一种电能表异常判断方法技术

本申请公开了一种电能表异常判断方法，建立对电能表的电压数据进行采集，对电能表类型进行分析，建立电能表异常判断模型，按照失压、过压、断相、偏差、三相不平衡的5个评判因素，实现对电能表异常判断，对电能表运行状况实现远程诊断，为设备更换提供依据，保障计量的公平性。

【技术实现步骤摘要】
一种电能表异常判断方法
本申请涉及电力
，尤其涉及一种电能表异常判断方法。
技术介绍
电能表是用来测量电能的仪表，作为整个电网最末端的数据终端设备，在整个电网的地位就像人的神经网络末梢，信息汇集后成为中枢神经最敏感的判断依据。特别是电压数据，是电力最重要的数据，伴随整个电力生产。现阶段，配电网和用户侧设有大量的电能表，以便电力系统能够利用电能表收集大量的电能表数据。但是，这些数据主要用于计量、用户侧用电预测分析、台区线路监测等，对于电能表本身的运行状况监测，却没有专门的数据和算法支撑。目前，电能表的异常情况监测主要以记录使用寿命以及用户侧的损坏上报数据作为依据，造成电能表异常判断不准确、不及时。
技术实现思路
本申请提供了一种电能表异常判断方法，以解决电能表异常判断不准确的技术问题。为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：本申请实施例公开了一种电能表异常判断方法，包括：采集电能表的电压数据；根据所述电压数据，判断所述电压表数据所属的电能表类型，所述电能表类型包括：单相表、三相三线表、三相四线表；按照所述电能表类型建立电能表异常判断模型，包括：单相表异常判断模型、三相三线表异常判断模型和三相四线表异常判断模型；所述电能表判断模型依据所述电能表类型，对所述电压数据进行判断，得到电能表异常判定结果。可选的，所述电压数据包括：电能表的相电压Ui、额定电压U和平均电压Ud。可选的，所述单相表异常判断模型包括：单相失压判别：如果相电压Ui＜0.78U，且在多次连续出现，则判断为电能表失压；单相过压判别：如果相电压Ui＞1.5U，且多次连续出现，则判断为电能表过压；单相断相判别：如果相电压Ui＝0，且多次连续出现，则判断为电能表断相。所述三相三线表异常判断模型包括：三相三线失压判别：如果0＜Ui＜0.78U，且在多次连续出现，则判断为电能表失压；三相三线过压判别：如果Ui＞1.5U，且多次连续出现，则判断为电能表过压；三相三线断相判别：如果Ui等于0，且多次连续出现，则判断为电能表断相；三相三线电压偏差判别：如果0.78U≤Ui＜0.9U或1.5U＞Ui＞1.07U，且多次连续出现，则判断为电能表电压偏差；三相三线三相不平衡判别：如果0＜Ui＜0.9Ud或Ui＞1.1Ud，且多次连续出现，则判断为电能表三相不平衡。可选的，所述三相四线表异常判断模型包括：三相四线失压判别：如果0＜Ui＜0.78U，且在多次连续出现，则判断为电能表失压；三相四线过压判别：如果Ui＞1.5U，且多次连续出现，则判断为电能表过压；三相四线断相判别：如果Ui等于0，且多次连续出现，则判断为电能表断相；三相四线电压偏差判别：如果0.78U≤Ui＜0.9U或1.5U＞Ui＞1.07U，且多次连续出现，则判断为电能表电压偏差；三相四线三相不平衡判别：如果0＜Ui＜0.9Ud或Ui＞1.1Ud，且多次连续出现，则判断为电能表三相不平衡。可选的，所述多次连续出现为连续出现次数占采集总次数的2/3及以上。与现有技术相比，本申请的有益效果为：本申请提出一种的电能表异常判断方法，建立对电能表的电压数据进行采集，对电能表类型进行分析，建立电能表异常判断模型，按照失压、过压、断相、偏差、三相不平衡的5个评判因素，实现对电能表异常判断，对电能表运行状况实现远程诊断，为设备更换提供依据，保障计量的公平性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种电能表异常判断方法的流程示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。结合图1所示，本申请实施例提供了一种电能表异常判断方法，包括：S100：采集电能表的电压数据。从电网计量系统中抽取各类电能表的电压数据，汇集到数据库，经过异常分析判据算法及经济性分析算法过滤无效数据，形成分析基础数据库。所述电压数据包括电能表的相电压Ui、额定电压U和平均电压Ud。S200：根据所述电压数据，判断所述电压表数据所属的电能表类型，所述电能表类型包括：单相表、三相三线表、三相四线表。在三相三线表中：电能表的相电压Ui表示A相电压和C相电压中的任意一个。平均电压为A相电压和C相电压的平均值。在三相四线表中：电能表的相电压Ui表示A相电压、B相电压和C相电压中的任意一个。平均电压为A相电压、B相电压和C相电压的平均值。S300：按照所述电能表类型建立电能表异常判断模型，包括：单相表异常判断模型、三相三线表异常判断模型和三相四线表异常判断模型；且所述电能表异常判断模型包括失压、过压、断相、偏差、三相不平衡五个判断因素中的至少一个。所述单相表异常判断模型包括：单相失压判别：如果相电压Ui＜0.78U，且在多次连续出现，则判断为电能表失压。即：如果单相表的相电压小于电能表额定电压的78％，且在多个时间点连续出现，出现次数占采集次数的2/3以上，则判断为电能表失压导致线损异常，公式0<Ua<0.78*U。单相过压判别：如果相电压Ui＞1.5U，且多次连续出现，则判断为电能表过压。如果Ua数值大于电能表额定电压的1.5倍，且在多个时间点连续出现，则判断为电能表电压过高，导致线损异常，公式Ua>1.5*U。单相断相判别：如果相电压Ui＝0，且多次连续出现，则判断为电能表断相。如果Ua电流不为0，且在多个时间点连续出现，则判断为电能表断相，导致线损异常，公式Ua＝0。如果单相电能表中出现失压、过压、断相中任意一种现象，即判断该电能表异常。所述三相三线表异常判断模型包括：三相三线失压判别：如果0＜Ui＜0.78U，且在多次连续出现，则判断为电能表失压。三相三线表存在A相电压和C相电压，其平均电压即为A相电压和C相电压的平均值。如果三相三线表中任一相的相电压小于电能表额定电压的78％，且在多个时间点连续出现，则判断为电能表失压导致线损异常，公式0<Ui<0.78*U。三相三线过压判别：如果Ui＞1.5U，且多次连续出现，则判断为电能表过压。即如果三相三线表中任一相的相电压大于电能表额定电压的1.5倍，且在多个时间点连续出现，则判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电能表异常判断方法，其特征在于，包括：/n采集电能表的电压数据；/n根据所述电压数据，判断所述电压表数据所属的电能表类型，所述电能表类型包括：单相表、三相三线表、三相四线表；/n按照所述电能表类型建立电能表异常判断模型，包括：单相表异常判断模型、三相三线表异常判断模型和三相四线表异常判断模型；且所述电能表异常判断模型包括失压、过压、断相、偏差、三相不平衡五个判断因素中的至少一个；/n所述电能表判断模型依据所述电能表类型，对所述电压数据进行判断，得到电能表异常判定结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种电能表异常判断方法，其特征在于，包括：
采集电能表的电压数据；
根据所述电压数据，判断所述电压表数据所属的电能表类型，所述电能表类型包括：单相表、三相三线表、三相四线表；
按照所述电能表类型建立电能表异常判断模型，包括：单相表异常判断模型、三相三线表异常判断模型和三相四线表异常判断模型；且所述电能表异常判断模型包括失压、过压、断相、偏差、三相不平衡五个判断因素中的至少一个；
所述电能表判断模型依据所述电能表类型，对所述电压数据进行判断，得到电能表异常判定结果。


2.根据权利要求1所述的电能表异常判断方法，其特征在于，所述电压数据包括：电能表的相电压Ui、额定电压U和平均电压Ud。


3.根据权利要求2所述的电能表异常判断方法，其特征在于，所述单相表异常判断模型包括：
单相失压判别：如果相电压Ui＜0.78U，且在多次连续出现，则判断为电能表失压；
单相过压判别：如果相电压Ui＞1.5U，且多次连续出现，则判断为电能表过压；
单相断相判别：如果相电压Ui＝0，且多次连续出现，则判断为电能表断相。


4.根据权利要求2所述的电能表异常判断方法，其特征在于，所述三相三线表异常判断模型包括：
三相三线失压判别：如果0＜Ui＜0.78U，且在多次连续出现，则判...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘斯扬，曹敏，廖耀华，李毅，李翔，毕志周，李博，李婷，陈叶，韩彤，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南;53