信息点查询方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种信息点查询方法、装置、设备和介质，涉及人工智能和信息流领域，可涉及用户意图理解场景。信息点查询方法的实现方案为：对地图查询式进行需求识别，获取需求识别结果，需求识别结果包括类别需求和属性需求；在各地图POI中，筛选出与位置需求匹配的各备选POI；根据类别需求、属性需求以及与每个备选POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标POI，标签集合包括：类别标签和属性标签；在地图显示界面中，对所述目标POI进行显示。本申请实施例的技术方案提供了一种在地图APP中满足用户的泛POI查询请求的新的信息点查询方式，丰富了地图APP的功能，简化了用户的POI查询流程。

【技术实现步骤摘要】
信息点查询方法、装置、设备和介质
本申请实施例涉及计算机技术，具体涉及人工智能和信息流领域，尤其涉及一种信息点查询方法、装置、设备和介质。
技术介绍
目前，用户在地图应用程序(Application，APP)中查询某一个POI(PointOfInformation，信息点)的地理位置时，主要通过在地图APP中输入POI名称的方式对该POI进行查找，并相应的进行导航。然而在很多时候，用户对自己的实际去向并没有明确到具体的地点，其可能仅仅是一个相对模糊的泛POI查询需求，例如，周围适合情侣去的餐厅，或者附近不用等位的餐厅等。专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：地图APP无法针对用户的泛POI查询需求获取匹配的POI，用户仅能通过其他的方式，例如，查询点评网站或者浏览器搜索等方式，首先确定出能够命中该泛查询需求，且明确的POI，才能基于地图APP获取该POI的位置信息或者导航结果等，操作繁琐，需要切换不同APP，耗时长，且用户需求的满足依赖于用户实际的搜索能力。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种信息点查询方法、装置、设备和介质。第一方面，本申请实施例提供了一种信息点查询方法，包括：对地图查询式进行需求识别，获取需求识别结果，需求识别结果包括类别需求和属性需求；根据类别需求、属性需求以及与各地图POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标POI，标签集合包括：类别标签和属性标签；在地图显示界面中，对所述目标POI进行显示。第二方面，本申请实施例还提供了一种信息点查询装置，包括：需求识别模块，用于对地图查询式进行需求识别，获取需求识别结果，需求识别结果包括类别需求和属性需求；目标POI确定模块，用于根据类别需求、属性需求以及与各地图POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标POI，标签集合包括：类别标签和属性标签；目标POI显示模块，用于在地图显示界面中，对所述目标POI进行显示。第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任一实施例中的信息点查询方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本申请任一实施例中的信息点查询方法。本申请实施例的技术方案提供了一种在地图APP中满足用户的泛POI查询请求的新的信息点查询方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：图1是本申请实施例中的一种信息点查询方法的实现流程图；图2a是本申请实施例中的一种信息点查询方法的实现流程图；图2b是本申请实施例中的一种语义理解模型的结构示意图；图3a是本申请实施例中的一种信息点查询方法的实现流程图；图3b是本申请实施例中所适用的一种POI标签画像以及标签体系的示意图；图4是本申请实施例中的一种信息点查询装置的结构图；图5是本申请实施例中的一种用来实现本申请实施例的信息点查询方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。为了更加清晰、准确的描述本申请实施例的技术方案，首先将本申请各实施例的主要构思和实现原理进行简单介绍。现有技术中，地图APP可以根据用户在POI搜索框中输入的POI类别信息(例如，餐厅或者宾馆等)，在设定范围内(例如，当前位置点周围5公里)搜索匹配的POI，并在电子地图中进行标注显示；也可以根据用户输入的POI的名称信息(例如，XX大厦)，在地图数据获取匹配的地理位置信息，并在电子地图中进行标注显示。但是，当用户输入的是“周围适合情侣去吃的餐厅”这类泛POI需求时，现有的地图APP中没有适合的解决方案，也即，无法向用户提供匹配的POI。为了解决现有技术的缺陷，主要对地图APP进行了下述三个方面的技术改进。1、用户的需求理解，例如，用户在地图APP中输入了一个地图查询式：“XX路周围适合情侣的餐厅”，地图APP需要首先通过解析该地图查询式，并对该地图查询式进行需求理解，确定该地图查询式的类别需求为餐厅，属性需求为“适合情侣”，在得到上述需求识别结果后，需要将上述类别需求与属性需求与“XX路”周围的POI分别对应的各个标签进行匹配，以最终获取命中用户泛POI查询需求的POI。2、为了实现上述POI标签匹配过程，需要首先对各个POI进行标签建设，使用丰富的类别标签以及属性标签，来描述各个POI，此时，才能根据丰富的POI标签，准确获取到命中用户实际需求的POI。3、用户的需求和各个POI的标签进行匹配的过程，也即语义搜索过程，通过上述搜索过程，可以召回同时满足地图查询式中的类别需求与属性需求的POI，并在地图APP中进行展示。通过上述创造性的设置，可以将地图APP扩展为满足用户的泛POI查询请求的APP，实现了将强大的泛POI查询和地图常规的搜索和导航功能的有机结合，为用户的POI搜索和导航提供了最大的便利。图1是本申请实施例提供的一种信息点查询方法的流程图，本申请实施例的技术方案可以适用于根据用户在地图APP中输入的泛POI查询请求，获取匹配的POI，并在地图显示界面中进行显示的情况，可涉及用户意图理解场景。该方法可以由信息点查询装置来实现，该装置可以由软件和/或硬件实现，并一般集成在地图APP中，与地图服务器配合使用。如图1所示，本申请实施例的技术方案，包括如下步骤：S110、对地图查询式进行需求识别，获取需求识别结果。其中，该地图查询式具体是指用户在地图APP的POI搜索输入框中输入的泛POI查询请求，该泛POI查询请求中不包括明确的POI名称信息，仅包括一个比较宽泛的POI描述信息，例如：“XX路口周围适合儿童的餐厅”，或者“XX大厦附近干净的宾馆”等。地图APP在获取到上述地图查询式后，需要首先对该地图查询式进行需求识别，获取用户的需求识别结果，其中，需求识别结果中可以包括类别需求和属性需求。类别需求具体是指用户对待查询的POI的类别需求，例如，对餐厅、宾馆、或者电影院等具有特定共性功能的场所的需求；属性需求具体是指用户对待查询的POI的属性需求，例如：“适合情侣”、“适合儿童”或者“有特色菜”等对特定功能场所在至少一个维度下的个性化需求。其中，对地图查本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息点查询方法，包括：/n对地图查询式进行需求识别，获取需求识别结果，需求识别结果包括类别需求和属性需求；/n根据类别需求、属性需求以及与各地图信息点POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标POI，标签集合包括：类别标签和属性标签；/n在地图显示界面中，对所述目标POI进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息点查询方法，包括：
对地图查询式进行需求识别，获取需求识别结果，需求识别结果包括类别需求和属性需求；
根据类别需求、属性需求以及与各地图信息点POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标POI，标签集合包括：类别标签和属性标签；
在地图显示界面中，对所述目标POI进行显示。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，对地图查询式进行需求识别，包括：
将所述地图查询式输入至预先训练的意图分类模型中，获取匹配的意图分类结果；
将所述地图查询式输入至预先训练的关键词标注模型中，获取匹配的关键词标注结果；
将所述意图分类结果和所述关键词标注结果进行融合后，对融合结果进行语义映射，获取与所述地图查询式匹配的结构化数据；
其中，所述结构化数据中包括多个键值对形式的数据项，所述数据项中包括所述类别需求以及属性需求。


3.根据权利要求2所述的方法，在将所述地图查询式输入至预先训练的意图分类模型中之前，还包括：
获取多个用户的用户点击日志，并根据与所述用户点击日志匹配的查询式、标签信息和品牌分布信息，生成第一类训练样本；
使用所述第一类训练样本对设定的神经网络模型进行训练，得到所述意图分类模型。


4.根据权利要求2所述的方法，在将所述地图查询式输入至预先训练的关键词标注模型中，获取匹配的关键词标注结果之前，还包括：
通过模板标注的方式获取基础样本；
通过点击纠错和/或主动学习的方式，生成与所述基础样本匹配的第二训练样本；
使用所述第二训练样本对条件随机场模型进行训练，得到所述关键词标注模型。


5.根据权利要求2所述的方法，在对融合结果进行语义映射之前，还包括：
根据会话日志以及用户点击日志中的POI标签，生成查询式聚合结果；
根据所述查询式聚合结果，生成语义映射表；
对融合结果进行语义映射，获取与所述地图查询式匹配的结构化数据，包括：
根据所述融合结果，查询所述语义映射表，获取与所述地图查询式匹配的结构化数据。


6.根据权利要求1所述的方法，在根据类别需求、属性需求以及与各地图POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标POI之前，还包括：
获取与各地图POI分别对应的关联描述信息；
采用预设的挖掘算法，对各所述地图POI的关联描述信息进行专项挖掘，获取与各所述地图POI分别对应的第一类标签；
将各所述地图POI的关联描述信息输入到至少一个预先训练的标签生成模型中，获取与各所述地图POI分别对应的第二类标签，所述第一类标签，和/或第二类标签中包括：类别标签以及属性标签；
根据所述第一类标签与第二类标签，生成与各所述地图POI分别对应的标签集合。


7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述需求识别结果还包括：位置需求；
根据类别需求、属性需求以及与各地图POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标POI，包括：
在各地图POI中，筛选出与位置需求匹配的各备选POI；
根据类别需求、属性需求以及与每个备选POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标POI。


8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，根据类别需求、属性需求以及与各地图POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标POI，包括：
将所述类别需求与各地图POI的类别标签进行匹配，获取第一类召回结果；
将所述属性需求与各地图POI的属性标签进行匹配，获取第二类召回结果；
根据所述第一类召回结果以及第二类召回结果，确定所述目标POI。


9.一种信息点查询装置，包括：
需求识别模块，用于对地图查询式进行需求识别，获取需求识别结果，需求识别结果包括类别需求和属性需求；
目标POI确定模块，用于根据类别需求、属性需求以及与各地图兴趣点POI分别对应的标签集合，确定与地图查询式匹配的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓敏，时迎超，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11