本实用新型专利技术涉及跌倒报警领域,公开了一种跌倒报警装置和系统,所述装置包括检测模块,用于检测和收集人体的检测数据,所述人体检测数据包括高度数据、血压数据、心率数据和声音数据中的一种或者多种;核心处理器模块,进行所述人体检测数据处理、报警阈值设置、人体参数值设置及报警处理;存储模块,用于存储所述人体检测数据;报警模块,用于接收报警提示信号和发送报警提示;通信模块,用于通过网络传输上述中的数据。同时提供一种跌倒报警系统。本实用新型专利技术提供的技术方案,通过多种要素综合进行人体跌倒判断,更加精确,提高了报警的准确率,节省看护人力,避免事故发生。
【技术实现步骤摘要】
跌倒报警装置和系统
本技术涉及人体跌倒报警领域,尤其涉及一种跌倒报警装置和系统。
技术介绍
我国人口老龄化问题日趋严重,养老问题正在成为全社会广泛关注的、亟待解决的大问题,对养老监护系统的需求与日俱增。老人跌倒报警作为目前养老监护研究的一个热点,目前已经有多种方案,包括加速度/角加速度检测、地磁变化检测等,但都存在较大概率的误判和漏判,由此可能带来看护人力的极大浪费甚至重大事故发生。
技术实现思路
本技术提供一种跌倒报警装置和系统,通过多种要素综合进行人体跌倒判断,更加精确,提高了报警的准确率,节省看护人力,避免事故发生。为实现上述目的,本技术提供的所述跌倒报警装置包括:检测模块,用于检测和收集人体的检测数据,所述人体的检测数据包括高度数据、血压数据、心率数据和声音数据中的一种或者多种;所述检测模块用于将所述检测数据发送给核心处理器模块;核心处理器模块,所述检测模块与核心处理器模块连接,并用于对所述人体检测数据进行处理、报警阈值设置、人体参数值设置及报警处理;存储模块,连接所述核心处理器模块,并用于存储所述人体检测数据;报警模块,连接所述核心处理器模块,及用于接收报警提示信号和发送报警提示;通信模块,与所述核心处理器模块连接,用于通过网络传输上述中的数据。优选地,所述检测模块包括气压传感器、红外检测器和麦克,其中,所述气压传感器与所述核心处理器模块连接并用于检测和收集高度数据,所述红外检测器与所述核心处理器模块连接并用于检测和收集血压数据和心率数据,所述麦克与所述核心处理器模块连接并用于检测和收集声音数据。优选地,所述核心处理器模块用于对所述人体检测数据进行分析和处理,形成人体正常状态下的数据趋势,所述人体正常状态下的数据趋势包括正常高度数据的趋势、正常血压数据的趋势和正常心率数据的趋势。优选地,所述核心处理器模块根据所述的人体正常状态下的数据趋势设置报警阈值,所述报警阈值包括高度变化阈值、血压变化阈值和心率变化阈值;所述核心处理器模块还进行人体参数值设置,所述人体参数值包括姓名、性别、年龄、身高、病历和病情中的至少一种;所述报警阈值设置参照所述人体参数值调整设置。优选地,所述核心处理器还包括声音数据处理,所述声音数据处理包括识别所述声音数据中的呼救信号,当识别出所述呼救信号时,触发产生声音报警信号。优选地,所述核心处理器还包括第一报警处理和第二报警处理,所述第一报警处理是根据所述报警阈值判断产生报警提示信号,第二报警处理是根据所述声音报警信号产生报警提示信号;所述报警提示信号通过所述报警模块发起报警提示。优选地,所述通信模块通过网络与后台服务器连接,用于传输数据和发送报警提示信号;其中,所述数据包括人体参数同步数据、语音通话数据、系统配置数据和报警重置数据。优选地,所述跌倒报警装置还包括电源模块和佩戴模块,所述电源模块用于所述跌倒报警装置的电源管理,所述佩戴模块用于将所述跌倒报警装置佩戴在人体上。此外,本技术还提供一种跌倒报警系统,所述跌倒报警系统包括上述的跌倒报警装置、后台服务器和终端设备,所述跌倒报警装置通过网络与后台服务器连接,所述终端设备通过网络与所述后台服务器连接。进一步地,所述后台服务器用于数据管理和报警管理,所述终端设备用于接收所述后台服务器发出的报警提示。本技术提供的跌倒报警装置和系统,通过多种要素综合进行人体跌倒判断,更加精确,提高了报警的准确率,节省看护人力,避免事故发生。附图说明图1为本技术一实施例提供的跌倒报警装置的结构示意图;图2为本技术一实施例提供的跌倒报警系统的结构示意图;图3为图2中跌倒报警装置的内部结构示意图;图4为图2中后台服务器的内部结构示意图。具体实施方式为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术,并不用于限定本技术。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。请参阅图1,本技术一实施例提供一种跌倒报警装置,所述跌倒报警装置包括:检测模块11,用于检测和收集人体的检测数据,所述人体的检测数据包括高度数据、血压数据、心率数据和声音数据中的一种或者多种;所述检测模块用于将所述检测数据发送给核心处理器模块;核心处理器模块12,所述检测模块与核心处理器模块连接,并用于对所述人体检测数据进行处理、报警阈值设置、人体参数值设置及报警处理;存储模块13,连接所述核心处理器模块,并用于存储所述人体检测数据;报警模块14,连接所述核心处理器模块,及用于接收报警提示信号和发送报警提示;通信模块15,与所述核心处理器模块连接,用于通过网络传输上述中的数据。所述跌倒报警装置还包括电源模块16和佩戴模块17,所述电源模块16用于所述跌倒报警装置的电源管理,所述佩戴模块17用于将所述跌倒报警装置佩戴在人体上。具体在一实施例中,佩戴模块17为手环,佩戴在手腕处。所述检测模块11包括气压传感器、红外检测器和麦克,其中,所述气压传感器与所述核心处理器模块连接并用于检测和收集高度数据,所述红外检测器与所述核心处理器模块连接并用于检测和收集血压数据和心率数据,所述麦克与所述核心处理器模块连接并用于检测和收集声音数据。所述核心处理器模块12用于对所述人体检测数据进行分析和处理,形成人体正常状态下的数据趋势,所述人体正常状态下的数据趋势包括正常高度数据的趋势、正常血压数据的趋势和正常心率数据的趋势。所述核心处理器模块12根据所述的人体正常状态下的数据趋势设置报警阈值,所述报警阈值包括高度变化阈值、血压变化阈值和心率变化阈值;所述核心处理器模块还进行人体参数值设置,所述人体参数值包括姓名、性别、年龄、身高、病历和病情中的至少一种;所述报警阈值设置参照所述人体参数值调整设置。具体在一实施例中,跌倒报警装置作为手环佩戴在手腕上,通过气压传感器实时检测手环的高度,通过一天以上时间的检测及数据记录,形成当人体正常行走、起坐或躺卧活动时的正常状态下的正常高度数据的趋势。当人体跌倒时,手环的高度会发生瞬间异常变化,检测并记录所述异常变化时的高度变化值,根据所述高度变化值设置高度变化阈值,具体在一实施例中,设置高度变化阈值为0.4米,即当瞬间高度变化超过0.4米时,触发报警。同时,跌倒报警装置通过红外检测器检测收集人体血压数据和心率数据,通过一天以上不间断的检测及记录血压数据和心率数据,形成人体正常状态下的正常血压数据趋势和正常心率数据趋势,同时参照人体参数值设置高度变化阈值、血压变化阈值和心率变化阈值。例如,根据老人身高修改高度变化阈值,根据老人患病情况如高血压、心脏病、肺病等具体病情修改血压变化阈值和心率变化阈值本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种跌倒报警装置,其特征在于,所述跌倒报警装置包括:/n检测模块,用于检测和收集人体检测数据,所述人体检测数据包括高度数据、血压数据、心率数据和声音数据中的一种或者多种;所述检测模块用于将所述检测数据发送给核心处理器模块;/n核心处理器模块,所述检测模块与核心处理器模块连接,并用于对所述人体检测数据进行处理、报警阈值设置、人体参数值设置及报警处理;/n存储模块,连接所述核心处理器模块,并用于存储所述人体检测数据;/n报警模块,连接所述核心处理器模块,及用于接收报警提示信号和发送报警提示;/n通信模块,与所述核心处理器模块连接,用于通过网络传输所述人体检测数据和所述报警提示信号。/n
【技术特征摘要】
1.一种跌倒报警装置,其特征在于,所述跌倒报警装置包括:
检测模块,用于检测和收集人体检测数据,所述人体检测数据包括高度数据、血压数据、心率数据和声音数据中的一种或者多种;所述检测模块用于将所述检测数据发送给核心处理器模块;
核心处理器模块,所述检测模块与核心处理器模块连接,并用于对所述人体检测数据进行处理、报警阈值设置、人体参数值设置及报警处理;
存储模块,连接所述核心处理器模块,并用于存储所述人体检测数据;
报警模块,连接所述核心处理器模块,及用于接收报警提示信号和发送报警提示;
通信模块,与所述核心处理器模块连接,用于通过网络传输所述人体检测数据和所述报警提示信号。
2.根据权利要求1所述的跌倒报警装置,其特征在于,所述检测模块包括气压传感器、红外检测器和麦克,其中,所述气压传感器与所述核心处理器模块连接并用于检测和收集高度数据,所述红外检测器与所述核心处理器模块连接并用于检测和收集血压数据和心率数据,所述麦克与所述核心处理器模块连接并用于检测和收集声音数据。
3.根据权利要求1所述的跌倒报警装置,其特征在于,所述核心处理器模块用于对所述人体检测数据进行分析和处理,形成人体正常状态下的数据趋势,所述人体正常状态下的数据趋势包括正常高度数据的趋势、正常血压数据的趋势和正常心率数据的趋势。
4.根据权利要求3所述的跌倒报警装置,其特征在于,所述核心处理器模块根据所述的人体正常状态下的数据趋势设置报警阈值,所述报警阈值包括高度变化阈值、血压变化阈值和心率变化阈值...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘晓亭,
申请(专利权)人:来邦科技股份公司,
类型:新型
国别省市:安徽;34
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