健身强度调控方法、智能健身设备及可读存储介质技术

本申请提供一种健身强度调控方法、智能健身设备及可读存储介质，涉及健身领域。本申请通过获取健身人员当前在智能健身设备处对应的健身姿态、身体状况数据以及已健身时长，而后在与该健身人员对应的预存健身方案中，查找与已健身时长对应的预设锻炼姿态以及与预设锻炼姿态对应的预设身体数据，接着将健身姿态与预设锻炼姿态进行比对，并将身体状况数据与预设身体数据进行比对，进而根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小智能健身设备施加给健身人员的健身阻力，从而灵活地调节施加在健身者上的健身强度，使健身者的健身姿态趋向于预存健身方案中记录的锻炼姿态，并确保健身者处于安全有效的健身状态，提升健身效率。

【技术实现步骤摘要】
健身强度调控方法、智能健身设备及可读存储介质
本申请涉及健身领域，具体而言，涉及一种健身强度调控方法、智能健身设备及可读存储介质。
技术介绍
随着生活水平的不断提高，人们对身体健康状况的重视程度日益剧增，健身活动也愈发普及，相应的健身设备的种类也在不断增加。目前健身者在采用健身设备进行锻炼时，通常是利用劳累程度等身体感觉来确定自身状态，但大多数健身者在使用健身设备时，是无法监测自身的健身姿态是否标准，也无法预估自身的身体状态是否超过负荷或未达到有效健身状态，通常情况下无法达到安全有效的健身效果，整体的健身效率不高。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种健身强度调控方法、智能健身设备及可读存储介质，能够灵活地调节健身设备施加在健身者上的健身强度，使健身者在维持标准健身姿态的情况下达到安全有效的健身效果，提升健身效率。为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供一种健身强度调控方法，应用于智能健身设备，所述方法包括：获取健身人员当前的健身姿态、身体状况数据以及已健身时长；在与该健身人员对应的预存健身方案中，查找与所述已健身时长对应的预设锻炼姿态以及与所述预设锻炼姿态对应的预设身体数据；将所述健身姿态与所述预设锻炼姿态进行比对，并将所述身体状况数据与所述预设身体数据进行比对；根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力。在可选的实施方式中，所述智能健身设备包括用于采集健身人员的健身状况的图像采集单元，所述获取健身人员当前的健身姿态的步骤，包括：获取所述图像采集单元在当前时刻之前的预设时间段内，针对所述健身人员采集到的多张健身图像；针对每张健身图像，基于关节提取神经网络提取该健身图像中的人体关节点，并根据提取出的人体关节点确定所述健身人员在该健身图像中的肢体分布位置信息；按照各健身图像的采集时间顺序，将所述多张健身图像各自的肢体分布位置信息进行比对，得到所述健身人员在所述预设时间段内的肢体位置变化状况；基于所述健身人员在所述预设时间段内的肢体位置变化状况进行姿态预测，得到所述健身人员当前的健身姿态。在可选的实施方式中，所述将所述健身姿态与所述预设锻炼姿态进行比对的步骤，包括：计算所述健身姿态与所述预设锻炼姿态之间的姿态相似度；将所述姿态相似度与预设相似度阈值进行比较；若所述姿态相似度小于所述预设相似度阈值，则所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，否则所述姿态比对结果为当前健身姿态标准。在可选的实施方式中，所述身体状况数据包括健身人员的当前心率值，与所述预设锻炼姿态对应的预设身体数据包括该预设锻炼姿态所对应的预设心率值范围，所述智能健身设备存储有不同预设心率范围各自对应的预设阻力数值，则所述根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力，包括：若所述姿态比对结果为当前健身姿态标准，且所述身体比对结果为当前心率值小于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率下限值，则按照与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，调大所述智能健身设备当前施加的健身阻力；若所述姿态比对结果为当前健身姿态标准，且所述身体比对结果为当前心率值处于与已健身时长匹配的预设心率值范围内，则维持所述智能健身设备当前施加的健身阻力不变；若所述姿态比对结果为当前健身姿态标准，且所述身体比对结果为当前心率值大于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率上限值，则按照与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力。在可选的实施方式中，所述根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力，还包括：若所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，且所述身体比对结果为当前心率值小于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率下限值，则将所述智能健身设备当前施加的健身阻力调整为与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，而后按照第一阻力衰减值调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力；若所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，且所述身体比对结果为当前心率值处于与已健身时长匹配的预设心率值范围内，则按照第二阻力衰减值调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力，其中所述第一阻力衰减值不大于第二阻力衰减值；若所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，且所述身体比对结果为当前心率值大于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率上限值，则将所述智能健身设备当前施加的健身阻力调整为与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，而后按照第三阻力衰减值调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力，其中所述第二阻力衰减值不大于所述第三阻力衰减值。第二方面，本申请实施例提供一种智能健身设备，所述智能健身设备包括数据存储单元、数据处理单元、健身器材单元、阻力施加单元及健身强度调控装置，其中所述健身器材单元用于供健身人员锻炼使用，所述阻力施加单元用于在所述健身器材单元上施加健身阻力，所述健身强度调控装置安装在数据存储单元中并包括多个由所述数据处理单元执行以控制所述阻力施加单元的运行状态的软件功能模块，所述健身强度调控装置包括：健身数据获取模块，用于获取健身人员当前的健身姿态、身体状况数据以及已健身时长；方案数据查找模块，用于在与该健身人员对应的预存健身方案中，查找与所述已健身时长对应的预设锻炼姿态以及与所述预设锻炼姿态对应的预设身体数据；健身状况比对模块，用于将所述健身姿态与所述预设锻炼姿态进行比对，并将所述身体状况数据与所述预设身体数据进行比对；健身阻力调节模块，用于根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力。在可选的实施方式中，所述智能健身设备还包括用于采集健身人员的健身状况的图像采集单元，所述健身数据获取模块获取健身人员当前的健身姿态的方式，包括：获取所述图像采集单元在当前时刻之前的预设时间段内，针对所述健身人员采集到的多张健身图像；针对每张健身图像，基于关节提取神经网络提取该健身图像中的人体关节点，并根据提取出的人体关节点确定所述健身人员在该健身图像中的肢体分布位置信息；按照各健身图像的采集时间顺序，将所述多张健身图像各自的肢体分布位置信息进行比对，得到所述健身人员在所述预设时间段内的肢体位置变化状况；基于所述健身人员在所述预设时间段内的肢体位置变化状况进行姿态预测，得到所述健身人员当前的健身姿态。在可选的实施方式中，所述身体状况数据包括健身人员的当前心率值，与所述预设锻炼姿态对应的预设身体数据包括该预设锻炼姿态所对应的预设心率值范围，所述智能健身设备存储有不同预设心率范围各自对应的预设阻力数值，则所述健身阻力调节模块根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种健身强度调控方法，其特征在于，应用于智能健身设备，所述方法包括：/n获取健身人员当前的健身姿态、身体状况数据以及已健身时长；/n在与该健身人员对应的预存健身方案中，查找与所述已健身时长对应的预设锻炼姿态以及与所述预设锻炼姿态对应的预设身体数据；/n将所述健身姿态与所述预设锻炼姿态进行比对，并将所述身体状况数据与所述预设身体数据进行比对；/n根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力。/n

【技术特征摘要】
1.一种健身强度调控方法，其特征在于，应用于智能健身设备，所述方法包括：
获取健身人员当前的健身姿态、身体状况数据以及已健身时长；
在与该健身人员对应的预存健身方案中，查找与所述已健身时长对应的预设锻炼姿态以及与所述预设锻炼姿态对应的预设身体数据；
将所述健身姿态与所述预设锻炼姿态进行比对，并将所述身体状况数据与所述预设身体数据进行比对；
根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能健身设备包括用于采集健身人员的健身状况的图像采集单元，所述获取健身人员当前的健身姿态的步骤，包括：
获取所述图像采集单元在当前时刻之前的预设时间段内，针对所述健身人员采集到的多张健身图像；
针对每张健身图像，基于关节提取神经网络提取该健身图像中的人体关节点，并根据提取出的人体关节点确定所述健身人员在该健身图像中的肢体分布位置信息；
按照各健身图像的采集时间顺序，将所述多张健身图像各自的肢体分布位置信息进行比对，得到所述健身人员在所述预设时间段内的肢体位置变化状况；
基于所述健身人员在所述预设时间段内的肢体位置变化状况进行姿态预测，得到所述健身人员当前的健身姿态。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述健身姿态与所述预设锻炼姿态进行比对的步骤，包括：
计算所述健身姿态与所述预设锻炼姿态之间的姿态相似度；
将所述姿态相似度与预设相似度阈值进行比较；
若所述姿态相似度小于所述预设相似度阈值，则所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，否则所述姿态比对结果为当前健身姿态标准。


4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述身体状况数据包括健身人员的当前心率值，与所述预设锻炼姿态对应的预设身体数据包括该预设锻炼姿态所对应的预设心率值范围，所述智能健身设备存储有不同预设心率范围各自对应的预设阻力数值，则所述根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力，包括：
若所述姿态比对结果为当前健身姿态标准，且所述身体比对结果为当前心率值小于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率下限值，则按照与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，调大所述智能健身设备当前施加的健身阻力；
若所述姿态比对结果为当前健身姿态标准，且所述身体比对结果为当前心率值处于与已健身时长匹配的预设心率值范围内，则维持所述智能健身设备当前施加的健身阻力不变；
若所述姿态比对结果为当前健身姿态标准，且所述身体比对结果为当前心率值大于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率上限值，则按照与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力，还包括：
若所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，且所述身体比对结果为当前心率值小于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率下限值，则将所述智能健身设备当前施加的健身阻力调整为与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，而后按照第一阻力衰减值调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力；
若所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，且所述身体比对结果为当前心率值处于与已健身时长匹配的预设心率值范围内，则按照第二阻力衰减值调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力，其中所述第一阻力衰减值不大于第二阻力衰减值；
若所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，且所述身体比对结果为当前心率值大于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率上限值，则将所述智能健身设备当前施加的健身阻力调整为与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，而后按照第三阻力衰减值调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力，其中所述第二阻力衰减值不大于所述第三阻力衰减值。


6.一种智能健身设备，其特征在于，所述智能健身设备包括数据存储单元、数据处理单元、健身器材单元、阻力施加单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢小强，
申请(专利权)人：谢小强，
类型：发明
国别省市：四川;51