基于知识图谱的风险企业确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于知识图谱的风险企业确定方法及装置，该方法包括：构建企业知识图谱，企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险表，确定企业实体的属性风险值；根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值；通过查询关系风险表，获得企业知识图谱中每个企业实体对应的企业实体关系的风险值；根据每个企业实体对应的企业实体关系的风险值，以及对应的企业实体关系的另一端企业实体的风险值，确定每个企业实体的关联企业风险值；确定风险值大于第一预设阈值或关联企业风险值大于第二预设阈值的企业实体为风险企业。本发明专利技术可以用以准确地判断企业是否为风险企业，准确度高。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的风险企业确定方法及装置
本专利技术涉及风险预警分析
，尤其涉及一种基于知识图谱的风险企业确定方法及装置。
技术介绍
目前，企业进行银行贷款越来越常见，银行需要对对申请贷款的企业进行审核，判断该企业是否存在贷款风险，避免导致企业信用膨胀，超越自身的还款能力，给银行造成极大的贷款风险。目前，银行贷款对于贷款的审核方式多停留在企业基本信息上，审核不全面造成风险企业判断不准确，而目前缺乏准确地判断风险企业的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种基于知识图谱的风险企业确定方法，用以准确地判断企业是否为风险企业，准确度高，该方法包括：构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险表，确定企业实体的属性风险值；根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值；通过查询关系风险表，获得企业知识图谱中每个企业实体对应的企业实体关系的风险值；根据每个企业实体对应的企业实体关系的风险值，以及所述对应的企业实体关系的另一端企业实体的风险值，确定每个企业实体的关联企业风险值；确定风险值大于第一预设阈值或关联企业风险值大于第二预设阈值的企业实体为风险企业。本专利技术实施例提出一种基于知识图谱的风险企业确定装置，准确地判断企业是否为风险企业，准确度高，该装置包括：企业知识图谱构建模块，用于构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；属性风险值确定模块，用于基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险表，确定企业实体的属性风险值；企业风险值确定模块，用于根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值；关系风险值确定模块，用于通过查询关系风险表，获得企业知识图谱中每个企业实体对应的企业实体关系的风险值；关联企业风险值确定模块，用于根据每个企业实体对应的企业实体关系的风险值，以及所述对应的企业实体关系的另一端企业实体的风险值，确定每个企业实体的关联企业风险值；风险企业确定模块，用于确定风险值大于第一预设阈值或关联企业风险值大于第二预设阈值的企业实体为风险企业。本专利技术实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于知识图谱的风险企业确定方法。本专利技术实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于知识图谱的风险企业确定方法的计算机程序。在本专利技术实施例中，构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险表，确定企业实体的属性风险值；根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值；通过查询关系风险表，获得企业知识图谱中每个企业实体对应的企业实体关系的风险值；根据每个企业实体对应的企业实体关系的风险值，以及所述对应的企业实体关系的另一端企业实体的风险值，确定每个企业实体的关联企业风险值；确定风险值大于第一预设阈值或关联企业风险值大于第二预设阈值的企业实体为风险企业。在上述实施例中，确定风险企业的过程不止考虑了企业的属性信息，而是通过构建企业知识图谱，充分挖掘出与每个企业有关系的企业实体、企业实体关系，从而确定每个企业实体的风险值，使得确定的风险企业更准确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中基于知识图谱的风险企业确定方法的流程图；图2为本专利技术实施例中一个企业知识图谱的示意图；图3为本专利技术实施例中基于知识图谱的风险企业确定装置的示意图；图4为本专利技术实施例基于知识图谱的风险企业确定装置的另一种示意图；图5为本专利技术实施例中计算机设备的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。图1为本专利技术实施例中基于知识图谱的风险企业确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括：步骤101，构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；步骤102，基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险表，确定企业实体的属性风险值；步骤103，根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值；步骤104，通过查询关系风险表，获得企业知识图谱中每个企业实体对应的企业实体关系的风险值；步骤105，根据每个企业实体对应的企业实体关系的风险值，以及所述对应的企业实体关系的另一端企业实体的风险值，确定每个企业实体的关联企业风险值；步骤106，确定风险值大于第一预设阈值或关联企业风险值大于第二预设阈值的企业实体为风险企业。在本专利技术实施例中，确定风险企业的过程不止考虑了企业的属性信息，而是通过构建企业知识图谱，充分挖掘出与每个企业有关系的企业实体、企业实体关系，从而确定每个企业实体的风险值，使得确定的风险企业更准确。具体实施时，专利技术人发现，银行贷款对于贷款的审核方式多停留在企业基本信息上，对于与贷款相关的关联企业分析比较少。某种程度上，很难通过贷款企业的基本信息分析关联企业的关系和关联企业的风险挖掘，因此不可避免地发生同一企业集团的关联成员在同一银行的分支机构或者不同的分支机构取得交叉贷款或重复贷款。由于关联企业之间的经营状况、财务状况具有很大的同质性和关联性，债务链十分脆弱，一旦某个企业生产经营出现风险，就有可能影响到整个企业集团的贷款安全。因此，本专利技术充分分析关联企业之间的经营状况、财务状态的同质性和关联性，债务链相对脆弱，其中任何一个企业产生经营风险，可能影响到关联企业的贷款安全的特性。利用企业知识图谱，挖掘关联企业的集群，深度分析企业风险关系，辅助贷款资金审核。在步骤101中，要构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的风险企业确定方法，其特征在于，包括：/n构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；/n基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险表，确定企业实体的属性风险值；/n根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值；/n通过查询关系风险表，获得企业知识图谱中每个企业实体对应的企业实体关系的风险值；/n根据每个企业实体对应的企业实体关系的风险值，以及所述对应的企业实体关系的另一端企业实体的风险值，确定每个企业实体的关联企业风险值；/n确定风险值大于第一预设阈值或关联企业风险值大于第二预设阈值的企业实体为风险企业。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的风险企业确定方法，其特征在于，包括：
构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；
基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险表，确定企业实体的属性风险值；
根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值；
通过查询关系风险表，获得企业知识图谱中每个企业实体对应的企业实体关系的风险值；
根据每个企业实体对应的企业实体关系的风险值，以及所述对应的企业实体关系的另一端企业实体的风险值，确定每个企业实体的关联企业风险值；
确定风险值大于第一预设阈值或关联企业风险值大于第二预设阈值的企业实体为风险企业。


2.如权利要求1所述的基于知识图谱的风险企业确定方法，其特征在于，所述企业实体属性包括企业工商数据、企业法律诉讼数据、企业舆情数据、行内企业数据、行内担保数据和企业信贷数据中的至少一种。


3.如权利要求1所述的基于知识图谱的风险企业确定方法，其特征在于，所述企业实体关系包括对外投资关系、担保关系、资金上下游关系、行政处罚关系、司法处罚关系中的至少一种。


4.如权利要求1所述的基于知识图谱的风险企业确定方法，其特征在于，根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值，包括：
确定企业实体的属性风险值对应的权重；
根据企业实体的属性风险值以及对应的权重，确定企业实体的风险值。


5.如权利要求1所述的基于知识图谱的风险企业确定方法，其特征在于，采用如下公式，根据每个企业实体对应的企业实体关系的风险值，以及所述对应的企业实体关系的另一端企业实体的风险值，确定每个企业实体的关联企业风险值：



其中，Rel(Ai)为企业实体Ai的关联企业风险值；
R(Bj)为企业实体Ai对应的第j个企业实体关系的风险值；
Cj为企业实体Ai对应的第j个企业实体关系的另一端企业实体Bj的风险值。


6.如权利要求1所述的基于知识图谱的风险企业确定方法，其特征在于，还包括：
基于风险企业的属性信息和对应的企业实体关系，生成预警信息。


7.一种基于知识图谱的风险企业确定装置，其特征在于，包括：
企业知识图谱构建模块，用于构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；
属性风险值确定模块，用于基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁平，李帅，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11