用于确定生命体征数据中的趋势的原因的方法和设备技术

提供了一种由电子设备使用以确定生命体征数据中的趋势的原因的方法，该方法包括：获得目标的生命体征数据；确定生命体征数据中的随时间的趋势；以及基于所确定的趋势的一个或多个可能的原因和可能的原因的一个或多个存储的权重，确定具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因，其中，一个或多个存储的权重每个表示所确定的趋势的一个或多个可能的原因是导致所确定的趋势的原因的可能性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定生命体征数据中的趋势的原因的方法和设备
本公开的实施例涉及用于确定生命体征数据中的趋势的原因的方法和设备，并且更具体地，涉及确定在特定时间获得的生命体征数据中的趋势并确定所确定的趋势的原因的方法以及用于实现该方法的设备。
技术介绍
已经对用于自动地确定用户是否采取了某个动作的系统进行了持续的研究。例如，已经开发了自动药物分配器，以感测药物何时被从存储盒中取出。这样的药物分配器可以用于检查用户是否在固定时间服用了处方药物。然而，因为在药物从药物分配器中被取出后可能无法识别用户是否已经实际服用了药物，所以该设备的实际使用可能存在限制。
技术实现思路
技术问题需要研究更先进的技术来检查用户是否已经实际服用了药物。附图说明图1是根据本公开的实施例的用于确定生命体征数据中的趋势的原因的设备的框图。图2是根据本公开的实施例的确定生命体征数据中的趋势的原因的方法的流程图。图3是根据本公开的实施例的用于确定生命体征数据中的趋势的原因的系统的框图。图4是根据本公开的实施例的生成与生命体征数据中的特定趋势的一个或多个可能的原因相关的每个权重的方法的流程图。图5示出了根据本公开的实施例的生成与生命体征数据中的特定趋势的一个或多个可能的原因相关的每个权重的结果的示例。图6示出了根据本公开的实施例的通过使用与生命体征数据中的特定趋势的一个或多个可能的原因相关的权重来确定生命体征数据中的特定趋势的原因的结果的示例。图7是根据本公开的实施例的通过使用非生命体征数据来确定目标的生命体征中的变化的原因的方法的流程图。图8是根据本公开的实施例的用于确定目标的生命体征数据中的变化的原因的系统的框图。图9是根据本公开的实施例的计算机执行对生命体征数据中的特定趋势的多个可能的原因进行排序的方法的流程图。图10是根据本公开的实施例的更新与生命体征数据中的特定趋势的一个或多个可能的原因相关的权重的方法的流程图。具体实施方式最佳模式作为上述技术问题的技术解决方案，根据本公开的实施例，一种由电子设备使用以确定生命体征数据中的趋势的原因的方法包括：获得目标的生命体征数据；确定生命体征数据中随时间的趋势；以及基于所确定的趋势的一个或多个可能的原因以及一个或多个可能的原因的一个或多个存储的权重，确定具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因，其中，一个或多个存储的权重每个表示所确定的趋势的一个或多个可能的原因是所确定的趋势的原因的可能性。具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因的确定可以包括：将关于所确定的生命体征数据中的趋势的信息发送到服务器；以及从服务器接收关于具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因的信息。一个或多个存储的权重可以通过以下方式生成：基于所收集的生命体征数据和与所收集的生命体征数据相关的元数据，通过使用机器学习算法将权重分配给所收集的生命体征数据中的趋势的一个或多个原因；以及存储所分配的权重，其中元数据可以表示与多个个体相关的所收集的生命体征数据中的趋势的原因。该方法还可以包括：在用户界面上输出具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因；接收第一用户输入，所述第一用户输入与所输出的具有最高可能性的原因是否是生命体征数据中的趋势的实际原因相关；以及根据第一用户输入更新存储的权重。该方法还可以包括：接收第二用户输入，所述第二用户输入用于确认具有比所输出的具有最高可能性的原因更低可能性的一个或多个可能的原因中的一个作为生命体征数据中的趋势的实际原因；以及根据第二用户输入更新存储的权重。一个或多个可能的原因可以包括当目标服用处方药物时的药物服用事件。一个或多个可能的原因可以包括当目标未能服用处方药物时的药物服用遗漏事件，并且该方法还可以包括根据确定具有导致所确定的生命体征数据中的趋势的最高可能性的原因是药物服用遗漏事件来输出通知。该方法还可以包括，响应于确定具有导致生命体征数据中的趋势的最高可能性的原因是药物服用事件，在药物服用事件之后存储与生命体征数据相关的信息，以监控药物服用对目标的效果。生命体征数据可以从包括一个或多个生命体征传感器的可穿戴电子设备获得。该方法还可以包括：获得目标的非生命体征数据；以及确定非生命体征数据中的随时间的趋势，其中可以考虑所确定的非生命体征数据中的趋势以确定具有导致所确定的生命体征数据中的趋势的最高可能性的原因。根据本公开的实施例的另一方面，一种用于确定生命体征数据中的趋势的原因的电子设备包括：存储器；以及一个或多个处理器，其被配置为：获得目标的生命体征数据；确定生命体征数据中的随时间的趋势；以及基于所确定的趋势的一个或多个可能的原因以及可能的原因的一个或多个存储的权重，确定具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因，其中一个或多个存储的权重每个表示导致所确定的趋势的一个或多个可能的原因是所确定的趋势的原因的可能性。该电子设备还可以包括通信接口，该通信接口将关于所确定的生命体征数据中的趋势的信息发送给服务器，并且从服务器接收关于具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因的信息。一个或多个存储的权重可以通过以下方式生成：基于所收集的生命体征数据和与所收集的生命体征数据相关的元数据，通过使用机器学习算法将权重分配给所收集的生命体征数据趋势的一个或多个原因；以及存储所分配的权重，其中元数据可以表示与多个个体相关的所收集的生命体征数据趋势的原因。电子设备还可以包括用户界面，该用户界面输出具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因，并且接收与所输出的具有最高可能性的原因是否是生命体征数据趋势的实际原因相关的第一用户输入，其中一个或多个处理器可以根据第一用户输入更新一个或多个存储的权重。用户界面可以接收用于确认具有比所输出的具有最高可能性的原因更低可能性的一个或多个可能的原因中的一个的第二用户输入，作为生命体征数据中的趋势的实际原因，并且一个或多个处理器可以根据第二用户输入更新一个或多个存储的权重。一个或多个可能的原因可以包括当目标服用处方药物时的药物服用事件。一个或多个可能的原因可以包括当目标未能服用处方药物时的药物服用遗漏事件，并且一个或多个处理器可以根据确定具有导致所确定的生命体征数据中的趋势的最高可能性的原因是药物服用遗漏事件来输出通知。响应于确定具有导致生命体征数据中的趋势的最高可能性的原因是药物服用事件，一个或多个处理器可以在药物服用事件之后存储与生命体征数据相关的信息，以监控药物服用对目标的效果。生命体征数据可以从包括一个或多个生命体征传感器的可穿戴电子设备获得。一个或多个处理器可以获得非生命体征数据并确定非生命体征数据中的随时间的趋势，其中可以考虑所确定的非生命体征数据中的趋势以确定具有导致所确定的生命体征数据中的趋势的最高可能性的原因。根据本公开的实施例的另一方面，计算机可读记录介质存储程序，当被计算机执行时，该程序执行上述生命体征数据趋势原因确定方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种由电子设备使用以确定生命体征数据中的趋势的原因的方法，所述方法包括：/n获得目标的生命体征数据；/n确定所述生命体征数据中的随时间的趋势；以及/n基于所确定的趋势的一个或多个可能的原因以及所述可能的原因的一个或多个存储的权重，确定具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因，/n其中，所述一个或多个存储的权重每个表示所确定的趋势的一个或多个可能的原因是所确定的趋势的原因的可能性。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180316 GB 1804262.2;20181213 GB 1820346.3;2019031.一种由电子设备使用以确定生命体征数据中的趋势的原因的方法，所述方法包括：
获得目标的生命体征数据；
确定所述生命体征数据中的随时间的趋势；以及
基于所确定的趋势的一个或多个可能的原因以及所述可能的原因的一个或多个存储的权重，确定具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因，
其中，所述一个或多个存储的权重每个表示所确定的趋势的一个或多个可能的原因是所确定的趋势的原因的可能性。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因的确定包括：
向服务器发送关于所确定的生命体征数据中的趋势的信息；以及
从所述服务器接收关于具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因的信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个存储的权重通过以下方式生成：
通过使用机器学习算法，基于所收集的生命体征数据和与所收集的生命体征数据相关的元数据，将权重分配给所收集的生命体征数据中的趋势的一个或多个原因；以及
存储分配的权重，
其中，所述元数据表示与多个个体相关的所收集的生命体征数据中的趋势的原因。


4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在用户界面上输出具有导致所确定的趋势的最高可能性的原因；
接收第一用户输入，所述第一用户输入与所输出的具有最高可能性的原因是否是所述生命体征数据中的趋势的实际原因相关；以及
根据所述第一用户输入更新所述一个或多个存储的权重。


5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
接收第二用户输入，所述第二用户输入用于确认具有比所输出的具有最高可能性的原因更低可能性的所述一个或多个可能的原因中的一个作为所述生命体征数据中的趋势的实际原因；以及
根据所述第二用户输入更新所述一个或多个存储的权重。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个可能的原因包括当所述目标服用处方药物时的药物服用事件。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个可能的原因包括当所述目标未能服用处方药物时的药物服用遗漏事件，以及
所述方法还包括根据具有导致所确定的生命体征数据中的趋势的最高可能性的原因是所述药物服用遗漏事...

【专利技术属性】
技术研发人员：R艾尔，S苏达卡兰，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR