本申请提供一种温度检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。方法包括:获取包括人脸的目标可见光图像及目标热感应图像;当目标可见光图像中的人脸区域存在遮挡物时,从目标可见光图像中,确定未被遮挡的人脸的第一图区;基于第一图区在目标可见光图像中的位置,从目标热感应图像中确定表征未被遮挡的人脸的第二图区;根据第二图区获取表征人脸温度的检测结果。在本方案中,通过对人脸是否存在遮挡物进行判断,然后从热感应图像中确定未被遮挡人脸的第二图区来检测人脸温度,避免遮挡物影响人脸温度的检测,从而有利于提高对温度检测的准确性。
【技术实现步骤摘要】
温度检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
本专利技术涉及计算机图像处理
,具体而言,涉及一种温度检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的飞速发展,以及社会对生物体征监测识别技术和设备的需求不断扩大,越来越多的人工智能技术与传统生物检测技术相结合,以满足相应的检测需求。例如,在检测人体温度时,可以利用感测人体得到的热感应图像,来确定人体的温度。目前,在利用热感应图像检测体温过程中,容易存在因所确定的温度的误差大而导致温度检测的结果不准确的问题。
技术实现思路
本申请提供一种温度检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,能够提到体温检测的准确性。为了实现上述目的,本申请实施例所提供的技术方案如下所示:第一方面,本申请实施例提供一种温度检测方法,所述方法包括:获取包括人脸的目标可见光图像及目标热感应图像;当所述目标可见光图像中的人脸区域存在遮挡物时,从所述目标可见光图像中,确定未被遮挡的人脸的第一图区;基于所述第一图区在所述目标可见光图像中的位置,从目标热感应图像中确定表征未被遮挡的人脸的第二图区;根据所述第二图区获取表征人脸温度的检测结果。在上述的实施方式中,通过对人脸是否存在遮挡物进行判断,然后从热感应图像中确定未被遮挡人脸的第二图区来检测人脸温度,避免遮挡物影响人脸温度的检测,从而有利于提高对温度检测的准确性。结合第一方面,作为一种可选的实施方式,根据所述第二图区获取表征人脸温度的检测结果,包括:<br>根据所述第二图区携带的各个像素点的温度信息,确定所述第二图区中的多个特征点对应的温度值;根据所述多个特征点对应的温度值及与每个特征点对应的权重,确定表征人脸温度的检测结果。在上述的实施方式中,通过特征点在第二图区中反映的温度信息,便可以得到特征点的温度值,然后基于各个特征点的温度值,可以快速准确地得到人脸温度。结合第一方面,作为一种可选的实施方式,根据所述多个特征点对应的温度值及与每个特征点对应的权重,确定表征人脸温度的检测结果,包括:从所述多个特征点对应的温度值中,选取温度值的离散度小于或等于预设阈值的温度值为目标温度值;基于所述目标温度值及与所述目标温度值对应的权重,确定表征人脸温度的所述检测结果。在上述的实施方式中你,通过对滤除离散度大于预设阈值的温度值,有利于避免因感测的异常温度而影响整体温度检测的准确性,从而提高对温度检测的准确性及可靠性。结合第一方面,作为一种可选的实施方式,所述目标可见光图像包括多个第一参考点,所述目标热感应图像中包括与所述多个第一参考点对应的多个第二参考点,基于所述第一图区在所述目标可见光图像中的位置,从所述目标热感应图像中确定表征未被遮挡的人脸的第二图区,包括:根据所述多个第一参考点、与所述多个第一参考点对应的多个第二参考点,对所述目标可见光图像、所述目标热感应图像进行图像对齐;将经过所述图像对齐后的所述目标热感应图像中与所述第一图区重叠的图区确定为所述第二图区。在上述的实施方式中,目标热感应图像中人脸轮廓通常不够清晰,通过将目标热感应图像与目标可见光图像进行图像对齐,然后从目标热感应图像中确定未被遮挡的人脸的图区作为需要进行温度检测的图区,可以快速准确地从目标热感应图像中确定出未被遮挡的人脸的图区。结合第一方面,作为一种可选的实施方式,获取包括人脸的目标可见光图像及目标热感应图像,包括:当感测的目标可见光图像中的人脸区域在图像框的指定区域内时,获取包括人脸的所述目标可见光图像,及在拍摄所述目标可见光图像时所拍摄的所述目标热感应图像。在上述的实施方式中,当人脸进入指定区域内时,通常表示人脸的轮廓较为完整,有利于根据此时所拍摄的人脸图像进行温度的检测,能够提高所获取的可见光图像、热感应图像的可靠性。结合第一方面,作为一种可选的实施方式,获取包括人脸的目标可见光图像及目标热感应图像,包括:从多个候选图像中,确定人脸清晰度最大的候选图像为目标可见光图像,并将拍摄所述目标可见光图像时所拍摄的热感应图像确定为目标热感应图像,所述多个候选图像为所述人脸区域在图像框的指定区域内时拍摄的多个可见光图像。在上述的实施方式中,通过选取清晰度最大的候选图像为目标可见光图像,有利于提高所选择的图像的可靠性,从而有利于提高温度检测的准确性及可靠性。结合第一方面,作为一种可选的实施方式,所述方法还包括:当所述检测结果表示所述人脸温度未在预设范围内时,发出提示信息。在上述的实施方式中,人脸温度未在预设范围内时,通过发出提示信息,有利于工作人员及时发现异常情况。第二方面,本申请实施例还提供一种温度检测装置,所述装置包括:图像获取单元,用于获取包括人脸的目标可见光图像及目标热感应图像;第一确定单元,用于当所述目标可见光图像中的人脸区域存在遮挡物时,从所述目标可见光图像中,确定未被遮挡的人脸的第一图区;第二确定单元,基于所述第一图区在所述目标可见光图像中的位置,从目标热感应图像中确定表征未被遮挡的人脸的第二图区;检测单元,用于根据所述第二图区获取表征人脸温度的检测结果。第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括相互耦合的存储器、处理器,所述存储器内存储计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述电子设备执行上述的方法。第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述的方法。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的电子设备的模块示意图。图2为本申请实施例提供的温度检测方法的流程示意图。图3为本申请实施例提供的可见光图像示意图。图4为本申请实施例提供的人脸模板的示意图。图5为本申请实施例提供的温度检测装置的功能框图。图标:10-电子设备;11-处理模块;12-存储模块;13-图像采集模块;100-温度检测装置;110-图像获取单元;120-第一确定单元;130-第二确定单元;140-检测单元。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。需要说明的是,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。下面结合附图,对本申请实施例作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参照图1,本申请实施例提供一种电子设备10,通过利用人体的热感应图像自动检测人体温度,能够对人脸未遮挡的图本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种温度检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取包括人脸的目标可见光图像及目标热感应图像;/n当所述目标可见光图像中的人脸区域存在遮挡物时,从所述目标可见光图像中,确定未被遮挡的人脸的第一图区;/n基于所述第一图区在所述目标可见光图像中的位置,从目标热感应图像中确定表征未被遮挡的人脸的第二图区;/n根据所述第二图区获取表征人脸温度的检测结果,其中,根据所述第二图区获取表征人脸温度的检测结果,包括:/n根据所述第二图区携带的各个像素点的温度信息,确定所述第二图区中的多个特征点对应的温度值;/n根据所述多个特征点对应的温度值及与每个特征点对应的权重,确定表征人脸温度的检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种温度检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取包括人脸的目标可见光图像及目标热感应图像;
当所述目标可见光图像中的人脸区域存在遮挡物时,从所述目标可见光图像中,确定未被遮挡的人脸的第一图区;
基于所述第一图区在所述目标可见光图像中的位置,从目标热感应图像中确定表征未被遮挡的人脸的第二图区;
根据所述第二图区获取表征人脸温度的检测结果,其中,根据所述第二图区获取表征人脸温度的检测结果,包括:
根据所述第二图区携带的各个像素点的温度信息,确定所述第二图区中的多个特征点对应的温度值;
根据所述多个特征点对应的温度值及与每个特征点对应的权重,确定表征人脸温度的检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个特征点对应的温度值及与每个特征点对应的权重,确定表征人脸温度的检测结果,包括:
从所述多个特征点对应的温度值中,选取温度值的离散度小于或等于预设阈值的温度值为目标温度值;
基于所述目标温度值及与所述目标温度值对应的权重,确定表征人脸温度的所述检测结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标可见光图像包括多个第一参考点,所述目标热感应图像中包括与所述多个第一参考点对应的多个第二参考点,基于所述第一图区在所述目标可见光图像中的位置,从所述目标热感应图像中确定表征未被遮挡的人脸的第二图区,包括:
根据所述多个第一参考点、与所述多个第一参考点对应的多个第二参考点,对所述目标可见光图像、所述目标热感应图像进行图像对齐;
将经过所述图像对齐后的所述目标热感应图像中与所述第一图区重叠的图区确定为所述第二图区。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取包括人脸的目标可见光图像及目标热感应图像,包括:
当感测的目标可见光图像中的人脸区域在图像框的指定区域内时,获...
【专利技术属性】
技术研发人员:汤寅航,赵江华,
申请(专利权)人:创新奇智北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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