一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统技术方案

本发明专利技术属于智能人脸识别技术领域，用于防疫门的远程控制，具体涉及一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统。本发明专利技术是基于树莓派的微型防疫门禁设计的防疫控制门禁系统，该系统结合QT、树莓派3B+、各个传感器等部件完成基于树莓派的微型防疫门禁系统，该系具有成本低，被感染的风险高低，操控简单，不但能及时的获取人员的身体温度情况，并且具有环境适应能力强的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统
本专利技术属于智能人脸识别
，用于防疫门的远程控制，具体涉及一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统。
技术介绍
在科技飞速发展的今天，智能化产品也越来越多。其中基于树莓派的微型防疫门禁的系统为了方便人们工作，解决疫情识别器件对人们出入小区等场所进行控制，是时代发展的产物，受到越来越多的关注。有很多的工作场景通常人工操作会浪费一些人工的成本，并且有些环境人工也无法24小时观测，人工进行工作成本又高，并且耗费时间，并且还很危险，增加了疫情被感染的风险。在当今这样是不可取的如果利用基于树莓派的微型防疫门禁的系统进行工作，安装到工作环境现场进行工作，减少了工作人工成本和能源成本。为此，我们提出一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统。
技术实现思路
本专利技术的目的主要是针对上述现有技术现状，提出一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统，以解决现有技术中人工成本高以及别传染的风险大的问题。为了实现所述目的，本专利技术具体采用如下技术方案：1、一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统，包括以下步骤：S1:首先准备一张32GBSD卡、一个读卡器、一台电脑、一台显示器、一个鼠标、一个键盘，在树莓派官网下载操作系统，使用读卡器将SD卡插入到电脑上，然后将操作直接烧录到SD卡中；S2：在步骤S1中的树莓派上插上键盘和鼠标，并将树莓派与显示器用HDMI线连接起来，插入SD卡接入电源，开机完成后输入账号和密码，选择远程桌面软件“VNCViewer”来控制树莓派；S3：给树莓派安装软件“create_ap”，使用create_ap件产生一个热点，并设置为开机自启动，树莓派每次开机后，PC就连接上树莓派的热点，然后使用“VNCViewer”输入IP地址和验证信息即能完成远程连接，使用PC机的鼠标和键盘来对树莓派进行操作，让树莓派完全脱离“有线”的束缚；S4：将S3安装完成的树莓派与数字温度传感器连接，树莓派驱动传感器进行检测数据；S5：将步骤S4连接完成后的树莓派采用QT软件作为数据显示端，用网络接口的方式将数据从树莓派传输到QT界面的位置进行显示，同时对树莓派进行命令的下发，根据软件控制器发出的指令，树莓派进行接收并识别后，与各传感器和外设协同对人脸进行识别，人脸进行识别采用人脸特征提取法或人脸识别SVM分类器算法。进一步地，所述步骤S1中，电脑为Win32DiskImager系统，树莓派官网的操作系统为Raspbian。进一步地，所述步骤S4中，数字温度传感器为DS18B20数字温度传感器，DS18B20数字温度传感器独特的单线接口仅需一根端口线即可与多个点进行通信，从而简化了分布式温度感测应用。进一步地，所述的人脸识别SVM分类器算法是漏斗型级联结构结合经典级联结构和多层神经网络的人脸检测方法。进一步地，所述的QT软件开始进入主函数后，主函数首先会对QT界面进行初始化，然后进入程序的检测控制操作和界面数据接收检测整。进一步地，所述的树莓派主程序开始后，进入主函数，在主函数中调用类的系统初始化函数，设置需要使用GPIO口的模式以及数据的初始值主函数的初始化部分代码，程序开始后，进入主类的初始化，在主函数中调用类的系统初始化函数，设置需要使用的槽函数口的模式界面的初始化以及TCP的初始化部分代码。所述的卷积神经网络是一种前馈类型的神经网络模型，主要是受人类的视觉神经感知系统的启发而得到的灵感，其起初设计的初衷是为了解决视频或数字图像中的目标检测问题，起初，卷积神经网络是一种针对图像识别而特别设计的深度卷积神经网络，和过去传统的图像识别算法相比，卷积神经网络不需要人为进行复杂的前期图像预处理和特征提取，通过最简单，最原始的方法，即直接把原始图像作为卷积神经网络的输入，设计好神经网络后让其自动地提取图像的深层次特征，利用训练完成的人体目标检测模型实现人脸检测。所述的漏斗型级联结构结合经典级联结构和多层神经网络的人脸检测方法专门针对多姿态人脸检测而设计，其中引入了由粗到精的设计理念，兼顾了速度和精度的平衡。现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：本专利技术结合QT、树莓派3B+、各个传感器等部件完成基于树莓派的微型防疫门禁系统，该系具有成本低，被感染的风险高低，操控简单，不但能及时的获取人员的身体温度情况，并且环境适应能力强，树莓派系统采用Raspbian，Raspbian在后期的开发中能提高系统和软件包的稳定性和高性能。附图说明图1为本专利技术的系统总体设计框图。图2为本专利技术的QT端软件主线程设计框图。图3为本专利技术的树莓派端软件主线程设计框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施实例。实施例请参阅图1-图3，为了实现所述目的，本专利技术具体采用如下技术方案：为了实现所述目的，本专利技术具体采用如下技术方案：一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统，包括以下步骤：S1:首先准备一张32GBSD卡、一个读卡器、一台电脑、一台显示器、一个鼠标、一个键盘，在树莓派官网下载操作系统，使用读卡器将SD卡插入到电脑上，然后将操作直接烧录到SD卡中；S2：在步骤S1中的树莓派上插上键盘和鼠标，并将树莓派与显示器用HDMI线连接起来，插入SD卡接入电源，开机完成后输入账号和密码，选择远程桌面软件“VNCViewer”来控制树莓派；S3：给树莓派安装软件“create_ap”，使用create_ap件产生一个热点，并设置为开机自启动，树莓派每次开机后，PC就连接上树莓派的热点，然后使用“VNCViewer”输入IP地址和验证信息即能完成远程连接，使用PC机的鼠标和键盘来对树莓派进行操作，让树莓派完全脱离“有线”的束缚；S4：将S3安装完成的树莓派与数字温度传感器连接，树莓派驱动传感器进行检测数据；S5：将步骤S4连接完成后的树莓派采用QT软件作为数据显示端，用网络接口的方式将数据从树莓派传输到QT界面的位置进行显示，同时对树莓派进行命令的下发，根据软件控制器发出的指令，树莓派进行接收并识别后，与各传感器和外设协同对人脸进行识别，人脸进行识别采用人脸特征提取法或人脸识别SVM分类器算法。所述步骤S1中，电脑为Win32DiskImager系统，树莓派官网的操作系统为Raspbian。所述步骤S4中，数字温度传感器为DS18B20数字温度传感器，DS18B20数字温度传感器独特的单线接口仅需一根端口线即可与多个点进行通信，从而简化了分布式温度感测应用。所述的人脸识别SVM分类器算法采用漏斗型级联结构结合经典级联结构和多层神经网络的人脸检测方法。所述的QT软件开始进入主函数后，主函数首先会对QT界面进行初始化，然后进入程序的检测控制操作和界面数据接收检测整。...

【技术保护点】
1.一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统，其特征在于：包括以下步骤：/nS1:首先准备一张32GB SD卡、一个读卡器、一台电脑、一台显示器、一个鼠标、一个键盘，在树莓派官网下载操作系统，使用读卡器将SD卡插入到电脑上，然后将操作直接烧录到SD卡中；/nS2：在步骤S1中的树莓派上插上键盘和鼠标，并将树莓派与显示器用HDMI线连接起来，插入SD卡接入电源，开机完成后输入账号和密码，选择远程桌面软件“VNC Viewer”来控制树莓派；/nS3：给树莓派安装软件“create_ap”，使用create_ap件产生一个热点，并设置为开机自启动，树莓派每次开机后，PC就连接上树莓派的热点，然后使用“VNC Viewer”输入IP地址和验证信息即能完成远程连接，使用PC机的鼠标和键盘来对树莓派进行操作，让树莓派完全脱离“有线”的束缚；/nS4：将S3安装完成的树莓派与数字温度传感器连接，树莓派驱动传感器进行检测数据；/nS5：将步骤S4连接完成后的树莓派采用QT软件作为数据显示端，用网络接口的方式将数据从树莓派传输到qt界面的位置进行显示，同时对树莓派进行命令的下发，根据软件控制器发出的指令，树莓派进行接收并识别后，与各传感器和外设协同对人脸进行识别，人脸识别采用人脸特征提取算法或者人脸识别SVM分类器算法。/n...

【技术特征摘要】
1.一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统，其特征在于：包括以下步骤：
S1:首先准备一张32GBSD卡、一个读卡器、一台电脑、一台显示器、一个鼠标、一个键盘，在树莓派官网下载操作系统，使用读卡器将SD卡插入到电脑上，然后将操作直接烧录到SD卡中；
S2：在步骤S1中的树莓派上插上键盘和鼠标，并将树莓派与显示器用HDMI线连接起来，插入SD卡接入电源，开机完成后输入账号和密码，选择远程桌面软件“VNCViewer”来控制树莓派；
S3：给树莓派安装软件“create_ap”，使用create_ap件产生一个热点，并设置为开机自启动，树莓派每次开机后，PC就连接上树莓派的热点，然后使用“VNCViewer”输入IP地址和验证信息即能完成远程连接，使用PC机的鼠标和键盘来对树莓派进行操作，让树莓派完全脱离“有线”的束缚；
S4：将S3安装完成的树莓派与数字温度传感器连接，树莓派驱动传感器进行检测数据；
S5：将步骤S4连接完成后的树莓派采用QT软件作为数据显示端，用网络接口的方式将数据从树莓派传输到qt界面的位置进行显示，同时对树莓派进行命令的下发，根据软件控制器发出的指令，树莓派进行接收并识别后，与各传感器和外设协同对人脸进行识别，人脸识别采用人脸特征提取算法或者人脸识别SVM分类器算法。


2.根据权利要求1所述的一种远程控制的智能人脸识别防疫门禁系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：康耀君，杜永林，李亚平，徐仰涛，崔反东，
申请(专利权)人：兰州理工大学白银新材料研究院，
类型：发明
国别省市：甘肃;62