基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法、装置、计算机设备和存储介质，通过抓取可视化图片，根据目标特征从可视化图片得到分离图片，获取分离图片中目标特征点的第一统计值；获取分离图片的经纬度范围，获取元数据中经纬度范围中目标特征点的第二统计值；根据第一统计值与第二统计值的差值确定态势感知页面热点分布准确度，实现了高效、准确地获取态势感知页面的热点分布准确性的方法。

【技术实现步骤摘要】
基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法和装置
本申请涉及态势感知
，特别是涉及一种基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
态势感知是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，是以安全大数据为基础，从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力的一种方式。许多态势感知平台通过数据的经纬度来控制数据在地图上的打点位置，从而通过态势感知屏对威胁数据和资产数据在地图上做可视化的呈现。在数据较少的情况下，测试人员可以通过肉眼能判断数据在地图上打点的位置是否正确，然而在大数据的情况下，通过人工方式显然很难判别，测试人员测试时效率低且准确性差。针对相关技术中，态势感知可视化地图打点准确性测试时效率低且准确性差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法、装置、计算机设备和存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法，所述方法包括：抓取可视化图片，根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片，获取所述分离图片中目标特征点的第一统计值；获取所述分离图片的经纬度范围，获取元数据中所述经纬度范围中所述目标特征点的第二统计值；根据所述第一统计值与所述第二统计值的差值，确定所述态势感知页面热点分布准确度。在其中一个实施例中，所述根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片包括：根据资产打点信息以及地图区域边界从所述可视化图片得到分离图片。在其中一个实施例中，所述根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片包括：根据威胁打点信息以及地图区域边界从所述可视化图片得到分离图片。在其中一个实施例中，所述根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片，获取所述分离图片中所述目标特征点的第一统计值包括：获取所述可视化图片中所述目标特征的颜色特征；根据所述颜色特征提取目标特征点，获取所述目标特征点的第一统计值。在其中一个实施例中，获取所述可视化图片中所述目标特征的颜色特征，根据所述颜色特征提取目标特征点包括：获取所述可视化图片的三维矩阵以及所述目标特征的颜色特征；根据所述三维矩阵的颜色特征提取目标特征点。在其中一个实施例中，所述抓取可视化图片包括：获取态势感知系统页面的全区域，将所述全区域分割为子区域；抓取所述子区域的可视化图片。在其中一个实施例中，所述获取元数据中所述经纬度范围中所述目标特征点的第二统计值之后，所述方法包括：在所述第一统计值与所述第二统计值的差值大于预设阈值的情况下，检查元数据中所述目标特征点的经纬度，获取错误条目。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的装置，所述装置包括图片模块、元数据模块和比对模块：所述图片模块用于抓取可视化图片，根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片，获取所述分离图片中目标特征点的第一统计值；所述元数据模块用于获取所述分离图片的经纬度范围，获取元数据中所述经纬度范围中所述目标特征点的第二统计值；所述比对模块用于根据所述第一统计值与所述第二统计值的差值，判断所述态势感知页面热点分布准确度。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法。上述基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法、装置、计算机设备和存储介质，通过抓取可视化图片，根据目标特征从可视化图片得到分离图片，获取分离图片中目标特征点的第一统计值；获取分离图片的经纬度范围，获取元数据中经纬度范围中目标特征点的第二统计值；根据第一统计值与第二统计值的差值确定态势感知页面热点分布准确度，实现了高效、准确地获取态势感知页面的热点分布准确性的方法。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术一个实施例中基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法流程图；图2是根据本专利技术一个实施例中根据颜色特征分析态势感知页面热点分布准确性的方法的流程图；图3是根据本专利技术一个实施例中态势感知页面热点分布偏差统计的方法的流程图；图4是根据本专利技术一个优选实施例中的基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法的流程图；图5是根据本专利技术一个优选实施例中基于图片分析态势感知页面热点分布准确性中图片分析的流程图；图6是根据本专利技术一个实施例中一种基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的装置的示意图；图7是根据本专利技术一个实施例中基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的计算机设备的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法，其特征在于，所述方法包括：/n抓取可视化图片，根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片，获取所述分离图片中目标特征点的第一统计值；/n获取所述分离图片的经纬度范围，获取元数据中所述经纬度范围中所述目标特征点的第二统计值；/n根据所述第一统计值与所述第二统计值的差值，确定所述态势感知页面热点分布准确度。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图片分析态势感知页面热点分布准确性的方法，其特征在于，所述方法包括：
抓取可视化图片，根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片，获取所述分离图片中目标特征点的第一统计值；
获取所述分离图片的经纬度范围，获取元数据中所述经纬度范围中所述目标特征点的第二统计值；
根据所述第一统计值与所述第二统计值的差值，确定所述态势感知页面热点分布准确度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片包括：
根据资产打点信息以及地图区域边界从所述可视化图片得到分离图片。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片包括：
根据威胁打点信息以及地图区域边界从所述可视化图片得到分离图片。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据目标特征从所述可视化图片得到分离图片，获取所述分离图片中所述目标特征点的第一统计值包括：
获取所述可视化图片中所述目标特征的颜色特征；
根据所述颜色特征提取目标特征点，获取所述目标特征点的第一统计值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述可视化图片中所述目标特征的颜色特征，根据所述颜色特征提取目标特征点包括：
获取所述可视化图片的三维矩阵以及所述目标特征的颜色特征；
根据所述三维矩阵的颜色特征提取目...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍彦侠，范渊，
申请(专利权)人：杭州安恒信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33