一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开的属于检测设备技术领域，具体为一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，其包括：通过摄像头设定参数，并拍摄手机玻璃盖板的视频图像，并且将图像传输到云端大数据模块和检测设备内，检测设备检测视频图像，同时云端大数据接收到摄像头上传的视频图像进行比对，当没有检测到相同图像时。该基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，能够将拍摄的图像和检测结果发送到大数据平台中，填充大数据平台的数据样本，并能够通过大数据平台中的数据，当连接有平台的设备遭遇相同情况时，通过比对拍摄的图像，缩减检测过程，快速得出检测结果，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法
本专利技术涉及检测设备
，具体为一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法。
技术介绍
近年来，在5G、无线充电等技术推动下，非金属手机盖板成为主流。其中玻璃盖板有较好的力学性能和光学性能，且成本相比于陶瓷材料较低，因此备受3C产品企业青睐。然而，实际生产制造、运输等过程中，不可避免会产生麻点、划痕、脏污、崩边等缺陷。及时在生产工艺过程进行缺陷检测，可以避免工艺浪费，监控产品生产品质，从而保证高品质产品生产同时，节约生产成本。目前，国内许多盖板玻璃生产厂商，仍然大量的采用人工目检的方式。机器视觉检测技术相比于人工目检过程检测效率更高、成本更低，检测标准更稳定。但是现有的设备往往每次检测需要计算检测结果，多次检测到同样的缺陷时依旧不能够很快的得到检测结果，不具有学习能力，工作效率不高。
技术实现思路
本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了如下技术方案：一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，其包括以下步骤：S1：通过摄像头设定参数，并拍摄手机玻璃盖板的视频图像，并且将图像传输到云端大数据模块和检测设备内；S2：检测设备检测视频图像，同时云端大数据接收到摄像头上传的视频图像进行比对；S3：当没有检测到相同图像时，检测设备根据视频图像进行检测，并得到检测结果，并将检测结果数据发送到云端大数据模块中，存储在云端服务器内；S4：当检测到相同图像时，检测模块直接调取云端大数据模块中的检测结果，将检测结果发送到控制器内；S5：通过控制器发送到显示终端上查看检测结果。作为本专利技术所述的基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法的一种优选方案，其中：包括摄像头、检测设备、云端大数据模块、云端服务器、控制器和显示终端，所述摄像头电性连接有检测设备，所述摄像头和检测设备信号连接有云端大数据模块，所述云端大数据模块信号连接有云端服务器，所述检测设备电性连接有控制器，所述控制器电性连接有显示终端。作为本专利技术所述的基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法的一种优选方案，其中：所述步骤S1中摄像头是用12K的线阵相机拍摄图像，其水平/垂直分辨率为12288px*1px。作为本专利技术所述的基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法的一种优选方案，其中：所述步骤S2中的检测设备包括以下程序流程：(1)对采集的图像进行预处理除去干扰信号，提取原始的液晶显示图像；(2)进而对图像进二值化处理分割出液晶缺陷部分与正常部分，然而二值化将会使得缺陷边缘锐化甚至将整体的缺陷部分分开，造成对缺陷区域信息提取错误，因此需要进一步对缺陷部分边缘进行填充还原缺陷部分；(3)最后对图像的区域信息提取并进一步判断图像中存在的缺陷类型与数量并输出检测结果。作为本专利技术所述的基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法的一种优选方案，其中：所述显示终端为工作台或台式电脑。与现有技术相比：通过摄像头设定参数，并拍摄手机玻璃盖板的视频图像，并且将图像传输到云端大数据模块和检测设备内，检测设备检测视频图像，同时云端大数据接收到摄像头上传的视频图像进行比对，当没有检测到相同图像时，检测设备根据视频图像进行检测，并得到检测结果，并将检测结果数据发送到云端大数据模块中，存储在云端服务器内，当检测到相同图像时，检测模块直接调取云端大数据模块中的检测结果，将检测结果发送到控制器内，通过控制器发送到显示终端上查看检测结果，该基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，能够将拍摄的图像和检测结果发送到大数据平台中，填充大数据平台的数据样本，并能够通过大数据平台中的数据，当连接有平台的设备遭遇相同情况时，通过比对拍摄的图像，缩减检测过程，快速得出检测结果，提高工作效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本专利技术进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：图1为本专利技术的系统框图；图2为本专利技术的步骤流程图；图3为本专利技术检测设备的程序框图。图中：100摄像头、200检测设备、300云端大数据模块、400云端服务器、500控制器、600显示终端。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的具体实施方式的限制。本专利技术提供一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，能够将拍摄的图像和检测结果发送到大数据平台中，填充大数据平台的数据样本，并能够通过大数据平台中的数据，当连接有平台的设备遭遇相同情况时，通过比对拍摄的图像，缩减检测过程，快速得出检测结果，提高工作效率，请参阅图1、图2和图3，包括：摄像头100、检测设备200、云端大数据模块300、云端服务器400、控制器500、显示终端600；请再次参阅图1和图2，一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：通过摄像头100设定参数，并拍摄手机玻璃盖板的视频图像，并且将图像传输到云端大数据模块300和检测设备200内；S2：检测设备200检测视频图像，同时云端大数据接收到摄像头100上传的视频图像进行比对；S3：当没有检测到相同图像时，检测设备200根据视频图像进行检测，并得到检测结果，并将检测结果数据发送到云端大数据模块300中，存储在云端服务器400内；S4：当检测到相同图像时，检测模块直接调取云端大数据模块300中的检测结果，将检测结果发送到控制器500内；S5：通过控制器500发送到显示终端600上查看检测结果。请再次参阅图1和图2，包括摄像头100、检测设备200、云端大数据模块300、云端服务器400、控制器500和显示终端600，所述摄像头100电性连接有检测设备200，所述摄像头100和检测设备200信号连接有云端大数据模块300，所述云端大数据模块300信号连接有云端服务器400，所述检测设备200电性连接有控制器500，所述控制器500电性连接有显示终端600，具体的，所述摄像头100电性输出连接有检测设备200，所述摄像头100和检测设备200双向信号连接有云端大数据模块300，所述云端大数据模块300信号输出连接有云端服本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：通过摄像头(100)设定参数，并拍摄手机玻璃盖板的视频图像，并且将图像传输到云端大数据模块(300)和检测设备(200)内；/nS2：检测设备(200)检测视频图像，同时云端大数据接收到摄像头(100)上传的视频图像进行比对；/nS3：当没有检测到相同图像时，检测设备(200)根据视频图像进行检测，并得到检测结果，并将检测结果数据发送到云端大数据模块(300)中，存储在云端服务器(400)内；/nS4：当检测到相同图像时，检测模块直接调取云端大数据模块(300)中的检测结果，将检测结果发送到控制器(500)内；/nS5：通过控制器(500)发送到显示终端(600)上查看检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：通过摄像头(100)设定参数，并拍摄手机玻璃盖板的视频图像，并且将图像传输到云端大数据模块(300)和检测设备(200)内；
S2：检测设备(200)检测视频图像，同时云端大数据接收到摄像头(100)上传的视频图像进行比对；
S3：当没有检测到相同图像时，检测设备(200)根据视频图像进行检测，并得到检测结果，并将检测结果数据发送到云端大数据模块(300)中，存储在云端服务器(400)内；
S4：当检测到相同图像时，检测模块直接调取云端大数据模块(300)中的检测结果，将检测结果发送到控制器(500)内；
S5：通过控制器(500)发送到显示终端(600)上查看检测结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，其特征在于，包括摄像头(100)、检测设备(200)、云端大数据模块(300)、云端服务器(400)、控制器(500)和显示终端(600)，所述摄像头(100)电性连接有检测设备(200)，所述摄像头(100)和检测设备(200)信号连接有云端大数据模块(300...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖聪维，张立志，张卓能，张芸菡，
申请(专利权)人：贵州乐道科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52