锋面雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:25996187 阅读:25 留言:0更新日期:2020-10-20 19:05
本申请涉及一种锋面雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取目标区域的第一环境数据,并检测所述第一环境数据是否满足第一预设条件,所述第一预设条件与锋面雾形成的气象因素有关;若所述第一环境数据满足所述第一预设条件,则控制高感光成像组件采集所述目标区域对应的至少一个图像;根据各所述图像,获取所述目标区域的锋面雾检测结果。采用本方法能够有效控制成本且可以提升对特定区域的锋面雾检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
锋面雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本申请涉及气象检测
,特别是涉及一种锋面雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
锋面雾,是指在冷暖空气交界的锋面附近,暖湿气团中生长的水汽凝结物(云滴或雨滴)落入较冷的气团内,经蒸发使近地面的低层空气达到饱和而形成的雾。锋面雾经常发生在冷暖空气交界的锋面附近,锋面雾的存在严重降低了大气能见度,对人们的交通出行造成很大影响,例如引起道路堵塞,导致航班延误或取消,甚至引发交通事故等。目前,气象部门对大雾的检测主要采用数值预报的方式,数值预报需要通过巨型计算机进行大量的数值计算,因其成本和实施难度高,且大气演变过程复杂,数值预报需要的数据量及数据区域范围都很大,所以数值预报一般用于对大区域来模拟大气演变过程。而对于一些小区域(如机场、高速公路等)的锋面雾检测需求,目前主要依靠人工观测。但是,上述人工观测锋面雾的方式,观测结果中人为主观因素较多,且由于视线受阻,人工无法对夜间的锋面雾进行观测,导致锋面雾的检测准确性较差。因此,如何有效控制成本的同时提升对特定区域的锋面雾检测的准确性,成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够有效控制成本且可以提升对特定区域的锋面雾检测的准确性的锋面雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。第一方面,本申请实施例提供一种锋面雾检测方法,所述方法包括:获取目标区域的第一环境数据,并检测所述第一环境数据是否满足第一预设条件,所述第一预设条件与锋面雾形成的气象因素有关;若所述第一环境数据满足所述第一预设条件,则控制高感光成像组件采集所述目标区域对应的至少一个图像;根据各所述图像,获取所述目标区域的锋面雾检测结果。在其中一个实施例中,所述第一环境数据包括多个历史气温数据和当前气温数据,所述多个历史气温数据和所述当前气温数据在时序上依次相邻,所述根据各所述图像,获取所述目标区域的锋面雾检测结果,包括:根据各所述图像,检测所述目标区域是否存在锋面雾;若所述目标区域存在锋面雾,则根据所述多个历史气温数据和所述当前气温数据确定所述锋面雾检测结果为锋前雾或锋后雾。在其中一个实施例中,所述根据所述多个历史气温数据和所述当前气温数据确定所述锋面雾检测结果为锋前雾或锋后雾,包括:获取所述多个历史气温数据和所述当前气温数据对应的气温变化规律;若所述气温变化规律为所述多个历史气温数据和所述当前气温数据在时序上依次递增,则确定所述锋面雾检测结果为锋前雾;若所述气温变化规律为所述多个历史气温数据和所述当前气温数据在时序上依次递减,则确定所述锋面雾检测结果为锋后雾。在其中一个实施例中,所述第一环境数据还包括所述目标区域的第一降水量,所述检测所述第一环境数据是否满足第一预设条件,包括:对所述多个历史气温数据和所述当前气温数据进行差分运算,并根据运算结果确定所述多个历史气温数据和所述当前气温数据对应的气温变化规律;检测所述第一降水量是否小于第一阈值;若所述气温变化规律为所述多个历史气温数据和所述当前气温数据在时序上依次递增或在时序上依次递减,且所述第一降水量小于所述第一阈值,则确定所述第一环境数据满足所述第一预设条件。在其中一个实施例中,所述根据各所述图像,检测所述目标区域是否存在锋面雾,包括:针对每个所述图像,对所述图像进行预处理,得到预处理后的图像;将所述预处理后的图像输入至分类模型中,得到分类结果,所述分类结果用于表征所述图像包括雾或所述图像不包括雾;若各所述图像中存在至少一个包括雾的图像,则确定所述目标区域存在锋面雾。在其中一个实施例中,所述图像包括所述目标区域中的目标物的成像区域,所述对所述图像进行预处理,得到预处理后的图像,包括:获取所述成像区域的位置框坐标,并根据所述位置框坐标从所述图像中截取所述成像区域对应的目标物图像;按照预设尺寸,对所述目标物图像进行缩放处理,得到所述预处理后的图像。在其中一个实施例中,所述获取所述目标区域的锋面雾检测结果之后,所述方法还包括:获取所述目标区域的第二环境数据,并检测所述第二环境数据是否满足第二预设条件,所述第二预设条件与锋面雾消失的气象因素有关,所述第二环境数据包括所述目标区域的第二降水量、所述目标区域的相对湿度、所述目标区域的风速以及风向中的至少一个;若所述第二环境数据满足所述第二预设条件,则控制所述高感光成像组件停止图像采集。第二方面,本申请实施例提供一种锋面雾检测装置,所述装置包括:第一获取模块,用于获取目标区域的第一环境数据,并检测所述第一环境数据是否满足第一预设条件,所述第一预设条件与锋面雾形成的气象因素有关;第一控制模块,用于若所述第一环境数据满足所述第一预设条件,则控制高感光成像组件采集所述目标区域对应的至少一个图像;检测模块,用于根据各所述图像,获取所述目标区域的锋面雾检测结果。第三方面,本申请实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:通过获取目标区域的第一环境数据,并检测所述第一环境数据是否满足第一预设条件,所述第一预设条件与锋面雾形成的气象因素有关;若所述第一环境数据满足所述第一预设条件,则控制高感光成像组件采集所述目标区域对应的至少一个图像;根据各所述图像,获取所述目标区域的锋面雾检测结果;由此,由于第一预设条件与锋面雾形成的气象因素有关,若第一环境数据满足该第一预设条件,则表征目标区域的当前环境容易形成锋面雾,在此种情况下再根据目标区域对应的至少一个图像获取目标区域的锋面雾检测结果,从而可以提升锋面雾检测的准确性;另外,目标区域对应的图像是通过高感光成像组件获取的,高感光成像组件由于其高感光的特性,即使在夜间或者光线较差的环境下也可以采集到与白天成像效果类似的图像,由此可以避免由于夜间或者光线较差导致的锋面雾检测准确性差的问题,从而可以进一步提升锋面雾检测的准确性;此外,由于高感光成像组件是精密仪器,在第一环境数据满足第一预设条件的情况下,再控制高感光成像组件采集图像,有利于延长高感光成像组件的寿命,从而有利于控制锋面雾检测的成本。附图说明图1为一个实施例中锋面雾检测方法的流程示意图;图2为另一个实施例中锋面雾检测方法的流程示意图;图3为另一个实施例中步骤S302的细化步骤示意图;图4为另一个实施例中步骤S100的部分细化步骤示意图;图5为另一个实施例中步骤S301的细化步骤示意图;图6为另一个实施例中锋面雾检测方法的流程示意图;图7为一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种锋面雾检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标区域的第一环境数据,并检测所述第一环境数据是否满足第一预设条件,所述第一预设条件与锋面雾形成的气象因素有关;/n若所述第一环境数据满足所述第一预设条件,则控制高感光成像组件采集所述目标区域对应的至少一个图像;/n根据各所述图像,获取所述目标区域的锋面雾检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种锋面雾检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标区域的第一环境数据,并检测所述第一环境数据是否满足第一预设条件,所述第一预设条件与锋面雾形成的气象因素有关;
若所述第一环境数据满足所述第一预设条件,则控制高感光成像组件采集所述目标区域对应的至少一个图像;
根据各所述图像,获取所述目标区域的锋面雾检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一环境数据包括多个历史气温数据和当前气温数据,所述多个历史气温数据和所述当前气温数据在时序上依次相邻,所述根据各所述图像,获取所述目标区域的锋面雾检测结果,包括:
根据各所述图像,检测所述目标区域是否存在锋面雾;
若所述目标区域存在锋面雾,则根据所述多个历史气温数据和所述当前气温数据确定所述锋面雾检测结果为锋前雾或锋后雾。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个历史气温数据和所述当前气温数据确定所述锋面雾检测结果为锋前雾或锋后雾,包括:
获取所述多个历史气温数据和所述当前气温数据对应的气温变化规律;
若所述气温变化规律为所述多个历史气温数据和所述当前气温数据在时序上依次递增,则确定所述锋面雾检测结果为锋前雾;
若所述气温变化规律为所述多个历史气温数据和所述当前气温数据在时序上依次递减,则确定所述锋面雾检测结果为锋后雾。


4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述第一环境数据还包括所述目标区域的第一降水量,所述检测所述第一环境数据是否满足第一预设条件,包括:
对所述多个历史气温数据和所述当前气温数据进行差分运算,并根据运算结果确定所述多个历史气温数据和所述当前气温数据对应的气温变化规律;
检测所述第一降水量是否小于第一阈值;
若所述气温变化规律为所述多个历史气温数据和所述当前气温数据在时序上依次递增或在时序上依次递减,且所述第一降水量小于所述第一阈值,则确定所述第一环境数据满足所述第一预设条件。


5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述图像,检测所...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈舜东
申请(专利权)人:上海眼控科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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