确定场景小区资源的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种确定场景小区资源的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据目标场景的边界信息生成所述目标场景的场景电子围栏；根据所述场景电子围栏确定所述目标场景的场景内小区和场景外小区，并将所述场景内小区确定为所述目标场景的必选覆盖小区；对所述目标场景进行栅格化处理，以得到所述目标场景对应的多个栅格；从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区，以根据所述必选覆盖小区和栅格关联小区确定所述目标场景的场景覆盖资源列表。本申请实施例提供的方法能够克服现有技术中无法准确而快速地为各种场景进行自适应资源配置，进而导致资源配置成本高、准确性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
确定场景小区资源的方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及移动通信
，尤其涉及一种确定场景小区资源的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着移动通信网络建设的突飞猛进，无线网络的使用者不断增长，基站的覆盖场景也变得越来越多样化，不同的场景的网络发展定位以及需求均不相同，对不同的场景进行自适应资源配置，以为各个场景提供高质量的服务的同时，避免资源浪费，成为了运营商的工作重心。目前，现有的资源优化方法主要分为两种，一种是对场景周边小区资源进行手动分析、筛选和提取，另一种是通过网络指标和MR(MeasurementRepor，测量报告)数据进行关联提取。前者不但费时费力，而且数据很大程度上依赖于网络优化工程师的经验水平，准确性难以得到保障；后者易受到用户行为波动以及网络性能波动的影响，不能客观反映资源供给能力，遇到突发情况场景关联资源测试及时率低、成本高、调整后复测会耽误分析结果及时性。因此，现有技术无法准确而快速地为各种场景进行自适应资源配置，即不能个性化地根据各个场景的需求进行资源配置，且资源配置实时性较差。
技术实现思路
本申请实施例提供一种确定场景小区资源的方法、装置、设备及存储介质，以克服现有技术中无法准确而快速地为各种场景进行自适应资源配置，进而导致资源配置成本高、准确性差的问题。第一方面，本申请实施例提供一种确定场景小区资源的方法，包括：根据目标场景的边界信息生成所述目标场景的场景电子围栏；根据所述场景电子围栏确定所述目标场景的场景内小区和场景外小区，并将所述场景内小区确定为所述目标场景的必选覆盖小区；对所述目标场景进行栅格化处理，以得到所述目标场景对应的多个栅格；从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区，以根据所述必选覆盖小区和栅格关联小区确定所述目标场景的场景覆盖资源列表。在一种可能的设计中，根据目标场景的边界信息生成所述目标场景的场景电子围栏，包括：获取所述目标场景的边界信息，其中，所述边界信息包括边界经度和纬度信息；对所述边界信息进行标准化处理，以得到标准格式的边界数据；根据所述标准格式的边界数据生成所述目标场景的场景电子围栏。在一种可能的设计中，所述根据所述标准格式的边界数据生成所述目标场景的场景电子围栏，包括：基于预设场景电子围栏生成算法，根据标准化处理后的边界经度和纬度信息生成所述目标场景的场景电子围栏。在一种可能的设计中，所述从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区，包括：基于K-DTree算法，针对每一个所述目标场景的栅格，从所述场景外小区中筛选出所述栅格的预设个数的栅格关联小区。在一种可能的设计中，所述基于K-DTree算法，针对每一个所述目标场景的栅格，从所述场景外小区中筛选出所述栅格的预设个数的栅格关联小区，包括：获取预设搜索区域；根据所述预设搜索区域内场景外小区的位置信息，构建K-DTree模型；基于所述K-DTree模型，针对每一个所述目标场景的栅格，确定所述栅格预设个数的栅格关联小区。在一种可能的设计中，在从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区之后，所述方法还包括：根据所述目标场景的场景特征、所述目标场景的各个栅格的位置信息、各个栅格关联小区相应的基站的位置信息以及各个栅格关联小区的方位角，确定各个所述栅格的栅格关联主服务小区和栅格关联辅服务小区。在一种可能的设计中，所述根据所述目标场景的场景特征、所述目标场景的各个栅格的位置信息、各个栅格关联小区相应的基站的位置信息以及各个栅格关联小区的方位角，确定各个所述栅格的栅格关联主服务小区和栅格关联辅服务小区，包括：根据所述目标场景的场景特征确定所述目标场景对应的距离条件和角度条件；根据所述栅格的位置信息和所述栅格对应的栅格关联小区相应的基站的位置信息，确定所述栅格关联小区相应的基站与栅格的距离信息；根据所述栅格的位置信息以及所述栅格关联小区的方位角，确定所述栅格关联小区与所述栅格的角度信息；当所述栅格关联小区的所述距离信息满足所述距离条件且所述角度信息满足所述角度条件时，则确定所述栅格关联小区为所述栅格的栅格关联主服务小区；不满足，则确定所述栅格关联小区为所述栅格的栅格关联辅服务小区。在一种可能的设计中，所述方法还包括：基于测量报告数据确定各个栅格的资源覆盖率；当所述栅格的资源覆盖率小于预设百分比时，生成提示信息，以根据所述提示信息进行站点调整。第二方面，本申请实施例提供一种确定场景小区资源的装置，包括：场景电子围栏生产模块，用于根据目标场景的边界信息生成所述目标场景的场景电子围栏；小区划分模块，用于根据所述场景电子围栏确定所述目标场景的场景内小区和场景外小区，并将所述场景内小区确定为所述目标场景的必选覆盖小区；栅格化处理模块，用于对所述目标场景进行栅格化处理，以得到所述目标场景对应的多个栅格；栅格关联小区筛选模块，用于从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区，以根据所述必选覆盖小区和栅格关联小区确定所述目标场景的场景覆盖资源列表。在一种可能的设计中，所述装置还包括：站点调整模块，用于基于测量报告数据确定各个栅格的资源覆盖率；当所述栅格的资源覆盖率小于预设百分比时，生成提示信息，以根据所述提示信息进行站点调整。在一种可能的设计中，场景电子围栏生产模块，包括：边界信息获取单元，用于获取所述目标场景的边界信息，其中，所述边界信息包括边界经度和纬度信息；标准化处理单元，用于对所述边界信息进行标准化处理，以得到标准格式的边界数据；场景电子围栏生成单元，用于根据所述标准格式的边界数据生成所述目标场景的场景电子围栏。在一种可能的设计中，所述场景电子围栏生成单元，具体用于：基于预设场景电子围栏生成算法，根据标准化处理后的边界经度和纬度信息生成所述目标场景的场景电子围栏。在一种可能的设计中，所述栅格关联小区筛选模块，具体用于：基于K-DTree算法，针对每一个所述目标场景的栅格，从所述场景外小区中筛选出所述栅格的预设个数的栅格关联小区。在一种可能的设计中，所述栅格关联小区筛选模块，包括：搜索区域获取单元，用于获取预设搜索区域；模型构建单元，用于根据所述预设搜索区域内场景外小区的位置信息，构建K-DTree模型；栅格关联小区确定单元，用于基于所述K-DTree模型，针对每一个所述目标场景的栅格，确定所述栅格的预设个数的栅格关联小区。在一种可能的设计中，所述装置还包括：栅格关联小区划分模块，用于在从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区之后，根据所述目标场景的场景特征、所述目标场景的各个栅格的位置信息、各个栅格关联小区相应的基站的位置信息以及各个栅格关联小区的方位角，确定各个所述栅格的栅格关联主服务小区和栅格关联辅服务小区。在一种可能的设计中，所述栅格关联小区划分模块，具体用于：根据所述目标场景的场景本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定场景小区资源的方法，其特征在于，包括：/n根据目标场景的边界信息生成所述目标场景的场景电子围栏；/n根据所述场景电子围栏确定所述目标场景的场景内小区和场景外小区，并将所述场景内小区确定为所述目标场景的必选覆盖小区；/n对所述目标场景进行栅格化处理，以得到所述目标场景对应的多个栅格；/n从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区，以根据所述必选覆盖小区和栅格关联小区确定所述目标场景的场景覆盖资源列表。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定场景小区资源的方法，其特征在于，包括：
根据目标场景的边界信息生成所述目标场景的场景电子围栏；
根据所述场景电子围栏确定所述目标场景的场景内小区和场景外小区，并将所述场景内小区确定为所述目标场景的必选覆盖小区；
对所述目标场景进行栅格化处理，以得到所述目标场景对应的多个栅格；
从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区，以根据所述必选覆盖小区和栅格关联小区确定所述目标场景的场景覆盖资源列表。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标场景的边界信息生成所述目标场景的场景电子围栏，包括：
获取所述目标场景的边界信息，其中，所述边界信息包括边界经度和纬度信息；
对所述边界信息进行标准化处理，以得到标准格式的边界数据；
根据所述标准格式的边界数据生成所述目标场景的场景电子围栏。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准格式的边界数据生成所述目标场景的场景电子围栏，包括：
基于预设场景电子围栏生成算法，根据标准化处理后的边界经度和纬度信息生成所述目标场景的场景电子围栏。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区，包括：
基于K-DTree算法，针对每一个所述目标场景的栅格，从所述场景外小区中筛选出所述栅格的预设个数的栅格关联小区。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于K-DTree算法，针对每一个所述目标场景的栅格，从所述场景外小区中筛选出所述栅格的预设个数的栅格关联小区，包括：
获取预设搜索区域；
根据所述预设搜索区域内场景外小区的位置信息，构建K-DTree模型；
基于所述K-DTree模型，针对每一个所述目标场景的栅格，确定所述栅格的预设个数的栅格关联小区。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述场景外小区中筛选出所述目标场景的各个栅格的栅格关联小区之后，所述方法还包括：
根据所述目标场景的场景特征、所述目标场景的各个栅格的位置信息、各个栅格关联小区相应的基站的位置信息以及各个栅格关联小区的方位角，确定各个所述栅格的栅格关联主服务小区和栅格关联辅服务小区。

【专利技术属性】
技术研发人员：崔思东，季安平，蔡炜玮，冯宗越，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11