一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法技术

一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法，涉及输配电技术领域，为了克服现有技术的不足，本发明专利技术运用了混合模拟退火算法，该算法既继承了遗传算法的全局搜索能力，又有着模拟退火算法的局部搜索、快速收敛能力，在提高了求解速度的同时又保证了求解准确度，可以快速、准确地定位到全局最优解。本发明专利技术可以在不断开所有接地引下线的的情况下对各种区域各种类型的输电线路接地电阻进行精确度较高的实时监测，极大提高了工作效率和精确度的同时，降低了工作量和测量成本，该方法适用于杆塔接地电阻在线监测系统，应用前景非常广阔。

【技术实现步骤摘要】
一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法
本专利技术涉及输配电
，尤其涉及一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法。
技术介绍
如今，我国经济的发展和人民生活水平的提高与电力系统的关系越来越密切，输电线路作为电力系统的重要一环，其安全性和稳定性显得尤为重要。而杆塔接地装置的防雷能力便对其有着直接影响，若接地电阻过大，会因产生反击过电压，造成跳闸事故。因此，定期测量接地电阻值，对保证输电线路安全稳定尤为重要。参见《电子测量与仪器学报》由行鸿彦、何贵先、徐伟等人发表的论文“混合遗传算法在接地电阻测量中的应用”中提出了一种在双钳法的基础上引入混合遗传算法的接地电阻测量方法，该方法将遗传算法与经典算法相结合，以弥补经典算法会陷入局部最优解的缺陷，从而较好的消除传统双钳法在测量电阻时带来的测量误差，但该算法所采用的经典算法仍存在对初始值要求较高以及计算结果不够精确的缺陷。因此，进一步研究杆塔接地电阻测量方法，保证测量的高效性和准确性成为了亟须解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法，以提高测量结果的准确度，保证输电线路的安全性和稳定性。本专利技术解决其技术问题是通过以下技术方案实现的：一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，产生初始种群S1,设置解区间，设置种群规模N，设置交叉概率Pc，设置变异率Pm，设置迭代次数T，二进制数编码染色体；步骤2，测量各杆塔接地电阻,当被测输电线路有避雷线且直接与杆塔相连并接入大地时，与被测杆塔在同一线路内的其余所有杆塔与避雷线构成了一个并联网络，网络内的每一个杆塔都为一个支路，根据被测杆塔接地引下线的根数测量并计算每一个杆塔的接地电阻阻值并记录为Ri；所述步骤2中当被测杆塔只有单根接地引下线时，测量该接地引下线的电压值Ui与电流值Ii，此时被测杆塔接地电阻阻值即为所述步骤2中当被测杆塔有m(m>1)根接地引下线时，测量一根接地引线先的电压值Ui与电流值Ii，此时被测杆塔接地电阻阻值即为步骤3，建立个体适应度函数并计算；其包括目标函数为式中其中：R′i为并联网络内第i基杆塔接地电阻测量值，当杆塔有1根接地引下线时，杆塔有m根接地引下线时，Ui、Ii为接地电阻检测器检测的电压和电流；Ri为需要计算的杆塔接地电阻值；其还包括约束条件为步骤4，执行选择、交叉、变异，计算初始种群S1中的各染色体的选择概率，选择概率Psi计算公式为：遵从适应度值越好的个体被选择的概率越大的原则，按照选择概率每次从S1中选择一个染色体进行复制，重复操作N次，选择出来的染色体组成新的种群S2；按照交叉概率Pc，从S2中随机选出一定数目的染色体，执行交叉操作，产生的新的染色体代替原染色体，组成新的种群S3；按照变异概率Pm，从S3中随机选出一定数目的染色体，执行变异操作，产生的新的染色体代替原染色体，组成新的种群S4；步骤5，寻找种群中心R0，迭代次数加1，以新种群S4为初始种群，回到步骤4重新执行选择、交叉、变异操作，如此反复，直至迭代次数达到T的最大值1000时，取该过程中具有最大适应度的个体作为最优解R0；步骤6，执行加温操作，将最优解R0作为模拟退火算法的初始解，设置初始温度T，设置结束温度T1，再次计算目标函数fi(R0)；步骤7，执行等温操作，扰动随机产生新解R0′，并计算目标函数fi(R0′)，计算Δfi＝fi(R0′)-fi(R0)，根据Δfi取值情况接受新解；若Δfi<0成立，则接受新解R0＝R0′，fi(R0)＝fi(R0′)；若Δfi<0不成立，则按Metropoils准则以概率exp(-Δfi/T)接受新解；步骤8，执行冷却操作，判断是否满足终止条件，终止条件为连续若干个新解都没有被接受或达到设定的结束温度，则终止算法；若不满足终止条件，则温度降低1度，重置迭代次数，回到步骤7重新执行，重复该操作直至找到满足终止条件的最优解或达到结束温度时，终止算法；若满足终止条件，则该解为全局最优解，输出最优解并终止算法。本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术可以在不断开所有接地引下线的的情况下对各种区域各种类型的输电线路接地电阻进行精确度较高的实时监测，极大提高了工作效率和精确度的同时，降低了工作量和测量成本，该方法适用于杆塔接地电阻在线监测系统，应用前景非常广阔。(2)本专利技术运用了混合模拟退火算法，该算法既继承了遗传算法的全局搜索能力，又有着模拟退火算法的局部搜索、快速收敛能力，在提高了求解速度的同时又保证了求解准确度，可以快速、准确地定位到全局最优解。附图说明图1为本专利技术一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法流程图。图2为单根接地线等效模型图。图3为简化后的单根接地线等效模型图。图4为简化后的多根接地线等效模型图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步的详细说明。如图1所示，一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法，其包括以下步骤：步骤1，产生初始种群S1，设置解区间，设置种群规模N，设置交叉概率Pc，设置变异率Pm，设置迭代次数T，二进制数编码染色体。设置种群规模N＝6，六个初始染色体为x1＝12，x2＝15，x3＝18，x4＝10,x5＝16,x6＝19,交叉概率Pc＝0.66，变异概率Pm＝0.001，迭代次数T＝1000；采用五位二进制数编码初始染色体后生成初始种群S1；初始种群S1：x1＝12(01100)、x2＝15(01111)、x3＝18(10010)、x4＝10(01010)、x5＝16(10000)、x6＝19(10011)。步骤2，测量各杆塔接地电阻，当被测输电线路有避雷线且直接与杆塔相连并接入大地时，与被测杆塔在同一线路内的其余所有杆塔与避雷线构成了一个并联网络，网络内的每一个杆塔都为一个支路，根据被测杆塔接地引下线的根数测量并计算每一个杆塔的接地电阻阻值并记录为Ri。所述步骤2中，如图2与图3所示，当被测杆塔只有单根接地引下线时，测量该接地引下线的电压值Ui与电流值Ii，此时被测杆塔接地电阻阻值即为例如所测电压值为220V，所测电流值为22A时，被测杆塔接地电阻阻值即为所述步骤2)中，如4所示，当被测杆塔有m(m>1)根接地引下线时，测量一根接地引线先的电压值Ui与电流值Ii，此时被测杆塔接地电阻阻值即为被测杆塔有4根接地引下线，即m＝4，此时当所测电压值为220V，所测电流值为22A时，被测杆塔接地电阻阻值为步骤3，建立个体适应度函数并计算；其包括目标函数为式中其中：R′i为并联网络内第i基杆塔接地电阻测量值，当杆塔有1根接地引下线时，杆塔有m根接地引下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法，其特征是，包括以下步骤：/n步骤1，产生初始种群S1，设置解区间，设置种群规模N，设置交叉概率P

【技术特征摘要】
1.一种基于混合模拟退火算法的接地电阻测量方法，其特征是，包括以下步骤：
步骤1，产生初始种群S1，设置解区间，设置种群规模N，设置交叉概率Pc，设置变异率Pm，设置迭代次数T，二进制数编码染色体；
步骤2，测量各杆塔接地电阻，当被测输电线路有避雷线且直接与杆塔相连并接入大地时，与被测杆塔在同一线路内的其余所有杆塔与避雷线构成了一个并联网络，网络内的每一个杆塔都为一个支路，根据被测杆塔接地引下线的根数测量并计算每一个杆塔的接地电阻阻值并记录为Ri；
步骤3，建立个体适应度函数并计算；
其包括目标函数为
式中
其中：R′i为并联网络内第i基杆塔接地电阻测量值，当杆塔有1根接地引下线时，杆塔有m根接地引下线时，Ui、Ii为接地电阻检测器检测的电压和电流；Ri为需要计算的杆塔接地电阻值；
其还包括约束条件为
步骤4，执行选择、交叉、变异，
计算初始种群S1中的各染色体的选择概率，选择概率Psi计算公式为：



按照选择概率Ps，每次从S1中选择一个染色体进行复制，重复操作N次，选择出来的染色体组成新的种群S2；
按照交叉概率Pc，从S2中随机选出一定数目的染色体，执行交叉操作，产生的新的染色体代替原染色体，组成新的种群S3；
按照变异概率Pm，从S3中随机选出一定数目的染色体，执行变异操作，产生的新的染色体代替原染色体，组成新的种群S4；
步骤5，寻找种群中心R0，迭代次数加1，以新...

【专利技术属性】
技术研发人员：王敏珍，戴文涛，赵立英，倪虹霞，李成，刘超，顾良翠，王帆，刘帅，王忠博，
申请(专利权)人：长春工程学院，
类型：发明
国别省市：吉林;22