一种基于图像识别的考勤系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于图像识别的考勤系统，其包括获取装置、识别装置、存储装置、提示装置；所述获取装置用于获取待考勤人员的脸部图像以及身份ID；所述识别装置用于根据所述身份ID从所述存储装置中调取所述身份ID对应的预留人脸图像特征数据，并将所述预留人脸图像特征数据与从所述脸部图像提取的特征数据进行对比，判断所述待考勤人员是否考勤成功，并在所述待考勤人员考勤成功时，将所述待考勤人员的考勤结果发送到提示装置；所述存储装置用于以身份ID为索引存储待考勤人员的预留人脸图像特征数据；所述提示装置用于接收并向所述待考勤人员展示所述考勤结果。本发明专利技术有效地加快了基于图像识别进行考勤的速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的考勤系统
本专利技术涉及考勤领域，具体涉及一种基于图像识别的考勤系统。
技术介绍
现有技术中，通过人脸识别来进行考勤的方式，相较于传统的人工考勤或者是指纹考勤的方式，更加快速、便捷、卫生。但是，人脸识别的运算量远大于指纹识别的运算量，这就导致了人脸识别时，进行考勤打卡的人员需要等待一段时间才能得到考勤结果，在下班高峰时，往往会导致出现排长队考勤的情况。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供了一种基于图像识别的考勤系统，其包括获取装置、识别装置、存储装置、提示装置；所述获取装置用于获取待考勤人员的脸部图像以及身份ID，并将所述脸部图像与身份ID发送至识别装置；所述识别装置用于根据所述身份ID从所述存储装置中调取所述身份ID对应的预留人脸图像特征数据，并将所述预留人脸图像特征数据与从所述脸部图像提取的特征数据进行对比，判断所述待考勤人员是否考勤成功，并在所述待考勤人员考勤成功时，将所述待考勤人员的考勤结果发送到提示装置；所述存储装置用于以身份ID为索引存储待考勤人员的预留人脸图像特征数据；所述提示装置用于接收并向所述待考勤人员展示所述考勤结果。本专利技术的有益效果为：本专利技术通过获取待考勤人员的身份ID来提取待考勤人员的预留人脸图像特征数据，并将所述预留人脸图像特征数据与获取装置得到的脸部图像的特征数据进行对比，从而判断是否考勤成功。相较于传统的脸部识别的方案中，通过脸部图像与存储装置中的预留人脸图像逐一进行匹配，然后再进行对比的方式，本专利技术可以有效地提高人脸考勤的速度，从而避免出现排长队进行考勤的情况。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1，为本专利技术一种基于图像识别的考勤系统的一种示例性实施例图。附图标记：获取装置1、识别装置2、存储装置3、提示装置4。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本专利技术的一种基于图像识别的考勤系统，其包括获取装置1、识别装置2、存储装置3、提示装置4；所述获取装置1用于获取待考勤人员的脸部图像以及身份ID，并将所述脸部图像与身份ID发送至识别装置2；所述识别装置2用于根据所述身份ID从所述存储装置3中调取所述身份ID对应的预留人脸图像特征数据，并将所述预留人脸图像特征数据与从所述脸部图像提取的特征数据进行对比，判断所述待考勤人员是否考勤成功，并在所述待考勤人员考勤成功时，将所述待考勤人员的考勤结果发送到提示装置4；所述存储装置3用于以身份ID为索引存储待考勤人员的预留人脸图像特征数据；所述提示装置4用于接收并向所述待考勤人员展示所述考勤结果。本专利技术上述实施例，通过获取待考勤人员的身份ID来提取待考勤人员的预留人脸图像特征数据，并将所述预留人脸图像特征数据与获取装置1得到的脸部图像的特征数据进行对比，从而判断是否考勤成功。相较于传统的脸部识别的方案中，通过脸部图像与存储装置3中的预留人脸图像逐一进行匹配，然后再进行对比的方式，本专利技术可以有效地提高人脸考勤的速度，从而避免出现排长队进行考勤的情况。在一种实施例中，所述获取装置1包括图像获取模块和语音获取模块；所述图像获取模块用于获取待考勤人员的脸部图像；所述语音获取模块用于从待考勤人员的语音信息中识别出待考勤人员的身份ID。在一种实施例中，所述图像获取模块包括图像判断单元和图像获取单元；所述图像获取单元用于获取待考勤人员的脸部图像；所述图像判断单元用于对图像获取单元获取的脸部图像进行质量判断，若所述脸部图像的质量分数小于预设的分数阈值，则图像判断单元通知所述图像获取单元重新获取待考勤人员的脸部图像。在一种实施例中，通过如下方式计算所述脸部图像的质量分数：式中，pg表示脸部图像的质量分数，nop表示脸部图像的像素点总数，i表示脸部图像中的第i个像素点，non表示第i个像素点预设大小的邻域窗口中的像素点的总数，j表示邻域窗口中的第j个像素点；g(i)表示脸部图像中的第i个像素点的灰度值，g(j)表示邻域窗口中的第j个像素点的灰度值，disthre表示预设的灰度值差距阈值参数，α1、α2、α3表示预设的权重参数；avenoii表示第i个像素点的所述邻域窗口中的噪声估计方差，avenoig表示脸部图像的噪声估计方差，nofnoi表示脸部图像的噪点的数量，表示噪声估计函数，本专利技术上述实施例，在计算脸部图像的质量分数时不仅考虑了像素点与邻域之间的灰度差异，也考虑了像素点的邻域的噪声估计方差与脸部图像的噪声估计方差之间的关系，从而使得对图像质量分数的计算更为准确。在计算像素点的邻域的噪声估计方差与脸部图像的噪声估计方差之间的关系时，采用了自适应取值的方式，不同的像素点的不同邻域能自适应地取到不同的值，从而充分反映图像整体的噪声估计方差情况，更为全面地反映脸部图像的质量。在一种实施例中，所述获取装置1包括蓝牙模块，所述蓝牙模块用于从待考勤人员的手机中获取待考勤人员的身份ID。在一种实施例中，待考勤人员的手机包括发射模块，所述发射模块用于与蓝牙模块建立蓝牙连接后，将手机中预存的待考勤人员的身份ID发送至蓝牙模块。在一种实施例中，所述识别装置2包括获取模块和对比模块；所述获取装置1用于根据所述身份ID从所述存储装置3中调取所述身份ID对应的预留人脸图像特征数据；所述对比模块用于将所述预留人脸图像特征数据与从所述脸部图像提取的特征数据进行对比，计算两者的相似度，并判断所述相似度是否大于预设的相似阈值，若所述相似度大于预设的相似阈值，则对比模块判断所述待考勤人员考勤成功。在一种实施例中，所述对比模块包括预处理单元、特征提取单元、相似度计算单元；所述预处理单元用于对所述脸部图像依次进行灰度化处理和降噪处理，从而得到降噪图像；所述特征提取单元用于提取所述降噪图像的特征数据；所述相似度计算模块用于计算所述降噪图像的特征数据和所述预留人脸图像特征数据之间的相似度。在一种实施例中，所述相似度计算模块采用哈希算法计算所述降噪图像的特征数据和所述预留人脸图像特征数据之间的相似度。在一种实施例中，所述提示装置4包括显示模块和语音播报模块，所述显示模块用于通过文字的方式展示所述考勤结果；所述语音播报模块用于通过语音的方式播报所述考勤结果。在一种实施例中，所述考勤结果包括待考勤人员的姓名以及预先设定的用于提示考勤成功的文本。在一种实施例中，所述获取装置1还包括启动模块，所述启动模块用于控制图像获取模块和语音获取模块的开启和关闭，所述启动模块包括距离判断单元和人脸检测单元；所述距离判断单元用于判断预设识别范围内是否存在物体，并在检测到预设的识别范围内存在物体时，控制人脸检测单元对所述物体进行人脸检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的考勤系统，其特征在于，其包括获取装置、识别装置、存储装置、提示装置；/n所述获取装置用于获取待考勤人员的脸部图像以及身份ID，并将所述脸部图像与身份ID发送至识别装置；/n所述识别装置用于根据所述身份ID从所述存储装置中调取所述身份ID对应的预留人脸图像特征数据，并将所述预留人脸图像特征数据与从所述脸部图像提取的特征数据进行对比，判断所述待考勤人员是否考勤成功，并在所述待考勤人员考勤成功时，将所述待考勤人员的考勤结果发送到提示装置；/n所述存储装置用于以身份ID为索引存储待考勤人员的预留人脸图像特征数据；/n所述提示装置用于接收并向所述待考勤人员展示所述考勤结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的考勤系统，其特征在于，其包括获取装置、识别装置、存储装置、提示装置；
所述获取装置用于获取待考勤人员的脸部图像以及身份ID，并将所述脸部图像与身份ID发送至识别装置；
所述识别装置用于根据所述身份ID从所述存储装置中调取所述身份ID对应的预留人脸图像特征数据，并将所述预留人脸图像特征数据与从所述脸部图像提取的特征数据进行对比，判断所述待考勤人员是否考勤成功，并在所述待考勤人员考勤成功时，将所述待考勤人员的考勤结果发送到提示装置；
所述存储装置用于以身份ID为索引存储待考勤人员的预留人脸图像特征数据；
所述提示装置用于接收并向所述待考勤人员展示所述考勤结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的考勤系统，其特征在于，所述获取装置包括图像获取模块和语音获取模块；
所述图像获取模块用于获取待考勤人员的脸部图像；
所述语音获取模块用于从待考勤人员的语音信息中识别出待考勤人员的身份ID。


3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的考勤系统，其特征在于，所述获取装置包括蓝牙模块，所述蓝牙模块用于从待考勤人员的手机中获取待考勤人员的身份ID。


4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的考勤系统，其特征在于，所述识别装置包括获取模块和对比模块；
所述获取装置用于根据所述身份ID从所述存储装置中调取所述身份ID对应的预留人脸图像特征数据；
所述对比模块用于将所述预留人脸图像特征数据与从所述脸部图像提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑杭，
申请(专利权)人：郑杭，
类型：发明
国别省市：湖南;43