一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统及审核方法技术方案

本发明专利技术创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了骨髓细胞形态学自动检测审核系统及审核方法。本发明专利技术创造所采用的技术方案是，一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统，包括图像质量审核版块、计数区间审核版块、细胞识别准确度审核版块和疾病联想审核版块。图像质量审核版块用于审核扫描涂片所产生的图像是否符合要求。计数区间审核版块用于审核计数区间的筛选是否存在问题。细胞识别准确度审核版块用于检测细胞识别是否正确。疾病联想审核版块用于对异常细胞进行描述。该审核系统及审核方法具有审核反馈功能，可以对统计中细胞识别数据进行补偿且降低了医生的工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统及审核方法
本专利技术创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了骨髓细胞形态学自动检测审核系统及审核方法。
技术介绍
骨髓细胞形态学镜检是血液学中关键诊断手段之一，常用于诊断多种病症，包括白血病、多发性骨髓瘤、淋巴瘤、贫血和全血细胞减少。根据世界卫生组织发布的《骨髓恶性肿瘤诊断指南》，在诊断时需要进行详细、精确的显微镜人工检查。正常骨髓含有发育阶段的所有分化细胞，从早期前体干细胞到功能成熟细胞，包括作为大多数血细胞前体的造血干细胞以及被认为是骨髓的守门员细胞的间充质干细胞和内皮干细胞。这些细胞的形态学特征取决于其自身的生物学特性，同时受到涂片、染色和图像采集过程的影响。在检测完之后需要作出骨髓报告,而骨髓报告是需要经过审核的。骨髓报告的完成通常需要两人以上的检验师或病理医师沟通配合。审核者通常是具有高级职称的检验医师或病理医师，需具备丰富的专业知识，同时，更是需要在短时间内对涂片染色质量(图像质量)、分类计数比例、特殊细胞识别的准确度以及疾病的诊断方向做出准确的判断，难度大，时间紧，容易出现误差。再者，现有的关于骨髓细胞形态学的检测系统及装置，对于其计数的结果和图片缺少审核反馈系统，也缺少对数据的补偿能力，同时也无法对数据进行针对性整理和筛选；由于数据量和数据种类太多，使得医生在做出诊断报告时需要花费大量的时间进行数据的筛选整理。
技术实现思路
为了解决现有的关于骨髓细胞形态学的检测系统及装置不具有审核反馈功能、无法对数据进行补偿而且医生工作量巨大的问题，本专利技术创造提出了一种具有审核反馈功能，可以对统计中细胞识别数据进行补偿且降低医生工作量的骨髓细胞形态学自动检测审核系统及审核方法。为了实现上述目的，本专利技术创造所采用的技术方案是，一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统，包括图像质量审核版块、计数区间审核版块、细胞识别准确度审核版块和疾病联想审核版块；所述的图像质量审核版块用于审核扫描涂片所产生的图像是否符合要求；所述的计数区间审核版块用于审核计数区间的筛选是否存在问题；所述的细胞识别准确度审核版块用于检测细胞识别是否正确；所述的疾病联想审核版块用于对异常细胞进行描述。作为优选，一种骨髓细胞形态学自动检测审核方法，适用于上述的一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统，包括以下步骤：S1：获取不同倍数的完整扫描图片，并放入图像质量审核版块进行审核；S2：获取筛选出的计数区间和被排除掉的计数区间，放入计数区间审核版块并进行审核；S3：获取在识别过程中无法识别的细胞截图，放入细胞识别准确度审核版块并进行审核；S4：将可以识别但是在大小、形态、染色以及结构异常的细胞截图，放入疾病联想审核版块并进行审核；S5：获取审核系统中对异常细胞的描述结果；S6：结合审核系统中对异常细胞描述结果和疾病联想结果对联想疾病进行最终相似度计算；S7：获取每个审核版块的评分，建立评分结果可信度参考体系。作为优选，所述的S2中将筛选出的计数区间和被排除掉的计数区间在同一张图中显示并标注。作为优选，所述的评分包括设备评分和制作评分；将每个版块中的设备评分或制作评分相加获得最终的设备评分或制作评分；所述的设备评分可以用于反映最终结果的可信度；所述的制作评分可以反映该样本的代表性。作为优选，所述的图像质量审核版块的审核项目有，图片是否清晰可识别、图片中是否有指纹或气泡和图片中是否有杂质；其中图像是否清晰可识别的审核项目为设备评分项；其中图片中是否有指纹或气泡、图片中是否有杂质为制作评分项。作为优选，所述的S2中的计数区间审核的方法包括以下步骤：A1：由审核员对计数区间进行重新标注；A2：获取审核员的标注结果并与筛选出的计数区间作比较，得出两者的面积差；A3：将面积差与整体图片的面积做比，得出自动筛选与人工筛选之间的误差，获得设备评分项；A4：按照误差值大小进行评分，误差越小评分越高；A5：将审核标注结果中的计数区间和被排除掉的计数区间的面积作比，得出去留比，获得制作评分项；A6：按照去留比所述的范围进行评分。作为优选，所述的S3中包括以下步骤；B1：获取审核员对无法识别的细胞的识别和归类结果；B2：由审核员识别的细胞视为学习样本，进行加深学习，并将审核员识别的细胞按照细胞来源的取样区域进行计数，并补偿到相应的计数区域；B3：将无法识别的细胞总数与计数区域个数对比值，计算出在每个计数区域中无法识别的细胞个数的平均值；B4：将无法识别的细胞个数的平均值分别与每个计数区域的总统计数作比，获得无法识别的细胞在每个计数区域的占比；B5：将每个计数区域的无法识别细胞的占比求平均值，根据占比平均值的大小进行评分，获得设备评分。作为优选，所述的S5包括以下步骤：C1：获取由审核员按照一定格式书写的异常细胞的特征描述；C2：将异常细胞按照种类放置，并统计每个种类中异常细胞的每个特征的出现次数，并按照次数排序；C3：计算每个特征出现的次数占总特征数的比例；C4：查找数据库获取每个特征所对应的现有疾病，如果一个疾病中出现有多个特征，则将多个特征的比例相加，作为异常细胞与该现有疾病的指向度。作为优选，所述的S6中最终计算为将种类对应的疾病的异常细胞与现有疾病的指向度与疾病联想结果的相似度进行相加，其最终表示为疾病联想的相似度加异常细胞与现有疾病的指向度，并按照指向度和相似度之和进行最终排序。作为优选，所述的S7包括以下步骤：D1：将每个版块中的设备评分相加，获得可信度评分；D2：将每个版块中的制作评分相加，获得参考性评分；D3：将参考性评分以及详细得分项和失分项反馈给涂片制作员和样本取样员；D4：将可信度评分以及详细得分项和失分项反馈给骨髓细胞自动检测管理员。D5：将可信度评分和参考性评分打印到最终的检测报考上，提醒医生对于本份报告中的数据的参考性和可信性，如果参考性或可信度过低，建议重新进行取样检测。本专利技术创造的有益效果：该审核系统通过人工审核后可以将不能识别的细胞的数据反馈到总体数据中，使得数据更加准确，极大的减小了误差，提升了数据的参考性。同时利用人工审核的结果对无法识别的细胞进行加深学习，使得自动检测能力具有成长性。审核系统结合对异常细胞描述的结果与补偿后的计数结果可以展开疾病联想，实现了对数据的筛选以及利用，大大的减少了医生诊断所需的时间，提升了医生的诊断效率和准确度。附图说明图1：审核方法流程示意图图2：计数区间的审核评分流程图3：无法识别细胞的审核评分流程图4：异常细胞特征描述流程具体实施方式一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统，包括图像质量审核版块、计数区间审核版块、细胞识别准确度审核版块和疾病联想审核版块。图像质量审核版块用于审核扫描涂片所产生的图像是否符合要求。计数区间审核版块用于审核计数区间的筛选是否存在问题。细胞识别准确度审核版块用于检测细胞识别是否正确。疾病联想审核版块用于对异常细胞进行描述。一种骨髓细胞形态学自动检测审核方法，适用于上述的一种骨髓细胞形态学自本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统，其特征在于，包括图像质量审核版块、计数区间审核版块、细胞识别准确度审核版块和疾病联想审核版块；所述的图像质量审核版块用于审核扫描涂片所产生的图像是否符合要求；所述的计数区间审核版块用于审核计数区间的筛选是否存在问题；所述的细胞识别准确度审核版块用于检测细胞识别是否正确；所述的疾病联想审核版块用于对异常细胞进行描述。/n

【技术特征摘要】
1.一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统，其特征在于，包括图像质量审核版块、计数区间审核版块、细胞识别准确度审核版块和疾病联想审核版块；所述的图像质量审核版块用于审核扫描涂片所产生的图像是否符合要求；所述的计数区间审核版块用于审核计数区间的筛选是否存在问题；所述的细胞识别准确度审核版块用于检测细胞识别是否正确；所述的疾病联想审核版块用于对异常细胞进行描述。


2.一种骨髓细胞形态学自动检测审核方法，适用于如权利要求1所述的一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取不同倍数的完整扫描图片，并放入图像质量审核版块进行审核；
S2：获取筛选出的计数区间和被排除掉的计数区间，放入计数区间审核版块并进行审核；
S3：获取在识别过程中无法识别的细胞截图，放入细胞识别准确度审核版块并进行审核；
S4：将可以识别但是在大小、形态、染色以及结构异常的细胞截图，放入疾病联想审核版块并进行审核；
S5：获取审核系统中对异常细胞的描述结果；
S6：结合审核系统中对异常细胞描述结果和疾病联想结果对联想疾病进行最终相似度计算；
S7：获取每个审核版块的评分，建立评分结果可信度参考体系。


3.根据权利要求2所述的一种骨髓细胞形态学自动检测审核方法，其特征在于，所述的S2中将筛选出的计数区间和被排除掉的计数区间在同一张图中显示并标注。


4.根据权利要求2所述的一种骨髓细胞形态学自动检测审核方法，其特征在于，所述的评分包括设备评分和制作评分；将每个版块中的设备评分或制作评分相加获得最终的设备评分或制作评分；所述的设备评分可以用于反映最终结果的可信度；所述的制作评分可以反映该样本的代表性。


5.根据权利要求4所述的一种骨髓细胞形态学自动检测审核方法，其特征在于，所述的图像质量审核版块的审核项目有，图片是否清晰可识别、图片中是否有指纹或气泡和图片中是否有杂质；其中图像是否清晰可识别的审核项目为设备评分项；其中图片中是否有指纹或气泡、图片中是否有杂质为制作评分项。


6.根据权利要求4所述的一种骨髓细胞形态学自动检测审核方法，其特征在于，所述的S2中的计数区间审核的方法包括以下步骤：
A1：由审核员对计数区间进行重新标注；
A2：获取审核员的标注结果并与筛选出的计数区间作比较，得出两者的面积差；
A3：将面积差与整体图片的面积做比，得出自动筛选与人工筛选之间的误差，获得设备评分项；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张曦，彭贤贵，杨武晨，张洪洋，张诚，王平，邓小娟，刘思恒，李佳，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：重庆;50