外呼号码状态检测方法及装置、智能外呼方法及系统制造方法及图纸

本申请公开了一种外呼号码状态检测方法及装置、智能外呼方法及系统，外呼号码状态检测方法包括获取外呼号码的前置音音频信息；通过语音识别模型获取所述前置音音频信息的词图；基于预设关键词计算得到在前置音音频信息的词图中各个预设关键词对应的预测概率；将预测概率最高的一种预设关键词确定为当前外呼号码的状态。本申请提供的一种外呼号码状态检测方法，通过对获取的前置音音频信息进行语音识别，得出前置音音频信息的词图，根据预设关键词计算新词图中概率最高的预设关键词作为前置音音频信息对应的号码状态，提升了号码状态检测有效性判断的速度和精度，节约坐席资源，从而提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
外呼号码状态检测方法及装置、智能外呼方法及系统
本申请涉及通信
，特别是涉及外呼号码状态检测方法及装置、智能外呼方法及系统。
技术介绍
语音识别是一种利用机器模拟人类的识别和理解过程、把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器，能直接接受人的语音，理解人的意图，并做出相应的反应。随着人工智能技术的发展，语音识别技术取得巨大的进步，并开始进入家电、通信、汽车、医疗等各个领域。但是目前的语音识别功能的精度并不是很高，且在不同领域也存在不同的技术障碍。例如，近年来，国内的消费需求不断增长，消费金融行业也迎来了大爆发，线上金融业务蓬勃发展，催生了大量外呼业务需求。当前消费金融行业在办理线上业务时，为了提高工作效率，需要对外呼号码的有效性、应答情况等进行检测判断，以便使得外呼系统尽量呼叫到有效的号码上。因此，提供一种高效精度高的外呼号码检测方法尤为重要。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是提供外呼号码状态检测方法及装置、智能外呼方法及系统，能够快速准确地对外呼号码的状态进行检测。为解决上述技术问题，本申请采用的第一个技术方案是：提供一种外呼号码状态检测方法，所述检测方法包括：获取所述外呼号码的前置音音频信息；通过语音识别模型获取所述前置音音频信息的词图；基于预设关键词计算得到在所述前置音音频信息的词图中各个预设关键词对应的预测概率；将预测概率最高的一种预设关键词确定为当前外呼号码的状态。为解决上述技术问题，本申请采用的第二个技术方案是：提供一种智能外呼方法，所述方法包括：根据如第一个技术方案所述的外呼号码状态检测方法获取当前外呼号码的状态；根据所述外呼号码的状态对本次外呼动作做出响应。为解决上述技术问题，本申请采用的第三个技术方案是：提供一种外呼号码状态检测装置，包括音频获取模块、词图获取模块、概率获取模块以及识别结果获取模块，所述音频获取模块用于获取所述外呼号码的前置音音频信息；所述词图获取模块用于通过语音识别模型获取所述前置音音频信息的词图；所述概率获取模块用于根据预设关键词计算得到在所述前置音音频信息的词图中各个预设关键词对应的预测概率；所述识别结果获取模块用于将预测概率最高的一种预设关键词确定为当前外呼号码的状态。为解决上述技术问题，本申请采用的第四个技术方案是：一种智能外呼系统，包括外呼号码的状态检测装置和处理装置，所述外呼号码的状态检测装置用于检测所述当前外呼号码的状态，所述处理装置用于根据所述外呼号码的状态对本次外呼动作做出响应。为解决上述技术问题，本申请采用的第五个技术方案是：提供一种智能终端，所述智能终端包括存储器、处理器以及存储于所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器用于实现上述所述的外呼号码状态检测方法的步骤或者实现上述所述智能外呼方法的步骤。为解决上述技术问题，本申请采用的第六个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述外呼号码的状态检测方法的步骤，或实现如权利要求7所述智能外呼方法的步骤。本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供的外呼号码状态检测方法及装置、智能外呼方法及系统，通过对获取的前置音音频信息进行语音识别，得出前置音音频信息的词图，根据预设关键词计算新词图中概率最高的预设关键词作为前置音音频信息对应的号码状态，提升了号码状态检测有效性判断的速度和精度，比如可以根据号码状态而采用不同的外呼策略，从而可以避免无限制地过多使用坐席资源，进而可以节约坐席资源，从而提高了工作效率。附图说明图1是本申请外呼号码状态检测方法一实施方式的流程示意图；图2是本申请外呼号码状态检测方法另一实施方式的流程示意图；图3是本申请智能外呼方法一实施方式的示意框图；图4是本申请外呼号码状态检测装置一实施方式的示意框图；图5是本申请智能外呼系统一实施方式的示意框图；图6是本申请智能终端一实施方式的示意框图；图7是本申请计算机可读存储介质一实施方式的示意框图。具体实施方式为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请所提供的一种外呼号码状态检测方法及装置、智能外呼方法及系统、终端、存储介质做进一步详细描述。参阅图1，图1是本申请外呼号码状态检测方法一实施方式的流程示意图。该外呼号码状态检测方法具体包括如下步骤：S11：获取所述外呼号码的前置音音频信息。具体地，外呼时的前置音音频信息可以是终端设备上集成的录音模块或与终端设备相连的录音设备在业务办理过程中录音所采集的录音音频，也可以是直接从网上下载获取的语音。前置音音频信息可以选自金融领域、通用领域一般性的应用领域，例如日常生活领域，也可以是相对于专业的行业领域，例如化工行业、电子行业等。S12：通过语音识别模型获取所述前置音音频信息的词图。具体地，将前置音音频信息进行分割成多个子段；分别获取前置音音频信息首尾的设定数量的子段进行拼接，得到拼接后的音频信息；通过语音识别模型对拼接后的音频信息进行识别，得到待识别音频语料的词图。其中，将前置音音频信息进行分割成多个子段。例如前置音音频信息是由铃音、静音和运营商提示音混合而成，通过计算前置音音频信息中每一帧音频的短时能量和短时过零率，筛选出静音音频帧并将其移除，将保留的铃音音频和运营商提示音音频分割成若干个子段。其中，可以对前置音音频信息的每一帧语音能量进行提取，设前置音音频信息信号为x(n)、加窗函数ω(n)分帧处理后的第i帧语音信号为yi(n)，则yi(n)满足：yi(n)＝ω(n)*x((i-1)*inc+n)，1≤n≤L，1≤i≤fn，ω(n)＝1，n＝0～L；ω(n)＝0，n＝其他值。式中，ω(n)为窗函数；yi(n)是一帧的数值；inc为帧移长度；fn为分帧后的总帧数，则第i帧的前置音音频信息信号的短时能量为：可以计算一帧前置音音频信息中信号的波形穿过零电平的次数。对于离散信号来说，相邻数据改变一次符号就算做一次过零，短时平均过零率为：上式中，sgn[]是符号函数，即：sgn[y]＝1，y≥0；sgn[y]＝-1，y<0。通过计算前置音音频信息信号中每一帧的短时能量和短时过零率，将短时能量和短时过零率与对应的预设短时能量阈值和预设短时过零率阈值进行比较，根据短时能量和短时过零率可以将音频信息分为静音、清音和浊音。铃音和提示音包括清音和浊音。其中，三种音频中静音的短时能量和短时过零率均低，清音的短时能量相对比较低、短时过零率相对比较高，浊音的短时能量相对比较高、短时过零率相对比较低。当前置音音频信息音频帧的短时能量小于预设的短时能量阈值，短时过零率小于预设短时过零率阈值时，则前置音音频信息音频帧为静音音频帧；当前置音音频信息音频帧的短时能量大于预设的短时能量阈值或短本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种外呼号码状态检测方法，其特征在于，包括：/n获取所述外呼号码的前置音音频信息；/n通过语音识别模型获取所述前置音音频信息的词图；/n基于预设关键词计算得到在所述前置音音频信息的词图中各个预设关键词对应的预测概率；/n将预测概率最高的一种预设关键词确定为当前外呼号码的状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种外呼号码状态检测方法，其特征在于，包括：
获取所述外呼号码的前置音音频信息；
通过语音识别模型获取所述前置音音频信息的词图；
基于预设关键词计算得到在所述前置音音频信息的词图中各个预设关键词对应的预测概率；
将预测概率最高的一种预设关键词确定为当前外呼号码的状态。


2.根据权利要求1所述外呼号码状态检测方法，其特征在于，所述基于预设关键词计算得到在所述前置音音频信息的词图中各个预设关键词对应的预测概率的步骤包括：
获取至少一个所述预设关键词；
将获取的所述预设关键词依次与所述词图进行合并，得到至少一个新的词图；
根据关键词搜索方法分别计算得到所述预设关键词在对应的新词图中的预测概率。


3.根据权利要求2所述外呼号码状态检测方法，其特征在于，
所述根据关键词搜索方法分别计算得到所述预设关键词在对应的新词图中的预测概率具体包括：
根据关键词搜索方法分别计算得到每个所述预设关键词在对应的新词图中最优路径的预测概率，并将最高的预测概率确定为对应的预设关键词的预测概率；
所述将预测概率最高的一种预设关键词确定为当前外呼号码的状态的步骤包括：
将所有所述预设关键词中所述预测概率最高的一种确定为当前外呼号码的状态。


4.根据权利要求1所述外呼号码状态检测方法，其特征在于，所述将所述前置音音频信息输入语音识别模型，获取所述前置音音频信息的词图的步骤包括：
将所述前置音音频信息分割成多个子段；
分别获取所述前置音音频信息中首尾预设数量的子段进行拼接，得到拼接后的音频信息；
并将所述拼接后的音频信息输入到语音识别模型中。


5.根据权利要求1所述外呼号码状态检测方法，其特征在于，所述将预测概率最高的一种预设关键词确定为当前外呼号码的状态的步骤包括：
对各个所述预设关键词对应的预测概率进行剪枝、加权和/或排序处理，并将预测概率最高的预设关键词确定为当前外呼号码的状态。

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【专利技术属性】
技术研发人员：杨斌，高砚，赵立军，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50