导诊数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数据分析的知识关系分析，具体涉及一种导诊数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息，根据问诊主诉信息以及用户身份信息，确定用户的问诊意图；并生成个性化问诊问题，发送个性化问诊问题至终端；接收终端根据个性化问诊问题反馈的个性化回复；根据问诊主诉信息、用户身份信息以及个性化回复，获取用户对应的诊断路径；根据诊断路径获取用户对应的导诊数据。本申请通过先确定用户的问诊意图、问诊主诉以及身份信息，而后基于问诊意图、问诊主诉以及身份信息来构建用户相应的诊断路径，基于诊断路径来获得导诊数据，可以有效减少问诊过程中无效的对话轮数，可以有效提高导诊数据的收集效率。

【技术实现步骤摘要】
导诊数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据分析领域的知识关系分析，特别是涉及一种导诊数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
用户对病症信息不了解是“看病难”原因之一，大多数用户是知症不知病、知病不知科，往往就会出现挂错号和找错医生的情况。面对“一号难求”的挂号局面，这种情况的发生无疑是雪上加霜，一方面导致不能对疾病进行及时的诊治，甚至可能错过最佳治疗时间；另一方面也是一种资源的浪费，用户的病情与专家所擅长的领域并不匹配；更重要的是，在这个过程中大大增加了用户及家属的心理负担和经济压力。所以，可以通过导诊技术来对用户进行引导。导诊即人们常说的导医。其工作涉及指导用户就医、护送用户做各种化验、检查、交费、取药、办理入院手续并护送用户到相应科室等一系列细致的内容。传统导诊技术在使用时具体负责收集用户最基本的信息，而后进行预测科室以及分配医生等操作，然而在导诊的过程中，现有技术需要通过预设的多轮固定问话来明确用户的问诊意图、问诊主诉以及身份信息，而这多轮固定问话包含若干对于当前用户而言无意义的问话，从而导致导诊信息收集的效率较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高导诊信息收集效率的导诊数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质。一种导诊数据获取方法，所述方法包括：接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息，根据所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息，确定用户的问诊意图；根据所述问诊意图、所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息生成个性化问诊问题，发送个性化问诊问题至所述终端；接收所述终端根据所述个性化问诊问题反馈的个性化回复；根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复，获取用户对应的诊断路径；根据所述诊断路径获取用户对应的导诊数据。在其中一个实施例中，所述接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息之前，还包括：接收终端发送的导诊请求；根据所述导诊请求向所述终端反馈预设导诊问题；所述接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息包括：接收终端根据所述预设导诊问题反馈的问诊主诉信息以及用户身份信息。在其中一个实施例中，所述根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复获取用户对应的诊断路径包括：根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复构建第一多维特征向量矩阵，将所述第一多维特征向量矩阵输入预设第一深度神经网络导诊模型，获取科室信息；根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息、所述个性化回复以及所述科室信息构建第二多维特征向量矩阵，将所述第二多维特征向量矩阵输入预设第二深度神经网络导诊模型，获取诊断路径。在其中一个实施例中，所述根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息、所述个性化回复以及所述科室信息构建第二多维特征向量矩阵，将所述第二多维特征向量矩阵输入预设第二深度神经网络导诊模型，获取诊断路径包括：根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息、所述个性化回复以及所述科室信息构建第二多维特征向量矩阵，将所述第二多维特征向量矩阵输入预设第二深度神经网络导诊模型，通过所述预设第二深度神经网络导诊模型从预设诊断模拟问题知识图谱中抽取相应的诊断模拟问题；根据所述诊断模拟问题构建诊断路径。在其中一个实施例中，所述根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息、所述个性化回复以及所述科室信息构建第二多维特征向量矩阵，将所述第二多维特征向量矩阵输入预设第二深度神经网络导诊模型，通过所述预设第二深度神经网络导诊模型从预设诊断模拟问题知识图谱中抽取相应的诊断模拟问题之前，还包括：获取诊断模拟问题；对所述诊断模拟问题进行实体命名识别操作和关系抽取操作；根据所述实体命名识别操作和关系抽取操作的处理结果，构建预设诊断模拟问题知识图谱。在其中一个实施例中，所述诊断路径包括科室信息，所述根据所述诊断路径获取用户对应的导诊数据之后，还包括：提取所述导诊数据中的症状特征标签；基于所述症状特征标签与医生特征标签，获取各个医生的推荐度，所述医生特征标签为所述科室信息对应医生的医生特征标签；根据所述科室信息获取推荐科室，根据所述推荐度获取推荐医生；向所述终端反馈推荐科室以及推荐医生。一种导诊数据获取装置，所述装置包括：信息获取模块，用于接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息，根据所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息，确定用户的问诊意图；个性化处理模块，用于根据所述问诊意图、所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息生成个性化问诊问题，发送个性化问诊问题至所述终端；回复接收模块，用于接收所述终端根据所述个性化问诊问题反馈的个性化回复；诊断路径获取模块，用于根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复，获取用户对应的诊断路径；导诊数据获取模块，用于根据所述诊断路径获取用户对应的导诊数据。在其中一个实施例中，诊断路径获取模块具体用于：根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复构建第一多维特征向量矩阵，将所述第一多维特征向量矩阵输入预设第一深度神经网络导诊模型，获取科室信息；根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息、所述个性化回复以及所述科室信息构建第二多维特征向量矩阵，将所述第二多维特征向量矩阵输入预设第二深度神经网络导诊模型，获取诊断路径。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息，根据所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息，确定用户的问诊意图；根据所述问诊意图、所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息生成个性化问诊问题，发送个性化问诊问题至所述终端；接收所述终端根据所述个性化问诊问题反馈的个性化回复；根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复，获取用户对应的诊断路径；根据所述诊断路径获取用户对应的导诊数据。一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息，根据所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息，确定用户的问诊意图；根据所述问诊意图、所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息生成个性化问诊问题，发送个性化问诊问题至所述终端；接收所述终端根据所述个性化问诊问题反馈的个性化回复；根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复，获取用户对应的诊断路径；根据所述诊断路径获取用户对应的导诊数据。上述导诊数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息，根据问诊主诉信息以及用户身份信息，确定用户的问诊意图；根据问诊意图、问诊主诉信息以及用户身份信息生成个性化问诊问题，发送个性化问诊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种导诊数据获取方法，所述方法包括：/n接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息，根据所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息，确定用户的问诊意图；/n根据所述问诊意图、所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息生成个性化问诊问题，发送个性化问诊问题至所述终端；/n接收所述终端根据所述个性化问诊问题反馈的个性化回复；/n根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复，获取用户对应的诊断路径；/n根据所述诊断路径获取用户对应的导诊数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种导诊数据获取方法，所述方法包括：
接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息，根据所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息，确定用户的问诊意图；
根据所述问诊意图、所述问诊主诉信息以及所述用户身份信息生成个性化问诊问题，发送个性化问诊问题至所述终端；
接收所述终端根据所述个性化问诊问题反馈的个性化回复；
根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复，获取用户对应的诊断路径；
根据所述诊断路径获取用户对应的导诊数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息之前，还包括：
接收终端发送的导诊请求；
根据所述导诊请求向所述终端反馈预设导诊问题；
所述接收终端发送的问诊主诉信息以及用户身份信息包括：
接收终端根据所述预设导诊问题反馈的问诊主诉信息以及用户身份信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复获取用户对应的诊断路径包括：
根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息以及所述个性化回复构建第一多维特征向量矩阵，将所述第一多维特征向量矩阵输入预设第一深度神经网络导诊模型，获取科室信息；
根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息、所述个性化回复以及所述科室信息构建第二多维特征向量矩阵，将所述第二多维特征向量矩阵输入预设第二深度神经网络导诊模型，获取诊断路径。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息、所述个性化回复以及所述科室信息构建第二多维特征向量矩阵，将所述第二多维特征向量矩阵输入预设第二深度神经网络导诊模型，获取诊断路径包括：
根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息、所述个性化回复以及所述科室信息构建第二多维特征向量矩阵，将所述第二多维特征向量矩阵输入预设第二深度神经网络导诊模型，通过所述预设第二深度神经网络导诊模型从预设诊断模拟问题知识图谱中抽取相应的诊断模拟问题；
根据所述诊断模拟问题构建诊断路径。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述问诊主诉信息、所述用户身份信息、所述个性化回复以及所述科室信息构建第二多维特征向量矩阵，将所述第二多维特征向量矩阵输入预设第二深度神经网络导诊模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵建双，周尚思，侯永帅，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44