一种基于互联网的第三方互联网支付方法及系统技术方案

本发明专利技术公开的基于互联网的第三方互联网支付方法及系统，首先根据通信记录提取第一智能设备的第一设备运行日志以及第二智能设备的第二设备运行日志，其次基于设备运行日志生成第一智能设备和第二智能设备在设定时段内的网络环境参数矩阵，然后提取网络环境参数矩阵的多个矩阵特征并基于根据矩阵特征得到的聚类结果确定第一智能设备和第二智能设备之间的支付环境对应的网络安全性存在风险，最后使第一智能设备和第二智能设备根据下发的目标网络参数建立目标支付网络。如此，能够确保付款方和收款方所处的支付环境的网络安全性，避免付款方和收款方的隐私信息的泄露。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的第三方互联网支付方法及系统
本公开涉及互联网金融
，特别涉及基于互联网的第三方互联网支付方法及系统。
技术介绍
随着电子商务的兴起，越来越多的用户开始在网上购物和消费。在进行网上购物和消费时，需要在线上进行现金支付等支付行为。在进行线上支付时，支付环境的网络安全性是保障用户权益的关键。而现有的线上支付技术大多是付款方和收款方直接进行对接的，在这种情况下，付款方和收款方所处的支付环境的网络安全性难以得到保障，可能导致付款方和收款方的隐私信息的泄露。
技术实现思路
为改善相关技术中存在的上述技术问题，本公开提供了一种基于互联网的第三方互联网支付方法及系统。提供一种基于互联网的第三方互联网支付方法，所述方法包括：根据获取的第一智能设备与第二智能设备在设定时段内的通信记录提取所述第一智能设备在所述设定时段内的第一设备运行日志以及所述第二智能设备在所述设定时段内得第二设备运行日志；其中，所述设定时段的终止时刻为当前时刻，所述设定时段的起始时刻为所述终止时刻之前的目标时刻，所述目标时刻根据所述第一智能设备和所述第二智能设备的交互频率确定，所述第一设备运行日志和所述第二设备运行日志皆包括多个具有不同安全系数的日志文件；提取所述第一智能设备在所述第一设备运行日志中的其中一个日志文件对应的第一文本数据，在提取所述第一文本数据的过程中并行地将所述第二设备运行日志中的安全系数最接近所述第二设备运行日志中对应的安全系数均值的日志文件确定为目标日志文件；确定所述第一文本数据在所述目标日志文件中对应的具有唯一映射关系的第二文本数据，并基于所述第一文本数据和所述第二文本数据之间的文本数据的词向量距离生成所述第一智能设备和所述第二智能设备在所述设定时段内的网络环境参数矩阵；提取所述网络环境参数矩阵的多个矩阵特征，将提取到的多个矩阵特征按照预设模型进行聚类得到至少两组聚类集，在确定出每组聚类集的离散度均大于设定阈值时，确定所述第一智能设备和所述第二智能设备之间的支付环境对应的网络安全性存在风险；在检测到所述第一智能设备存在支付请求时，根据采集到的所述第一智能设备的第一网络接口参数以及所述第二智能设备的第二网络接口参数生成目标网络参数，将所述目标网络参数分别下发至所述第一智能设备和所述第二智能设备以使得所述第一智能设备和所述第二智能设备根据所述目标网络参数建立目标支付网络。可选地，根据采集到的所述第一智能设备的第一网络接口参数以及所述第二智能设备的第二网络接口参数生成目标网络参数，包括：分别提取所述第一网络接口参数的第一参数集合以及所述第二网络接口的第二参数集合，根据提取到的所述第一参数集合和所述第二参数集合建立所述第一智能设备和所述第二智能设备之间的通信协议列表；其中，所述通信协议列表中包括多个列表单元，每个列表单元对应所述第一参数集合中的至少一个第一参数段以及所述第二参数集合中的至少一个第二参数段；基于所述通信协议列表中的每个列表单元对应的第一参数段的第一数量以及对应的第二参数段的第二数量确定每个列表单元的列表识别度，并按照列表识别度由大到小的顺序将每个列表单元对应的列表代码的地址信息进行排序得到地址排序序列，并按照设定间隔提取所述地址排序序列中的至少三个目标地址信息；计算每两个目标地址信息之间的距离值并统计计算得到的距离值中小于预设值的第一距离值的比例，根据所述比例确定所述第一智能设备和所述第二智能设备之间的通信协议列表的列表稳定性系数；判断所述列表稳定性系数是否达到目标系数；在所述稳定性系数没有达到所述目标系数时，将所述第一参数集合和所述第二参数集合进行整合得到第三参数集合，对所述第三参数集合中存在设定参数标识的参数段进行标记，依据所标记的参数段生成所述目标网络参数；在所述稳定性系数达到所述目标系数时，提取所述第一参数集合的第一参数特征以及所述第二参数集合的第二参数特征，根据所述第一参数特征和所述第二参数特征之间的特征相似度生成所述目标网络参数。可选地，基于所述第一文本数据和所述第二文本数据之间的文本数据的词向量距离生成所述第一智能设备和所述第二智能设备在所述设定时段内的网络环境参数矩阵，包括：确定所述第一文本数据的第一词向量以及所述第二文本数据对应的第二词向量；在所述第一词向量和所述第二词向量的向量维度相同时，计算所述第一词向量和所述第二词向量之间的余弦距离；在所述第一词向量和所述第二词向量的向量维度不相同时，以所述第一词向量和所述第二词向量中词向量维度较大的词向量为基准词向量对另一个词向量进行扩维处理并计算所述第一词向量和所述第二词向量之间的余弦距离；将所述余弦距离分别映射到所述第一文本数据和所述第二文本数据中得到与所述第一文本数据对应的第一映射距离以及与所述第二文本数据对应的第二映射距离；基于所述第一映射距离和所述第二映射距离之间的差值以及所述第一文本数据和所述第二文本数据生成所述网络环境参数矩阵。可选地，将提取到的多个矩阵特征按照预设模型进行聚类得到至少两组聚类集，包括：基于所述矩阵特征对应的特征描述信息确定所述矩阵特征的特征维度；从预设的模型参数对应表中查找出与所述特征维度对应的目标模型参数，采用所述目标模型参数对k均值聚类模型进行修正；将提取到的多个矩阵特征输入到修正之后的均值聚类模型中得到至少两组聚类集。可选地，将所述目标网络参数分别下发至所述第一智能设备和所述第二智能设备，包括：确定所述第一智能设备的第一签名信息以及所述第二智能设备的第二签名信息；根据所述第一签名信息向所述目标网络参数中植入第一签名标识得到第一参数包，根据所述第二签名信息向所述目标网络参数中植入第二签名标识得到第二参数包；将所述第一参数包下发给所述第一智能设备，将所述第二参数包下发给所述第二智能设备；其中，所述第一参数包和所述第二参数包的参数结构不同。提供一种基于互联网的第三方互联网支付系统，包括互相之间通信的第一智能设备、第二智能设备和服务器；所述服务器用于：根据获取的第一智能设备与第二智能设备在设定时段内的通信记录提取所述第一智能设备在所述设定时段内的第一设备运行日志以及所述第二智能设备在所述设定时段内得第二设备运行日志；其中，所述设定时段的终止时刻为当前时刻，所述设定时段的起始时刻为所述终止时刻之前的目标时刻，所述目标时刻根据所述第一智能设备和所述第二智能设备的交互频率确定，所述第一设备运行日志和所述第二设备运行日志皆包括多个具有不同安全系数的日志文件；提取所述第一智能设备在所述第一设备运行日志中的其中一个日志文件对应的第一文本数据，在提取所述第一文本数据的过程中并行地将所述第二设备运行日志中的安全系数最接近所述第二设备运行日志中对应的安全系数均值的日志文件确定为目标日志文件；确定所述第一文本数据在所述目标日志文件中对应的具有唯一映射关系的第二文本数据，并基于所述第一文本数据和所述第二文本数据之间的文本数据的词向量距离生成所述第一智能设备和所述第二智本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于互联网的第三方互联网支付方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据获取的第一智能设备与第二智能设备在设定时段内的通信记录提取所述第一智能设备在所述设定时段内的第一设备运行日志以及所述第二智能设备在所述设定时段内得第二设备运行日志；其中，所述设定时段的终止时刻为当前时刻，所述设定时段的起始时刻为所述终止时刻之前的目标时刻，所述目标时刻根据所述第一智能设备和所述第二智能设备的交互频率确定，所述第一设备运行日志和所述第二设备运行日志皆包括多个具有不同安全系数的日志文件；/n提取所述第一智能设备在所述第一设备运行日志中的其中一个日志文件对应的第一文本数据，在提取所述第一文本数据的过程中并行地将所述第二设备运行日志中的安全系数最接近所述第二设备运行日志中对应的安全系数均值的日志文件确定为目标日志文件；确定所述第一文本数据在所述目标日志文件中对应的具有唯一映射关系的第二文本数据，并基于所述第一文本数据和所述第二文本数据之间的文本数据的词向量距离生成所述第一智能设备和所述第二智能设备在所述设定时段内的网络环境参数矩阵；/n提取所述网络环境参数矩阵的多个矩阵特征，将提取到的多个矩阵特征按照预设模型进行聚类得到至少两组聚类集，在确定出每组聚类集的离散度均大于设定阈值时，确定所述第一智能设备和所述第二智能设备之间的支付环境对应的网络安全性存在风险；/n在检测到所述第一智能设备存在支付请求时，根据采集到的所述第一智能设备的第一网络接口参数以及所述第二智能设备的第二网络接口参数生成目标网络参数，将所述目标网络参数分别下发至所述第一智能设备和所述第二智能设备以使得所述第一智能设备和所述第二智能设备根据所述目标网络参数建立目标支付网络。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的第三方互联网支付方法，其特征在于，所述方法包括：
根据获取的第一智能设备与第二智能设备在设定时段内的通信记录提取所述第一智能设备在所述设定时段内的第一设备运行日志以及所述第二智能设备在所述设定时段内得第二设备运行日志；其中，所述设定时段的终止时刻为当前时刻，所述设定时段的起始时刻为所述终止时刻之前的目标时刻，所述目标时刻根据所述第一智能设备和所述第二智能设备的交互频率确定，所述第一设备运行日志和所述第二设备运行日志皆包括多个具有不同安全系数的日志文件；
提取所述第一智能设备在所述第一设备运行日志中的其中一个日志文件对应的第一文本数据，在提取所述第一文本数据的过程中并行地将所述第二设备运行日志中的安全系数最接近所述第二设备运行日志中对应的安全系数均值的日志文件确定为目标日志文件；确定所述第一文本数据在所述目标日志文件中对应的具有唯一映射关系的第二文本数据，并基于所述第一文本数据和所述第二文本数据之间的文本数据的词向量距离生成所述第一智能设备和所述第二智能设备在所述设定时段内的网络环境参数矩阵；
提取所述网络环境参数矩阵的多个矩阵特征，将提取到的多个矩阵特征按照预设模型进行聚类得到至少两组聚类集，在确定出每组聚类集的离散度均大于设定阈值时，确定所述第一智能设备和所述第二智能设备之间的支付环境对应的网络安全性存在风险；
在检测到所述第一智能设备存在支付请求时，根据采集到的所述第一智能设备的第一网络接口参数以及所述第二智能设备的第二网络接口参数生成目标网络参数，将所述目标网络参数分别下发至所述第一智能设备和所述第二智能设备以使得所述第一智能设备和所述第二智能设备根据所述目标网络参数建立目标支付网络。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据采集到的所述第一智能设备的第一网络接口参数以及所述第二智能设备的第二网络接口参数生成目标网络参数，包括：
分别提取所述第一网络接口参数的第一参数集合以及所述第二网络接口的第二参数集合，根据提取到的所述第一参数集合和所述第二参数集合建立所述第一智能设备和所述第二智能设备之间的通信协议列表；其中，所述通信协议列表中包括多个列表单元，每个列表单元对应所述第一参数集合中的至少一个第一参数段以及所述第二参数集合中的至少一个第二参数段；
基于所述通信协议列表中的每个列表单元对应的第一参数段的第一数量以及对应的第二参数段的第二数量确定每个列表单元的列表识别度，并按照列表识别度由大到小的顺序将每个列表单元对应的列表代码的地址信息进行排序得到地址排序序列，并按照设定间隔提取所述地址排序序列中的至少三个目标地址信息；计算每两个目标地址信息之间的距离值并统计计算得到的距离值中小于预设值的第一距离值的比例，根据所述比例确定所述第一智能设备和所述第二智能设备之间的通信协议列表的列表稳定性系数；
判断所述列表稳定性系数是否达到目标系数；在所述稳定性系数没有达到所述目标系数时，将所述第一参数集合和所述第二参数集合进行整合得到第三参数集合，对所述第三参数集合中存在设定参数标识的参数段进行标记，依据所标记的参数段生成所述目标网络参数；在所述稳定性系数达到所述目标系数时，提取所述第一参数集合的第一参数特征以及所述第二参数集合的第二参数特征，根据所述第一参数特征和所述第二参数特征之间的特征相似度生成所述目标网络参数。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一文本数据和所述第二文本数据之间的文本数据的词向量距离生成所述第一智能设备和所述第二智能设备在所述设定时段内的网络环境参数矩阵，包括：
确定所述第一文本数据的第一词向量以及所述第二文本数据对应的第二词向量；
在所述第一词向量和所述第二词向量的向量维度相同时，计算所述第一词向量和所述第二词向量之间的余弦距离；在所述第一词向量和所述第二词向量的向量维度不相同时，以所述第一词向量和所述第二词向量中词向量维度较大的词向量为基准词向量对另一个词向量进行扩维处理并计算所述第一词向量和所述第二词向量之间的余弦距离；
将所述余弦距离分别映射到所述第一文本数据和所述第二文本数据中得到与所述第一文本数据对应的第一映射距离以及与所述第二文本数据对应的第二映射距离；
基于所述第一映射距离和所述第二映射距离之间的差值以及所述第一文本数据和所述第二文本数据生成所述网络环境参数矩阵。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将提取到的多个矩阵特征按照预设模型进行聚类得到至少两组聚类集，包括：
基于所述矩阵特征对应的特征描述信息确定所述矩阵特征的特征维度；
从预设的模型参数对应表中查找出与所述特征维度对应的目标模型参数，采用所述目标模型参数对k均值聚类模型进行修正；
将提取到的多个矩阵特征输入到修正之后的均值聚类模型中得到至少两组聚类集。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标网络参数分别下发至所述第一智能设备和所述第二智能设备，包括：
确定所述第一智能设备的第一签名信息以及所述第二智能设备的第二签名信息；
根据所述第一签名信息向所述目标网络参数中植入第一签名标识得到第一参数包，根据所述第二签名信息向所述目标网络参数中植入第二签名标识得到第二参数包；
将所述第一参数包下发给所述第一智能设备，将所述第二参数包下发给所述第二智能设备；其中，所述第一参数包和所述第二参数包的参数结构不同。


6.一种基于互联网的第三方互联网支付系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：张德福，陈永良，
申请(专利权)人：张德福，
类型：发明
国别省市：安徽;34