一种商品信息推荐的方法、相关装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于大数据领域实现的商品信息推荐方法，商品信息推荐方法具体包括：从实时影像数据中获取待识别人脸图像；若待识别人脸图像满足人脸匹配条件，则获取待识别人脸图像所对应的目标用户标识；根据目标用户标识获取目标用户所对应的目标用户信息；获取商品信息；根据目标用户信息以及商品信息，生成第一商品推荐信息；向第一用户终端发送第一商品推荐信息，以使第一用户终端展示第一商品推荐信息。本申请实施例还提供了相关装置、设备及存储介质。本申请能够直接提取目标用户信息，结合目标用户信息和当前获取到的商品信息，为用户提供个性化的商品推荐，从而能够提升推荐效果。

【技术实现步骤摘要】
一种商品信息推荐的方法、相关装置、设备及存储介质
本申请涉及大数据
，尤其涉及一种商品信息推荐的方法、相关装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人们生活节奏加快，衣食住行方面都追求更加便利快捷，零售商超的经营模式也随之发生变化。虽然一些零售商超支持线上销售的模式，但考虑到消费者对于线下购物模式具有较高的信赖度和较好的体验感，因此，零售商超仍然会保持线下购物模式。目前，传统的零售商超会采集长时间内售卖商品的情况，例如，统计在近一年来某品牌牛奶的销售量。在收集到大量商品的数据之后，可以进行大数据分析，由此得到销售较好的商品，并将这些商品放在比较明显的位置，以供消费者选购。然而，目前采用的商品推荐方式较为单一，对于所有消费者而言进行无差别的推荐，难以达到良好的推荐效果。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种商品信息推荐的方法、相关装置、设备及存储介质，能够直接提取目标用户信息，结合目标用户信息和当前获取到的商品信息，为用户提供个性化的商品推荐，从而能够提升推荐效果。有鉴于此，本申请一方面提供一种商品信息推荐的方法，包括：从实时影像数据中获取待识别人脸图像，其中，实时影像数据为通过图像采集设备实时采集的数据；若待识别人脸图像满足人脸匹配条件，则获取待识别人脸图像所对应的目标用户标识，其中，目标用户标识与目标用户具有唯一的对应关系；根据目标用户标识获取目标用户所对应的目标用户信息，其中，目标用户信息包括目标用户画像以及目标交易记录中的至少一项；获取商品信息，其中，商品信息至少包括商品名称、商品库存以及商品位置信息；根据目标用户信息以及商品信息，生成第一商品推荐信息，其中，第一商品推荐信息包括待推荐商品的商品名称以及商品位置信息；向第一用户终端发送第一商品推荐信息，以使第一用户终端展示第一商品推荐信息。本申请另一方面提供一种商品信息推荐装置，包括：获取模块，用于从实时影像数据中获取待识别人脸图像，其中，实时影像数据为通过图像采集设备实时采集的数据；获取模块，还用于若待识别人脸图像满足人脸匹配条件，则获取待识别人脸图像所对应的目标用户标识，其中，目标用户标识与目标用户具有唯一的对应关系；获取模块，还用于根据目标用户标识获取目标用户所对应的目标用户信息，其中，目标用户信息包括目标用户画像以及目标交易记录中的至少一项；获取模块，还用于获取商品信息，其中，商品信息至少包括商品名称、商品库存以及商品位置信息；生成模块，用于根据目标用户信息以及商品信息，生成第一商品推荐信息，其中，第一商品推荐信息包括待推荐商品的商品名称以及商品位置信息；发送模块，用于向第一用户终端发送第一商品推荐信息，以使第一用户终端展示第一商品推荐信息。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，获取模块，具体用于通过图像采集设备获取实时影像数据；对实时影像数据中的每帧图像进行检测，得到每帧图像的检测结果；若图像的检测结果用于指示图像包括人脸区域，则将人脸区域所对应的图像确定为待识别人脸图像。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，商品信息推荐装置还包括确定模块；获取模块，还用于从实时影像数据中获取待识别人脸图像之后，基于待识别人脸图像，通过人脸识别模型获取人脸匹配度，其中，人脸匹配度与已记录人脸图像具有对应关系；确定模块，用于若人脸匹配度大于或等于匹配度阈值，则确定待识别人脸图像满足人脸匹配条件；确定模块，还用于若人脸匹配度小于匹配度阈值，则确定待识别人脸图像未满足人脸匹配条件。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，商品信息推荐装置还包括确定模块；获取模块，还用于从实时影像数据中获取待识别人脸图像之后，若待识别人脸图像未满足人脸匹配条件，则根据待识别人脸图像获取用户特征信息，其中，用户特征信息包括新增用户所对应的年龄、体型、性别以及面部状态中的至少一项；确定模块，用于根据用户特征信息确定商品推荐模型；获取模块，还用于通过商品推荐模型获取第二商品推荐信息，其中，第二商品推荐信息包括待推荐商品的商品名称；发送模块，还用于向第二用户终端发送第二商品推荐信息，以使第二用户终端展示第二商品推荐信息。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，商品信息推荐装置还包括更新模块；获取模块，还用于若待识别人脸图像未满足人脸匹配条件，则获取新增用户所对应的新增用户标识；生成模块，还用于根据待识别人脸图像以及新增用户标识生成待训练样本；更新模块，用于基于待训练样本，对人脸识别模型所对应的模型参数进行更新，其中，人脸识别模型用于输出两个人脸图像之间的人脸匹配度。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，商品信息推荐装置还包括记录模块；获取模块，还用于在发送模块向第二用户终端发送第二商品推荐信息，以使第二用户终端展示第二商品推荐信息之后，获取新增用户所对应的交易数据，其中，交易数据包括新增用户所对应的新增用户标识、商户标识、交易商品名称、交易时间以及交易金额；记录模块，用于将新增用户所对应的交易数据记录至区块链账本，其中，区块链账本用于同步至记账节点集合，记账节点集合包括至少两个记账节点，每个记账节点对应于一个商户，且每个记账节点用于存储区块链账本。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，商品信息推荐装置还包括记录模块；获取模块，还用于在发送模块向第一用户终端发送第一商品推荐信息，以使第一用户终端展示第一商品推荐信息之后，获取目标用户所对应的交易数据，其中，交易数据包括目标用户所对应的目标用户标识、商户标识、交易商品名称、交易时间以及交易金额；记录模块，还用于将目标用户所对应的交易数据记录至区块链账本，其中，区块链账本用于同步至记账节点集合，记账节点集合包括至少两个记账节点，每个记账节点对应于一个商户，且每个记账节点用于存储区块链账本。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，获取模块，具体用于根据目标用户标识，从大数据平台中获取目标用户画像；根据目标用户标识，从区块链账本中确定目标用户所对应的交易数据；根据目标用户所对应的交易数据生成目标交易记录。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，生成模块，具体用于根据目标用户信息确定待推荐商品；获取待推荐商品所对应的商品信息；根据待推荐商品所对应的商品信息，确定待推荐商品所对应的商品库存；若待推荐商品所对应的商品库存大于或等于1，则根据待推荐商品所对应的商品信息，生成第一商品推荐信息。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，发送模块，还用于在获取模块获取商品信息之本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品信息推荐的方法，其特征在于，包括：/n从实时影像数据中获取待识别人脸图像，其中，所述实时影像数据为通过图像采集设备实时采集的数据；/n若所述待识别人脸图像满足人脸匹配条件，则获取所述待识别人脸图像所对应的目标用户标识，其中，所述目标用户标识与目标用户具有唯一的对应关系；/n根据所述目标用户标识获取所述目标用户所对应的目标用户信息，其中，所述目标用户信息包括目标用户画像以及目标交易记录中的至少一项；/n获取商品信息，其中，所述商品信息至少包括商品名称、商品库存以及商品位置信息；/n根据所述目标用户信息以及所述商品信息，生成第一商品推荐信息，其中，所述第一商品推荐信息包括待推荐商品的商品名称以及商品位置信息；/n向第一用户终端发送所述第一商品推荐信息，以使所述第一用户终端展示所述第一商品推荐信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品信息推荐的方法，其特征在于，包括：
从实时影像数据中获取待识别人脸图像，其中，所述实时影像数据为通过图像采集设备实时采集的数据；
若所述待识别人脸图像满足人脸匹配条件，则获取所述待识别人脸图像所对应的目标用户标识，其中，所述目标用户标识与目标用户具有唯一的对应关系；
根据所述目标用户标识获取所述目标用户所对应的目标用户信息，其中，所述目标用户信息包括目标用户画像以及目标交易记录中的至少一项；
获取商品信息，其中，所述商品信息至少包括商品名称、商品库存以及商品位置信息；
根据所述目标用户信息以及所述商品信息，生成第一商品推荐信息，其中，所述第一商品推荐信息包括待推荐商品的商品名称以及商品位置信息；
向第一用户终端发送所述第一商品推荐信息，以使所述第一用户终端展示所述第一商品推荐信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从实时影像数据中获取待识别人脸图像，包括：
通过所述图像采集设备获取所述实时影像数据；
对所述实时影像数据中的每帧图像进行检测，得到所述每帧图像的检测结果；
若图像的检测结果用于指示所述图像包括人脸区域，则将所述人脸区域所对应的图像确定为所述待识别人脸图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从实时影像数据中获取待识别人脸图像之后，所述方法还包括：
基于所述待识别人脸图像，通过人脸识别模型获取人脸匹配度，其中，所述人脸匹配度与已记录人脸图像具有对应关系；
若所述人脸匹配度大于或等于匹配度阈值，则确定所述待识别人脸图像满足所述人脸匹配条件；
若所述人脸匹配度小于所述匹配度阈值，则确定所述待识别人脸图像未满足所述人脸匹配条件。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从实时影像数据中获取待识别人脸图像之后，所述方法还包括：
若所述待识别人脸图像未满足所述人脸匹配条件，则根据所述待识别人脸图像获取用户特征信息，其中，所述用户特征信息包括新增用户所对应的年龄、体型、性别以及面部状态中的至少一项；
根据所述用户特征信息确定商品推荐模型；
通过所述商品推荐模型获取第二商品推荐信息，其中，所述第二商品推荐信息包括待推荐商品的商品名称；
向第二用户终端发送所述第二商品推荐信息，以使所述第二用户终端展示所述第二商品推荐信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述待识别人脸图像未满足所述人脸匹配条件，则获取所述新增用户所对应的新增用户标识；
根据所述待识别人脸图像以及所述新增用户标识生成待训练样本；
基于所述待训练样本，对人脸识别模型所对应的模型参数进行更新，其中，所述人脸识别模型用于输出两个人脸图像之间的人脸匹配度。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述向第二用户终端发送所述第二商品推荐信息，以使所述第二用户终端展示所述第二商品推荐信息之后，所述方法还包括：
获取所述新增用户所对应的交易数据，其中，所述交易数据包括所述新增用户所对应的新增用户标识、商户标识、交易商品名称、交易时间以及交易金额；
将所述新增用户所对应的交易数据记录至区块链账本，其中，所述区块链账本用于同步至记账节点集合，所述记账节点集合包括至少两个记账节点，每个记账节点对应于一个商户，且所述每个记账节点用于存储所述区块链账本。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向第一用户终端发送所述第一商品推荐信息，以使所述第一用户终端展示所述第一商品推荐信息之后，所述方法还包括：
获取所述目标用户所对应的交易数据，其中，所述交易数据包括所述目标用户所对应的目标用户标识、商户标识、交易商品名称、交易时间以及交易金额；
将所述目标用户所对应的交易数据记录至区块链账本，其中，所述区块链账本用于同步至记账节点集合，所述记账节点集合包括至少两个记账节点，每个记账节点对应于一个商户...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵乾，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44