设计理性知识的获取方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

设计理性知识的获取方法、装置及计算机存储介质，包括：确定设计理性知识的提取对象；提取所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子；识别所述包含设计理性知识的句子中的设计理性信息；将提取到的设计理性信息表示为知识图谱结构。采用本申请中的方案，可以为设计人员的创新设计提供参考、借鉴或启发，有利于信息资源的知识重用。

【技术实现步骤摘要】
设计理性知识的获取方法、装置及计算机存储介质
本申请涉及设计理性知识技术，具体地，涉及一种设计理性知识的获取方法、装置及计算机存储介质、电子设备。
技术介绍
设计是产品创新的关键环节，更是知识密集型活动。所有的创新，毫无例外都是设计出来的。设计理性知识是解释设计方案为什么这样设计的知识，是关于设计过程的知识，相对于设计结果知识而言，设计理性知识通常没有系统化的进行记录。具体的，设计过程中设计人员记录自己的思考过程可能会打扰设计人员的创意和思路，且会消耗设计人员大量时间导致设计周期边长；其次，设计思路会不断的反复调整，设计理性获取也将是个动态的过程，耗费大量的经费和经理；此外，设计理性作为设计人员的隐形知识通常不会被主动写出来。现有技术中存在的问题：设计理性知识获取困难。
技术实现思路
本申请实施例中提供了一种设计理性知识的获取方法、装置及计算机存储介质、电子设备，以解决上述技术问题。根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种设计理性知识的获取方法，包括：确定设计理性知识的提取对象；提取所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子；识别所述包含设计理性知识的句子中的设计理性信息；将提取到的设计理性信息表示为知识图谱结构。根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种设计理性知识的获取装置，包括：对象确定模块，用于确定设计理性知识的提取对象；句子提取模块，用于提取所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子；信息识别模块，用于识别所述包含设计理性知识的句子中的设计理性信息；表示模块，用于将提取到的设计理性信息表示为知识图谱结构。根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。根据本申请实施例的第四个方面，提供了一种电子设备，包括存储器、以及一个或多个处理器，所述存储器用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上所述的方法。采用本申请实施例中提供的设计理性知识的获取方法、装置及计算机存储介质、电子设备，从包含设计理性知识的提取对象中快速的提取设计理性信息，并将其表示为知识图谱，得到设计理性知识库，从而可以为设计人员的创新设计提供参考、借鉴或启发，有利于信息资源的知识重用。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1示出了本申请实施例一中设计理性知识的获取方法实施的流程示意图；图2示出了本申请实施例一中包含设计意图的典型句式的结构示意图；图3示出了本申请实施例二中设计理性知识的获取装置的结构示意图；图4示出了本申请实施例四中电子设备的结构示意图；图5示出了本申请实施例五中设计理性知识获取过程示意图；图6示出了本申请实施例五中设计理性知识的表示示意图。具体实施方式专利技术人在专利技术过程中注意到：在现有的技术文档中，例如：设计说明书、专利文献、学术文章、技术报告、技术标准、技术评审记录、其他企业内部的产品技术档案等技术文档中，或多或少包含了设计理性信息，例如：设计者的意图、技术方案选择的优缺点考虑因素、相关方所持的赞成/反对态度及理由等信息。如果现有技术文档中的设计理性知识挖掘出来，对于设计人员、知识库建设、创新管理来说都具有极为重要的意义。而传统的知识库管理，通常仅仅是对图书分类编码等，通过逐字逐句的人工阅读理解或者关键字全文检索等方法，但这种检索仍然不方便，检索结果通常包含大量的冗余信息，而且要想从大量的结果中找到确切的关键知识点通常还是需要通读整篇文章。因此，本申请的专利技术人想到一种从技术文档中获取设计理性知识的方法，从文献中快速的提取出设计方案、设计意图、设计优缺点等，形成知识图谱结构，以便设计人员进行信息资源的知识重用。为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。实施例一本申请实施例提供了一种设计理性知识的获取方法，下面进行说明。图1示出了本申请实施例一中设计理性知识的获取方法实施的流程示意图。如图所示，所述设计理性知识的获取方法，包括：步骤101、确定设计理性知识的提取对象；步骤102、提取所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子；步骤103、识别所述包含设计理性知识的句子中的设计理性信息；步骤104、将提取到的设计理性信息表示为知识图谱结构。在一种实施方式中，所述设计理性知识的提取对象包括设计说明书、专利文献、学术文章、技术报告、技术标准、技术评审记录、或者其他企业内部的产品技术档案等技术文档。在一种实施方式中，从图书馆、专利数据库、资料室、设计文献库等途径确定设计理性知识的提取对象。在一种实施方式中，在确定设计理性知识的提取对象后，进一步包括：对所述设计理性知识的提取对象的数据进行预处理或者数据清洗。所述预处理或者数据清洗，包括：将设计理性知识的提取对象转换为纯文本格式的设计文档，对设计文档中的字符(例如“*”、“e.g”、“[]”等)进行处理，对大小写字母等拼写的处理等。采用本申请实施例中提供的设计理性知识的获取方法，从包含设计理性知识的提取对象中快速的提取设计理性信息，并将其表示为知识图谱，得到设计理性知识库，从而可以为设计人员的创新设计提供参考、借鉴或启发，有利于信息资源的知识重用。在一种实施方式中，所述提取所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子，包括：将所述设计理性知识的提取对象中的句子分别与预先建立的特征句式库中的典型句式中的理性特征词和专业特征词进行匹配；根据匹配得到的特征词计算设计理性信息可信度；根据所述设计理性信息可信度确定所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子。具体实施时，典型句式可以根据设计文献的编写规范、编写体例构造，典型句式包括若干设计理性特征词、专业特征词。在一种实施方式中，所述识别所述包含设计理性知识的句子中的设计理性信息，包括：将所述包含设计理性知识的句子与预先建立的特征词库中的停用词进行匹配，并去除匹配到的停用词；将去除停用词后的包含设计理性知识的句子与预先建立的特征词库中的理性特征词和专业特征词分别进行匹配，得到所述包含设计理性知识的句子中的理性特征词和专业特征词。具体实施时，特征词库包括停用词、专业特征词和理性特征词。所述停用词可以为不影响设计理性知识获取的冠词本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设计理性知识的获取方法，其特征在于，包括：/n确定设计理性知识的提取对象；/n提取所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子；/n识别所述包含设计理性知识的句子中的设计理性信息；/n将提取到的设计理性信息表示为知识图谱结构。/n

【技术特征摘要】
1.一种设计理性知识的获取方法，其特征在于，包括：
确定设计理性知识的提取对象；
提取所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子；
识别所述包含设计理性知识的句子中的设计理性信息；
将提取到的设计理性信息表示为知识图谱结构。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子，包括：
将所述设计理性知识的提取对象中的句子分别与预先建立的特征句式库中的典型句式中的理性特征词和专业特征词进行匹配；
根据匹配得到的特征词计算设计理性信息可信度；
根据所述设计理性信息可信度确定所述设计理性知识的提取对象中包含设计理性知识的句子。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述包含设计理性知识的句子中的设计理性信息，包括：
将所述包含设计理性知识的句子与预先建立的特征词库中的停用词进行匹配，并去除匹配到的停用词；
将去除停用词后的包含设计理性知识的句子与预先建立的特征词库中的理性特征词和专业特征词分别进行匹配，得到所述包含设计理性知识的句子中的理性特征词和专业特征词。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
包含设计意图的典型句式，包括：设计文献信息通过描述关系与设计方案信息相连，所述设计方案信息包括多个设计对象，所述多个设计对象通过结构关系相连，所述设计方案信息通过实现关系与设计意图相连；
包含设计意图的可信度计算公式为：
DRC＝Max(Ilib，Ides)*Idef*Iimp
其中，Ilib为设计文献特征词的权重系数，Ides为描述关系特征词的权重系数，Idef为设计对象的特征词权重系数，Iimp为实现关系特征词的权重系数；Idef＝2/π*arctan(∑Iob)其中Iob为预定义设计对象的权重系数。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
包含设计问题的典型句式，包括：存在关系特征词和问题特征词；
包含设计问题的可信度计算公式为：
DRC＝Max(Ithr)*Iiss
其中，Ithr为存在关系特征词的权重系数，Iiss为设计问题的特征词的权重。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
包含设计方案结构关系的典型句式，包括：设计文献信息通过描述关系与设计方案信息相连，所述设计方案信息包括多个设计对象，所述多个设计对象通过结构关系相连；
包含设计方案结构关系的可信度计算公式为：
DRC＝Max(Ilib，Ides)*Istr
其中，Ilib为设计文献特征词的权重系数，Ides为描述关系特征词的权重系数，Istr为结构关系特征词的权重系数；Istr＝2/π*arctan(∑Is)，Is为单个结构关系的权重系数，arctan()反正切函数。

【专利技术属性】
技术研发人员：岳高峰，咸奎桐，孙兆洋，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11