用于信息处理的方法和装置制造方法及图纸

本说明书的实施例提供了用于信息处理的方法、装置和机器可读存储介质。该方法包括：获取来自用户的对话文本；利用会话管理模型将对话文本进行语义解析，得到场景信息，其中，场景信息指示对话文本是否与交易业务相关联，会话管理模型是至少基于针对交易业务的历史用户对话信息来训练得到的；基于场景信息，确定针对对话文本的回复文本。

【技术实现步骤摘要】
用于信息处理的方法和装置
本说明书的实施例涉及信息
，并且具体地，涉及用于信息处理的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。
技术介绍
在涉及诸如交易业务的领域中，负责交易业务的人员可能通常需要彼此通过通讯工具等频繁对话，以便促成相应的交易业务。在这种情况下，操作人员可能需要花费大量时间关注通讯工具，参与很多重复且机械的对话，导致人工成本较高。
技术实现思路
考虑到现有技术，本说明书的实施例提供了用于信息处理的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。一方面，本说明书的实施例提供了一种用于信息处理的方法，包括：获取来自用户的对话文本；利用会话管理模型将所述对话文本进行语义解析，得到场景信息，其中，所述场景信息指示所述对话文本是否与交易业务相关联，所述会话管理模型是至少基于针对所述交易业务的历史用户对话信息来训练得到的；基于所述场景信息，确定针对所述对话文本的回复文本。另一方面，本说明书的实施例提供了一种用于信息处理的装置，包括：前端模块，其获取来自用户的对话文本；会话管理模块，其进行以下操作：利用会话管理模型将所述对话文本进行语义解析，得到场景信息，其中，所述场景信息指示所述对话文本是否与交易业务相关联，所述会话管理模型是至少基于针对所述交易业务的历史用户对话信息来训练得到的；基于所述场景信息，确定针对所述对话文本的回复文本。另一方面，本说明书的实施例提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；与所述至少一个处理器进行通信的存储器，其上存储有可执行代码，所述可执行代码在被所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器实现上述方法。另一方面，本说明书的实施例提供了一种机器可读存储介质，其存储有可执行代码，所述可执行代码在被执行时使得机器执行上述方法。附图说明通过结合附图对本说明书的实施例的更详细的描述，本说明书的实施例的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加显而易见，其中，在本说明书的实施例中，相同的附图标记通常代表相同的元素。图1是根据一个实施例的用于信息处理的方法的示意性流程图。图2是根据一个实施例的用于信息处理的装置的示意性结构图。图3是根据一个示例的用于信息处理的示意性流程图。图4是根据一个实施例的用于信息处理的计算设备的硬件结构图。具体实施方式现在将参考各个实施例讨论本文描述的主题。应当理解的是，讨论这些实施例仅是为了使得本领域技术人员能够更好地理解并且实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离权利要求书的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个实施例可以根据需要，省略、替换或者添加各种过程或组件。如本文中使用的，术语“包括”及其变型可以表示开放的术语，含义是“包括但不限于”。术语“基于”可以表示“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一实施例”可以表示“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”可以表示“至少一个其它实施例”。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下文可以包括其它术语的定义，无论是明确的还是隐含的，除非上下文中明确地指明，否则一个术语的定义在整个说明书中是一致的。在涉及交易业务的场景中，负责交易业务的人员通常可能需要借助于通讯工具进行频繁沟通，比如向对方询价或者提供报价，从而相互提供各种业务咨询或者交易意向等信息。在这种情况下，操作人员可能需要时刻关注通讯工具，参与大量机械重复的对话工作等，从而导致浪费大量的时间，造成人工成本较高。比如，在传统的银行同业交易业务(例如，质押式回购业务、金融市场交易业务等等)中，负责交易业务的人员通常通过各种适用的即时通讯工具进行沟通，以便彼此交换各种业务信息，比如询价、报价等。在该过程中可能存在大量的繁琐重复对话，十分耗时。对此，本说明书的实施例提供了一种用于信息处理的技术方案。在该技术方案，基于来自用户的对话文本是否与交易业务相关联，自动地确定相应的回复文本，从而极大地缩减人工操作时间，降低人工成本，有效地提升用户体验。下面结合具体实施例来详细描述本文的技术方案。图1是根据一个实施例的用于信息处理的方法的示意性流程图。如图1所示，在步骤102中，可以获取来自用户的对话文本。例如，用户的对话文本可以是从各种适用的即时通讯工具获取的，比如用于银行同业交易领域的即时通讯工具IDEAL。当然，在本文中，用户可以经由各种适用的即时通讯工具进行交互，比如钉钉通讯工具，本文技术方案对此不作限制。可以理解的是，此处的对话文本也可以是根据来自用户的其它形式的对话内容得到的，比如，从用户的语音对话转换得到的。在步骤104中，可以利用会话管理模型将对话文本进行语义解析，得到场景信息。场景信息可以用于指示对话文本是否与交易业务相关联。本文中，会话管理模型可以是至少基于针对交易业务的历史用户对话信息来训练得到的。也就是说，本文的会话管理模型可以是专门针对交易业务而训练的。该训练过程可以是在线下完成的。为了便于语义理解，会话管理模型可以是基于自然语言理解(NaturalLanguageUnderstand，NLU)技术来实现的。另外，交易业务可以包括银行同业交易业务或者其它严重依赖于人工交互的交易业务。例如，在银行同业交易领域中，负责交易业务的人员之间的交互对话可能非常具有专业性，比如包括大量的缩略语、专业术语、行话等等。此外，这些人员可能大多彼此认识，了解彼此的需求习惯，因此对话通常可能很简短。鉴于此，基于针对银行同业交易业务的历史用户对话信息来训练会话管理模型，能够使得会话管理模型更加准确且高效地理解用户的对话文本的语义。在步骤106中，可以基于场景信息，确定针对对话文本的回复文本。可见，在本文的实施例中，利用会话管理模型将用户的对话文本进行语义解析，而会话管理模型是基于针对交易业务的历史用户对话信息来训练的，因此能够准确地判断对话文本是否与交易业务相关联，进而基于判断结果来确定相应的回复文本。由此，能够极大地减少人工回复时间，降低人工成本，并有效地提升用户体验。在一个实施例中，场景信息可以指示对话文本与交易业务相关联。在本文中，也可以将这种对话文本称为交易类对话。那么，在步骤106中，可以获取对话文本中的与交易业务相关联的业务信息。比如，可以利用会话管理模型进行槽位抽取，得到业务信息。然后，至少基于业务信息，生成业务回复文本。在一个实施例中，可以基于业务信息和上述用户针对交易业务的历史对话信息，生成业务回复文本。在这种情况下，可以将用户的偏好考虑在内，使得业务回复文本不仅包含相应的业务回复，而且也符合用户的交互习惯，提升用户体验。例如，在银行同业交易领域中，大多数交易人员可能彼此熟知，也了解彼此的需求习惯，因此结合上述用户针对交易业务的历史对话信息，使得所生成的业务回复文本更加符合彼此的交流习惯偏好等，不仅提升用户体验，而且能够高效地推进针对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于信息处理的方法，包括：/n获取来自用户的对话文本；/n利用会话管理模型将所述对话文本进行语义解析，得到场景信息，其中，所述场景信息指示所述对话文本是否与交易业务相关联，所述会话管理模型是至少基于针对所述交易业务的历史用户对话信息来训练得到的；/n基于所述场景信息，确定针对所述对话文本的回复文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于信息处理的方法，包括：
获取来自用户的对话文本；
利用会话管理模型将所述对话文本进行语义解析，得到场景信息，其中，所述场景信息指示所述对话文本是否与交易业务相关联，所述会话管理模型是至少基于针对所述交易业务的历史用户对话信息来训练得到的；
基于所述场景信息，确定针对所述对话文本的回复文本。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述场景信息指示所述对话文本与所述交易业务相关联；
确定针对所述对话文本的回复文本，包括：
获取所述对话文本中的与所述交易业务相关联的业务信息；
至少基于所述业务信息，生成业务回复文本。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，生成所述业务回复文本包括：
基于所述业务信息和所述用户针对所述交易业务的历史对话信息，生成所述业务回复文本。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述业务信息包括定价咨询信息；
生成所述业务回复文本，包括：
利用交易策略模型确定针对所述定价咨询信息的定价信息，其中，所述交易策略模型是至少基于与所述交易业务相关联的市场动态信息来训练得到的；
生成所述业务回复文本，其中，所述业务回复文本包括所述定价信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述场景信息指示所述对话文本不是与所述交易业务相关联；
确定针对所述对话文本的回复文本，包括：
生成针对所述对话文本的非业务回复文本。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述场景信息指示所述对话文本为闲聊文本；
生成所述非业务回复文本，包括：
生成针对所述闲聊对话的闲聊回复文本。


7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述场景信息指示所述对话文本为与所述交易业务不相关联的问题文本；
生成所述非业务回复文本，包括：
从知识库中搜索与所述问题文本匹配的目标问题，其中，所述知识库包括多个问题以及相应答案；
将针对所述目标问题的答案作为所述非业务回复文本。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述交易业务包括银行同业交易业务。


9.一种用于信息处理的装置，包括：
前端模块，其获取来自用户的对话文本；
会话管理模块，其进行以下操作：
利用会话管理模型将所述对话文本进行语义解析，得到场景信息，其中，所述场景信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李智，张金剑，王世镇，周仁丹，刘礼华，许彬，沈中南，徐鹏，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33