基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法及装置，方法包括：获取目标区域的交通线路数据和设施分布数据；根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性；根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施；对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇；对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区。本发明专利技术实施例能够较为方便迅速且准确地获取覆盖设施盲区，从而可以引导交通资源的更合理配置，提高资源利用效率，更好的满足居民出行需求，改善出行体验。

【技术实现步骤摘要】
基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法及装置。
技术介绍
交通运输事业在我国的发展过程中发挥着基础性、先导性、战略性以及服务性功能，加快建设交通强国，打造现代化综合交通体系，必将为建设美丽中国、促进社会进步提供坚强保障。如何找到交通覆盖盲区对引导交通资源的更合理配置，提高资源利用效率，更好的满足居民出行需求以及改善出行体验具有重大意义。然而现有技术中不存在确定交通覆盖盲区的具体技术方案，导致无法确定交通覆盖盲区，进而无法引导交通资源进行合理化配置。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法及装置。具体地，本专利技术实施例提供了以下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法，包括：获取目标区域的交通线路数据和设施分布数据；其中，所述目标区域为待查找交通覆盖盲区的区域，所述交通线路数据包括公交所行驶的路线与相应的时间成本信息，所述设施分布数据包括各设施的位置信息；根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性；根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施；对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇；对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区。进一步地，根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性，包括：在ArcGIS中对交通路线数据使用要素转栅格工具获取公交线路栅格数据；其中，字段参数选择为时间成本属性，转换为栅格数据后使用符号系统计算唯一值；对所述公交线路栅格数据使用重分类工具获取成本栅格；其中，重分类的新值取为栅格成本，Nodata设置为步行成本距离；对所述成本栅格按照所述目标区域进行栅格裁剪；对所述成本栅格与所述设施分布数据使用成本距离工具获取各设施的交通可达性。进一步地，根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施，包括：根据预设需求确定是否可达的判断阈值；在ArcGIS中使用重分类工具按所述判断阈值进行2分类，对重分类结果中小于所述判断阈值的一类采用栅格转面工具转化为矢量面数据，对所述矢量面数据与交通路线数据采用空间连接工具进行空间连接，获取空间连接结果；对空间连接结果进行筛选得到交通未覆盖的矢量面数据，借助矢量裁剪工具利用所述交通未覆盖的矢量面数据对设施分布数据进行裁剪得到不可达的设施。进一步地，对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇，包括：采用聚类分析方法，对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇，分离出孤立的不具有聚集特征的设施。进一步地，对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区，包括：在ArcGIS中对所述具有聚集特征且不可达的设施簇采用标准差椭圆工具，调节标准差倍数，获取覆盖设施盲区，表现为一个椭圆区域。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于交通可达性的覆盖设施盲区查找装置，包括：第一获取模块，用于获取目标区域的交通线路数据和设施分布数据；其中，所述目标区域为待查找交通覆盖盲区的区域，所述交通线路数据包括公交所行驶的路线与相应的时间成本信息，所述设施分布数据包括各设施的位置信息；第二获取模块，用于根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性；第三获取模块，用于根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施；第四获取模块，用于对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇；第五获取模块，用于对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区。进一步地，所述第二获取模块，具体用于：在ArcGIS中对交通路线数据使用要素转栅格工具获取公交线路栅格数据；其中，字段参数选择为时间成本属性，转换为栅格数据后使用符号系统计算唯一值；对所述公交线路栅格数据使用重分类工具获取成本栅格；其中，重分类的新值取为栅格成本，Nodata设置为步行成本距离；对所述成本栅格按照所述目标区域进行栅格裁剪；对所述成本栅格与所述设施分布数据使用成本距离工具获取各设施的交通可达性。进一步地，所述第三获取模块，具体用于：根据预设需求确定是否可达的判断阈值；在ArcGIS中使用重分类工具按所述判断阈值进行2分类，对重分类结果中小于所述判断阈值的一类采用栅格转面工具转化为矢量面数据，对所述矢量面数据与交通路线数据采用空间连接工具进行空间连接，获取空间连接结果；对空间连接结果进行筛选得到交通未覆盖的矢量面数据，借助矢量裁剪工具利用所述交通未覆盖的矢量面数据对设施分布数据进行裁剪得到不可达的设施。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法的步骤。由上面技术方案可知，本专利技术实施例提供的基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法及装置，根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性，然后根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施，接着对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇，最后对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区。由此可见，本专利技术实施例能够较为方便迅速且准确地获取覆盖设施盲区，从而可以引导交通资源的更合理配置，提高资源利用效率，更好的满足居民出行需求，改善出行体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法的流程图；图2是本专利技术一实施例提供的交通可达性操作流程图；图3是本专利技术一实施例提供的交通可达性示意图；图4是本专利技术一实施例提供的可达成本距离阈值筛选结果示意图；图5是本专利技术一实施例提供的不可达设施矢量面数据示意图；图6是本专利技术一实施例提供的聚类分析结果示意图；图7是本专利技术一实施例提供的覆盖盲区结果示意图。图8是本专利技术一实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法，其特征在于，包括：/n获取目标区域的交通线路数据和设施分布数据；其中，所述目标区域为待查找交通覆盖盲区的区域，所述交通线路数据包括公交所行驶的路线与相应的时间成本信息，所述设施分布数据包括各设施的位置信息；/n根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性；/n根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施；/n对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇；/n对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法，其特征在于，包括：
获取目标区域的交通线路数据和设施分布数据；其中，所述目标区域为待查找交通覆盖盲区的区域，所述交通线路数据包括公交所行驶的路线与相应的时间成本信息，所述设施分布数据包括各设施的位置信息；
根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性；
根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施；
对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇；
对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区。


2.根据权利要求1所述的基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法，其特征在于，根据所述交通线路数据和设施分布数据对所述目标区域进行设施的交通可达性分析，获取各设施的交通可达性，包括：
在ArcGIS中对交通路线数据使用要素转栅格工具获取公交线路栅格数据；其中，字段参数选择为时间成本属性，转换为栅格数据后使用符号系统计算唯一值；
对所述公交线路栅格数据使用重分类工具获取成本栅格；其中，重分类的新值取为栅格成本，Nodata设置为步行成本距离；
对所述成本栅格按照所述目标区域进行栅格裁剪；
对所述成本栅格与所述设施分布数据使用成本距离工具获取各设施的交通可达性。


3.根据权利要求2所述的基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法，其特征在于，根据所述各设施的交通可达性，获取不可达的设施，包括：
根据预设需求确定是否可达的判断阈值；
在ArcGIS中使用重分类工具按所述判断阈值进行2分类，对重分类结果中小于所述判断阈值的一类采用栅格转面工具转化为矢量面数据，对所述矢量面数据与交通路线数据采用空间连接工具进行空间连接，获取空间连接结果；
对空间连接结果进行筛选得到交通未覆盖的矢量面数据，借助矢量裁剪工具利用所述交通未覆盖的矢量面数据对设施分布数据进行裁剪得到不可达的设施。


4.根据权利要求1所述的基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法，其特征在于，对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇，包括：
采用聚类分析方法，对不可达的设施进行聚类分析，获取具有聚集特征且不可达的设施簇，分离出孤立的不具有聚集特征的设施。


5.根据权利要求1所述的基于交通可达性的覆盖设施盲区查找方法，其特征在于，对所述具有聚集特征且不可达的设施簇进行方向分布分析，获取覆盖设施盲区，包括：
在ArcGIS中对所述具有聚集特征且不可...

【专利技术属性】
技术研发人员：王佳，李佩，周佰会，刘静波，
申请(专利权)人：长沙阡陌交通规划设计有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43