基于人脸识别的智能手表支付方法技术

技术编号:25990218 阅读:27 留言:0更新日期:2020-10-20 18:58
本发明专利技术专利公开了基于人脸识别的智能手表支付方法,其支付方法包括如下步骤:在支付时,首先智能手表上的高清摄像头对人脸的数据进行采集,以对人脸的面部特征进行提取,系统识别是否有人脸输入,并准确定位人脸的位置;本发明专利技术专利具备可以通过智能手表来实现刷脸支付,且能保证安全性,给用户带来极大便利的优点,解决了目前基于手机的刷脸支付方法需要用户时刻携带手机,在用户居家生活服饰简单而无处盛放手机时,会显得尤为不便的问题,而且还可以根据刷脸的距离自动过滤较远的人脸信息,避免用户后方的人进行恶意刷脸操作,同时连续错误时还会向用户手机发送信息进行提示,提高用户支付的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的智能手表支付方法
本专利技术专利涉及智能支付
,具体为基于人脸识别的智能手表支付方法。
技术介绍
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。智能手表是具有信息处理能力,符合手表基本技术要求的手表。智能手表除指示时间之外,还应具有提醒、导航、校准、监测、交互等其中一种或者多种功能;显示方式包括指针、数字、图像等。目前的智能支付方法大多是通过手机进行操作,部分支付方法可以通过刷脸设备来进行识别操作,但是绝大部分场合还是需要用户自带手机来完成支付工作,手机在正常出行时人们都会佩戴,但是居家生活中,服饰比较简单,可能没有口袋盛放手机,此时外出购物时携带手机显得极其不便,为此我们提出一种可以通过智能手表来实现刷脸支付,且能保证安全性,给用户带来极大便利的支付方法来解决此问题。专利技术专利内容本专利技术专利的目的在于提供基于人脸识别的智能手表支付方法,具备可以通过智能手表来实现刷脸支付,且能保证安全性,给用户带来极大便利的优点,解决了目前基于手机的刷脸支付方法需要用户时刻携带手机,在用户居家生活服饰简单而无处盛放手机时,会显得尤为不便的问题。为实现上述目的,本专利技术专利提供如下技术方案:基于人脸识别的智能手表支付方法,其支付方法包括如下步骤:(1)人脸检测:在支付时,首先智能手表上的高清摄像头对人脸的数据进行采集,以对人脸的面部特征进行提取,系统识别是否有人脸输入,并准确定位人脸的位置;(2)图像处理:对采集的人脸信息进行预先的归一化处理,将图像明暗和大小均调整至相同水平,以去除现场的光照或是噪音等环境因素对人脸识别造成的干扰;(3)特征提取:对人脸上肤色、轮廓和器官组织等特征进行提取,还包括脸和瞳孔的形状、双眼的对称性以及鼻子和嘴的唯一性;(4)支付判断:该智能手表还配备有距离传感器,将采集得到的人脸几何特征与系统预存的参考人脸几何特征,基于采集距离和参考人脸几何特征的距离进行判断,确定其是否满足几何相似性;(5)确认支付:在支付时,将面部对准手表后进行扫描,此时摄像头和距离传感器共同将信息反馈至该智能手表的内置处理器,当人脸距离在范围内,开始识别人脸信息,并自动过滤在此范围外的人脸信息,当人脸信息的几何特征匹配时,则身份确认,完成支付。优选的,所述步骤(1)中,该智能手表上安装有目前的支付软件,并支持其上的支付功能,且该智能手表安装有数据流量卡,高清摄像头的数量为两个,且它们分别设置在智能手表的屏幕正上方,以及与此摄像头相互垂直的手表正后方。优选的,所述步骤(1)中,所提取的人脸面部特征包括人脸的静态面貌和动态面貌,并保证在采集时进行不同角度的拍摄。优选的,所述步骤(2)中,预先的归一化处理包括几何处理和灰度处理,几何归一化处理为该智能手表将所识别到的人脸调整至相同的位置和大小,以便下步提取信息,灰度归一化处理为该智能手表对图像进行光照补偿,滤镜等处理。优选的,所述步骤(3)中,基于肤色算法可以将彩色图像投影至不同的彩色空间,利用皮肤颜色所存在的固定彩色区间的信息,可以对彩色静态图像大致的人脸位置和大小进行确定。优选的,所述步骤(3)中,轮廓特征是利用人脸的圆形轮廓信息对人的面部区域进行位置确定,其主要的算法有利用霍夫圆形变换提取椭圆边缘的特征曲线,人脸概率通过所求各特征曲线联合来判断。优选的,所述步骤(3)中,该智能手表通过人脸五官分布的对称性及大小,建立人脸部器官及其相互联系的模板,并通过已存入系统中的图像来判断是否有相同灰度的图像,进而识别人脸。优选的,所述步骤(4)中,一组预设参考人脸的几何特征是以鼻尖为圆心、以参考人脸几何特征的距离为半径、以包括两眼中点的人脸对称面作为对称面、取以对称面为基础的区域进行采样。优选的,所述步骤(4)中,该距离传感器进行采样的距离为30-50cm,且参考人脸在预设时,录入不少于30组各个方位的人脸静态图像,判断身份时直接从该若干组图像中调用来完成比对。优选的,所述步骤(5)中,距离传感器采样范围外的人脸信息可以被扫描,但不会被识别,以确保扫描的人脸信息大概率为使用者自己,扫描三次均为错误人脸信息时,该智能手表将启动内置的短信功能,向户主的手机发送提示短信,用户根据实际情况可以进行远程操控是否锁定智能手表以避免恶意支付。与现有技术相比,本专利技术专利的有益效果如下:本专利技术专利具备可以通过智能手表来实现刷脸支付,且能保证安全性,给用户带来极大便利的优点,解决了目前基于手机的刷脸支付方法需要用户时刻携带手机,在用户居家生活服饰简单而无处盛放手机时,会显得尤为不便的问题,而且还可以根据刷脸的距离自动过滤较远的人脸信息,避免用户后方的人进行恶意刷脸操作,同时连续错误时还会向用户手机发送信息进行提示,提高用户支付的安全性。具体实施方式下面将结合本专利技术专利中的实施例,对本专利技术专利实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术专利一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术专利中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术专利保护的范围。基于人脸识别的智能手表支付方法,其支付方法包括如下步骤:(1)人脸检测:在支付时,首先智能手表上的高清摄像头对人脸的数据进行采集,以对人脸的面部特征进行提取,系统识别是否有人脸输入,并准确定位人脸的位置;(2)图像处理:对采集的人脸信息进行预先的归一化处理,将图像明暗和大小均调整至相同水平,以去除现场的光照或是噪音等环境因素对人脸识别造成的干扰;(3)特征提取:对人脸上肤色、轮廓和器官组织等特征进行提取,还包括脸和瞳孔的形状、双眼的对称性以及鼻子和嘴的唯一性;(4)支付判断:该智能手表还配备有距离传感器,将采集得到的人脸几何特征与系统预存的参考人脸几何特征,基于采集距离和参考人脸几何特征的距离进行判断,确定其是否满足几何相似性;(5)确认支付:在支付时,将面部对准手表后进行扫描,此时摄像头和距离传感器共同将信息反馈至该智能手表的内置处理器,当人脸距离在范围内,开始识别人脸信息,并自动过滤在此范围外的人脸信息,当人脸信息的几何特征匹配时,则身份确认,完成支付。实施例一:基于人脸识别的智能手表支付方法,其支付方法包括如下步骤:(1)人脸检测:在支付时,首先智能手表上的高清摄像头对人脸的数据进行采集,以对人脸的面部特征进行提取,系统识别是否有人脸输入,并准确定位人脸的位置,该智能手表上安装有目前的支付软件,并支持其上的支付功能,且该智能手表安装有数据流量卡,高清摄像头的数量为两个,且它们分别设置在智能手表的屏幕正上方,以及与此摄像头相互垂直的手表正后方,所提取的人脸面部特征包括人脸的静态面貌和动态面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人脸识别的智能手表支付方法,其特征在于:其支付方法包括如下步骤:/n(1)人脸检测:在支付时,首先智能手表上的高清摄像头对人脸的数据进行采集,以对人脸的面部特征进行提取,系统识别是否有人脸输入,并准确定位人脸的位置;/n(2)图像处理:对采集的人脸信息进行预先的归一化处理,将图像明暗和大小均调整至相同水平,以去除现场的光照或是噪音等环境因素对人脸识别造成的干扰;/n(3)特征提取:对人脸上肤色、轮廓和器官组织等特征进行提取,还包括脸和瞳孔的形状、双眼的对称性以及鼻子和嘴的唯一性;/n(4)支付判断:该智能手表还配备有距离传感器,将采集得到的人脸几何特征与系统预存的参考人脸几何特征,基于采集距离和参考人脸几何特征的距离进行判断,确定其是否满足几何相似性;/n(5)确认支付:在支付时,将面部对准手表后进行扫描,此时摄像头和距离传感器共同将信息反馈至该智能手表的内置处理器,当人脸距离在范围内,开始识别人脸信息,并自动过滤在此范围外的人脸信息,当人脸信息的几何特征匹配时,则身份确认,完成支付。/n

【技术特征摘要】
1.基于人脸识别的智能手表支付方法,其特征在于:其支付方法包括如下步骤:
(1)人脸检测:在支付时,首先智能手表上的高清摄像头对人脸的数据进行采集,以对人脸的面部特征进行提取,系统识别是否有人脸输入,并准确定位人脸的位置;
(2)图像处理:对采集的人脸信息进行预先的归一化处理,将图像明暗和大小均调整至相同水平,以去除现场的光照或是噪音等环境因素对人脸识别造成的干扰;
(3)特征提取:对人脸上肤色、轮廓和器官组织等特征进行提取,还包括脸和瞳孔的形状、双眼的对称性以及鼻子和嘴的唯一性;
(4)支付判断:该智能手表还配备有距离传感器,将采集得到的人脸几何特征与系统预存的参考人脸几何特征,基于采集距离和参考人脸几何特征的距离进行判断,确定其是否满足几何相似性;
(5)确认支付:在支付时,将面部对准手表后进行扫描,此时摄像头和距离传感器共同将信息反馈至该智能手表的内置处理器,当人脸距离在范围内,开始识别人脸信息,并自动过滤在此范围外的人脸信息,当人脸信息的几何特征匹配时,则身份确认,完成支付。


2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法,其特征在于:所述步骤(1)中,该智能手表上安装有目前的支付软件,并支持其上的支付功能,且该智能手表安装有数据流量卡,高清摄像头的数量为两个,且它们分别设置在智能手表的屏幕正上方,以及与此摄像头相互垂直的手表正后方。


3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法,其特征在于:所述步骤(1)中,所提取的人脸面部特征包括人脸的静态面貌和动态面貌,并保证在采集时进行不同角度的拍摄。


4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能手表支付方法,其特征在于:所述步骤(2)中,预先的归一化处理包括几何处理和灰度处理,几何归一化处理为该智能手表将所识别到的人脸调整至相同的位置和大小,以便下步提取信息,灰度归一化处理为该智...

【专利技术属性】
技术研发人员:李国龙
申请(专利权)人:恒界时代科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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