基于区块链和大数据的物联网络维护方法及计算节点技术

本申请提出一种基于区块链和大数据的物联网络维护方法及计算节点，涉及物联网技术领域，首先获取目标报文字段中与目标计算节点对应的第一待处理数据、第二待处理数据和数据收集效率统计策略；接着根据第一待处理数据、第二待处理数据和数据收集效率统计策略能够确定出目标数据统计效率；最后将目标数据统计效率保存至目标计算节点对应的状态记录文件，并在目标计算节点所属的信息验证区块网络中广播包含目标数据统计效率的状态维护报文。本申请的实施例提供的技术方案能够有效的针对物联网络平台所管理的各个数据采集设备计算各自的数据统计效率，并在区块网络中进行保存，提高数据的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链和大数据的物联网络维护方法及计算节点
本申请涉及物联网
，具体而言，涉及一种基于区块链和大数据的物联网络维护方法及计算节点。
技术介绍
随着信息技术在工业领域的发展应用，采用大规模网络结构将所有的生产设备构建在同一个物联网络中，能够集中对工业应用中的各个生产设备进行集中式管理，而无需分散采用多套信息管理系统，从而提升工业工厂的信息管理效率。然而，现有的管理方式一般是各个网络节点单独进行保存，且利用传统的方式进行加密，其可靠性较低。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种基于区块链和大数据的物联网络维护方法及计算节点，能够有效的针对物联网络平台所管理的各个数据采集设备计算各自的数据统计效率，并在区块网络中进行保存，提高数据的可靠性。为了实现上述目的，本申请采用的技术方案如下：第一方面，本申请提供一种基于区块链和大数据的物联网络维护方法，所述方法包括：响应于接收的状态维护请求，获取目标报文字段中与目标计算节点对应的第一待处理数据，其中，所述第一待处理数据对应的目标数据采集设备被配置为最大数据采集状态且数据收集模式为宕机收集，所述目标报文字段为接收的报文中与所述目标计算节点相对应的字段，所述目标计算节点为物联网络平台包含的所有计算节点中的其中一个；获取所述目标报文字段中与所述目标计算节点对应的第二待处理数据和数据收集效率统计策略，根据所述第二待处理数据、所述数据收集效率统计策略和所述第一待处理数据确定目标数据统计效率；将所述目标数据统计效率保存至所述目标计算节点对应的状态记录文件中，并在所述目标计算节点所属的信息验证区块网络中广播包含所述目标数据统计效率的状态维护报文；其中，所述状态维护报文用于指示接收的区块节点记录该状态维护报文中记录的数据统计效率。可选地，所述获取目标报文字段中与目标计算节点对应的第一待处理数据，包括：获取所述目标报文字段中对应的数据收集模式为宕机收集的所有采集数据，并记录为第一初始采集数据；根据所述目标计算节点对应的节点数据统计规则，对所述第一初始采集数据进行数据清洗，以在所述第一初始采集数据中获取与所述目标计算节点对应的数据收集模式为宕机收集的所有采集数据，并记录为第二初始采集数据；将所述第二初始采集数据中的采集数据的数量与数据的采集时间范围相除，以获取单位采集时间范围内的单位数据采集速率；将预设的数据采集速率阈值与所述单位数据采集速率进行比对；若所述预设的数据采集速率阈值与所述单位数据采集速率相等，则所述第二初始采集数据对应的目标数据采集设备当前处于最大数据采集状态；若所述预设的数据采集速率阈值大于所述单位数据采集速率，则所述第二初始采集数据对应的目标数据采集设备当前未处于最大数据采集状态；对当前未处于最大数据采集状态的初始采集数据进行数据清洗，以获取当前未处于最大数据采集状态的初始采集数据作为所述第一待处理数据。可选地，所述第二待处理数据包括所述目标计算节点的第二采集数据总接收量和对应的数据收集模式为正常收集的所有采集数据的正常收集数据的总量；所述数据收集效率统计策略包括设置的最少期望数据采集量和数据的采集时间范围；所述根据所述第二待处理数据、所述数据收集效率统计策略和所述第一待处理数据确定目标数据统计效率，包括：将所述正常收集数据的总量与所述最少期望数据采集量相减，以生成正常收集状态下的富余收集量，其中，所述正常收集状态下的富余收集量大于或等于零；将所述正常收集状态下的富余收集量与所述数据的采集时间范围相乘，以获取富余数据收集上限量；将所述第二采集数据总接收量与所述富余数据收集上限量相减，以获取目标富余收集量；根据所述第一待处理数据中的第一采集数据总接收量、所述最少期望数据采集量和所述数据的采集时间范围确定目标采集数据的数量；将所述目标富余收集量和所述目标采集数据的数量中的较小者，与所述数据的采集时间范围相除，以生成所述目标数据统计效率。可选地，所述将所述目标数据统计效率保存至所述目标计算节点对应的状态记录文件中，并在所述目标计算节点所属的信息验证区块网络中广播包含所述目标数据统计效率的状态维护报文，包括：在将所述目标数据统计效率保存至所述目标计算节点的对应的状态记录文件后，在初始维护报文中对应于统计效率的字段填充所述目标数据统计效率，以生成状态维护报文；根据所述目标计算节点的区块网络指示标识，确定出所述目标计算节点对应的信息验证区块网络，并在所述信息验证区块网络中广播所述状态维护报文。可选地，所述方法还包括：获取所述目标报文字段中记录的故障信息数据；对所述故障信息数据按时间序列进行故障数据划分，得到多个故障数据序列；提取所述多个故障数据序列中的第一故障数据序列的故障类型，得到所述第一故障数据序列的故障类型，并提取所述第一故障数据序列之后的第二故障数据序列的故障类型，得到所述第二故障数据序列的故障类型；对所述第一故障数据序列的故障类型以及所述第二故障数据序列的故障类型进行比对；当所述第一故障数据序列中的故障与所述第二故障数据序列中的故障不同时，将所述第二故障数据序列确定为所述故障信息数据的目标故障序列，并在所述目标计算节点所属的信息验证区块网络中广播包含所述目标故障序列的状态维护报文。可选地，当所述故障对应的优先级为第一优先级时，所述提取所述多个故障数据序列中的第一故障数据序列的故障类型，得到所述第一故障数据序列的故障类型，包括：对所述第一故障数据序列进行故障信息识别，得到所述第一故障数据序列的故障设备标识和故障内容摘要；对所述第一故障数据序列的故障设备标识以及故障内容摘要进行信息拼接，得到所述第一故障数据序列的故障类型；相应地，所述提取所述第一故障数据序列之后的第二故障数据序列的故障类型，得到所述第二故障数据序列的故障类型，包括：对所述第二故障数据序列进行故障信息识别，得到所述第二故障数据序列的故障设备标识和故障内容摘要；对所述第二故障数据序列的故障设备标识以及故障内容摘要进行信息拼接，得到所述第二故障数据序列的故障类型。可选地，当所述故障对应的优先级为第二优先级时，所述提取所述多个故障数据序列中的第一故障数据序列的故障类型，得到所述第一故障数据序列的故障类型，包括：对所述第一故障数据序列进行故障内容摘要的信息识别，得到包含所述第一故障数据序列的故障内容摘要，其中，所述故障内容摘要用于针对故障的内容进行描述；对所述第一故障数据序列进行故障设备标识的信息识别，得到包含所述第一故障数据序列的故障设备标识，其中，所述故障设备标识用于指示故障的发生设备；根据所述第一故障数据序列的故障等级标识，对所述第一故障数据序列的故障设备标识以及故障内容摘要进行信息拼接，得到所述第一故障数据序列的故障类型；相应地，所述提取所述第一故障数据序列之后的第二故障数据序列的故障类型，得到所述第二本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链和大数据的物联网络维护方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于接收的状态维护请求，获取目标报文字段中与目标计算节点对应的第一待处理数据，其中，所述第一待处理数据对应的目标数据采集设备被配置为最大数据采集状态且数据收集模式为宕机收集，所述目标报文字段为接收的报文中与所述目标计算节点相对应的字段，所述目标计算节点为物联网络平台包含的所有计算节点中的其中一个；/n获取所述目标报文字段中与所述目标计算节点对应的第二待处理数据和数据收集效率统计策略，根据所述第二待处理数据、所述数据收集效率统计策略和所述第一待处理数据确定目标数据统计效率；/n将所述目标数据统计效率保存至所述目标计算节点对应的状态记录文件中，并在所述目标计算节点所属的信息验证区块网络中广播包含所述目标数据统计效率的状态维护报文；其中，所述状态维护报文用于指示接收的区块节点记录该状态维护报文中记录的数据统计效率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链和大数据的物联网络维护方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于接收的状态维护请求，获取目标报文字段中与目标计算节点对应的第一待处理数据，其中，所述第一待处理数据对应的目标数据采集设备被配置为最大数据采集状态且数据收集模式为宕机收集，所述目标报文字段为接收的报文中与所述目标计算节点相对应的字段，所述目标计算节点为物联网络平台包含的所有计算节点中的其中一个；
获取所述目标报文字段中与所述目标计算节点对应的第二待处理数据和数据收集效率统计策略，根据所述第二待处理数据、所述数据收集效率统计策略和所述第一待处理数据确定目标数据统计效率；
将所述目标数据统计效率保存至所述目标计算节点对应的状态记录文件中，并在所述目标计算节点所属的信息验证区块网络中广播包含所述目标数据统计效率的状态维护报文；其中，所述状态维护报文用于指示接收的区块节点记录该状态维护报文中记录的数据统计效率。


2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取目标报文字段中与目标计算节点对应的第一待处理数据，包括：
获取所述目标报文字段中对应的数据收集模式为宕机收集的所有采集数据，并记录为第一初始采集数据；
根据所述目标计算节点对应的节点数据统计规则，对所述第一初始采集数据进行数据清洗，以在所述第一初始采集数据中获取与所述目标计算节点对应的数据收集模式为宕机收集的所有采集数据，并记录为第二初始采集数据；
将所述第二初始采集数据中的采集数据的数量与数据的采集时间范围相除，以获取单位采集时间范围内的单位数据采集速率；
将预设的数据采集速率阈值与所述单位数据采集速率进行比对；
若所述预设的数据采集速率阈值与所述单位数据采集速率相等，则所述第二初始采集数据对应的目标数据采集设备当前处于最大数据采集状态；
若所述预设的数据采集速率阈值大于所述单位数据采集速率，则所述第二初始采集数据对应的目标数据采集设备当前未处于最大数据采集状态；
对当前未处于最大数据采集状态的初始采集数据进行数据清洗，以获取当前未处于最大数据采集状态的初始采集数据作为所述第一待处理数据。


3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述第二待处理数据包括所述目标计算节点的第二采集数据总接收量和对应的数据收集模式为正常收集的所有采集数据的正常收集数据的总量；所述数据收集效率统计策略包括设置的最少期望数据采集量和数据的采集时间范围；
所述根据所述第二待处理数据、所述数据收集效率统计策略和所述第一待处理数据确定目标数据统计效率，包括：
将所述正常收集数据的总量与所述最少期望数据采集量相减，以生成正常收集状态下的富余收集量，其中，所述正常收集状态下的富余收集量大于或等于零；
将所述正常收集状态下的富余收集量与所述数据的采集时间范围相乘，以获取富余数据收集上限量；
将所述第二采集数据总接收量与所述富余数据收集上限量相减，以获取目标富余收集量；
根据所述第一待处理数据中的第一采集数据总接收量、所述最少期望数据采集量和所述数据的采集时间范围确定目标采集数据的数量；
将所述目标富余收集量和所述目标采集数据的数量中的较小者，与所述数据的采集时间范围相除，以生成所述目标数据统计效率。


4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述将所述目标数据统计效率保存至所述目标计算节点对应的状态记录文件中，并在所述目标计算节点所属的信息验证区块网络中广播包含所述目标数据统计效率的状态维护报文，包括：
在将所述目标数据统计效率保存至所述目标计算节点的对应的状态记录文件后，在初始维护报文中对应于统计效率的字段填充所述目标数据统计效率，以生成状态维护报文；
根据所述目标计算节点的区块网络指示标识，确定出所述目标计算节点对应的信息验证区块网络，并在所述信息验证区块网络中广播所述状态维护报文。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标报文字段中记录的故障信息数据；
对所述故障信息数据按时间序列进行故障数据划分，得到多个故障数据序列；
提取所述多个故障数据序列中的第一故障数据序列的故障类型，得到所述第一故障数据序列的故障类型，并提取所述第一故障数据序列之后的第二故障数据序列的故障类型，得到所述第二故障数据序列的故障类型；
对所述第一故障数据序列的故障类型以及所述第二故障数据序列的故障类型进行比对；
当所述第一故障数据序列中的故障与所述第二故障数据序列中的故障不同时，将所述第二故障数据序列确定为所述故障信息数据的目标故障序列，并在所述目标计算节点所属的信息验证区块网络中广播包含所述目标故障序列的状态维护报文。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述故障对应的优先级为第一优先级时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹能勇，
申请(专利权)人：詹能勇，
类型：发明
国别省市：广东;44