人脸识别智能柱制造技术

本发明专利技术属于测温设备技术领域，尤其涉及一种人脸识别智能柱，包括检测端和警务端；检测端用于采集温度数据，还用于采集人体的图像信息；检测端还用于根据采集的温度数据及人体图像数据得到温度分布图，还用于根据采集的人体图像信息提取面部区域图像，并结合温度分布图得到检测温度，还用于将检测温度与预设的健康阈值进行对比；还用于当检测温度大于健康阈值时，给警务端发送警示信号；警务端用于接收及查看警示信号。使用本装置，可以同时对多个人进行体温检测，检测效率高，可有效的减缓因排队而造成的人群扎堆现象；并且规避了“接触式检测”存在的交叉感染风险。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别智能柱
本专利技术属于测温设备
，尤其涉及一种人脸识别智能柱。
技术介绍
在越来越多企业复工、学校开学的时候，为了防止疫情扩散，人口密集的区域都做了相应的防控工作，其中，各公共区域的出入口(如学校大门、图书馆门口)更是作为重点区域对进出人员进行严格的监测。由于发热检测的操作较为简单、检测效率较高，检测的方式主要是体温测量。目前，主流的体温检测方式是工作人员手持额头温度枪对出入人员进行头部的温度测量。不过，额头温度枪一次只能对一位进出人员进行温度测量，并且检测的效率较低，这样就很容易导致排队现象，在人员进出的高峰时间段，更是可能造成人员拥堵、扎堆的情况，不仅耽搁排队人员的时间，也不利于疫情的防控。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种人脸识别智能柱，能够有效的缓解高峰期的排队现象。本专利技术提供的基础方案为：人脸识别智能柱，包括检测端和警务端；检测端用于采集温度数据，还用于采集人体的图像信息；检测端还用于根据采集的温度数据及人体图像数据得到温度分布图，还用于根据采集的人体图像信息提取面部区域图像，并结合温度分布图得到检测温度，还用于将检测温度与预设的健康阈值进行对比；还用于当检测温度大于健康阈值时，给警务端发送警示信号；警务端用于接收及查看警示信号。基础方案工作原理及有益效果：检测端采集人体的温度数据的同时还采集人体的图像信息。之后，检测端将采集的人体图像信息和温度数据进行映射，得到待检测人员的身体的温度分布图，再根据采集的人体图像信息提取人脸区域图像，并结合温度分布图得到检测温度，即，得到带检测人员的面部温度数据。这样，就完成了对待检测人员的体温检测。和现有技术使用温度枪进行测温相比，使用本人脸识别智能柱，可以同时对多个人进行体温检测，检测效率高，可有效的减缓因排队而造成的人群扎堆现象。并且规避了“接触式检测”存在的交叉感染风险。再然后，检测端将检测温度与预设的健康阈值进行对比，若检测温度大于健康阈值，说明对应的被检测人员体温异常，因此，检测端给警务端发送警示信号，提醒工作人员注意有体温异常的人员。工作人员可及时进行后续处理，如温度确认、异常信息上报等事项。进一步，检测端进行面部特征集合提取时，先从采集的图像信息中提取出人员的面部图像，再将戴口罩区域进行识别，之后在面部图像除戴口罩区域以外的区域内提取N个特征点，组成特征集合。由于被检测人员基本都戴着口罩，用常规的面部识别技术，难以对面部进行有效的识别和匹配。通过这样处理，可有效的利用口罩外的区域进行特征集合的提取，从而保障面部识别及匹配的准确性。进一步，N的数值不小于150。特征值到达一定的数量级，才能保证特征集合与人员之间对应关系的唯一性。进一步，警示信号包括异常人员的图像信息。便于工作人员快速准确的找到体温异常的人员。进一步，警务端还用于接收到警示信号后发送第一确认信号；检测端还用于接收第一确认信号；检测端还用于接收到第一确认信号后，对异常人员进行二次检测，二次检测包括体温检测和动作检测；若二次检测为体温正常，则给警务端发送通行信号；若二次检测结果为体温异常且有面部遮挡物，则给警务端发送第二警示信号；若二次检测结果为体温异常且无面部遮挡物，则给警务端发送拦截信号；警务端还用于接收通行信号、第二警示信号及拦截信号；还用于接收到第二警示信号后向检测端发送第二确认信号；还用于接收到拦截信号后向检测端发送第三确认信号；检测端还用于接收到第二确认信号后，对异常人员进行三次检测，三次检测包括体温检测，若三次检测为体温正常，则给警务端发送通行信号；若三次检测结果为体温异常且无面部遮挡物，则给警务端发送拦截信号。工作原理及效果：要判断某个被检测者为温度异常者，需要满足两个检测条件：第一，被检测者存在温度异常点；第二，温度异常点与面部的距离小于预设值。但是，如果温度异常点并非人体本身温度，而是由外部物体发出，如通过检测点时将电话贴在面部打电话(且电话温度较高)、手机贴近面部发语音信息(如微信)、用暖水袋进行面部取暖等等。发生上述情况时，即使异常温度来源于外界物体，现有体温识别装置仍然会将该人员标记为温度异常人员。被标记为温度异常人员后，会由工作人员将其拦截下来，待工作人员用测温枪等测温仪器对其进行体温测量，若其体温正常则放行，若体温异常则进行后续的隔离操作。这样的操作，体温异常的识别成功率不足，异常温度由外部物体发出的正常体温者同样会被拦截下来；除此，由于高峰期时人员较多，工作人员将被标记人员从群中拦截下来单独测量体温时，其他人员的行动同样会受到一定的影响，导致整体的通过效率降低。使用本装置，当识别结果为存在异常时，会将包括异常人员信息(如穿白色衣服戴黑框眼镜的长头发女生)的图像发送给工作人员，工作人员根据异常人员的特征，可以对其进行提醒(如“那位白衣服戴黑框眼镜的女生，稍等一下”)。在听到提醒后，大部分人都会下意识的放下手部，露出面部，检测端对进行二次检测；若检测结果为温度正常，则给警务端发送通行信号；若检测结果为温度异常且图像识别出其面部仍存在遮挡物，则给警务端发送第二警示信号；若检测结果为温度异常且面部无遮挡物，则给警务端发送拦截信号。工作人员可根据警务端接收到的信号进行后续操作。若接收到通行信号，说明人员的体温不存在问题，直接放其通行即可；若接收到拦截信号，则说明该人员的体温的确存在异常，因此，工作人员将其拦截下来，进行后续的观察或隔离操作。若接收到第二警示信号，则说明还是不能确认该人员的面部仍然存在干扰，因此，工作人员可直接提醒该异常人员放下遮挡物，露出完整的面部后进行后续检测，同时，工作人员可通过警务端给检测端发送第二确认信号。检测端接收到第二确认信号后，对异常人员进行三次检测，三次检测包括体温检测，若三次检测为体温正常，则给警务端发送通行信号；若三次检测结果为体温异常且无面部遮挡物，则给警务端发送拦截信号。工作人员可根据接收到的信号类型，对被检测者进行放行或拦截的操作。这样，通过层层筛查的方式，本装置可将因面部被高温物体遮挡，导致温度检测异常的人员筛查出来，进一步提高了体温检测的准确性。除此，通过这样的方式，工作人员只是在接收到拦截信号时将异常人员拦截下来，其他时候，只需要发出提醒即可，相应的，通行过程中，疑似人员可以持续向前移动，只是被提醒时驻足一下即可，其余时间可正常移动，也不会影响到其他正常通信人员。使用本装置，可以提高检测点的整体通过效率。进一步，若接收警示信号后预设时间内发送第一确认信号，接收第二警示信号后预设时间内未发送第二确认信号，或接收拦截信号后预设时间内未发送第三确认信号，管理端发出紧急提醒。发生上述情况，说明工作人员没有及时通过警务端向检测端进行反馈，可能导致检测端的后续工作受阻，因此，管理端发出紧急提醒，让工作人员及时进行反馈。进一步，紧急提醒的方式为语音。语音提醒的刺激性较强，能够引起本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.人脸识别智能柱，其特征在于：包括检测端和警务端；/n检测端用于采集温度数据，还用于采集人体的图像信息；检测端还用于根据采集的温度数据及人体图像数据得到温度分布图，还用于根据采集的人体图像信息提取面部区域图像，并结合温度分布图得到检测温度，还用于将检测温度与预设的健康阈值进行对比；还用于当检测温度大于健康阈值时，给警务端发送警示信号；/n警务端用于接收及查看警示信号。/n

【技术特征摘要】
1.人脸识别智能柱，其特征在于：包括检测端和警务端；
检测端用于采集温度数据，还用于采集人体的图像信息；检测端还用于根据采集的温度数据及人体图像数据得到温度分布图，还用于根据采集的人体图像信息提取面部区域图像，并结合温度分布图得到检测温度，还用于将检测温度与预设的健康阈值进行对比；还用于当检测温度大于健康阈值时，给警务端发送警示信号；
警务端用于接收及查看警示信号。


2.根据权利要求1所述的人脸识别智能柱，其特征在于：检测端进行面部特征集合提取时，先从采集的图像信息中提取出人员的面部图像，再将戴口罩区域进行识别，之后在面部图像除戴口罩区域以外的区域内提取N个特征点，组成特征集合。


3.根据权利要求2所述的人脸识别智能柱，其特征在于：N的数值不小于150。


4.根据权利要求1所述的人脸识别智能柱，其特征在于：警示信号包括异常人员的图像信息。


5.根据权利要求4所述的人脸识别智能柱，其特征在于：警务端还用于接收到警示信号后发送第一确认信号；检测端还用于接收第一确认信号；
检测端还用于接收到第一确认信号后，对异常人员进行二次检测，二次检测包括体温检测和动作检测；若二次检测为体温正常，则给警务端发送通行信号；若二次检测结果为体温异常且有面部遮挡物，则给警务端发送第二警示信号；若二次检测结果为体温异常且无面部遮挡物，则给警务端发送拦截信号；
警务端还用...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁正刚，
申请(专利权)人：重庆康普达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50