一种睡姿识别的方法技术

本发明专利技术提供了一种睡姿识别的方法，包括如下步骤：1)当人处于仰卧时，人体的颈背部、人体支撑装置与头部支撑装置之间形成一个天然的空腔，将N个压力传感器设置在人体支撑装置或者头部支撑装置对应所述空腔的部分中，并且N个压力传感器沿着空腔的长度方向延伸；收集所述N个压力传感器实时检测的压力数值；2)对比N个压力传感器检测的压力数值在T1时刻和T2时刻的分布相似度，并与设定阈值比较，若分布相似度大于设定阈值，则判断人体睡姿没有发生改变；若分布相似度小于设定阈值，则判断人体睡姿发生了改变。应用本技术方案可实现对侧卧和仰卧的准确识别。

【技术实现步骤摘要】
一种睡姿识别的方法
本专利技术涉及人体健康的领域，具体是指睡姿识别。
技术介绍
近来，国内一项研究对2000例颈椎病患者开展调查显示：青少年颈椎病患者陡增，其所占比例由8.7％上升到12％。办公室白领、长时间使用电脑者、汽车驾驶员、睡眠姿势不正确者、固定姿势的流水线操作工、生活中长时间打麻将、看电视者、教师和在校学生也成为颈椎病高发人群。不良的睡眠姿势是引发颈椎病的主要原因之一。睡眠时，由于肌肉韧带处于非保护性的松弛状态，不适合的高度会由于颈肌缺乏对颈椎的保护作用，造成颈椎损伤。因此，睡觉时，要注意枕头的高低，并且不要侧着头睡在沙发扶手上。枕头过高、过低都会增加颈椎负担，引发或者加重颈椎病。人体仰卧和侧卧时，对枕头高度的需求是不同的，通常仰卧需要枕头高度为8cm以下(以颈部最高点算)，而侧卧枕头高度需要11cm以上。传统的枕头高度是无法调整的，这就造成了睡眠时，至少有一种睡姿是传统枕头的高度无法满足的。通常情况下，为了解决侧卧状态下颈侧的不适，人们会选择略微高一点的枕头，这样就造成了仰卧时颈部处于“低头”的状态，不知不觉中加重了颈椎病的程度。而如果使用所谓的“护颈枕”，只对仰卧时颈部做一个支撑，则侧卧时完全无法支撑头部重量，易出现落枕或者颈椎侧面出问题。因此市面上出现了根据睡姿主动调节高度的枕头。但是这种枕头的睡姿检测方法都比较简单，单纯根据压力数值的大小来判断睡姿是否改变，准确率比较低，并且对用户的体重也有一定的要求，太重或者太轻的用户都有可能发生误识别。
技术实现思路
本专利技术所要解决的主要技术问题是提供一种睡姿识别的方法，识别准确率比较高。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种睡姿识别的方法，包括如下步骤：1)当人处于仰卧时，人体的颈背部、人体支撑装置与头部支撑装置之间形成一个天然的空腔，将N个压力传感器设置在人体支撑装置或者头部支撑装置对应所述空腔的部分中，并且N个压力传感器沿着空腔的长度方向延伸；收集所述N个压力传感器实时检测的压力数值；2)对比N个压力传感器检测的压力数值在T1时刻和T2时刻的分布相似度，并与设定阈值比较，若分布相似度大于设定阈值，则判断人体睡姿没有发生改变；若分布相似度小于设定阈值，则判断人体睡姿发生了改变。在一较佳实施例中：步骤2中，所述分布相似度通过计算压力传感器检测的压力数值在T1时刻和T2时刻的欧几里得距离。在一较佳实施例中：步骤2中，所述分布相似度通过计算压力传感器检测的压力数值在T1时刻和T2时刻的余弦相似度的平方：其中FN为第N个压力传感器在T1时刻检测的压力数值；FN’为第N个压力传感器在T2时刻检测的压力数值。在一较佳实施例中：所述欧几里得距离的计算公式如下：其中FN为第N个压力传感器在T1时刻检测的压力数值；FN’为第N个压力传感器在T2时刻检测的压力数值相较于现有技术，本专利技术的技术方案具备以下有益效果：在一较佳实施例中：步骤2中，所述分布相似度通过计算压力传感器检测的压力数值在T1时刻和T2时刻的余弦相似度的平方：其中FN为第N个压力传感器在T1时刻检测的压力数值；FN’为第N个压力传感器在T2时刻检测的压力数值。本专利技术提供了一种睡姿识别的方法，通过计算压力传感器在不同时间的分布相似度，从而克服了传统识别方法中设置一个压力阈值来判断睡姿，对于体重兼容性比较差的弊端。这种识别方法对于任意体重的人都可以实现准确识别。具体实施方式下文结合实施例对本专利技术的技术方案做进一步说明。实施例1一种睡姿识别的方法，包括如下步骤：1)当人处于仰卧时，人体的颈背部、人体支撑装置与头部支撑装置之间形成一个天然的空腔，将N个压力传感器设置在人体支撑装置或者头部支撑装置对应所述空腔的部分中，并且N个压力传感器沿着空腔的长度方向延伸；收集所述N个压力传感器实时检测的压力数值；2)对比N个压力传感器检测的压力数值在T1时刻和T2时刻的分布相似度，并与设定阈值比较，若分布相似度大于设定阈值，则判断人体睡姿没有发生改变；若分布相似度小于设定阈值，则判断人体睡姿发生了改变。本实施例中，步骤2中，所述分布相似度通过计算压力传感器检测的压力数值在T1时刻和T2时刻的欧几里得距离。下文通过一个具体的例子来说明上述计算方法的工作过程，本实施例中压力传感器一共有16个，如下表中的CH1-CH16。压力传感器在各个时间点上所测得的数值见表1；CH1CH2CH3CH4CH5CH6CH7CH8CH9CH10CH11CH12CH13CH14CH15CH1600000000011349930000000001223983000000000112288300000000012341093000000000123510940000000001234993000000000124510930000000001245101030000002610975220000000026111075220200000026109...

【技术保护点】
1.一种睡姿识别的方法，其特征在于包括如下步骤：/n1)当人处于仰卧时，人体的颈背部、人体支撑装置与头部支撑装置之间形成一个天然的空腔，将N个压力传感器设置在人体支撑装置或者头部支撑装置对应所述空腔的部分中，并且N个压力传感器沿着空腔的长度方向延伸；收集所述N个压力传感器实时检测的压力数值；/n2)对比N个压力传感器检测的压力数值在T1时刻和T2时刻的分布相似度，并与设定阈值比较，若分布相似度大于设定阈值，则判断人体睡姿没有发生改变；若分布相似度小于设定阈值，则判断人体睡姿发生了改变。/n

【技术特征摘要】
1.一种睡姿识别的方法，其特征在于包括如下步骤：
1)当人处于仰卧时，人体的颈背部、人体支撑装置与头部支撑装置之间形成一个天然的空腔，将N个压力传感器设置在人体支撑装置或者头部支撑装置对应所述空腔的部分中，并且N个压力传感器沿着空腔的长度方向延伸；收集所述N个压力传感器实时检测的压力数值；
2)对比N个压力传感器检测的压力数值在T1时刻和T2时刻的分布相似度，并与设定阈值比较，若分布相似度大于设定阈值，则判断人体睡姿没有发生改变；若分布相似度小于设定阈值，则判断人体睡姿发生了改变。


2.根据权利要求1所述的一种睡姿识别的方法，其特征在于：步骤2中，所述分布相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟燕晶，吴迪玮，程龙，康锦煌，缪江平，郑煊，
申请(专利权)人：跑动厦门信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35