一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域；其中，方法具体包括：根据视盘中心和黄斑中心在眼底图像上建立具有旋转不变性的坐标系；根据所述坐标系划分所述眼底图像中的视盘周围区域；将划分出的区域图像输入至预训练过的神经网络，依据感知到的位置特征和捕捉到的所述划分出的区域图像之间的依赖关系输出检测结果。

【技术实现步骤摘要】
一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置
本申请涉及医疗图像处理
，具体涉及一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置。
技术介绍
视网膜神经纤维层缺损(RetinalNerveFiberLayerDefect，RNFLD)是青光眼最早出现的客观症状之一，它要比视野缺损出现早4～6年，因此，RNFLD被认为是青光眼早期诊断证据。目前临床上对眼底彩照中视神经纤维层缺损的诊断主要依赖于医生，一般是拍摄眼底彩照的技术人员在拍照后直接进行诊断。但在眼底图像中，视神经纤维层缺损区域和背景之间仅有非常细微的对比度差异，这使得它的检测非常具有挑战性，即便是对于非常熟练的临床医生也是如此；而普通的图像增强技术根本无法解决这个问题，从而造成误检和漏检。除此之外，临床医生还需要根据丰富的临床经验考虑生理位置和全局依赖性，但是现有技术中，并不存在考虑生理位置和全局依赖的自动诊断方法。
技术实现思路
针对现有技术中的上述技术问题，本申请实施例提出了一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置，以解决现有技术中存在的视神经纤维层缺损区域的检测难度大、对医生的临床经验依赖性高等问题。本申请实施例的第一方面提供了一种检测视神经纤维层缺损的方法，包括：根据视盘中心和黄斑中心在眼底图像上建立具有旋转不变性的坐标系；根据所述坐标系划分所述眼底图像中的视盘周围区域；将划分出的区域图像输入至预训练过的神经网络，依据感知到的位置特征和捕捉到的所述划分出的区域图像之间的依赖关系输出检测结果。在一些实施例中，所述方法具体包括：以所述视盘中心为原点，以颞下方向为正方向，以所述视盘中心和所述黄斑中心的连线为坐标轴建立具有旋转不变性的坐标系。在一些实施例中，所述方法具体包括：基于所述坐标系，沿颞下方向划分所述视盘周围区域，得到至少两个预设图形的区域。在一些实施例中，所述方法还包括：对所述划分出的区域图像进行预处理。在一些实施例中，所述检测结果包括眼底图像的RNFLD诊断结果、划分出的区域图像的诊断结果以及注意力图中的一个或多个。在一些实施例中，所述划分出的区域图像的诊断结果中包含视神经纤维层缺损的具体位置。在一些实施例中，所述预训练过的神经网络至少包括主干网络、位置感知注意力模块和双向GRU模块；所述位置感知注意力模块用于感知所述位置特征，所述双向GRU模块用于捕捉所述划分出的区域图像之间的依赖关系。本申请实施例的第二方面提供了一种检测视神经纤维层缺损的装置，包括：坐标系建立模块，用于根据视盘中心和黄斑中心在眼底图像上建立具有旋转不变性的坐标系；划分模块，用于根据所述坐标系划分所述眼底图像中的视盘周围区域；结果输出模块，用于将划分出的区域图像输入至预训练过的神经网络，依据感知到的位置特征和捕捉到的所述划分出的区域图像之间的依赖关系输出检测结果。在一些实施例中，所述坐标系建立模块，具体用于以所述视盘中心为原点，以所述视盘中心和所述黄斑中心的连线为坐标轴建立具有旋转不变性的坐标系。在一些实施例中，所述划分模块，具体用于基于所述坐标系，沿颞下方向划分所述视盘周围区域，得到至少两个预设图形的区域。本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如前述各实施例所述的方法。本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如前述各实施例所述的方法。本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，可用来实现如前述各实施例所述的方法。本申请实施例中，通过在眼底图像上建立具有旋转不变性的坐标系，并根据坐标系划分所述眼底图像中的视盘周围区域，其中各个划分出的区域图像对应固定的生理位置，不受图像旋转的影响；同时将划分出的区域图像输入至预训练过的神经网络，依据感知到的位置特征和捕捉到的划分出的区域图像之间的依赖关系输出检测结果，实现接近专家水平的视神经纤维层缺损的自动诊断，方便高效快捷，用户体验良好。附图说明通过参考附图会更加清楚的理解本申请的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本申请进行任何限制，在附图中：图1是根据本申请的一些实施例所示的一种检测视神经纤维层缺损的方法流程图；图2(a)、(b)、(c)分别是根据本申请的一些实施例所示的对视盘中心进行划分并进行极坐标转换的示意图；图3是根据本申请的一些实施例所示的一种预训练过的神经网络的结构示意图；图4是根据本申请的一些实施例所示的输出结果的示意图；图5是根据本申请的一些实施例所示的一种检测视神经纤维层缺损的装置结构示意图；图6是根据本申请的一些实施例所示的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式在下面的详细描述中，通过示例阐述了本申请的许多具体细节，以便提供对相关披露的透彻理解。然而，对于本领域的普通技术人员来讲，本申请显而易见的可以在没有这些细节的情况下实施。应当理解的是，本申请中使用“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”术语，是用于区分在顺序排列中不同级别的不同部件、元件、部分或组件的一种方法。然而，如果其他表达式可以实现相同的目的，这些术语可以被其他表达式替换。应当理解的是，当设备、单元或模块被称为“在……上”、“连接到”或“耦合到”另一设备、单元或模块时，其可以直接在另一设备、单元或模块上，连接或耦合到或与其他设备、单元或模块通信，或者可以存在中间设备、单元或模块，除非上下文明确提示例外情形。例如，本申请所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关所列条目的任何一个和所有组合。本申请所用术语仅为了描述特定实施例，而非限制本申请范围。如本申请说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件，而该类表述并不构成一个排它性的罗列，其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件也可以包含在内。参看下面的说明以及附图，本申请的这些或其他特征和特点、操作方法、结构的相关元素的功能、部分的结合以及制造的经济性可以被更好地理解，其中说明和附图形成了说明书的一部分。然而，可以清楚地理解，附图仅用作说明和描述的目的，并不意在限定本申请的保护范围。可以理解的是，附图并非按比例绘制。本申请中使用了多种结构图用来说明根据本申请的实施例的各种变形。应当理解的是，前面或下面的结构并不是用来限定本申请。本申请的保护范围以权利要求为准。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测视神经纤维层缺损的方法，其特征在于，包括：/n根据视盘中心和黄斑中心在眼底图像上建立具有旋转不变性的坐标系；/n根据所述坐标系划分所述眼底图像中的视盘周围区域；/n将划分出的区域图像输入至预训练过的神经网络，依据感知到的位置特征和捕捉到的所述划分出的区域图像之间的依赖关系输出检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测视神经纤维层缺损的方法，其特征在于，包括：
根据视盘中心和黄斑中心在眼底图像上建立具有旋转不变性的坐标系；
根据所述坐标系划分所述眼底图像中的视盘周围区域；
将划分出的区域图像输入至预训练过的神经网络，依据感知到的位置特征和捕捉到的所述划分出的区域图像之间的依赖关系输出检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法具体包括：
以所述视盘中心为原点，以颞下方向为正方向，以所述视盘中心和所述黄斑中心的连线为坐标轴建立具有旋转不变性的坐标系。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法具体包括：基于所述坐标系，沿颞下方向划分所述视盘周围区域，得到至少两个预设图形的区域。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述划分出的区域图像进行预处理。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测结果包括眼底图像的诊断结果、划分出的区域图像的诊断结果以及注意力图中的一个或多个。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述划分出的区域图像的诊断结...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁飞，赵建春，丁大勇，
申请(专利权)人：北京致远慧图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11