评估驾驶者的疲劳分数的方法技术

一种评估驾驶者的疲劳分数的方法，通过处理模块来实施，所述处理模块连接持续地拍摄驾驶者以便连续获得多张与驾驶者相关的影像的影像撷取模块，所述评估驾驶者的疲劳分数的方法包含以下步骤：(A)根据所述影像撷取模块所撷取的所述影像，获得指示出驾驶者的生理状态的生理信息；(B)根据所述影像的其中一个，获得指示出驾驶者情绪的表情信息；(C)根据所述影像的其中一个，获得指示出驾驶者驾驶行为的行为信息；(D)根据所述生理信息、所述表情信息及所述行为信息，获得指示出驾驶者疲劳程度的疲劳分数。根据所述疲劳分数判定出驾驶者当前的精神状况，进而避免事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
评估驾驶者的疲劳分数的方法
本专利技术涉及一种用于车辆的影像处理系统的方法，特别是涉及一种安全驾驶评估方法。
技术介绍
目前习知的安全驾驶检测装置，皆是通过影像处理的方式判定相关于驾驶者的身体或脸部的动作的影像是否显示出驾驶者处于疲备状态，而影响到自身、乘客或其他用路人的安全，而此种方式因没有考虑驾驶者的生理信息(例如：心跳频率)，因此在实际的实施上准确率并没有达到理想的成果。有鉴于此，故如何提供一种综合考虑驾驶者的生理信息、驾驶者的脸部信息及驾驶者的行为信息的安全驾驶检测方法，即为本专利技术所欲解决的首要课题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种可评估驾驶者的疲劳状态的评估驾驶者的疲劳分数的方法。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，通过处理模块来实施，所述处理模块连接持续地拍摄驾驶者以获得多张相关于驾驶者的影像的影像撷取模块，所述评估驾驶者的疲劳分数的方法包含步骤(A)、步骤(B)、步骤(C)，以及步骤(D)。所述步骤(A)是通过所述处理模块，根据所述影像撷取模块所撷取的所述影像，获得指示出驾驶者的生理状态的生理信息。所述步骤(B)是通过所述处理模块，根据所述影像的其中一个，获得指示出驾驶者情绪的表情信息。所述步骤(C)是通过所述处理模块，根据所述影像的其中一个，获得指示出驾驶者驾驶行为的行为信息。所述步骤(D)是通过所述处理模块，根据所述生理信息、所述表情信息及所述行为信息，获得指示出驾驶者疲劳程度的疲劳分数。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，在所述步骤(A)中，所述生理信息属于时域信息。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，在所述步骤(A)中，所述生理信息属于频域信息。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，所述步骤(A)包含以下步骤：(A-1)对于每一影像，通过所述处理模块，根据所述影像，获得所述影像中的驾驶者的脸部区域的脸部图像；(A-2)通过所述处理模块，根据每一张影像的所述脸部图像，获得相关于驾驶者的心跳的时域波形图；以及(A-3)通过所述处理模块，根据所述时域波形图，获得相关于驾驶者的心跳且包含于所述生理信息的心率及正常窦性心搏间期的标准差。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，所述步骤(A-2)包含以下步骤：(A-2-1)通过所述处理模块，根据每一张影像的所述脸部图像，获得光体积变化描记图信号；以及(A-2-2)通过所述处理模块，根据所述光体积变化描记图信号，获得所述时域波形图。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，所述步骤(D)包含以下步骤：(D-1)通过所述处理模块，根据所述生理信息中的所述心率，利用相关于心率的模糊化模型，获得相关于驾驶者的心率分数；(D-2)通过所述处理模块，根据所述生理信息中的所述正常窦性心搏间期的标准差，利用相关于正常窦性心搏间期的标准差的模糊化模型，获得相关于驾驶者的正常窦性心搏间期的标准差分数；以及(D-3)通过所述处理模块，根据所述心率分数及所述正常窦性心搏间期的标准差分数，利用相关于所述心率、所述正常窦性心搏间期的标准差、所述表情信息及所述行为信息的疲劳程度分类模型，获得指示出驾驶者疲劳程度的所述疲劳分数。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，所述步骤(A)包含以下步骤：(A-1)对于每一影像，通过所述处理模块，根据所述影像，获得所述影像中的驾驶者的脸部区域的脸部图像；(A-2)通过所述处理模块，根据每一张影像的所述脸部图像，获得相关于驾驶者的心跳的时域波形图；以及(A-3)通过所述处理模块，根据所述时域波形图，利用傅立叶频谱转换，获得包含于所述生理信息的交感及副交感神经平衡指标。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，所述步骤(A-2)包含以下步骤：(A-2-1)通过所述处理模块，根据每一张影像的所述脸部图像，获得光体积变化描记图信号；以及(A-2-2)通过所述处理模块，根据所述光体积变化描记图信号，获得所述时域波形图。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，所述步骤(D)包含以下步骤：(D-1)通过所述处理模块，根据所述生理信息中的所述交感及副交感神经平衡指标，利用相关于交感及副交感神经平衡指标模糊化模型，获得相关于驾驶者的交感及副交感神经平衡指标分数；以及(D-2)通过所述生理信息，根据所述交感及副交感神经平衡指标分数，利用相关于所述交感及副交感神经平衡指标、所述表情信息及所述行为信息的疲劳程度分类模型，获得指示出驾驶者疲劳程度的所述疲劳分数。本专利技术的评估驾驶者的疲劳分数的方法，所述步骤(B)包含以下步骤：(B-1)通过所述处理模块，根据所述影像撷取模块所撷取的所述影像中的最后一张影像，获得所述最后一张影像中的驾驶者的脸部部分；以及(B-2)通过所述处理模块，通过预设的表情分类模型，获得对应于所述最后一张影像的驾驶者的表情，且包括生气分数、厌恶分数、害怕分数、高兴分数、伤心分数，及惊讶分数的表情信息。本专利技术的有益效果在于：通过所述影像撷取模块所撷取的所述影像，获得指示出驾驶者的生理状态的所述生理信息、所述表情信息及所述行为信息，并根据所述生理信息、所述表情信息及所述行为信息，获得指示出驾驶者疲劳程度的所述疲劳分数，便可根据所述疲劳分数判定出驾驶者当前的精神状况，进而避免事故的发生。附图说明本专利技术的其他的特征及功效，将于参照图示的实施方式中清楚地呈现，其中：图1是一方块图，说明执行本专利技术评估驾驶者的疲劳分数的方法的一实施例的评估系统；图2是一流程图，说明所述实施例的疲劳分数获得及警示程序；图3、4皆是流程图，配合地说明所述疲劳分数获得及警示程序如何获得生理信息的详细流程；图5是一流程图，说明所述疲劳分数获得及警示程序如何获得影像中的驾驶者的胸口部分的详细流程；图6是一流程图，说明所述疲劳分数获得及警示程序如何获得表情信息的详细流程；图7是一流程图，说明所述疲劳分数获得及警示程序如何获得行为信息的详细流程；图8是一流程图，说明所述疲劳分数获得及警示程序如何获得眼部疲倦评估结果的详细流程；图9是一流程图，说明所述疲劳分数获得及警示程序如何获得第一疲倦评估结果的详细流程；图10是一流程图，说明所述疲劳分数获得及警示程序如何获得第二疲倦评估结果的详细流程；图11是一流程图，说明所述疲劳分数获得及警示程序如何获得第三疲倦评估结果的详细流程；及图12是一流程图，说明所述实施例的危险驾驶警示程序。具体实施方式在本专利技术被详细描述之前，应当注意在以下的说明内容中，类似的元件是以相同的编号来表示。参阅图1，执行本专利技术评估驾驶者的疲劳分数的方法的评估系统1的一实施例，所述评估系统1通过通讯网络200连接至管理端2。所述评估系统1包括连接至所述通讯网络200的通讯模块11、储存模块12、影像撷取模块13、警示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估驾驶者的疲劳分数的方法，通过处理模块来实施，所述处理模块连接持续地拍摄驾驶者以获得多张与驾驶者相关的影像的影像撷取模块，其特征在于：所述评估驾驶者的疲劳分数的方法包含以下步骤：/n(A)通过所述处理模块，根据所述影像撷取模块所撷取的所述影像，获得指示出驾驶者的生理状态的生理信息；/n(B)通过所述处理模块，根据所述影像的其中一个，获得指示出驾驶者情绪的表情信息；/n(C)通过所述处理模块，根据所述影像的其中一个，获得指示出驾驶者驾驶行为的行为信息；以及/n(D)通过所述处理模块，根据所述生理信息、所述表情信息及所述行为信息，获得指示出驾驶者疲劳程度的疲劳分数。/n

【技术特征摘要】
20190408 TW 1081121281.一种评估驾驶者的疲劳分数的方法，通过处理模块来实施，所述处理模块连接持续地拍摄驾驶者以获得多张与驾驶者相关的影像的影像撷取模块，其特征在于：所述评估驾驶者的疲劳分数的方法包含以下步骤：
(A)通过所述处理模块，根据所述影像撷取模块所撷取的所述影像，获得指示出驾驶者的生理状态的生理信息；
(B)通过所述处理模块，根据所述影像的其中一个，获得指示出驾驶者情绪的表情信息；
(C)通过所述处理模块，根据所述影像的其中一个，获得指示出驾驶者驾驶行为的行为信息；以及
(D)通过所述处理模块，根据所述生理信息、所述表情信息及所述行为信息，获得指示出驾驶者疲劳程度的疲劳分数。


2.根据权利要求1所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法，其特征在于：在所述步骤(A)中，所述生理信息属于时域信息。


3.根据权利要求1所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法，其特征在于：在所述步骤(A)中，所述生理信息属于频域信息。


4.根据权利要求2所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法，其特征在于：所述步骤(A)包含以下步骤：
(A-1)对于每一影像，通过所述处理模块，根据所述影像，获得所述影像中的驾驶者的脸部区域的脸部图像；
(A-2)通过所述处理模块，根据每一张影像的所述脸部图像，获得与驾驶者的心跳相关的时域波形图；以及
(A-3)通过所述处理模块，根据所述时域波形图，获得与驾驶者的心跳相关且包含于所述生理信息的心率及正常窦性心搏间期的标准差。


5.根据权利要求4所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法，其特征在于：所述步骤(A-2)包含以下步骤：
(A-2-1)通过所述处理模块，根据每一张影像的所述脸部图像，获得光体积变化描记图信号；以及
(A-2-2)通过所述处理模块，根据所述光体积变化描记图信号，获得所述时域波形图。


6.根据权利要求2所述的评估驾驶者的疲劳分数的方法，其特征在于：所述步骤(D)包含以下步骤：
(D-1)通过所述处理模块，根据所述生理信息中的心率，利用与心率相关的模糊化模型，获得与驾驶者相关的心率分数；
(D-2)通过所述处理模块，根据所述生理信息中的正常窦性心搏间期的...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴炳飞，陈冠宏，黄柏维，蔡尹晟，
申请(专利权)人：财团法人交大思源基金会，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71