一种外币配送方法及系统技术方案

本申请公开了一种外币配送方法及系统。生成为多个银行网点进行外币配送的配送路线；配送路线满足专家系统中优先级由高到低的以下第一至第四条件；在外币押运人员执行外币配送任务时，获得所配送外币的定位信息，根据定位信息和配送路线确定是否需要预警；接收来自每个银行网点的外币接收确认消息，根据外币接收确认消息确定为相应银行网点配送外币的任务完成。对配送过程的问题早预警，根据外币接收确认消息确认外币配送任务是否完成，降低配送不及时的风险。考虑到某些类型客户对于业务办理的特殊需求，和银行网点普遍断钞时间不可过长的需求生成外钞的配送路线。将配送不及时的影响降低至最低，提升银行网点的外币相关业务办理效率和客户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种外币配送方法及系统
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种外币配送方法及系统。
技术介绍
外币是银行系统中较难管理的一项资产，因为各网点的外币使用情况差异较大、网点不可存放大量外币现钞且没有自助外币取款机等原因，造成金库外币配送势在必行。但是外币出了金库以后就全程无监管，只有晚上配送人员回金库以后才知道当天的配送情况。另外，由于金库外币配送的不及时，很容易耽误网点的业务办理。配送过程中，需要考虑到每个银行网点不可断钞(外币现钞)时间过长。另外，在办理业务时，可能存在某些类型的客户办理业务涉及金额较大，某些类型客户对业务办理的效率、服务态度等方面具有较高要求，或者容易影响网点其他客户业务办理正常进行，或者容易对网点业务办理情况给予负面评价，如果这些客户在网点办理业务时，因为配送外币现钞的时间不及时，容易造成不可预知的不良后果。基于此，如何配送外币现钞已经成为本领域急需解决的技术问题。
技术实现思路
基于上述问题，本申请提供了一种外币配送方法及系统，解决外币配送不及时和缺少外币配送监督机制的问题，并提升用户体验，降低对网点业务办理的不良影响。本申请实施例公开了如下技术方案：第一方面，本申请提供一种外币配送方法，包括：生成为多个银行网点进行外币配送的配送路线；所述配送路线满足专家系统中优先级由高到低的以下条件：第一条件为所述多个银行网点中每个银行网点的外币断钞时间不超过预设时间阈值；第二条件为第一类型客户办理业务的银行网点优先配送外币；第三条件为第二类型客户办理业务的银行网点优先配送外币；第四条件为符合所述第一条件、所述第二条件和所述第三条件的所有待选配送路线中，对所述多个银行网点的时间影响量之和最小；在外币押运人员执行外币配送任务时，获得所配送外币的定位信息，根据所述定位信息和所述配送路线确定是否需要预警；接收来自每个银行网点的外币接收确认消息，根据所述外币接收确认消息确定为相应银行网点配送外币的任务完成。可选地，所述方法还包括：从外币预约系统查询所有预约外币现钞的客户信息；将所述客户信息输入到预先建立的用户画像模型中，获得所述用户画像模型输出的结果；所述结果为：客户为所述第一类型客户，或者客户为所述第二类型客户，或者客户既不是所述第一类型客户也不是所述第二类型客户。可选地，所述根据所述定位信息和所述配送路线确定是否需要预警，具体包括：当所述定位信息指示所配送外币偏离于所述配送路线的距离超过预设阈值时进行预警；或者，当所述定位信息指示所配送外币与所述配送路线不匹配时进行预警。可选地，所述生成为多个银行网点进行外币配送的配送路线，具体包括：获得每个银行网点分别在各个时间区间的外币现钞使用量预测值；获得每个银行网点分别在各个时间区间的外币剩余量；根据每个银行网点分别在各个时间区间的外币现钞使用量预测值，每个银行网点分别在各个时间区间的外币剩余量，以及预约外币现钞的第一类型客户和第二类型客户各自的外币预约数额，获得每个银行网点的外币现钞存量不足以为第一类型客户或第二类型客户办理业务的预测时间；根据每个银行网点的外币现钞存量不足以为第一类型客户或第二类型客户办理业务的预测时间，所述第一条件以及路况信息，穷举出多条路线；其中，不满足所述第一条件的路线不纳入穷举范围；依据所述第二条件、所述第三条件和所述第四条件，从所述多条路线中确定出最终的配送路线。可选地，所述获得每个银行网点分别在各个时间区间的外币现钞使用量预测值，具体包括：利用预先训练的神经网络模型获得每个银行网点分别在各个时间区间的外币现钞使用量预测值。可选地，训练得到所述神经网络模型包括：利用训练数据对待训练网络进行训练；当所述待训练网络的输出满足预设条件时，结束训练，得到训练好的所述神经网络模型；所述训练数据包括：输入数据和所述输入数据对应的拟输出数据；所述输入数据包括：从历史数据中提取的每个银行网点对应的特征值；所述历史数据包括：每个银行网点的非预约外币现钞的使用信息；所述拟输出数据包括：每个银行网点在各个时间区间的外币现钞使用量。可选地，在对所述待训练网络进行训练时，采用遗传算法对所述待训练网网络的权值和阈值进行优化。可选地，在所述外币押运人员执行外币配送任务之前，还包括：从外币预约系统查询每个银行网点的外币预约信息；根据所述外币预约信息获得每个银行网点的外币需求量；根据每个银行网点的外币需求量为每个银行网点封装待配送的外币。可选地，在所述接收来自每个银行网点的外币接收确认消息之前，所述方法还包括：根据所述定位信息确定目标网点对应的所配送外币到达所述目标网点的预设范围之内时，向所述目标网点的工作人员对应的终端设备发送外币接收提示消息；所述目标网点为所述多个银行网点之一。可选地，方法还包括：向每个银行网点的工作人员对应的终端设备推送：所属银行网点的外币预计送达时间以及所述银行网点的第一类型客户的信息及第二类型客户的信息；和/或，向预计延误业务办理的第一类型客户和/或第二类型客户对应的终端设备推送延误提示消息。第二方面，本申请提供一种外币配送系统，包括：位于所配送外币包装上的GPS定位芯片以及后台系统；所述后台系统包括：路径规划模块和配送过程监控模块；其中，所述路径规划模块，用于生成为多个银行网点进行外币配送的配送路线；所述配送路线满足专家系统中优先级由高到低的以下条件：第一条件为所述多个银行网点中每个银行网点的外币断钞时间不超过预设时间阈值；第二条件为第一类型客户办理业务的银行网点优先配送外币；第三条件为第二类型客户办理业务的银行网点优先配送外币；第四条件为符合所述第一条件、所述第二条件和所述第三条件的所有待选配送路线中，对所述多个银行网点的时间影响量之和最小；所述配送过程监控模块，用于在外币押运人员执行外币配送任务时，获得所述GPS定位芯片提供的所配送外币的定位信息，根据所述定位信息和所述配送路线确定是否需要预警；以及，接收来自每个银行网点的外币接收确认消息，根据所述外币接收确认消息确定为相应银行网点配送外币的任务完成。可选地，所述后台系统还包括：第一查询模块，用于从外币预约系统查询所有预约外币现钞的客户信息；客户类型确定模块，用于将所述客户信息输入到预先建立的用户画像模型中，获得所述用户画像模型输出的结果；所述结果为：客户为所述第一类型客户，或者客户为所述第二类型客户，或者客户既不是所述第一类型客户也不是所述第二类型客户。可选地，所述配送过程监控模块，具体包括：预警确定单元；所述预警确定单元用于当所述定位信息指示所配送外币偏离于所述配送路线的距离超过预设阈值时进行预警；或者，当所述定位信息指示所配送外币与所述配送路线不匹配时进行预警。可选地，所述路径规划模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种外币配送方法，其特征在于，包括：/n生成为多个银行网点进行外币配送的配送路线；所述配送路线满足专家系统中优先级由高到低的以下条件：/n第一条件为所述多个银行网点中每个银行网点的外币断钞时间不超过预设时间阈值；/n第二条件为第一类型客户办理业务的银行网点优先配送外币；/n第三条件为第二类型客户办理业务的银行网点优先配送外币；/n第四条件为符合所述第一条件、所述第二条件和所述第三条件的所有待选配送路线中，对所述多个银行网点的时间影响量之和最小；在外币押运人员执行外币配送任务时，获得所配送外币的定位信息，根据所述定位信息和所述配送路线确定是否需要预警；/n接收来自每个银行网点的外币接收确认消息，根据所述外币接收确认消息确定为相应银行网点配送外币的任务完成。/n

【技术特征摘要】
1.一种外币配送方法，其特征在于，包括：
生成为多个银行网点进行外币配送的配送路线；所述配送路线满足专家系统中优先级由高到低的以下条件：
第一条件为所述多个银行网点中每个银行网点的外币断钞时间不超过预设时间阈值；
第二条件为第一类型客户办理业务的银行网点优先配送外币；
第三条件为第二类型客户办理业务的银行网点优先配送外币；
第四条件为符合所述第一条件、所述第二条件和所述第三条件的所有待选配送路线中，对所述多个银行网点的时间影响量之和最小；在外币押运人员执行外币配送任务时，获得所配送外币的定位信息，根据所述定位信息和所述配送路线确定是否需要预警；
接收来自每个银行网点的外币接收确认消息，根据所述外币接收确认消息确定为相应银行网点配送外币的任务完成。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从外币预约系统查询所有预约外币现钞的客户信息；
将所述客户信息输入到预先建立的用户画像模型中，获得所述用户画像模型输出的结果；所述结果为：客户为所述第一类型客户，或者客户为所述第二类型客户，或者客户既不是所述第一类型客户也不是所述第二类型客户。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述定位信息和所述配送路线确定是否需要预警，具体包括：
当所述定位信息指示所配送外币偏离于所述配送路线的距离超过预设阈值时进行预警；或者，
当所述定位信息指示所配送外币与所述配送路线不匹配时进行预警。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成为多个银行网点进行外币配送的配送路线，具体包括：
获得每个银行网点分别在各个时间区间的外币现钞使用量预测值；
获得每个银行网点分别在各个时间区间的外币剩余量；
根据每个银行网点分别在各个时间区间的外币现钞使用量预测值，每个银行网点分别在各个时间区间的外币剩余量，以及预约外币现钞的第一类型客户和第二类型客户各自的外币预约数额，获得每个银行网点的外币现钞存量不足以为第一类型客户或第二类型客户办理业务的预测时间；
根据每个银行网点的外币现钞存量不足以为第一类型客户或第二类型客户办理业务的预测时间，所述第一条件以及路况信息，穷举出多条路线；其中，不满足所述第一条件的路线不纳入穷举范围；
依据所述第二条件、所述第三条件和所述第四条件，从所述多条路线中确定出最终的配送路线。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得每个银行网点分别在各个时间区间的外币现钞使用量预测值，具体包括：
利用预先训练的神经网络模型获得每个银行网点分别在各个时间区间的外币现钞使用量预测值。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，训练得到所述神经网络模型包括：
利用训练数据对待训练网络进行训练；
当所述待训练网络的输出满足预设条件时，结束训练，得到训练好的所述神经网络模型；
所述训练数据包括：输入数据和所述输入数据对应的拟输出数据；
所述输入数据包括：从历史数据中提取的每个银行网点对应的特征值；
所述历史数据包括：每个银行网点的非预约外币现钞的使用信息；
所述拟输出数据包括：每个银行网点在各个时间区间的外币现钞使用量。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在对所述待训练网络进行训练时，采用遗传算法对所述待训练网网络的权值和阈值进行优化。


8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述外币押运人员执行外币配送任务之前，还包括：
从外币预约系统查询每个银行网点的外币预约信息；
根据所述外币预约信息获得每个银行网点的外币需求量；
根据每个银行网点的外币需求量为每个银行网点封装待配送的外币。


9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，在所述接收来自每个银行网点的外币接收确认消息之前，所述方法还包括：
根据所述定位信息确定目标网点对应的所配送外币到达所述目标网点的预设范围之内时，向所述目标网点的工作人员对应的终端设备发送外币接收提示消息；所述目标网点为所述多个银行网点之一。


10.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
向每个银行网点的工作人员对应的终端设备推送：所属银行网点的外币预计送达时间以及所述银行网点的第一类型客户的信息及第二类型客户的信息；和/或，向预计延误业务办理的第一类型客户和/或第二类型客户对应的终端设备推送延误提示消息。


11.一种外币配送系统，其特征在于，包括：位于所配送外币包装上的GPS定位芯片以及后台系统；
所述后台系统包括：路径规划模块和配送过程监控模块；
其中，所述路径规划模块，用于生成为多个银行网点进行外币配送的配送路线；
所述配送路线满足专家系统中...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡传杰，浮晨琪，徐晨敏，黄文强，黄雅楠，胡玮，胡路苹，季蕴青，李蚌蚌，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11