图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在遍历视频帧序列过程中，若当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将所述当前视频帧存入视频缓存区中；确定所述视频缓存区中视频帧的最优对象；其中，所述视频缓存区中每个对象具有唯一最优视频帧；若所述视频缓存区中任一对象在该对象的最优视频帧中的最优信息大于信息阈值，则从该最优视频帧中提取该对象的最优图像。本发明专利技术实施例通过判断视频帧缓存区中对象的最优视频帧中的最优信息是否大于信息阈值，从而确定是否需要从最优视频帧中提取最优图像，以保证最优图像质量的基础上，节省视频缓存区中的内存空间。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
人脸检测与识别技术被广泛应用于监控安防领域，检测与识别算法越来越成熟。对于监控视频中的视频帧，检测并识别其中的人脸图像，从而实现对目标身份的识别以及对目标的追踪。但是，在目前的目标识别中，仅根据识别出的人脸对确定目标的信息，无法更全面地通过目标的特征确定目标的信息。另外，由于设备中的内存有限，当前的图像识别技术难以实现在内存有限的设备上对大量图像进行有效识别。而且，在对识别出的图像进行传输时，一般是将识别出的人脸图像与背景图像进行同时传输，背景图像重复传输会导致增大传输带宽负担的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，以在保证最优图像质量的基础上实现对象的最优图像的提取，并节省视频缓存区的内存。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：在遍历视频帧序列过程中，若当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将所述当前视频帧存入视频缓存区中；确定所述视频缓存区中视频帧的最优对象；其中，所述视频缓存区中每个对象具有唯一最优视频帧；若所述视频缓存区中任一对象在该对象的最优视频帧中的最优信息大于信息阈值，则从该最优视频帧中提取该对象的最优图像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：遍历模块，用于在遍历视频帧序列过程中，若当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将所述当前视频帧存入视频缓存区中；最优对象确定模块，用于确定所述视频缓存区中视频帧的最优对象；其中，所述视频缓存区中每个对象具有唯一最优视频帧；最优对象提取模块，用于若所述视频缓存区中任一对象在该对象的最优视频帧中的最优信息大于信息阈值，则从该最优视频帧中提取该对象的最优图像。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，该设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的图像处理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的图像处理方法。本专利技术实施例中，通过遍历视频帧帧序列过程中，确定当前对象的最优视频帧，并存入视频缓存中，从而有效保存当前对象的最优视频帧，由于无需保存所有的当前视频帧，因此节省了视频缓存区的内存。通过确定视频帧缓存区视频帧的最优对象，从而确定视频帧中最优对象的数量，便于根据视频帧确定最优对象的最优图像。在缓存区中任一对象在最优视频帧中的最优信息大于信息阈值时，从最优视频帧中提取该对象的最优图像，从而在保证最优图像的图像质量的前提下，节省视频缓存区的内存。附图说明图1为本专利技术一种实施例提供的一种图像处理方法的流程图；图2为本专利技术又一实施例提供的一种图像处理方法的流程图；图3为本专利技术一种实施例提供的一种图像处理装置结构示意图；图4为本专利技术一种实施例提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。图1为本专利技术一种实施例提供的一种图像处理方法的流程图。本实施例提供的图像处理方法可适用于对视频帧序列中对象的图像进行识别的情况，典型的，本专利技术实施例可以适用于在图像处理的过程中，及时提取对象的最优图像，节省视频帧缓存区内存的情况。该方法具体可以由图像处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在设备中。参见图1，本专利技术实施例的方法具体包括：S110、在遍历视频帧序列过程中，若当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将所述当前视频帧存入视频缓存区中。其中，所述视频帧序列可以为通过图像采集设备采集的监控环境中的视频中的视频帧序列。所述当前视频帧为遍历过程中当前所检测的视频帧。所述当前对象可以为视频帧序列中识别到的人。所述最优视频帧可以为包含当前对象的最优图像的视频帧，即当前视频帧中的当前对象的最优图像能够充分体现当前对象的人物特征，以根据最优图像实现对当前对象的识别。示例性的，遍历视频帧序列中的视频帧，对当前视频帧进行对象的检测和识别，如果识别到当前视频帧中存在人物图像，则对当前视频帧进行后续操作；若未识别到人物图像，则将该当前视频帧删除，不对当前视频帧执行其他操作，继续进行视频帧序列的遍历操作。其中，所述最优视频帧包括与当前对象关联的人脸最优视频帧和人体最优视频帧。例如，对当前视频帧根据人脸检测算法和人体检测算法进行检测和识别，分别识别得到任务的人脸图像和人体图像，并分别判断当前视频帧中的人脸图像是否为当前对象的最优人脸图像，以及人体图像是否为当前对象的最优人体图像。若当前视频帧中包括当前对象的最优人脸图像，则将当前视频帧作为当前对象的人脸最优视频帧，若当前视频帧中包括当前对象的最优人体图像，则将当前视频帧作为当前对象的人体最优视频帧。对于存在人物图像的当前视频帧，判断当前视频帧是否为当前对象的最优视频帧，若是，则将当前视频帧存入视频缓存区中。由于视频缓存区中存储的为当前对象的最优视频帧，而不是将当前对象的所有视频帧都存储到视频缓存区中，因此能够节省视频缓存区的内存空间。S120、确定所述视频缓存区中视频帧的最优对象；其中，所述视频缓存区中每个对象具有唯一最优视频帧。其中，由于当前视频帧为当前对象的最优视频帧，才能够将当前视频帧存入视频缓存区中，因此视频缓存区中视频帧的最优对象为至少一个，每个对象具有对应的唯一最优视频帧。可选的，确定所述视频缓存区中视频帧的最优对象，包括：若当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将所述当前对象作为所述当前视频帧的最优对象；若所述视频缓存区中存储有当前对象的上一最优视频帧，则从上一最优视频帧的最优对象中删除当前对象。示例性的，如果当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将当前对象作为当前视频帧的最优对象，例如，当前视频帧中存在A、B、C、D和E五个当前对象，但是当前视频帧只为A、C和D三个当前对象的最优视频帧，则A、C和为当前视频帧的最优对象，即当前视频帧的最优对象为三个。由于每个对象具有唯一最优视频帧，因此，查询视频缓存区中的视频帧，判断视频缓存区中是否存储有当前对象的上一最优视频帧，若存在，则从上一最优视频帧的最优对象中删除当前对象，即只将当前对象作为当前视频帧的最优对象。S130、若所述视频缓存区中任一对象在该对象的最优视频帧中的最优信息大于信息阈值，则从该最优视频帧中提取该对象的最优图像。其中，最优信息可以为通过对象对应的最优视频帧中的最优图像获得的信息，例如，可以包括对象的标识信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n在遍历视频帧序列过程中，若当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将所述当前视频帧存入视频缓存区中；/n确定所述视频缓存区中视频帧的最优对象；其中，所述视频缓存区中每个对象具有唯一最优视频帧；/n若所述视频缓存区中任一对象在该对象的最优视频帧中的最优信息大于信息阈值，则从该最优视频帧中提取该对象的最优图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在遍历视频帧序列过程中，若当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将所述当前视频帧存入视频缓存区中；
确定所述视频缓存区中视频帧的最优对象；其中，所述视频缓存区中每个对象具有唯一最优视频帧；
若所述视频缓存区中任一对象在该对象的最优视频帧中的最优信息大于信息阈值，则从该最优视频帧中提取该对象的最优图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最优视频帧包括与当前对象关联的人脸最优视频帧和人体最优视频帧。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将所述当前视频帧存入视频缓存区中之前，还包括：
提取所述当前视频帧中的当前对象；
若视频缓存区中存储有当前对象的最优视频帧，且当前对象在当前视频帧中的信息优于当前对象在该最优视频帧中的最优信息，则确定当前视频帧为当前对象的最优视频帧；
若视频缓存区中未存储当前对象的最优视频帧，则将当前视频帧作为当前对象的最优视频帧。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述视频缓存区中视频帧的最优对象，包括：
若当前视频帧为当前对象的最优视频帧，则将所述当前对象作为所述当前视频帧的最优对象；
若所述视频缓存区中存储有当前对象的上一最优视频帧，则从上一最优视频帧的最优对象中删除当前对象。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从该最优视频帧中提取该对象的最优图像之后，还包括：从该最优视频帧的最优对象中删除该...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛辉敏，张喆晨，王凯，
申请(专利权)人：西安宇视信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61