一种油烟管道的在线监测方法及监测系统技术方案

技术编号:26027372 阅读:36 留言:0更新日期:2020-10-23 21:04
本申请公开了一种油烟管道的在线监测方法及监测系统,其中油烟管道的在线监测方法具体包括如下步骤:获取目标对象;对目标对象进行第一检测,检测目标对象中是否存在目标图像;若存在目标图像,则对目标图像进行第二检测,查看目标图像是否为真实目标图像;若为真实目标图像,则对真实目标图像进行协调处理;对协调后的真实目标图像进行第三检测,获取第三检测结果;根据第三检测结果进行监测同时发出提示处理。本申请能够对油烟管道进行实时监控,避免出现因为油烟管道中的油烟面积过大而清理不及时,发生的火灾问题。

【技术实现步骤摘要】
一种油烟管道的在线监测方法及监测系统
本申请涉及油烟领域,具体地,涉及一种油烟管道的在线监测方法及监测系统。
技术介绍
油烟废气是一种气、液、固三相混合的气溶胶,其组分中含有多种有毒、有害及致病成分,直接排放会对大气造成严重污染,因此国家相关法律规定,排放油烟的餐饮服务业经营者必须安装油烟净化设施,排放油烟的餐饮服务业经营者未安装油烟净化设施、不正常使用油烟净化设施或者未采取其他油烟净化措施,超过排放标准排放油烟的,均会受到相关处罚。但是油烟净化设备并不能进行油烟管道的监测,据调查,目前市场上的餐饮单位的油烟管道由于长期不清理或者清理不到位,经常导致油烟管道火灾案例多有发生。另外,由于对油烟管道的监管不到位,缺乏实时监控系统,当存在安全隐患时不能及时发现,不仅严重造成清洗能源的浪费,而且还会加重油烟管道火灾安全的发生,不利于国家的环保节能。因此,如何能够有效的对油烟管道进行在线监测从而避免发生火灾问题保是本领域人员目前急需解决的问题。
技术实现思路
本申请提供了一种油烟管道的在线监测方法,具体包括如下步骤:获取目标对象;对目标对象进行第一检测,检测目标对象中是否存在目标图像;若存在目标图像,则对目标图像进行第二检测,查看目标图像是否为真实目标图像;若为真实目标图像,则对真实目标图像进行协调处理;对协调后的真实目标图像进行第三检测,获取第三检测结果;根据第三检测结果进行监测同时发出提示处理。如上的,其中,目标对象为正在运行的油烟机中的油烟管道内壁图像。如上的,其中,对目标对象进行第一检测,检测目标对象中是否存在目标图像具体包括以下子步骤:获取标准对象;将目标对象与标准对象进行第一比对,查看目标对象中是否存在异物图像;若存在异物图像,则将异物图像与油烟图像进行第二比对。如上的,其中,根据直方图特征、颜色特征方法,将目标对象与标准对象进行图像比对,查看目标对象是否存在异物图像。如上的,其中,其中将异物图像与油烟图像进行第二比对具体包括以下子步骤:对异物图像和油烟图像进行预处理;对预处理后的异物图像进行区域块的划分;根据预处理后得到的区域块对油烟图像进行调整;将调整后的油烟图像放在异物图像的各区域块中进行移动;将区域图像与油烟图像的区域图像进行比较;根据区域图像与油烟图像的比较结果,获取异物图像与油烟图像的相通程度。如上的,其中,将油烟图像与覆盖的区域块的区域图像进行比较,比较后的相似性D具体可表示为:其中,M,N表示油烟图像的像素个数,m,n为自然数,,Si,j(m,n)表示坐标为i,j,包含m*n个像素的区域图像,V′i,j'(m,n)表示坐标为i',j',包含m*n个像素的油烟图像,其中i',j'为油烟图像覆盖区域图像时的坐标;如上的,其中,其中异物图像与油烟图像的相通程度F具体表示为:其中,A表示异物图像的区域块的数量,a为自然数,表示各区域的标号,Da表示各区域块与油烟图像的相似性,ηa表示各区域块的权重。如上的,其中,获取真实目标图像的位置并对真实目标图像进行协调处理具体包括以下子步骤:判断一个或多个真实目标图像的位置;根据一个或多个真实目标图像的位置,对真实目标图像进行协调处理。一种油烟管道的在线监测系统,包括获取单元、第一检测单元、第二检测单元、协调处理单元、第三检测单元以及监测单元;获取单元,用于获取目标对象;第一检测单元,用于对目标对象进行第一检测,检测目标对象中是否存在目标图像;第二检测单元,用于根据目标图像的位置对目标图像进行第二检测,查看目标图像是否为真实目标图像;协调处理单元,用于获取目标图像的位置并对目标图像进行协调处理;第三检测单元,用于对协调后的目标图像进行第三检测,获取第三检测结果;监测单元,用于根据第三检测结果进行监测,进行提示处理。如上的,其中,第一检测单元具体包括以下子模块:标准图像获取模块、第一比对模块、第二比对模块;其中标准图像存储模块用于获取预先存储的标准对象;第一比对模块,用于将目标对象与标准对象进行第一比对;第二比对模块,用于若存在一个或多个异物图像,则将异物图像与油烟图像进行第二比对。本申请具有的有益效果是:本申请提供的油烟管道的在线监测方法及监测系统能够对油烟管道进行实时监控,避免出现因为油烟管道中的油烟面积过大而清理不及时,发生的火灾问题。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本申请实施例提供的油烟管道在线监测的方法流程图;图2是根据本申请实施例提供的油烟管道在线监测系统的内部结构图。具体实施方式下面结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本申请涉及一种油烟管道的在线监测方法及监测系统。根据本申请,对油烟管道进行实时监控,避免出现因为油烟管道中的油烟面积过大而清理不及时,发生的火灾问题。如图1所示为本申请提供的油烟管道在线监测的方法流程图,具体包括以下步骤:步骤S110:获取目标对象。具体地,其中目标对象为正在运行的油烟机中的油烟管道内壁图像,其中根据系统中设置的图像采集传感器,进行油烟管道内壁图像的获取。步骤S120:对目标对象进行第一检测,检测目标对象中是否存在目标图像。其中步骤S120具体包括以下子步骤:步骤D1:获取标准对象。具体地,标准对象为预先存储的不存在油烟的油烟管道内壁图像。步骤D2:将目标对象与标准对象进行第一比对,查看目标对象中是否存在异物图像。其中,可采取现有技术中的直方图特征、颜色特征等方法,将目标对象与标准对象进行图像比对,查看目标对象是否存在异物图像,若存在一个或多个异物图像则执行步骤D3,否则流程退出。步骤D3:将异物图像与油烟图像进行第二比对,判断异物图像是否为目标图像。具体地,其中油烟图像为油烟颗粒汇聚形成的油烟污渍图像,预先存储在系统中。若目标对象中存在一个或多个异物图像,则将一个或多个异物图像与油烟图像进行比对。其中步骤D3具体包括以下子步骤:步骤D310:对异物图像和油烟图像进行预处理。进一步地,将一个或多个异物图像,以及油烟图像分别经Q比特量化,转变为灰度图像,其中灰度图像由空间上离散的、Gi个灰度级的像素构成,i=0,1,2...2Q-1。其中Q的取值在5~8中选取。步骤D320:对预处理后的异物图像进行区域块的划分。具体地,对异物图像进行区域块的划分包括,在一个或多个异物图像中建立像素坐标系,其中像素坐标系的原点为异本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种油烟管道的在线监测方法,其特征在于,具体包括如下步骤:/n获取目标对象;/n对目标对象进行第一检测,检测目标对象中是否存在目标图像;/n若存在目标图像,则对目标图像进行第二检测,查看目标图像是否为真实目标图像;/n若为真实目标图像,则对真实目标图像进行协调处理;/n对协调后的真实目标图像进行第三检测,获取第三检测结果;/n根据第三检测结果进行监测同时发出提示处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种油烟管道的在线监测方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
获取目标对象;
对目标对象进行第一检测,检测目标对象中是否存在目标图像;
若存在目标图像,则对目标图像进行第二检测,查看目标图像是否为真实目标图像;
若为真实目标图像,则对真实目标图像进行协调处理;
对协调后的真实目标图像进行第三检测,获取第三检测结果;
根据第三检测结果进行监测同时发出提示处理。


2.根据权利要求1所述的油烟管道的在线监测方法,其特征在于,目标对象为正在运行的油烟机中的油烟管道内壁图像。


3.根据权利要求1所述的油烟管道的在线监测方法,其特征在于,对目标对象进行第一检测,检测目标对象中是否存在目标图像具体包括以下子步骤:
获取标准对象;
将目标对象与标准对象进行第一比对,查看目标对象中是否存在异物图像;
若存在异物图像,则将异物图像与油烟图像进行第二比对。


4.根据权利要求3所述的油烟管道的在线监测方法,其特征在于,根据直方图特征、颜色特征方法,将目标对象与标准对象进行图像比对,查看目标对象是否存在异物图像。


5.根据权利要求1所述的油烟管道的在线监测方法,其特征在于,其中将异物图像与油烟图像进行第二比对具体包括以下子步骤:
对异物图像和油烟图像进行预处理;
对预处理后的异物图像进行区域块的划分;
根据预处理后得到的区域块对油烟图像进行调整;
将调整后的油烟图像放在异物图像的各区域块中进行移动;
将区域图像与油烟图像的区域图像进行比较;
根据区域图像与油烟图像的比较结果,获取异物图像与油烟图像的相通程度。


6.根据权利要求5所述的油烟管道的在线监测方法,其特征在于,将油烟图像与覆盖的区域块的区域图像进行比较,比较后的相似性D具体可表示为:



其中,M,N表示油烟图像的像...

【专利技术属性】
技术研发人员:苑贵全骞一凡
申请(专利权)人:北京伟杰东博信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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