玻片数字化信息质量检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，揭露了一种玻片数字化信息质量检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：从玻片数字化信息图像中提取出包含预设感兴趣区域的区域图像，并对区域图像进行图像切割后，获取切割后的多个第一目标图像块；根据图像处理算法对每一个第一目标图像块进行对比度增强处理，得到多个第二目标图像块；根据预设卷积神经网络对所有第二目标图像块进行质量分类，得到分类成功的多个第三目标图像块；对所有第三目标图像块的质量分类结果进行结合检测后，得到整张玻片的玻片数字化信息质量检测结果。本发明专利技术用于在人工智能辅助筛查系统筛查过程中，减少了对异常病灶漏检的风险。

【技术实现步骤摘要】
玻片数字化信息质量检测方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及人工智能的图像处理领域，尤其涉及一种玻片数字化信息质量检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
目前，对载有检测样本的玻片进行扫描之后，对扫描的玻片的玻片数字化信息图像进行分析，确定检测样本的待分析数据，已经成为一种常用的手段。比如，目前市场上出现的宫颈癌人工智能辅助筛查系统，通过直接使用扫描仪扫描出来的玻片数字化信息图像，并对玻片数字化信息图像进行检测，以确定是否筛查出宫颈癌。但现有技术中的上述方案并不能保证玻片数字化信息质量合格，其中，玻片数字化信息质量是指玻片是否模糊、玻片表面是否被污染和玻片是否含有大量气泡等。在实际应用中，如果一张数字化玻片的玻片数字化信息质量不合格，将会出现无法观察到有效的分析数据(比如，玻片数字化信息质量不合格会导致在宫颈癌人工智能辅助筛查系统筛查过程中，很难检测到异常病灶信息)，可见，现有技术中的该方案会增加对于玻片数字化信息的误检和漏检的风险。因此，本领域人员亟需寻找一种新的技术方案来解决上述问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种玻片数字化信息质量检测方法、装置、设备及介质，大大减少了由于玻片的玻片数字化信息质量不合格导致的误检和漏检风险。一种玻片数字化信息质量检测方法，包括：获取整张玻片的玻片数字化信息图像；从所述玻片数字化信息图像中提取出包含预设感兴趣区域的区域图像，并对所述区域图像进行图像切割后，获取切割后的多个第一目标图像块；根据图像处理算法对每一个所述第一目标图像块进行对比度增强处理，得到已增强图像视觉效果的多个第二目标图像块；根据预设卷积神经网络对所有所述第二目标图像块进行质量分类，得到分类成功的多个第三目标图像块；每一个分类成功后的所述第三目标图像块对应一个质量分类结果；对所有所述第三目标图像块的所述质量分类结果进行结合检测后，得到整张玻片的玻片数字化信息质量检测结果。一种玻片数字化信息质量检测装置，包括：第一获取模块，用于获取整张玻片的玻片数字化信息图像；第二获取模块，用于从所述玻片数字化信息图像中提取出包含预设感兴趣区域的区域图像，并对所述区域图像进行图像切割后，获取切割后的多个第一目标图像块；增强处理模块，用于根据图像处理算法对每一个所述第一目标图像块进行对比度增强处理，得到已增强图像视觉效果的多个第二目标图像块；分类模块，用于根据预设卷积神经网络对所有所述第二目标图像块进行质量分类，得到分类成功的多个第三目标图像块；每一个分类成功后的所述第三目标图像块对应一个质量分类结果；检测模块，用于对所有所述第三目标图像块的所述质量分类结果进行结合检测后，得到整张玻片的玻片数字化信息质量检测结果。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述玻片数字化信息质量检测方法。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述玻片数字化信息质量检测方法。上述玻片数字化信息质量检测方法、装置、设备及介质，预先通过图像切割和对比度增强处理对玻片数字化信息图像进行图像处理，以使得图像对比度增强，提高图像视觉效果，并可降低不同医用扫描仪数字化玻片数字化信息图像风格上存在的差异；最后将处理完成后的数字化玻片数字化信息图像输入至神经网络MobileNetV3中进行质量分类，综合考虑了精度和速度，也即能够有效地提高质量分类准确率，并提高质量分类效率；可见，本专利技术可预先进行玻片数字化信息质量分类，对于人工智能辅助筛查过程来说，排除了玻片的玻片数字化信息质量不合格对检测异常病灶的影响，减少了对异常病灶误检和漏检的风险。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中玻片数字化信息质量检测方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中玻片数字化信息质量检测方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例中玻片数字化信息质量检测装置的结构示意图；图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供的玻片数字化信息质量检测方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种玻片数字化信息质量检测方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：S10，获取整张玻片的玻片数字化信息图像；可理解地，玻片可为各种病理细胞的玻片，如宫颈细胞病理玻片，具体地，玻片的玻片数字化信息图像是通过不同医用扫描仪扫描获取的，且扫描完成后的玻片数字化信息图像可包含多种数据格式，其中，数据格式包括但不限于svs、.kfb、.ndpi、.GIF和.sdpc。S20，从所述玻片数字化信息图像中提取出包含预设感兴趣区域的区域图像，并对所述区域图像进行图像切割后，获取切割后的多个第一目标图像块；可理解地，预设感兴趣区域是指位于玻片数字化信息图像中且满足玻片数字化信息质量检测要求的区域；具体地，首先确定出医用扫描仪扫描时所使用的物镜的倍数(如20倍或者40倍的物镜)，接着根据医用扫描仪所使用物镜的倍数对玻片数字化信息图像进行图像放大处理，再接着根据预设选取规则(根据预设所需使用的目标倍数来确定预设分辨率图层，比如玻片数字化信息图像被放大20倍，而目标倍数为15倍，此时，预设分辨率图层为15倍的玻片数字化信息图像)选取预设分辨率图层，并通过该预设分辨率图层对玻片数字化信息图像增加或者减少分辨率，以实现对玻片数字化信息图像进行放大或者缩放处理，然后利用霍夫变换寻找玻片数字化信息图像中的细胞所在的前景区域，最后再从已确定出前景区域的玻片数字化信息图像提取出包含预设感兴趣的区域图像，并利用滑窗对区域图像进行图像切割后，得到切割后的多个第一目标图像块。在本实施例中，可高效去掉玻片数字化信息图像中不包含有效信息的背景区域，在后续对该玻片数字化信息图像进行处理的过程中，可节省对玻片数字化信息图像的处理时间，进而可提高处理效率。S30，根据图像处理算法对每一个所述第一目标图像块进行对比度增强处理，得到已增强图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种玻片数字化信息质量检测方法，其特征在于，包括：/n获取整张玻片的玻片数字化信息图像；/n从所述玻片数字化信息图像中提取出包含预设感兴趣区域的区域图像，并对所述区域图像进行图像切割后，获取切割后的多个第一目标图像块；/n根据图像处理算法对每一个所述第一目标图像块进行对比度增强处理，得到已增强图像视觉效果的多个第二目标图像块；/n根据预设卷积神经网络对所有所述第二目标图像块进行质量分类，得到分类成功的多个第三目标图像块；每一个分类成功后的所述第三目标图像块对应一个质量分类结果；/n对所有所述第三目标图像块的所述质量分类结果进行结合检测后，得到整张玻片的玻片数字化信息质量检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种玻片数字化信息质量检测方法，其特征在于，包括：
获取整张玻片的玻片数字化信息图像；
从所述玻片数字化信息图像中提取出包含预设感兴趣区域的区域图像，并对所述区域图像进行图像切割后，获取切割后的多个第一目标图像块；
根据图像处理算法对每一个所述第一目标图像块进行对比度增强处理，得到已增强图像视觉效果的多个第二目标图像块；
根据预设卷积神经网络对所有所述第二目标图像块进行质量分类，得到分类成功的多个第三目标图像块；每一个分类成功后的所述第三目标图像块对应一个质量分类结果；
对所有所述第三目标图像块的所述质量分类结果进行结合检测后，得到整张玻片的玻片数字化信息质量检测结果。


2.根据权利要求1所述的玻片数字化信息质量检测方法，其特征在于，从所述玻片数字化信息图像中提取出包含预设感兴趣区域的区域图像，并对所述区域图像进行图像切割，包括：
通过选取的预设分辨率图层对所述玻片数字化信息图像进行分辨率调整，得到调整后的所述玻片数字化信息图像；
利用霍夫变换算法从调整后的所述玻片数字化信息图像中确定出所述预设感兴趣区域，并利用阈值分割图像算法从调整后的所述玻片数字化信息图像提取出所述包含预设感兴趣区域的区域图像；
使用预设大小的划窗对所述包含预设感兴趣区域的区域图像进行图像切割。


3.根据权利要求2所述的玻片数字化信息质量检测方法，其特征在于，所述利用霍夫变换算法从调整后的所述玻片数字化信息图像中确定出所述预设感兴趣区域之前，还包括：
在确定所述玻片数字化信息图像为黑白图像时，依次对调整后的所述玻片数字化信息图像依次进行图像膨胀和图像腐蚀操作。


4.根据权利要求1所述的玻片数字化信息质量检测方法，其特征在于，所述根据图像处理算法对每一个所述第一目标图像块进行对比度增强处理，包括：
获取每一个所述第一目标图像块分别对应于R通道、G通道和B通道三个通道的通道数据；
从所有的通道数据中确定每一个通道的最大通道数据和最小通道数据；
自各个所述第一目标图像块中的三个通道中按照预设选取规则选取一个通道作为当前通道，对所述当前通道的通道数据与所述当前通道的所述最小通道数据进行差值对比后，获取第一差值结果；
在所述当前通道下，将所述最大通道数据与所述最小通道数据进行差值对比后，获取第二差值结果；
确定所述第一出差值结果与所述第二差值结果之间的比值，将所述比值与预设常数的乘积记录为所述当前通道的对比值；
在每一个所述第一目标图像块的三个通道所对应的三个所述对比值均被记录之后，通过三个所述对比值对与其对应的所述第一目标图像块进行对比度增强处理。


5.根据权利要求1所述的玻片数字化信息质量检测方法，其特征在于，所述根据预设卷积神经网络对所有所述第二目标图像块进行质量分类，得到分类成功的多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：初晓，郭冰雪，王季勇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44