一种图像检索方法、装置、系统、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26531090 阅读:44 留言:0更新日期:2020-12-01 14:11
本申请涉及一种图像检索方法、装置、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检索图像的图像摘要;确定预设图像库中与所述待检索图像的图像摘要相匹配的目标图像摘要,其中,所述预设图像库中存储有各个图像的图像摘要,所述目标图像摘要是基于所述待检索图像的图像摘要与所述预设图像库中各个图像的图像摘要之间的相似度确定得到;获取所述目标图像摘要相对应的目标图像。本申请的技术方案通过待检索图像的图像摘要进行检索,相比从图像中提取特征,然后再进行特征匹配进行图像检索减少了计算过程,在检索方面提高了图像检索的速度。

【技术实现步骤摘要】
一种图像检索方法、装置、系统、电子设备及存储介质
本申请涉及图像检索领域,尤其涉及一种图像检索方法、装置、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前电子商务、视频播放等网络业务已经成为了人们生活中重要的组成部分,这些业务涉及海量图片、并包含了重要的视觉信息,如商品图片、节目预览图片等。基于图片内容对网站上的图片信息进行检索,可以帮助用户快速定位到感兴趣的内容从而进一步享受服务,增加用户留存。但是,基于海量的图片提供图片检索是每个服务方都需要面临的问题。为了解决上述问题,现有技术一般都是从图像中提取的特征信息,两个图像之间可以通过定义一个距离或者相似性的测量度来计算相似程度。但是在此过程中通过提取特征到特征匹配都会消耗大量计算资源。另外在提取特征时,还会容易造成图像部分明文信息的丢失,并且不能对图像的隐私内容进行保护。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面,本申请实施例提供了一种图像检索方法,包括:获取待检索图像的图像摘要;确定预设图像库中与所述待检索图像的图像摘要相匹配的目标图像摘要,其中,所述预设图像库中存储有各个图像的图像摘要,所述目标图像摘要是基于所述待检索图像的图像摘要与所述预设图像库中各个图像的图像摘要之间的相似度确定得到;获取所述目标图像摘要相对应的目标图像。进一步的,所述方法还包括:对所述预设图像库中k个图像进行处理得到k个m×n维的第一像素矩阵;对所述k个m×n维的第一像素矩阵进行向量化得到k个mn×1维的第一列向量,并对所述k个mn×1维的第一列向量进行排序得到非负矩阵Vmn×k;确定预设摘要维度i,其中i<<m,n,k;采用预设分解算法对所述非负矩阵Vmn×k进行分解,得到用于表示图像维度与所述预设摘要维度i之间关系的权重矩阵Wmn×i,以及用于表示所述预设摘要维度i与图像库中图像数量k之间关系的图像摘要Hi×k;将所述图像摘要Hi×k存储至服务器;所述非负矩阵Vmn×k分解的过程如下:Vmn×k=Wmn×i×Hi×k。进一步的,所述获取待检索图像的图像摘要,包括:对所述待检索图像进行处理得到m×n维的第二像素矩阵,并将所述第二像素矩阵进行向量化得到mn×1维的第二列向量Pmn×1;根据所述权重矩阵Wmn×i对所述第二列向量Pmn×1进行分解得到所述待检索图像的图像摘要Qi×1,Pmn×1=Wmn×i×Qi×1。进一步的,所述方法还包括:确定所述待检索图像中图像内容的内容类型;根据所述内容类型确定所述内容类型对应的权重矩阵。进一步的,所述获取所述目标图像摘要相对应的目标图像,包括:对所述目标图像摘要和所述权重矩阵进行计算得到第三列向量;根据所述第三列向量得到目标图像;或,所述获取所述目标图像摘要对应的目标图像,还包括:基于预先建立的图像摘要与图像的对应关系确定所述目标图像摘要对应的目标图像。进一步的,所述方法还包括:获取所述目标图像关联的节目信息;将所述目标图像以及所述节目信息作为所述待检索图像的检索结果。第二方面,本申请提供了一种图像检索装置,包括:第一获取模块,用于获取待检索图像的图像摘要;确定模块,用于确定预设图像库中与所述待检索图像的图像摘要相匹配的目标图像摘要,其中,所述预设图像库中存储有各个图像的图像摘要,所述目标图像摘要是基于所述待检索图像的图像摘要与所述预设图像库中各个图像的图像摘要之间的相似度确定得到;第二获取模块,用于获取所述目标图像摘要相对应的目标图像。第二方面,本申请提供了一种图像检索系统,包括:服务方以及服务器;所述服务方,用于获取待检索图像的图像摘要,所述图像摘要是基于对所述待检索图像的第一像素矩阵进行分解得到,将所述待检索图像的图像摘要发送至服务器;所述服务器,用于确定预设图像库中与所述待检索图像的图像摘要相匹配的目标图像摘要,其中,所述预设图像库中存储有各个图像的图像摘要,所述目标图像摘要是基于所述待检索图像的图像摘要与所述预设图像库中各个图像的图像摘要之间的相似度确定得到;所述服务方,用于获取所述目标图像摘要相对应的目标图像。第四方面,本申请提供了一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存放计算机程序;所述处理器,用于执行计算机程序时,实现上述方法步骤。第五方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法步骤。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:通过待检索图像的图像摘要进行检索,相比从图像中提取特征,然后再进行特征匹配进行图像检索减少了计算过程,在检索方面提高了图像检索的速度。同时相比从图像中提取特征,还能够保证不会丢失图像的部分铭文信息,且通过图像摘要进行检索能保护图像的隐私,从而能够保证图像检索过程的安全性。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本专利技术的实施例,并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种图像检索系统的示意图;图2为本申请实施例提供的一种图像检索方法的流程图;图3为本申请另一实施例提供的一种图像处理方法的流程图;图4为本申请实施例提供的一种图像检索装置的框图;图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本申请实施例提供的一种图像检索方法、装置、系统、电子设备及存储介质,本专利技术实施例所提供的方法可以应用于任意需要的电子设备,例如,可以为服务器、终端等电子设备,在此不做具体限定,为描述方便,后续简称为电子设备。图1为本申请实施例提供的一种图像检索系统的示意图,如图1所示,该系统包括:服务方100和服务器200;服务方100,用于获取待检索图像的图像摘要,待检索图像的图像摘要是基于对待检索图像的像素矩阵进行分解得到,将待检索图像的图像摘要发送至服务器200。服务器200,用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:/n获取待检索图像的图像摘要;/n确定预设图像库中与所述待检索图像的图像摘要相匹配的目标图像摘要,其中,所述预设图像库中存储有各个图像的图像摘要,所述目标图像摘要是基于所述待检索图像的图像摘要与所述预设图像库中各个图像的图像摘要之间的相似度确定得到;/n获取所述目标图像摘要相对应的目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:
获取待检索图像的图像摘要;
确定预设图像库中与所述待检索图像的图像摘要相匹配的目标图像摘要,其中,所述预设图像库中存储有各个图像的图像摘要,所述目标图像摘要是基于所述待检索图像的图像摘要与所述预设图像库中各个图像的图像摘要之间的相似度确定得到;
获取所述目标图像摘要相对应的目标图像。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述预设图像库中k个图像进行处理得到k个m×n维的第一像素矩阵;
对所述k个m×n维的第一像素矩阵进行向量化得到k个mn×1维的第一列向量,并对所述k个mn×1维的第一列向量进行排序得到非负矩阵Vmn×k;
确定预设摘要维度i,其中i<<m,n,k;
采用预设分解算法对所述非负矩阵Vmn×k进行分解,得到用于表示图像维度与所述预设摘要维度i之间关系的权重矩阵Wmn×i,以及用于表示所述预设摘要维度i与图像库中图像数量k之间关系的图像摘要Hi×k;
将所述图像摘要Hi×k存储至服务器;
所述非负矩阵Vmn×k分解的过程如下:
Vmn×k=Wmn×i×Hi×k。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取待检索图像的图像摘要,包括:
对所述待检索图像进行处理得到m×n维的第二像素矩阵,并将所述第二像素矩阵进行向量化得到mn×1维的第二列向量Pmn×1;
根据所述权重矩阵Wmn×i对所述第二列向量Pmn×1进行分解得到所述待检索图像的图像摘要Qi×1,Pmn×1=Wmn×i×Qi×1。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述待检索图像中图像内容的内容类型;
根据所述内容类型确定所述内容类型对应的权重矩阵。


5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标图像摘要相对应的目标图像,包括:
对所述目标图像摘要和所述权重矩阵进行计算得到第三列向...

【专利技术属性】
技术研发人员:张如
申请(专利权)人:北京奇艺世纪科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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