面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法技术

本发明专利技术公开了一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，属于数据处理技术领域。本发明专利技术在接收到土地大数据获取指令时，提取所述土地大数据获取指令中的输入参数；根据所述输入参数确定行政区属性信息；根据所述输入参数确定空间属性信息；根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据，通过行政区属性信息和空间属性信息从预设分布式土地数据库中得到目标土地大数据，能够将行政区属性以及空间属性与土地大数据进行有效关联，从而解除了在输入/输出(I/O)性能和业务适用性方面对土地大数据的分析计算性能的制约，提升了土地大数据计算分析的效率。

【技术实现步骤摘要】
面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法。
技术介绍
随着土地资源数据管理与应用服务的深入开展，土地空间数据分析面临从“量变”到“质变”的挑战，对土地基础数据的保障需求全面性、应用服务的深入性以及计算分析的时效性提出了更高的要求。与传统计算相比，土地空间数据分析具有数据敏感性、拓扑一致性以及计算密集性等显著特征，而且国土业务中的数据组织也具有区域性的特点(例如县级行政区域组织数据)。传统架构的存储方法以及现有通用型的空间大数据存储方法，都不能很好为土地大数据存储与读取提供有效支撑，使得土地大数据的分析计算性能在输入/输出(I/O)性能和业务适用性方面存在制约。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，旨在解决现有技术中土地大数据的分析计算性能在I/O性能和业务适用性方面存在制约的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，所述方法包括以下步骤：在接收到土地大数据获取指令时，提取所述土地大数据获取指令中的输入参数；根据所述输入参数确定行政区属性信息；根据所述输入参数确定空间属性信息；根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据。优选地，所述预设分布式土地数据库包括数据字典，所述数据字典包括依序排列的国家级行政区信息、省级行政区信息、市级行政区信息以及县级行政区信息；所述根据所述输入参数确定行政区属性信息的步骤，包括：根据所述输入参数信息查询所述预设分布式土地数据库中的数据字典，得到所述输入参数信息对应的国家级行政区信息；根据所述国家级行政区信息得到省级行政区信息；根据所述省级行政区信息得到市级行政区信息；根据所述市级行政区信息得到县级行政区信息，将所述县级行政区信息作为所述行政区属性信息。优选地，所述预设分布式土地数据库包括元数据信息；所述根据所述输入参数确定空间属性信息的步骤包括：根据所述输入参数查询所述预设分布式土地数据库中的元数据信息，得到所述元数据信息中的空间填充曲线；根据所述空间填充曲线对所述输入参数进行解码，得到所述输入参数对应的编码列表；将所述空间填充曲线和所述编码列表作为空间属性信息。优选地，所述预设分布式土地数据库包括土地数据块集；所述根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据的步骤包括：根据所述空间属性信息从所述预设分布式土地数据库中的土地数据块集中获取所述输入参数对应的参考土地大数据；根据所述行政区属性信息对所述参考土地大数据进行筛选，得到目标土地大数据。优选地，所述根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据的步骤之前，还包括：获取历史土地大数据的属性信息；从所述属性信息中获取投影信息和空间范围信息；根据所述投影信息确定历史数据字典；根据所述空间范围信息确定历史土地数据块集和空间填充信息；将所述投影信息、所述空间范围信息以及所述空间填充信息作为历史元数据信息；根据所述历史数据字典、所述历史土地数据块集以及所述历史元数据信息建立预设分布式土地数据库。优选地，所述根据所述投影信息确定历史数据字典的步骤包括：根据所述投影信息确定历史县级行政区信息；依次获取与所述历史县级行政区信息关联的历史市级行政区信息、历史省级行政区信息以及历史国家级行政区信息；基于所述历史国家级行政区信息、所述历史省级行政区信息、所述历史市级行政区信息以及所述历史县级行政区信息构建历史数据字典。优选地，所述根据所述空间范围信息确定历史土地数据块集和空间填充信息的步骤包括：根据所述空间范围信息确定所述历史土地大数据对应的目标包围盒；基于所述目标包围盒对所述历史土地大数据进行四叉树划分，以获得历史土地数据块集；获取四叉树划分的深度以及所述历史土地数据块集中土地数据块的中心点；在每层深度中按照预设方式对土地数据块进行编码，得到编码信息，并依次将土地数据块的中心点进行连接，得到空间填充曲线；将所述编码信息、所述空间填充曲线以及所述深度作为空间填充信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储装置，所述面向土地大数据分布式挖掘分析的存储装置包括：接收模块，用于在接收到土地大数据获取指令时，提取所述土地大数据获取指令中的输入参数；获取模块，用于根据所述输入参数确定行政区属性信息；获取模块，还用于根据所述输入参数确定空间属性信息；读取模块，用于根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据。本专利技术在接收到土地大数据获取指令时，提取所述土地大数据获取指令中的输入参数；根据所述输入参数确定行政区属性信息；根据所述输入参数确定空间属性信息；根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据，通过行政区属性信息和空间属性信息从预设分布式土地数据库中得到目标土地大数据，能够将行政区属性以及空间属性与土地大数据进行有效关联，从而解除了在I/O性能和业务适用性方面对土地大数据的分析计算性能的制约，提升了土地大数据计算分析的效率。附图说明图1为本专利技术面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法第二实施例的流程示意图；图3为本专利技术面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法第三实施例的流程示意图；图4为本专利技术面向土地大数据分布式挖掘分析的存储装置第一实施例的结构框图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提供了一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，参照图1，图1为本专利技术一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法第一实施例的流程示意图。本实施例中，所述面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法包括以下步骤：步骤S10：在接收到土地大数据获取指令时，提取所述土地大数据获取指令中的输入参数。在本实施例中，本实施例的执行主体可为计算机，还可以为其他用于数据存储与读取的终端设备，本实施例中不加以限制。在具体实施中，接收到土地大数据获取指令，并从土地大数据获取指令中提取输入参数，输入参数可以为某一行政区的行政区信息，也可以为任意选取的区域范围，输入参数可以用于确定想要读取哪一行政区或哪一区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，其特征在于，所述面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法包括：/n在接收到土地大数据获取指令时，提取所述土地大数据获取指令中的输入参数；/n根据所述输入参数确定行政区属性信息；/n根据所述输入参数确定空间属性信息；/n根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，其特征在于，所述面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法包括：
在接收到土地大数据获取指令时，提取所述土地大数据获取指令中的输入参数；
根据所述输入参数确定行政区属性信息；
根据所述输入参数确定空间属性信息；
根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据。


2.如权利要求1所述的面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，其特征在于，所述预设分布式土地数据库包括数据字典，所述数据字典包括依序排列的国家级行政区信息、省级行政区信息、市级行政区信息以及县级行政区信息；
所述根据所述输入参数确定行政区属性信息的步骤，包括：
根据所述输入参数信息查询所述预设分布式土地数据库中的数据字典，得到所述输入参数信息对应的国家级行政区信息；
根据所述国家级行政区信息得到省级行政区信息；
根据所述省级行政区信息得到市级行政区信息；
根据所述市级行政区信息得到县级行政区信息，将所述县级行政区信息作为所述行政区属性信息。


3.如权利要求1所述的面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，其特征在于，所述预设分布式土地数据库包括元数据信息；
所述根据所述输入参数确定空间属性信息的步骤包括：
根据所述输入参数查询所述预设分布式土地数据库中的元数据信息，得到所述元数据信息中的空间填充曲线；
根据所述空间填充曲线对所述输入参数进行解码，得到所述输入参数对应的编码列表；
将所述空间填充曲线和所述编码列表作为空间属性信息。


4.如权利要求1至3中任一项所述的面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，其特征在于，所述预设分布式土地数据库包括土地数据块集；
所述根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库，得到目标土地大数据的步骤包括：
根据所述空间属性信息从所述预设分布式土地数据库中的土地数据块集中获取所述输入参数对应的参考土地大数据；
根据所述行政区属性信息对所述参考土地大数据进行筛选，得到目标土地大数据。


5.如权利要求1至3中任一项所述的面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宜舟，李飞，郭瑞功，李晶云，
申请(专利权)人：北京吉威空间信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11