一种图斑提取方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图斑提取方法及装置，对永久基本农田图层和公益林图层进行空间叠加相交分析，得到第一图层，第一图层指示永久基本农田图层和公益林图层在空间位置上的各个重叠图斑。计算各个重叠图斑的形状、面积、所包含的地类区域、以及各种地类区域的面积占比。确定重叠图斑的筛选因子，筛选因子包括形状、面积、地类区域、以及地类区域的面积占比。依据预设的约束条件，选取目标重叠图斑，目标重叠图斑为，筛选因子满足约束条件的重叠图斑。可见，本实施例将形状、面积、地类区域、以及地类区域的面积占比，作为重叠图斑的筛选因子，能够依据预设的约束条件，针对性地从各个重叠图斑中筛选出目标重叠图斑，效率高，适用性强。

【技术实现步骤摘要】
一种图斑提取方法及装置
本申请涉及测绘地理信息领域，尤其涉及一种图斑提取方法及装置。
技术介绍
永久基本农田作为耕地资源中的优质部分，在划定的过程中由于受到政策因素和人为因素的影响，因此，更多的是考虑数量指标，而忽略了质量指标以及空间分布的合理性。公益林对维护和改善生态环境，保持生态平衡，保护生物多样性，开展水土保持等方面发挥着重要的作用。然而，在现实生活中存在永久基本农田与公益林图斑重叠的情况，如何快速提取永久基本农田与公益林重叠图斑，有利于决策者认识该区域的生态环境现状，进而采取积极措施，实现该区域的可持续发展。目前，利用地理信息系统(GeographicInformationSystem，GIS)的空间分析技术，将统一坐标系下的两种图层进行叠加相交分析，获得公共相交部分图斑，即将永久基本农田图层与公益林图层进行空间叠加相交分析，从而获得两图层间重叠的图斑。但是，通过空间叠加相交分析之后，会产生碎小图斑、图斑形状狭长、图斑数量多等情况，因此，需要针对性地提取图斑，在提取图斑的过程中，现有技术通常采用：将重叠图斑结合遥感影像底图的方式进行人工挑选。明显的，在重叠图斑数量较多的情况下，人工挑选重叠图斑的方式，图斑提取的效率低。
技术实现思路
本申请提供了一种图斑提取方法及装置，目的在于提高重叠图斑的筛选效率。为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：一种图斑提取方法，包括：对永久基本农田图层和公益林图层进行空间叠加相交分析，得到第一图层，所述第一图层指示所述永久基本农田图层和所述公益林图层在空间位置上的各个重叠图斑；计算各个所述重叠图斑的形状、面积、所包含的地类区域、以及各种所述地类区域的面积占比；确定所述重叠图斑的筛选因子，所述筛选因子包括所述形状、所述面积、所述地类区域、以及所述地类区域的所述面积占比；依据预设的约束条件，选取目标重叠图斑，所述目标重叠图斑为，所述筛选因子满足所述约束条件的所述重叠图斑。可选的，所述计算各个所述重叠图斑的形状，包括：基于预设脚本，调用最小外接矩形算法，计算各个所述重叠图斑的最小外接矩形、以及所述最小外接矩形的长和宽，得到各个所述重叠图斑各自所属的最小外接矩形图层；针对每个所述最小外接矩形图层，判断所述最小外接矩形的所述长和所述宽的比值是否大于预设阈值；在所述长和所述宽的比值大于所述预设阈值的情况下，将所述最小外接矩形图层中所述重叠图斑的形状，标识为狭长多边形；在所述长和所述宽的比值不大于所述预设阈值的情况下，将所述最小外接矩形图层中所述重叠图斑的形状，标识为非狭长多边形。可选的，计算各个所述重叠图斑的所述面积、所包含的所述地类区域、以及各种所述地类区域的所述面积占比，包括：将预设的地理国情监测数据和所述第一图层进行空间叠加相交分析，得到第二图层，所述第二图层指示所述第一图层中各个所述重叠图斑所包含的各种地类区域；基于预设脚本，调用空间查询算法，计算各个所述重叠图斑的第一面积和第二面积，所述第一面积指示所述重叠图斑的面积，所述第二面积指示所述重叠图斑所包含的所述地类区域的面积；针对每个所述重叠图斑的每种所述地类区域，计算所述第二面积与所述第一面积的比值，得到各个所述重叠图斑中各种所述地类区域的面积占比。可选的，还包括：基于预设的数字高程模型，计算各个所述重叠图斑的坡度均值；所述筛选因子还包括：所述坡度均值。可选的，所述基于预设的数字高程模型，计算各个所述重叠图斑的坡度均值，包括：确定所述第一图层中各个所述重叠图斑，与预设的数字高程模型所指示的格网之间的重叠区域内的各个点；针对每个所述点，基于邻域点的高程和预设的三阶反距离平方权算法模型，求解得到所述点的坡度值；集合所述重叠区域内的各个所述点的所述坡度值，得到坡度数据层；对所述坡度数据层和所述第一图层进行空间叠加，确定各个所述重叠图斑的多个所述坡度值；针对每个所述重叠图斑，对多个所述坡度值进行均值统计，得到所述重叠图斑的坡度均值。可选的，依据预设的约束条件，选取目标重叠图斑，包括：获取预设的约束条件，所述约束条件用于指示所述筛选因子的取值范围；依据所述筛选因子的所述取值范围，构建查询语句；调用所述查询语句，从各个所述重叠图斑中筛选得到目标重叠图斑。可选的，所述对永久基本农田图层和公益林图层进行空间叠加相交分析，得到第一图层，包括：获取初始数据，所述初始数据至少包括永久基本农田数据、以及公益林数据；对所述永久基本农田数据、以及所述公益林数据进行坐标系统一；对坐标系统一后的所述永久基本农田图层和所述公益林图层进行空间叠加相交分析，得到所述第一图层。一种图斑提取装置，包括：分析单元，用于对永久基本农田图层和公益林图层进行空间叠加相交分析，得到第一图层，所述第一图层指示所述永久基本农田图层和所述公益林图层在空间位置上的各个重叠图斑；计算单元，用于计算各个所述重叠图斑的形状、面积、所包含的地类区域、以及各种所述地类区域的面积占比；筛选单元，用于确定所述重叠图斑的筛选因子，所述筛选因子包括所述形状、所述面积、所述地类区域、以及所述地类区域的所述面积占比；选取单元，用于依据预设的约束条件，选取目标重叠图斑，所述目标重叠图斑为，所述筛选因子满足所述约束条件的所述重叠图斑。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行所述的图斑提取方法。一种图斑提取设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述的图斑提取方法。本申请提供的技术方案，对永久基本农田图层和公益林图层进行空间叠加相交分析，得到第一图层，第一图层指示永久基本农田图层和公益林图层在空间位置上的各个重叠图斑。计算各个重叠图斑的形状、面积、所包含的地类区域、以及各种地类区域的面积占比。确定重叠图斑的筛选因子，筛选因子包括形状、面积、地类区域、以及地类区域的面积占比。依据预设的约束条件，选取目标重叠图斑，目标重叠图斑为，筛选因子满足约束条件的重叠图斑。可见，本实施例将形状、面积、地类区域、以及地类区域的面积占比，作为重叠图斑的筛选因子，能够依据预设的约束条件，针对性地从各个重叠图斑中筛选出目标重叠图斑，效率高，适用性强。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a为本申请实施例提供的一种图斑提取方法的示意图；图1b为本申请实施例提供的一种局部移动窗口示意图；图1c为本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图斑提取方法，其特征在于，包括：/n对永久基本农田图层和公益林图层进行空间叠加相交分析，得到第一图层，所述第一图层指示所述永久基本农田图层和所述公益林图层在空间位置上的各个重叠图斑；/n计算各个所述重叠图斑的形状、面积、所包含的地类区域、以及各种所述地类区域的面积占比；/n确定所述重叠图斑的筛选因子，所述筛选因子包括所述形状、所述面积、所述地类区域、以及所述地类区域的所述面积占比；/n依据预设的约束条件，选取目标重叠图斑，所述目标重叠图斑为，所述筛选因子满足所述约束条件的所述重叠图斑。/n

【技术特征摘要】
1.一种图斑提取方法，其特征在于，包括：
对永久基本农田图层和公益林图层进行空间叠加相交分析，得到第一图层，所述第一图层指示所述永久基本农田图层和所述公益林图层在空间位置上的各个重叠图斑；
计算各个所述重叠图斑的形状、面积、所包含的地类区域、以及各种所述地类区域的面积占比；
确定所述重叠图斑的筛选因子，所述筛选因子包括所述形状、所述面积、所述地类区域、以及所述地类区域的所述面积占比；
依据预设的约束条件，选取目标重叠图斑，所述目标重叠图斑为，所述筛选因子满足所述约束条件的所述重叠图斑。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各个所述重叠图斑的形状，包括：
基于预设脚本，调用最小外接矩形算法，计算各个所述重叠图斑的最小外接矩形、以及所述最小外接矩形的长和宽，得到各个所述重叠图斑各自所属的最小外接矩形图层；
针对每个所述最小外接矩形图层，判断所述最小外接矩形的所述长和所述宽的比值是否大于预设阈值；
在所述长和所述宽的比值大于所述预设阈值的情况下，将所述最小外接矩形图层中所述重叠图斑的形状，标识为狭长多边形；
在所述长和所述宽的比值不大于所述预设阈值的情况下，将所述最小外接矩形图层中所述重叠图斑的形状，标识为非狭长多边形。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算各个所述重叠图斑的所述面积、所包含的所述地类区域、以及各种所述地类区域的所述面积占比，包括：
将预设的地理国情监测数据和所述第一图层进行空间叠加相交分析，得到第二图层，所述第二图层指示所述第一图层中各个所述重叠图斑所包含的各种地类区域；
基于预设脚本，调用空间查询算法，计算各个所述重叠图斑的第一面积和第二面积，所述第一面积指示所述重叠图斑的面积，所述第二面积指示所述重叠图斑所包含的所述地类区域的面积；
针对每个所述重叠图斑的每种所述地类区域，计算所述第二面积与所述第一面积的比值，得到各个所述重叠图斑中各种所述地类区域的面积占比。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于预设的数字高程模型，计算各个所述重叠图斑的坡度均值；
所述筛选因子还包括：
所述坡度均值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设的数字高程模型，计算各个所述重叠图斑的坡度均值，包括：
确定所述第一图层中各个所述重叠图斑，与预...

【专利技术属性】
技术研发人员：马品，郭三杰，陈超，申曦，戴春莉，巴特，黄旺，刘云，
申请(专利权)人：云南省地图院，云南省审计厅，
类型：发明
国别省市：云南;53