匹配阈值确定方法、身份验证方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种匹配阈值确定方法、身份验证方法、装置及存储介质。该方法包括：获取多个图像样本；将所述多个图像样本中的第一图像样本分别与多个图像模板进行匹配，得到与所述第一图像样本对应的多个匹配值；根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，确定匹配阈值，并将所述匹配阈值确定为身份验证过程中的门限值。

【技术实现步骤摘要】
匹配阈值确定方法、身份验证方法、装置及存储介质
本申请涉及图像识别领域，具体涉及一种匹配阈值确定方法、身份验证方法、装置及存储介质。
技术介绍
人脸识别技术在生活中有着广泛的应用，随着深度学习与神经网络技术的发展，近年来人脸识别精度取得了长足的发展。在人脸识别中，匹配阈值的设置至关重要，因为，该匹配阈值决定了在进行人脸识别的过程中是否通过身份验证。但目前已有的确定匹配阈值的方式，考虑因素单一，往往在进行身份验证的过程中，容易产生误拒，导致识别率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种匹配阈值确定方法、身份验证方法、装置及存储介质。生成精度较高的匹配阈值，提高身份验证过程中的识别率。第一方面，本申请实施例提供一种匹配阈值确定方法，包括：获取多个图像样本；将所述多个图像样本中的第一图像样本分别与多个图像模板进行匹配，得到与所述第一图像样本对应的多个匹配值；根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，确定匹配阈值，并将所述匹配阈值确定为身份验证过程中的门限值。在一些可能的实施方式中，所述根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，确定匹配阈值，包括：根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值；根据所述第一图像样本对应的目标匹配值以及误识率，确定所述匹配阈值。在一些可能的实施方式中，所述根据所述第一图像样本对应的目标匹配值以及误识率，确定所述匹配阈值，包括：根据所述第一图像样本对应的目标匹配值，确定接收器操作特性ROC曲线；根据所述ROC曲线以及所述误识率，确定所述匹配阈值。在一些可能的实施方式中，所述根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值，包括：确定所述第一图像样本对应的多个匹配值中的最大匹配值；将所述最大匹配值相对于所述第一图像样本对应的多个匹配值之和的第一相对置信度，作为所述第一图像样本对应的目标匹配值。在一些可能的实施方式中，所述根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值，包括：确定所述第一图像样本对应的多个匹配值中的最大匹配值；确定所述最大匹配值相对于所述第一图像样本对应的多个匹配值之和的第一相对置信度；根据所述最大匹配值，确定第一绝对置信度；根据所述第一相对置信度和所述第一绝对置信度确定所述第一图像样本对应的目标匹配值。在一些可能的实施方式中，所述根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值，包括：确定所述第一图像样本对应的多个匹配值中的最大匹配值；确定所述最大匹配值相对于所述第一图像样本对应的多个匹配值之和的第一相对置信度；根据所述第一相对置信度，确定第二绝对置信度；根据所述第一相对置信度和所述第二绝对置信度确定所述第一图像样本对应的目标匹配值。第二方面，本申请实施例提供一种身份验证方法，包括：获取人脸图像；将所述人脸图像与样本库中的多个图像模板进行匹配，得到多个匹配值；根据所述人脸图像对应的多个匹配值以及匹配阈值，对所述人脸图像进行身份验证，其中，所述匹配阈值是通过如第一方面中任一项实施例所述的方法确定的。在一些可能的实施方式中，所述根据所述人脸图像对应的多个匹配值以及匹配阈值，对所述人脸图像进行身份验证，包括：根据所述人脸图像对应的多个匹配值，得到所述人脸图像对应的目标匹配值，所述人脸图像对应的目标匹配值，是通过如第一方面中任一实施例的确定第一图像样本对应的目标匹配值的方法得到的；根据所述人脸图像对应的目标匹配值以及所述匹配阈值，对所述人脸图像进行身份验证。在一些可能的实施方式中，所述根据所述人脸图像对应的目标匹配值以及所述匹配阈值，对所述人脸图像进行身份验证，包括如下至少一项：在所述人脸图像对应的目标匹配值小于所述匹配阈值，且所述人脸图像对应的多个匹配值中的最大匹配值大于所述匹配阈值的情况下，确定所述多个图像模板中不存在与所述人脸图像对应的图像模板，确定所述人脸图像对应的身份验证失败；在所述人脸图像对应的目标匹配值大于或等于所述匹配阈值，且所述人脸图像对应的多个匹配值中的最大匹配值小于所述匹配阈值的情况下，确定所述多个图像模板中存在与所述人脸图像对应的图像模板，确定所述人脸图像对应的身份验证成功。第三方面，本申请实施例提供一种匹配阈值确定装置，包括：获取单元，用于获取多个图像样本；匹配单元，用于将所述多个图像样本中的第一图像样本分别与多个图像模板进行匹配，得到与所述第一图像样本对应的多个匹配值；确定单元，用于根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，确定匹配阈值，并将所述匹配阈值确定为身份验证过程中的门限值。在一些可能的实施方式中，在根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，确定匹配阈值方面，所述确定单元，具体用于：根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值；根据所述第一图像样本对应的目标匹配值以及误识率，确定所述匹配阈值。在一些可能的实施方式中，在根据所述第一图像样本对应的目标匹配值以及误识率，确定所述匹配阈值方面，所述确定单元，具体用于：根据所述第一图像样本对应的目标匹配值，确定接收器操作特性ROC曲线；根据所述ROC曲线以及所述误识率，确定所述匹配阈值。在一些可能的实施方式中，在根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值方面，所述确定单元，具体用于：确定所述第一图像样本对应的多个匹配值中的最大匹配值；将所述最大匹配值相对于所述第一图像样本对应的多个匹配值之和的第一相对置信度，作为所述第一图像样本对应的目标匹配值。在一些可能的实施方式中，在根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值方面，所述确定单元，具体用于：确定所述第一图像样本对应的多个匹配值中的最大匹配值；确定所述最大匹配值相对于所述第一图像样本对应的多个匹配值之和的第一相对置信度；根据所述最大匹配值，确定第一绝对置信度；根据所述第一相对置信度和所述第一绝对置信度确定所述第一图像样本对应的目标匹配值。在一些可能的实施方式中，在根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值方面，所述确定单元，具体用于：确定所述第一图像样本对应的多个匹配值中的最大匹配值；确定所述最大匹配值相对于所述第一图像样本对应的多个匹配值之和的第一相对置信度；根据所述第一相对置信度，确定第二绝对置信度；根据所述第一相对置信度和所述第二绝对置信度确定所述第一图像样本对应的目标匹配值。第四方面，本申请实施例提供一种身份验证装置，包括：获取单元，用于获取人脸图像；匹配单元，用于将所述人脸图像与样本库本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种匹配阈值确定方法，其特征在于，包括：/n获取多个图像样本；/n将所述多个图像样本中的第一图像样本分别与多个图像模板进行匹配，得到与所述第一图像样本对应的多个匹配值；/n根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，确定匹配阈值，并将所述匹配阈值确定为身份验证过程中的门限值。/n

【技术特征摘要】
1.一种匹配阈值确定方法，其特征在于，包括：
获取多个图像样本；
将所述多个图像样本中的第一图像样本分别与多个图像模板进行匹配，得到与所述第一图像样本对应的多个匹配值；
根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，确定匹配阈值，并将所述匹配阈值确定为身份验证过程中的门限值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，确定匹配阈值，包括：
根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值；
根据所述第一图像样本对应的目标匹配值以及误识率，确定所述匹配阈值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像样本对应的目标匹配值以及误识率，确定所述匹配阈值，包括：
根据所述第一图像样本对应的目标匹配值，确定接收器操作特性ROC曲线；
根据所述ROC曲线以及所述误识率，确定所述匹配阈值。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值，包括：
确定所述第一图像样本对应的多个匹配值中的最大匹配值；
将所述最大匹配值相对于所述第一图像样本对应的多个匹配值之和的第一相对置信度，作为所述第一图像样本对应的目标匹配值。


5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值，包括：
确定所述第一图像样本对应的多个匹配值中的最大匹配值；
确定所述最大匹配值相对于所述第一图像样本对应的多个匹配值之和的第一相对置信度；
根据所述最大匹配值，确定第一绝对置信度；
根据所述第一相对置信度和所述第一绝对置信度确定所述第一图像样本对应的目标匹配值。


6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像样本对应的多个匹配值，得到所述第一图像样本对应的目标匹配值，包括：
确定所述第一图像样本对应的多个匹配值中的最大匹配值；
确定所述最大匹配值相对于所述第一图像样本对应的多个匹配值之和的第一相对置信度；
根据所述第一相对置信度，确定第二绝对置信度；
根据所述第一相对置信度和所述第二绝对置信度确定所述第一图像样本对应的目标匹配值。


7.一种身份验证方法，其特征在于，包括：
获取人脸图像；
将所述人脸图像与样本库中的多个图像模板进行匹配，得到多个匹配值；
根据所述人脸图像对应的多个匹配值以及匹配阈值，对所述人脸图像进行身份验证，其中，所述匹配阈值是通过如权1-6中任一项所述的方法确定的。

【专利技术属性】
技术研发人员：吴玉东，苏英程，吴一超，梁鼎，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11