一种农产品品质检测方法、系统、装置及其存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种农产品品质检测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：将待测产品与基准参考物置于同一画面中，并对所述画面进行图像采集，得到第一图像；获取所述基准参考物的第一实际尺寸，并根据所述第一实际尺寸与所述第一图像中的基准参考物，确定尺寸比例；根据所述第一图像，识别所述待测产品的产品品种；根据所述产品品种，确定所述待测产品对应的品质分析模型；根据所述第一图像和尺寸比例，通过所述品质分析模型进行品质分析，得出品质检测结果。本发明专利技术通过将待测产品的图像利用品质分析模型进行品质分析，从而实现了快速品质检测，在成本降低的同时，还能大大提高检测准确度。本发明专利技术可广泛应用于农产品检测技术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种农产品品质检测方法、系统、装置及其存储介质
本专利技术涉及农产品检测
，尤其涉及一种农产品品质检测方法、系统、装置及其存储介质。
技术介绍
现在市场上的农产品品质检测的方法，一般是使用各种硬件设备，利用传感器通过对具体的指标进行检测，得出检测数据对比农业部和各级相关部门发布的标准，从而判断农产品的品质。但是上述这种农产品品质检测方法需要大量的硬件检测设备和专业的检测人员投入，人力和成本投入比较高，对于地处农村的广大农户来说，基本是不可能实现的方法。同时，上述检测方法也都是抽检，是对区域农产品抽样检测得出的结果，无法对每一个销售的农产品的品质进行检测。对于网购的消费者来说，他们除了对农产品基础安全数据需要了解以外，还需要对农产品的品质、卖相、等级等情况有更详细的了解，以便知道自己购买产品的实际情况，而不是像开彩票一样等待自己收货才知道真实情况。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种农产品品质检测方法、系统、装置及其存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供了一种农产品品质检测方法，包括以下步骤：将待测产品与基准参考物置于同一画面中，并对所述画面进行图像采集，得到第一图像；获取所述基准参考物的第一实际尺寸，并根据所述第一实际尺寸与所述第一图像中的基准参考物，确定尺寸比例；根据所述第一图像，识别所述待测产品的产品品种；根据所述产品品种，确定所述待测产品对应的品质分析模型；根据所述第一图像和尺寸比例，通过所述品质分析模型进行品质分析，得出品质检测结果。本专利技术的一些实施例中，所述待测产品与所述基准参考物平行放置。本专利技术的一些实施例中，所述的根据所述第一图像，识别所述待测产品的产品品种，具体为：根据所述第一图像，将所述第一图像与数据库中的产品图像进行匹配，得出匹配度最高的产品品种；或，根据所述第一图像，通过训练好的品种识别模型进行识别，确定所述待测产品的产品品种。本专利技术的一些实施例中，所述的获取所述基准参考物的第一实际尺寸，并根据所述第一实际尺寸与所述第一图像中的基准参考物，确定尺寸比例，包括：获取所述基准参考物的第一实际尺寸；获取所述基准参考物在所述第一图像中的边界，确定所述基准参考物的第一图像尺寸；根据所述第一实际尺寸和所述第一图像尺寸，确定尺寸比例。本专利技术的一些实施例中，所述的根据所述第一图像和尺寸比例，通过所述品质分析模型进行品质分析，得出品质检测结果，具体包括：根据所述第一图像和尺寸比例，确定所述待测产品的产品参数；根据所述产品参数，通过所述品质分析模型进行品质分析，得出品质检测结果。本专利技术的一些实施例中，所述品质检测结果包括体积、果径、重量、成分占比和外形参数中的至少一种。第二方面，本专利技术实施例提供了一种农产品品质检测系统，包括：采集单元，用于将待测产品与基准参考物置于同一画面中，并对所述画面进行图像采集，得到第一图像；比例确定单元，用于获取所述基准参考物的第一实际尺寸，并根据所述第一实际尺寸与所述第一图像中的基准参考物，确定尺寸比例；识别单元，用于根据所述第一图像，识别所述待测产品的产品品种；模型确定单元，用于根据所述产品品种，确定所述待测产品对应的品质分析模型；品质分析单元，用于根据所述第一图像和尺寸比例，通过所述品质分析模型进行品质分析，得出品质检测结果。本专利技术的一些实施例中，所述的比例确定单元包括：实际尺寸获取单元，用于获取所述基准参考物的第一实际尺寸；图像尺寸获取单元，用于获取所述基准参考物在所述第一图像中的边界，确定所述基准参考物的第一图像尺寸；尺寸比例确定单元，用于根据所述第一实际尺寸和所述第一图像尺寸，确定尺寸比例。第三方面，本专利技术实施例提供了一种农产品品质检测装置，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的一种农产品品质检测方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述的一种农产品品质检测方法被执行。本专利技术的有益效果是：本专利技术一种农产品品质检测方法、系统、装置及其存储介质通过将待测产品的图像利用品质分析模型进行品质分析，从而实现了快速品质检测，在成本降低的同时，还能大大提高检测准确度。附图说明图1是本专利技术一种农产品品质检测方法的步骤流程图；图2是本专利技术一种农产品品质检测系统的模块方框图；图3是本专利技术实施例的示意图。具体实施方式下面结合说明书附图和具体实施例对本专利技术做进一步解释和说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。参考图1，本专利技术实施例提供了一种农产品品质检测方法，包括以下步骤：S101、将待测产品1与基准参考物2置于同一画面中，并对所述画面进行图像采集，得到第一图像。本实施例中，可以将待测产品1放置在基准参考物2上，也可以将待测产品1放置在基准参考物2旁边，只要在拍照时待测产品1与基准参考物2置于同一画面中即可。如图3所示，待测产品1与基准参考物2可以是平行放置，通过摄像头3拍照时可以是平行拍照，也可以是有角度的拍照，但平行拍照时获得的第一图像会使得后续的检测准确度更高。S102、获取所述基准参考物2的第一实际尺寸，并根据所述第一实际尺寸与所述第一图像中的基准参考物2，确定尺寸比例。本实施例中，可以得出基准参考物2上下左右边界的边界点，具体的，在获取第一图像时，需要将第一图像和拍摄时的焦距和方向角度对应起来，依据焦距和方向，可计算出边界之间的距离，这样就获得了尺寸计算的基础数据，从而确定尺寸比例。S103、根据所述第一图像，识别所述待测产品1的产品品种。S104、根据所述产品品种，确定所述待测产品1对应的品质分析模型。S105、根据所述第一图像和尺寸比例，通过所述品质分析模型进行品质分析，得出品质检测结果。本实施例中，获取有基准参考物2的第一图像；第一图像中携带基本的图片信息、设备的焦距和方向传感器信息；计算待测产品1的尺寸和边界轮廓；利用农产品的品质分析模型，对农产品的品质进行检测，得出农产品的各种品质信息，与现有技术中的农产品检测方法依靠大量昂贵的硬件设备和专业技术人员投入相比，本专利技术对广大偏远地区农户的可行性更高，农户操作简单成本几乎为0，秒速对每一个销售出去的农产品的品质进行检测并自动传给消费者，对农产品品质检测本身、农户的产品销售、消费者的购物体验都有各方面的提升。而且，本实施例中会将每次检测的图片回传到分类的分析模型数据库，品质分析模型可以有不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农产品品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n将待测产品与基准参考物置于同一画面中，并对所述画面进行图像采集，得到第一图像；/n获取所述基准参考物的第一实际尺寸，并根据所述第一实际尺寸与所述第一图像中的基准参考物，确定尺寸比例；/n根据所述第一图像，识别所述待测产品的产品品种；/n根据所述产品品种，确定所述待测产品对应的品质分析模型；/n根据所述第一图像和尺寸比例，通过所述品质分析模型进行品质分析，得出品质检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种农产品品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
将待测产品与基准参考物置于同一画面中，并对所述画面进行图像采集，得到第一图像；
获取所述基准参考物的第一实际尺寸，并根据所述第一实际尺寸与所述第一图像中的基准参考物，确定尺寸比例；
根据所述第一图像，识别所述待测产品的产品品种；
根据所述产品品种，确定所述待测产品对应的品质分析模型；
根据所述第一图像和尺寸比例，通过所述品质分析模型进行品质分析，得出品质检测结果。


2.根据权利要求1所述的一种农产品品质检测方法，其特征在于，所述待测产品与所述基准参考物平行放置。


3.根据权利要求1所述的一种农产品品质检测方法，其特征在于，所述的根据所述第一图像，识别所述待测产品的产品品种，具体为：
根据所述第一图像，将所述第一图像与数据库中的产品图像进行匹配，得出匹配度最高的产品品种；
或，
根据所述第一图像，通过训练好的品种识别模型进行识别，确定所述待测产品的产品品种。


4.根据权利要求1所述的一种农产品品质检测方法，其特征在于，所述的获取所述基准参考物的第一实际尺寸，并根据所述第一实际尺寸与所述第一图像中的基准参考物，确定尺寸比例，包括：
获取所述基准参考物的第一实际尺寸；
获取所述基准参考物在所述第一图像中的边界，确定所述基准参考物的第一图像尺寸；
根据所述第一实际尺寸和所述第一图像尺寸，确定尺寸比例。


5.根据权利要求1所述的一种农产品品质检测方法，其特征在于，所述的根据所述第一图像和尺寸比例，通过所述品质分析模型进行品质分析，得出品质检测结果，具体包括：
根据所述第一图像和尺寸比例，确定所述待测产品的产品参数；
根据所述产品参...

【专利技术属性】
技术研发人员：易丙洪，陈宏华，吴林峰，
申请(专利权)人：广州大气候农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44