SARS-CoV-2易感性的检测方法及新冠病毒重症风险预测方法技术

本发明专利技术涉及一种SARS‑CoV‑2易感性的检测方法及装置，所述方法至少包括：从提取出的体液蛋白酶切样本分离胰蛋白酶酶解肽段并基于所述胰蛋白酶酶解肽段进行体液中的ACE2定量，根据ACE2的丰度分布特征建立易感人群筛查模型，将个体的体液中ACE2蛋白定量与所述易感人群筛查模型进行对比并确定SARS‑CoV‑2易感性。本发明专利技术根据ACE2的丰度建立了易感人群筛查模型，从而可以快速、高效地筛查新冠病毒易感人群。本发明专利技术还能够应用于新冠病毒重症风险的筛查和预测。

【技术实现步骤摘要】
SARS-CoV-2易感性的检测方法及新冠病毒重症风险预测方法
本专利技术涉及医疗检测
，尤其涉及一种SARS-CoV-2易感性的检测方法及装置，和新冠病毒重症风险预测方法及装置。
技术介绍
目前来看，新冠肺炎会继续与人类共存。从流行病学的角度来说，传染源、传播途径和易感人群是导致传染病疫情的三大环节，而化解公共卫生危机的基本路径就是从这三个环节入手：隔离传染源(如患者及动物)、切断传染途径(如空气、飞沫、蚊虫等)和保护易感人群。其中，环节一的成功与否主要依赖于医务工作者的专业工作和职业精神，而环节二的有效与否更多地取决于相关部门的防疫消杀工作和大众良好的卫生习惯，相对而言，环节三(保护易感人群)则更依赖科学技术手段。尿液是临床检验中除血液外最常用的体液样本，尿液是一种真正的非侵入性样本，质谱技术可以检测尿液中的微量蛋白质，人类尿蛋白质组包含大量个体内及个体间差异、人体生理和病理状态的信息，世界各国科学家一直在利用蛋白质组学技术试图从尿液中找到新的用于疾病诊断、预后分析、疗效检测的蛋白标志物。尿蛋白质组不仅可以反映性别、年龄、民族等生理信息，可以反映人体的病理状态，目前已经有研究人员通过尿液蛋白质组寻找到一些疾病标志物，包括慢性肾病、肺癌、神经系统疾病等。例如，中国专利CN209842445U公开了用于预测糖尿病肾病临床发病易感性的糖肾指数读盘，包括壳体、安装条、第一移动机构、第二移动机构、导向槽、滑销、顶块、凹槽、导向孔、连接销、放置板，该用于预测糖尿病肾病临床发病易感性的糖肾指数读盘，通过使用本申请中的装置，将尿蛋白与尿糖之间进行统计学换算，以此知晓换算后的糖肾数值即可知晓该患者糖肾指数的轻重程度，便于医护人员对患者糖肾指数诊断的精准性。既该专利利用尿蛋白来检测糖尿病肾病临床发病易感性。ACE2也称为ACEH，称为血管紧张素转化酶2。该基因编码的蛋白属于二肽基羧基二肽酶的血管紧张素转换酶家族，与人血管紧张素转换酶1具有相当大的同源性。这种分泌的蛋白质催化血管紧张素I分裂成血管紧张素1-9，及血管紧张素II分裂成血管舒张剂血管紧张素1-7。ACE2与AngII型1型和2型受体有很强的亲和力，调节血压、体液平衡、炎症、细胞增殖、肥大和纤维化。同时该基因的器官和细胞的特异性表达提示其可能在调节心血管和肾脏功能以及生育方面发挥作用。此外，ACE2是SARS和HCoV-NL63人类冠状病毒S糖蛋白的功能受体。然而不同组织中ACE2的表达不同，无法通过检验活体组织判断新冠病毒的易感性。最新发现表明，人类尿液中的ACE2与新冠病毒易感程度相关。因此，如何通过检测尿液中的ACE2来筛查易感人群，对保护易感人群，阻断病毒传播途径，减轻疫情具有重要意义。此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于专利技术人做出本专利技术时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本专利技术不具备这些现有技术的特征，相反本专利技术已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在
技术介绍
中增加相关现有技术之权利。
技术实现思路
针对现有技术之不足，本专利技术提供了一种SARS-CoV-2易感性的检测方法，其特征在于，所述方法至少包括：从提取出的体液蛋白酶切样本分离胰蛋白酶酶解肽段并基于所述胰蛋白酶酶解肽段进行体液中的ACE2定量，根据ACE2的丰度分布特征建立易感人群筛查模型，将个体的体液中ACE2蛋白定量与所述易感人群筛查模型进行对比并确定SARS-CoV-2易感性。其中，所述体液优选为尿液。本专利技术通过建立易感人群筛查模型，无需大量计算就能够快速、准确地获得个体的新冠病毒易感风险，从而及时对风险较高的人群发出预警，减小新冠病毒的传播范围。优选的，建立所述易感人群筛查模型的方法包括：统计样本人群的体液的ACE2的丰度的分布区间特征，基于流行病学信息和/或样本人群的健康状况建立样本人群的ACE2的丰度分布区间与健康状况的关联关系并形成所述易感人群筛查模型。本专利技术通过统计样本人群的ACE2的丰度的分布区间特征建立易感人群筛查模型，数据准确，得到的易感人群筛查模型能够通过反向验证，准确度较高。优选的，所述方法还包括：基于确诊人群的ACE2的丰度的分布特征验证易感人群筛查模型的准确性。通过确诊人群对模型的准确性的验证，发现本专利技术的易感人群筛查模型与确诊人群的ACE2的丰度的分布一致，从而这么本专利技术的建立模型的方法是科学的，有效的。优选的，基于所述胰蛋白酶酶解肽段进行体液中的ACE2定量的方法包括：将所述胰蛋白酶酶解肽段进行以动态排除方式进行数据采集以获得质谱数据，将所述质谱数据进行搜索和蛋白组装定量分析，从而确定至少包括ACE2的蛋白质的蛋白丰度，有利于有效对ACE2进行定量分析。本专利技术还提供一种SARS-CoV-2易感性的检测装置，其特征在于，所述装置至少包括：与蛋白定量模块和建模模块，所述蛋白定量模块基于从提取出的体液蛋白酶切样本分离的所述胰蛋白酶酶解肽段进行体液中的ACE2定量，所述建模模块根据ACE2的丰度分布特征建立易感人群筛查模型，所述建模模块将个体的体液中ACE2蛋白定量与所述易感人群筛查模型进行对比并确定SARS-CoV-2易感性。其中，所述体液优选为尿液。本专利技术的检测装置，通过数据化的方式进行快速检测，在分析过程中不需要大量计算，节省了检测时间，不需要进行检测个体经历长时间的等待。进一步的，快速的检测和得到SARS-CoV-2易感性的结果，能够及时提醒高风险易感的检测对象及时采取预防措施，避免传感新冠病毒。优选的，所述建模模块建立所述易感人群筛查模型的方法包括：统计样本人群的体液的ACE2的丰度的分布区间特征，基于流行病学信息和/或样本人群的健康状况建立样本人群的ACE2的丰度分布区间与健康状况的关联关系并形成所述易感人群筛查模型。本专利技术通过统计样本人群的ACE2的丰度的分布区间特征建立易感人群筛查模型，数据准确，得到的易感人群筛查模型能够通过反向验证，准确度较高。本专利技术还提供一种新冠病毒重症风险的预测方法，其特征在于，所述方法至少包括：从提取出的体液蛋白酶切样本分离胰蛋白酶酶解肽段并基于所述胰蛋白酶酶解肽段进行体液中的ACE2定量，根据ACE2的丰度分布特征建立重症风险筛查模型，将个体的体液中ACE2蛋白定量与所述重症风险筛查模型进行对比并预测新冠病毒重症风险。其中，所述体液优选为尿液。优选的，建立所述重症风险筛查模型的方法包括：统计样本人群的体液的ACE2的丰度的分布区间特征，基于流行病学信息和/或样本人群的重症信息建立样本人群的ACE2的丰度分布区间与重症信息的关联关系并形成所述重症风险筛查模型。优选的，建立所述重症风险筛查模型的方法包括：将样本人群中的死亡风险概率与ACE2的丰度分布区间建立关联关系，从而建立重症风险筛查模型。本专利技术通过利用ACE2的受体丰度的分布特征，能够快速准确的对患者的重症风险进行预测，及时采取措施以降低死亡率，这对于患者具有重要的意义。本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种SARS-CoV-2易感性的检测方法，其特征在于，所述方法至少包括：/n从提取出的体液蛋白酶切样本分离胰蛋白酶酶解肽段并基于所述胰蛋白酶酶解肽段进行体液中的ACE2定量，/n根据ACE2的丰度分布特征建立易感人群筛查模型，/n将个体的体液中ACE2蛋白定量与所述易感人群筛查模型进行对比并确定SARS-CoV-2易感性，/n其中，所述体液优选为尿液。/n

【技术特征摘要】
20200601 CN 20201048700421.一种SARS-CoV-2易感性的检测方法，其特征在于，所述方法至少包括：
从提取出的体液蛋白酶切样本分离胰蛋白酶酶解肽段并基于所述胰蛋白酶酶解肽段进行体液中的ACE2定量，
根据ACE2的丰度分布特征建立易感人群筛查模型，
将个体的体液中ACE2蛋白定量与所述易感人群筛查模型进行对比并确定SARS-CoV-2易感性，
其中，所述体液优选为尿液。


2.如权利要求1所述的SARS-CoV-2易感性的检测方法，其特征在于，建立所述易感人群筛查模型的方法包括：
统计样本人群的体液的ACE2的丰度的分布区间特征，
基于流行病学信息和/或样本人群的健康状况建立样本人群的ACE2的丰度分布区间与健康状况的关联关系并形成所述易感人群筛查模型。


3.如权利要求2所述的SARS-CoV-2易感性的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于确诊人群的ACE2的丰度的分布特征验证易感人群筛查模型的准确性。


4.如权利要求1～3任一项所述的SARS-CoV-2易感性的检测方法，其特征在于，基于所述胰蛋白酶酶解肽段进行体液中的ACE2定量的方法包括：
将所述胰蛋白酶酶解肽段进行以动态排除方式进行数据采集以获得质谱数据，将所述质谱数据进行搜索和蛋白组装定量分析，从而确定至少包括ACE2的蛋白质的蛋白丰度。


5.一种SARS-CoV-2易感性的检测装置，其特征在于，所述装置至少包括：蛋白定量模块和建模模块，
所述蛋白定量模块基于从提取出的体液蛋白酶切样本分离胰蛋白酶酶解肽段进行体液中的ACE2定量，
所述建模模块根据ACE2的丰度分布特征建立易感人群筛查模型，
所述建模模块将个体的体液中ACE2蛋白定量与所述易感人群筛查模型进行对比并确定SARS...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦钧，
申请(专利权)人：北京松果天目健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11