按键误触纠错方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种按键误触纠错方法及装置，该方法包括：在用户输入过程中确定当前按键，检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；如果是，则获取上文信息；利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；如果所述第二路径得分大于所述第一路径得分，则根据所述误触模型确定纠错按键；输出与所述纠错按键对应的响应。利用本发明专利技术，可以有效提升输入的连续性及输入效率。

【技术实现步骤摘要】
按键误触纠错方法及装置
本专利技术涉及按键输入领域，具体涉及一种按键误触纠错方法及装置。
技术介绍
键盘是最常用也是最主要的输入设备，通过键盘可以将英文字母、数字、标点符号等输入到设备中。随着触摸屏的广泛使用，一些需要按键输入的智能终端设备大多采用虚拟键盘。虚拟键盘中的按键不仅有用于输入信息的按键，而且还包括一些功能键、候选键等按键，这些按键大都设置在触摸屏的边框附近。目前，随着科技的发展，智能终端设备的功能日益丰富，为了迎合用户对更好的视觉体验的追求，屏幕尺寸也越做越大，屏幕边框越来越薄，尤其是全面屏手机，由于具有超高屏占比，手机的四个边框位置近于无边框设计，这使得用户在使用输入法输入时，对于边框附近按键的误触变得非常频繁，而这些误触操作对于输入连续性以及输入效率都会产生较大影响。比如，用户使用拼音输入法输入“让子弹飞”，在输入“让子弹”后，需要依次点击按键f、e、i，以输入“飞”。用户在点击了按键f、e后，屏幕界面如图1所示，在需要点击按键i时，误触到了候选键，于是上屏了候选词“粉”，如图2所示。在这种情况下，用户需要先删除误上屏的候选词“粉”，然后再重新依次点击按键f、e、i，此时屏幕界面如图3所示，用户选择候选词“飞”，得到正确的输入如图4所示。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种按键误触纠错方法及装置，以提升输入的连续性及输入效率。为此，本专利技术提供如下技术方案：一种按键误触纠错方法，所述方法包括：在用户输入过程中确定当前按键；检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；如果是，则获取上文信息；利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；如果所述第二路径得分大于所述第一路径得分，则根据所述误触模型确定纠错按键；输出与所述纠错按键对应的响应。可选地，所述方法还包括按以下方式构建误触模型：从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段；从所述有效输入信息片段中提取输入串对，得到训练数据集；所述输入串对包括：第一输入串和第二输入串，所述第一输入串为修正前的有效输入串，所述第二输入串为修正后的有效输入串，所述第一输入串为所述第二输入串的前缀；利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型。可选地，所述设定按键包括以下任意一种或多种类型：候选键、功能键。可选地，所述对应设定按键的有效输入信息片段包括：对应候选键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、上屏候选词、删除候选词、第二输入串；对应功能键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、功能键、上屏输入串、功能键、删除上屏输入串、第二输入串。可选地，所述构建误触模型还包括：根据所述候选键与所述有效输入信息片段中第二输入串减去第一输入串后的第一个字母对应的按键的距离，对所述候选键的有效输入信息片段进行过滤。可选地，所述利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型包括：基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型；计算所述候选误触模型的条件概率；根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型。可选地，所述基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型包括：基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型为：B->C|A，其中，A表示第一输入串的最后一个字母，B表示第二输入串减去第一输入串后的第一个字母，C表示所述设定按键。可选地，所述根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型包括：根据条件概率由大到小选出设定个数的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型；或者将条件概率大于设定阈值的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型。可选地，所述利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分包括：从所述上文信息中提取最近的词单元；利用预先建立的多元词模型及所述词单元分别计算第一路径得分和第二路径得分。可选地，所述方法还包括：利用统计方法建立所述多元词模型。一种按键误触纠错装置，所述装置包括：确定模块，用于在用户输入过程中确定当前按键；检测模块，用于检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；信息获取模块，用于在所述检测模块检测到当前按键命中预先构建的误触模型后，获取上文信息；路径得分计算模块，用于利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；判断模块，用于判断所述第二路径得分是否大于所述第一路径得分；纠错模块，用于根据所述误触模型确定纠错按键；输出模块，用于输出与所述纠错按键对应的响应。可选地，所述装置还包括用于构建误触模型的模型构建模块，所述模型构建模块包括：数据收集单元，用于从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段；训练数据提取单元，用于从所述有效输入信息片段中提取输入串对，得到训练数据集；所述输入串对包括：第一输入串和第二输入串，所述第一输入串为修正前的有效输入串，所述第二输入串为修正后的有效输入串，所述第一输入串为所述第二输入串的前缀；训练单元，用于利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型。可选地，所述设定按键包括以下任意一种或多种类型：候选键、功能键。可选地，所述对应设定按键的有效输入信息片段包括：对应候选键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、上屏候选词、删除候选词、第二输入串；对应功能键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、功能键、上屏输入串、功能键、删除上屏输入串、第二输入串。可选地，所述模型构建模块还包括：数据过滤单元，用于根据所述候选键与所述有效输入信息片段中第二输入串减去第一输入串后的第一个字母对应的按键的距离，对所述候选键的有效输入信息片段进行过滤。可选地，所述训练单元包括：候选模型构建单元，用于基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型；概率计算单元，用于计算所述候选误触模型的条件概率；筛选单元，用于根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型。可选地，所述候选模型构建单元，具体用于基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型为：B->C|A，其中，A表示第一输入串的最后一个字母，B表示第二输入串减去第一输入串后的第一个字母，C表示所述设定按键。可选地，所述筛选单元，具体用于根据条件概率由大到小选出设定个数的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型；或者将条件概率大于设定阈值的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种按键误触纠错方法，其特征在于，所述方法包括：/n在用户输入过程中确定当前按键；/n检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；/n如果是，则获取上文信息；/n利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；/n如果所述第二路径得分大于所述第一路径得分，则根据所述误触模型确定纠错按键；/n输出与所述纠错按键对应的响应。/n

【技术特征摘要】
1.一种按键误触纠错方法，其特征在于，所述方法包括：
在用户输入过程中确定当前按键；
检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；
如果是，则获取上文信息；
利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；
如果所述第二路径得分大于所述第一路径得分，则根据所述误触模型确定纠错按键；
输出与所述纠错按键对应的响应。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按以下方式构建误触模型：
从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段；
从所述有效输入信息片段中提取输入串对，得到训练数据集；所述输入串对包括：第一输入串和第二输入串，所述第一输入串为修正前的有效输入串，所述第二输入串为修正后的有效输入串，所述第一输入串为所述第二输入串的前缀；
利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型包括：
基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型；
计算所述候选误触模型的条件概率；
根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型包括：
基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型为：B->C|A，其中，A表示第一输入串的最后一个字母，B表示第二输入串减去第一输入串后的第一个字母，C表示所述设定按键。


5.根据权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：费腾，崔欣，张扬，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11