一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法和系统，涉及教学考勤技术领域。本发明专利技术包括获取指纹打卡考勤表；高清摄像机拍摄学生全景图像；将学生全景图像分隔获取学生单体头像；对学生单体头像进行人脸识别获取学生身份；对比若干学生身份与学生信息表获取疑似缺勤名单；根据疑似缺勤名单确认缺勤或早退名单并确认课堂考勤表。本发明专利技术通过指纹识别器进行指纹打卡后将指纹打卡考勤表传递至多媒体控制台；再通过高清摄像机定时拍摄若干学生全景图像，进而对学生全景图像识别获取学生身份；最终据疑似缺勤名单进行人工点名确认缺勤或早退名单并确认课堂考勤表；提高课堂教学管理的考勤效率，节省时间，同时提高教学管理质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法和系统
本专利技术属于教学考勤
，特别是涉及一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法和系统。
技术介绍
随着物联网以及指纹识别、人脸识别等相关技术的快速发展；在教学考勤系统方面，出现了较多便捷的考勤系统；如指纹识别考勤系统、人脸识别考勤系统、人脸识别考勤系统甚至更为精确的瞳孔识别考勤系统。上述考勤系统，虽然能够提供较为精确便捷的考勤方式；但是，很多情况下，在考勤后的上课阶段或者会议进行过程中，会有部分学生中途退堂或者提前离场；这就给教学管理带来了很多麻烦。为避免上述情况的发生，很多教师在会议中间或者课堂中段进行再次人工点名，甚至在会议即将结束或者课程即将结束前再次人工点名，这不仅占用教学时间而且浪费人力物力、较为麻烦。为解决上述问题，本专利技术提供一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法和系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法和系统，通过指纹识别器进行指纹打卡后将指纹打卡考勤表传递至多媒体控制台；再通过高清摄像机定时拍摄若干学生全景图像，进而对学生全景图像识别获取学生身份，并通过学生身份与学生信息表对比获取疑似缺勤名单；最终结合指纹打卡考勤表确认课堂考勤表，解决了
技术介绍
中提出的问题。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术为一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法，包括如下步骤：A00：学生通过指纹识别器进行指纹打卡考勤；A01：教师通过多媒体控制台获取指纹打卡考勤表；A02：教室内高清摄像机定时拍摄若干学生全景图像并传递至所述多媒体控制台；A03：所述多媒体控制台将学生全景图像分隔获取若干学生单体头像；A04：所述多媒体控制台对学生单体头像进行人脸识别获取学生身份；A05：所述多媒体控制台对比若干所述学生身份与学生信息表获取疑似缺勤名单；A06：教师根据疑似缺勤名单进行人工点名确认缺勤或早退名单并确认课堂考勤表。优选地，A00中所述指纹识别器将学生指纹打卡记录生成指纹打卡考勤表并传递至多媒体控制台；所述多媒体控制台将指纹打开考勤表存储到考勤数据库内。优选地，A02中教师还通过多媒体控制台控制所述高清摄像机拍摄学生全景图像。优选地，A03中所述多媒体控制台通过图像处理模块将学生全景图像分隔成若干学生单体头像。优选地，A04中所述多媒体控制台通过人脸识别模块识别学生单体头像识别对应学生身份。优选地，A06中将人工点名确认缺勤或早退名单合并到指纹打卡考勤表内生成最终的课堂考勤表；所述多媒体控制台将所述课堂考勤表本地存储后并传送到教务管理平台。一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤系统，包括多媒体控制台、指纹识别器、高清摄像机以及教务管理平台；所述指纹识别器，用于对学生指纹识别，根据指纹识别记录生成指纹打卡考勤表并传递至多媒体控制台的考勤数据库内；所述高清摄像机，用于拍摄学生全景图像并传递至多媒体控制台的图像处理模块；所述教务管理平台，用于同步学生信息表至多媒体控制平台，用于接收多媒体控制平台传递的课堂考勤表；所述多媒体控制台包括图像处理模块、人脸识别模块、筛选模块以及考勤表生成模块；所述图像处理模块，用于对学生全景图像分隔获取学生单体头像；所述人脸识别模块，用于对若干学生单体头像识别对应的学生身份；所述筛选模块，用于将若干学生身份与学生信息表对比筛选出疑似缺勤名单；所述考勤表生成模块，用于将疑似缺勤名单合并到指纹打卡考勤表内生成课堂考勤表。优选地，所述多媒体控制台将所述课堂考勤表本地存储后并传送到教务管理平台。本专利技术具有以下有益效果：1、本专利技术通过指纹识别器进行指纹打卡后将指纹打卡考勤表传递至多媒体控制台；再通过高清摄像机定时拍摄若干学生全景图像，进而对学生全景图像识别获取学生身份，并通过学生身份与学生信息表对比获取疑似缺勤名单；最终据疑似缺勤名单进行人工点名确认缺勤或早退名单并确认课堂考勤表；提高课堂教学管理的考勤效率，节省考勤时间，避免学生逃课的同时提高教学管理质量。2、本专利技术通过教师通过多媒体控制台控制所述高清摄像机拍摄学生全景图像；对起始时间的学生全景图像标识起始标记形成起始单体头像集、中间时间点的学生全景图像标识中间标记形成中间单体头像集以及末尾时间点的学生全景图像末尾标记形成末尾单体头像集；实现教师根据课堂实际情况对学生智能快捷的点名，提高考勤管理效率。当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法的流程图；图2为本专利技术的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1所示，本专利技术为一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法，包括如下步骤：A00：学生通过指纹识别器进行指纹打卡考勤；具体的，指纹识别器将学生指纹打卡记录生成指纹打卡考勤表并传递至多媒体控制台；多媒体控制台将指纹打开考勤表存储到考勤数据库内；A01：教师通过多媒体控制台获取指纹打卡考勤表；具体的，每个教室内均安装与多媒体控制台通信连接的指纹打卡机，用于对学生指纹打卡并产生打开考勤表；另外，指纹打开机的控制单元内集成无线通信模块，实现与教师终端以及多媒体控制台通信连接；同时，指纹打卡机上设置考勤表获取功能模块，通过考勤表获取功能模块向指纹打卡机输入教师终端对应的IP地址(若教师终端为手机，则为手机号)，发送打开考勤表至对应的教师终端；A02：教室内高清摄像机定时拍摄若干学生全景图像并传递至多媒体控制台；具体的，教师还通过多媒体控制台控制高清摄像机拍摄学生全景图像；教室内高清摄像机在每节课的起始时间点、中间时间点以及末尾时间点进行拍摄学生全景图像；A03：多媒体控制台将学生全景图像分隔获取若干学生单体头像；具体的，多媒体控制台通过图像处理模块将学生全景图像分隔成若干学生单体头像；对比A02中，对起始时间的学生全景图像标识起始标记形成起始单体头像集、中间时间点的学生全景图像标识中间标记形成中间单体头像集以及末尾时间点的学生全景图像末尾标记形成末尾单体头像集；A04：多媒体控制台对学生单体头像进行人脸识别获取学生身份；具体的，多媒体控制台通过人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法，其特征在于，包括如下步骤：/nA00：学生通过指纹识别器进行指纹打卡考勤；/nA01：教师通过多媒体控制台获取指纹打卡考勤表；/nA02：教室内高清摄像机定时拍摄若干学生全景图像并传递至所述多媒体控制台；/nA03：所述多媒体控制台将学生全景图像分隔获取若干学生单体头像；/nA04：所述多媒体控制台对学生单体头像进行人脸识别获取学生身份；/nA05：所述多媒体控制台对比若干所述学生身份与学生信息表获取疑似缺勤名单；/nA06：教师根据疑似缺勤名单进行人工点名确认缺勤或早退名单并确认课堂考勤表。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法，其特征在于，包括如下步骤：
A00：学生通过指纹识别器进行指纹打卡考勤；
A01：教师通过多媒体控制台获取指纹打卡考勤表；
A02：教室内高清摄像机定时拍摄若干学生全景图像并传递至所述多媒体控制台；
A03：所述多媒体控制台将学生全景图像分隔获取若干学生单体头像；
A04：所述多媒体控制台对学生单体头像进行人脸识别获取学生身份；
A05：所述多媒体控制台对比若干所述学生身份与学生信息表获取疑似缺勤名单；
A06：教师根据疑似缺勤名单进行人工点名确认缺勤或早退名单并确认课堂考勤表。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法，其特征在于，A00中所述指纹识别器将学生指纹打卡记录生成指纹打卡考勤表并传递至多媒体控制台；所述多媒体控制台将指纹打开考勤表存储到考勤数据库内。


3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法，其特征在于，A02中教师还通过多媒体控制台控制所述高清摄像机拍摄学生全景图像。


4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法，其特征在于，A03中所述多媒体控制台通过图像处理模块将学生全景图像分隔成若干学生单体头像。


5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法，其特征在于，A04中所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李让剑，
申请(专利权)人：安徽天达网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34