基于智能制造的物料管理方法技术

本发明专利技术涉及工业互联网和智能制造领域，公开了一种基于智能制造的物料管理方法，包括：数据获取模块周期性得到每个生产车间的产品制造信息；数据分析模块根据所有生产车间的产品制造信息得到目标生产任务的任务总时延信息；物料分析模块根据目标生产任务的任务总时延信息和的加工工厂的计划物料需求信息得到排产计划周期内的预估物料库存信息；优先度分析模块根据预估物料库存信息和每种物料的预估消耗速率得到每种物料的配送优先度，供需预测模块处理以得到物料预估供需信息；指令生成模块根据相应管理人员调整后的物料预估供需信息和每种物料的配送优先度生成物料配送指令发送至对应的物料配送终端。

【技术实现步骤摘要】
基于智能制造的物料管理方法
本专利技术涉及工业互联网和智能制造领域，尤其涉及一种基于智能制造的物料管理方法。
技术介绍
工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。近年来，随着市场的日益国际化和用户需求的不断增长，用户需求产品结构的复杂化，导致生产不确定因素越来越多、产品的生产周期增加生产计划越来越复杂以及物料需求计划多变。因此企业急需提高现场物料管理水平，保证生产物流的畅通。且传统物料管理方式中，常常因为物料需求计划过粗所导致的原材料不足，由各车间部门的现场调度人员来采购，难免引起物料过剩而造成原材料的浪费。
技术实现思路
针对现有技术之不足，本专利技术提供了一种基于智能制造的物料管理方法，包括：供应链管理平台的数据获取模块周期性的获取加工工厂内每个传感设备采集到的任务监测数据和管理终端发送的任务反馈信息，并对所有任务监测数据和管理终端发送的任务反馈信息进行数据关联以得到每个生产车间的产品制造信息，所述产品制造信息包括生产车间标识符和生产状态信息，所述生产状态信息包括在制产品信息、在制产品工序进度信息和在制产品物料消耗信息；数据分析模块的数据聚类单元对所有生产车间的产品制造信息进行融合聚类以得到当前时间段内加工工厂的物料消耗信息，并根据所述物料消耗信息对当前时间段内加工工厂的初始物料库存信息进行更新以得到实时物料库存信息；所述物料消耗信息包括加工物料种类、加工物料名称、加工物料编号和物料消耗量；数据分析模块的故障预测单元根据每个生产车间的生产状态信息和加工工厂的目标生产任务信息得到当前执行的目标生产任务对应的生产周期内每种物料的物料消耗速率，并根据目标生产任务信息中每个加工设备的故障预测信息得到每个加工工序的预测时延信息；数据分析模块的时延预测单元根据任务反馈数据中的人员流动信息和每个加工工序的预测时延信息得到目标生产任务的任务总时延信息；物料分析模块的速率修正模块根据任务总时延信息对每种物料的物料消耗速率进行修正以得到当前执行的目标生产任务对应的生产周期内每种物料的预估消耗速率；物料分析模块的需求分析单元对加工工厂的排产任务计划进行分析以得到对应排产计划周期内的计划物料需求信息，所述排产任务计划包括多个待执行的生产任务；物料分析模块的库存预估单元根据计划物料需求信息对实时物料库存信息进行库存预估以得到排产计划周期内的预估物料库存信息；优先度分析模块根据所述预估物料库存信息和当前执行的目标生产任务对应的生产周期内每种物料的预估消耗速率得到每种物料的配送优先度；供需预测模块从数据库中获取每种物料的历史需求量和历史进货量，并根据历史需求量、历史进货量和预估物料库存信息预测每种物料的预估供需数量以得到加工工厂的物料预估供需信息，并将所述物料预估供需信息发送至对应的管理终端以供管理人员对相应物料的预估供需数量作出调整；指令生成模块根据调整后的物料预估供需信息和每种物料的配送优先度生成物料配送指令发送至对应的物料配送终端。根据一个优选实施方式，所述传感设备包括：二维码识读器、射频识别（RadioFrequencyIdentification，RFID）装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器。根据一个优选实施方式，所述任务反馈信息包括加工工厂的物料配送信息和每个生产车间当前执行的生产任务的状态反馈信息，所述状态反馈信息包括人员流动信息、工序完成度和工序消耗物料量。根据一个优选实施方式，所述在制产品工序进度信息包括加工工序进度信息和待加工工序信息；所述加工工序进度信息包括加工开始时间、已加工时长和剩余加工时长；所述待加工工序信息包括待加工工序数量、待加工工序顺序、待加工工序编号和待加工工序名称。根据一个优选实施方式，数据获取模块对所有任务监测数据和管理终端发送的任务反馈信息进行数据关联以得到每个生产车间的产品制造信息包括：数据获取模块根据任务监测数据中的传感设备信息从数据库中匹配对应的生产车间标识符，所述任务监测数据包括传感设备信息、监测任务类型、数据采集时间点和任务状态数据；数据获取模块根据生产车间标识符将所有任务监测数据进行数据分类以得到每个生产车间对应的车间监测数据集，所述车间监测数据集包括多个任务监测数据；数据获取模块对车间监测数据集中的所有任务监测数据进行一致性验证，并将通过一致性验证的多个任务监测数据进行数据融合以得到对应生产车间的产品制造信息。根据一个优选实施方式，数据获取模块对车间监测数据集中的所有任务监测数据进行一致性验证包括：数据获取模块获取每个任务监测数据对应的传感设备的设备关系表；数据获取模块根据设备关系表中每个传感设备之间的数据置信度得到每个传感设备之间的信息一致度，所述数据置信度用于指示每个传感设备之间的数据互支持度；数据获取模块根据传感设备之间的信息一致度对所有任务监测数据进行一致性验证。根据一个优选实施方式，数据分析模块的数据聚类单元对所有生产车间的产品制造信息进行融合聚类以得到当前时间段内加工工厂的物料消耗信息包括：数据聚类单元根据每个生产车间的产品制造信息中的在制产品物料消耗信息对生产车间内每种物料的消耗信息进行时序同步以得到当前时间段内每个生产车间的车间物料消耗数据；数据聚类单元根据每种物料的物料标识符对所有生产车间的车间物料消耗数据进行融合聚类以得到当前时间段内加工工厂的物料消耗信息。根据一个优选实施方式，数据分析模块的故障预测单元根据目标生产任务信息中每个加工设备的故障预测信息得到每个加工工序的预测时延信息包括：故障预测单元根据目标生产任务信息中每个加工设备的设备标识符从数据库中获取对应加工设备的历史故障信息和实时设备状态数据；故障预测单元根据每个加工设备的历史故障信息和实时设备状态数据得到对应加工设备的故障预测信息。根据一个优选实施方式，数据分析模块的时延预测单元根据任务反馈数据中的人员流动信息和每个加工工序的预测时延信息得到目标生产任务的任务总时延信息包括：时延预测单元根据任务反馈数据中的人员流动信息得到目标生产任务对应生产周期内的人员流动时延信息；时延预测单元根据人员流动时延信息和每个加工工序的预测时延信息得到目标生产任务的任务总时延信息。根据一个优选实施方式，所述目标生产任务信息包括订单编号、生产产品信息、加工设备信息、加工工序信息和生产周期信息。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术通过对加工工厂内正在执行的生产任务的任务进度进行周期性监测以对加工工厂的物料库存信息进行实时更新，并根据加工工厂当前执行的生产任务和计划执行的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能制造的物料管理方法，其特征在于，包括：/n供应链管理平台的数据获取模块周期性的获取加工工厂内每个传感设备采集到的任务监测数据和管理终端发送的任务反馈信息，并对所有任务监测数据和管理终端发送的任务反馈信息进行数据关联以得到每个生产车间的产品制造信息，所述产品制造信息包括生产车间标识符和生产状态信息，所述生产状态信息包括在制产品信息、在制产品工序进度信息和在制产品物料消耗信息；/n数据分析模块的数据聚类单元对所有生产车间的产品制造信息进行融合聚类以得到当前时间段内加工工厂的物料消耗信息，并根据所述物料消耗信息对当前时间段内加工工厂的初始物料库存信息进行更新以得到实时物料库存信息；所述物料消耗信息包括加工物料种类、加工物料名称、加工物料编号和物料消耗量；/n数据分析模块的故障预测单元根据每个生产车间的生产状态信息和加工工厂的目标生产任务信息得到当前执行的目标生产任务对应的生产周期内每种物料的物料消耗速率，并根据目标生产任务信息中每个加工设备的故障预测信息得到每个加工工序的预测时延信息；/n数据分析模块的时延预测单元根据任务反馈数据中的人员流动信息和每个加工工序的预测时延信息得到目标生产任务的任务总时延信息；/n物料分析模块的速率修正模块根据任务总时延信息对每种物料的物料消耗速率进行修正以得到当前执行的目标生产任务对应的生产周期内每种物料的预估消耗速率；/n物料分析模块的需求分析单元对加工工厂的排产任务计划进行分析以得到对应排产计划周期内的计划物料需求信息，所述排产任务计划包括多个待执行的生产任务；/n物料分析模块的库存预估单元根据计划物料需求信息对实时物料库存信息进行库存预估以得到排产计划周期内的预估物料库存信息；/n优先度分析模块根据所述预估物料库存信息和当前执行的目标生产任务对应的生产周期内每种物料的预估消耗速率得到每种物料的配送优先度；/n供需预测模块从数据库中获取每种物料的历史需求量和历史进货量，并根据历史需求量、历史进货量和预估物料库存信息预测每种物料的预估供需数量以得到加工工厂的物料预估供需信息，并将所述物料预估供需信息发送至对应的管理终端以供管理人员对相应物料的预估供需数量作出调整；/n指令生成模块根据调整后的物料预估供需信息和每种物料的配送优先度生成物料配送指令发送至对应的物料配送终端。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能制造的物料管理方法，其特征在于，包括：
供应链管理平台的数据获取模块周期性的获取加工工厂内每个传感设备采集到的任务监测数据和管理终端发送的任务反馈信息，并对所有任务监测数据和管理终端发送的任务反馈信息进行数据关联以得到每个生产车间的产品制造信息，所述产品制造信息包括生产车间标识符和生产状态信息，所述生产状态信息包括在制产品信息、在制产品工序进度信息和在制产品物料消耗信息；
数据分析模块的数据聚类单元对所有生产车间的产品制造信息进行融合聚类以得到当前时间段内加工工厂的物料消耗信息，并根据所述物料消耗信息对当前时间段内加工工厂的初始物料库存信息进行更新以得到实时物料库存信息；所述物料消耗信息包括加工物料种类、加工物料名称、加工物料编号和物料消耗量；
数据分析模块的故障预测单元根据每个生产车间的生产状态信息和加工工厂的目标生产任务信息得到当前执行的目标生产任务对应的生产周期内每种物料的物料消耗速率，并根据目标生产任务信息中每个加工设备的故障预测信息得到每个加工工序的预测时延信息；
数据分析模块的时延预测单元根据任务反馈数据中的人员流动信息和每个加工工序的预测时延信息得到目标生产任务的任务总时延信息；
物料分析模块的速率修正模块根据任务总时延信息对每种物料的物料消耗速率进行修正以得到当前执行的目标生产任务对应的生产周期内每种物料的预估消耗速率；
物料分析模块的需求分析单元对加工工厂的排产任务计划进行分析以得到对应排产计划周期内的计划物料需求信息，所述排产任务计划包括多个待执行的生产任务；
物料分析模块的库存预估单元根据计划物料需求信息对实时物料库存信息进行库存预估以得到排产计划周期内的预估物料库存信息；
优先度分析模块根据所述预估物料库存信息和当前执行的目标生产任务对应的生产周期内每种物料的预估消耗速率得到每种物料的配送优先度；
供需预测模块从数据库中获取每种物料的历史需求量和历史进货量，并根据历史需求量、历史进货量和预估物料库存信息预测每种物料的预估供需数量以得到加工工厂的物料预估供需信息，并将所述物料预估供需信息发送至对应的管理终端以供管理人员对相应物料的预估供需数量作出调整；
指令生成模块根据调整后的物料预估供需信息和每种物料的配送优先度生成物料配送指令发送至对应的物料配送终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感设备包括：二维码识读器、射频识别装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务反馈信息包括加工工厂的物料配送信息和每个生产车间当前执行的生产任务的状态反馈信息，所述状态反馈信息包括人员流动信息、工序完成度和工序消耗物料量。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在制产品工序进度信息包括加工工序进度信息和待加工工序信息；
所述加工工序进度信息包括加工开始时间、已加工时长和剩余加工时长；所述待加工工序信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：周欢，
申请(专利权)人：四川创客知佳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51