一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：获取患者当前时刻之前一段时间内的心电图，并提取每份心电图中每个导联对应的各个ST值；S2：根据这一段时间内的心电图，获取患者在这一段时间内心电图中每个导联的ST值变化趋势；S3：根据这一段时间内每个导联对应的最近一次的ST值，计算ST心梗判断阈值与其的偏差值；S4：根据上述ST值变化趋势和偏差值，判断患者是否需要进一步的检查和治疗。本发明专利技术通过分析患者的历史心电图数据，分析ST段的变化趋势，能够更准确的为诊断心肌梗死提供依据。

【技术实现步骤摘要】
一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质
本专利技术涉及辅助诊断领域，尤其涉及一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
每年全世界都有几千万人患心肌梗死，其中超过几百万人是患ST段抬高型心肌梗死(ST-elevationmyocardialinfarction，STEMI)。男性出现ST段抬高型心肌梗死的频率是女性的两倍。在发达国家中，STEMI的死亡率约为10％。心电图检查作为临床上应用最广泛的一项无创性检测技术，是诊断心肌梗死的重要手段之一，有时甚至起决定性作用。根据WHO诊断标准，诊断ST段抬高型急性心肌梗死需满足以下条件：①考虑由于缺血引起的胸闷或胸痛，持续时间≥30min，含服或静注硝酸甘油不能缓解；②至少连续2个相邻导联上ST段上移≥0.1mV。目前的自动诊断算法都具有一些片面性：传统心电图机自动诊断算法是孤立的，通过既定的标准对数据进行诊断；最近流行的人工智能主要是通过大量的数据样本，对数据模型进行训练，从而达到识别多种心血管疾病的作用，这种方式虽然针对部分疾病的识别准确率有所提高，但其屏蔽了患者个体的差异。而在临床上，除了急性心肌梗死还有很多心血管疾病如心室肥厚、左心室室壁瘤、左束支传导阻滞，甚至肢体电极阻抗急剧改变也可能导致ST段抬高。此外，将心电图简单地和医学标准作比较来判断患者是否心肌梗死显然充满不确定性。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提出了一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质。具体方案如下：一种心肌梗死辅助判定方法，包括以下步骤：S1：获取患者当前时刻之前一段时间内的心电图，并提取每份心电图中每个导联对应的各个ST值；S2：根据这一段时间内的心电图，获取患者在这一段时间内心电图中每个导联的ST值变化趋势；S3：根据这一段时间内每个导联对应的最近一次的ST值，计算ST心梗判断阈值与其的偏差值；S4：根据上述ST值变化趋势和偏差值，判断患者是否需要进一步的检查和治疗。进一步的，心电图对应的ST值的提取方法为：以Q波、R波和S波的起始部分的连线作为基线，计算J点后额定时间处的电压值作为ST值。进一步的，步骤S2的具体过程为：S21：一段时间内的心电图中该导联对应的各ST值按照时间顺序排序，组成ST值序列，初始设定ST值序号i＝1，ST值上升数p＝0，上升数阈值pmax，ST值总数N；S22：计算前i个ST值的平均值Ti，根据其与第i+1个ST值Si+1的大小关系，判断是否满足Ti<Si+1，如果是，进入S23；否则，进入S26；S23：判断i＝N-1是否成立，如果是，进入S27；否则，设定p＝p+1，进入S24；S24：判断p>pmax是否成立，如果是，进入S27；否则，进入S25；S25：将ST值序列中的第i+1个ST值剔除，并重新按照时间顺序排序，另i＝i+1，N＝N-1，返回S22；S26：令i＝i+1，判断i＝N是否成立，如果是，结束；否则，返回S22；S27：判定ST值变化趋势为上升。进一步的，步骤S4中的判断方法为：如果至少一个导联的ST值变化趋势为上升，且偏差值小于等于0，则判定患者需要进一步的检查和治疗。一种心肌梗死辅助判定终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例上述的方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例上述的方法的步骤。本专利技术采用如上技术方案，通过分析患者的历史心电图数据，分析ST段的变化趋势，能够更准确的为诊断心肌梗死提供依据。附图说明图1所示为本专利技术实施例一的流程图。具体实施方式为进一步说明各实施例，本专利技术提供有附图。这些附图为本专利技术揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理。配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本专利技术的优点。现结合附图和具体实施方式对本专利技术进一步说明。实施例一：本专利技术实施例提供了一种心肌梗死辅助判定方法，如图1所示，其为本专利技术实施例所述的心肌梗死辅助判定方法的流程图，所述方法包括以下步骤：S1：获取患者当前时刻之前一段时间内的心电图，并提取每份心电图中每个导联对应的各个ST值。该实施例中ST值的提取方法为：以Q波、R波和S波的起始部分的连线作为基线，计算J点后额定时间处的电压值作为ST值。该实施例中设定的额定时间属于0.06～0.08s之间。由于J点处可能出现波动，因此获取J点后额定时间处的电压值更加的准确。一段时间本领域技术人员可以根据需要自行设定，该实施例设定一段时间为半个月。S2：根据这一段时间内的心电图，获取患者在这一段时间内心电图中每个导联的ST值变化趋势。该实施例中的每个导联的ST值变化趋势的具体判定过程为：S21：将一段时间内的心电图中该导联对应的各ST值按照时间顺序排序，组成ST值序列，初始设定ST值序号i＝1，ST值上升数p＝0，上升数阈值pmax，ST值总数N；S22：计算前i个ST值的平均值Ti，根据其与第i+1个ST值Si+1的大小关系，判断是否满足Ti<Si+1，如果是，进入S23；否则，进入S26；S23：判断i＝N-1是否成立，如果是，进入S27；否则，设定p＝p+1，进入S24；S24：判断p>pmax是否成立，如果是，进入S27；否则，进入S25；S25：将ST值序列中的第i+1个ST值剔除，并重新按照时间顺序排序，另i＝i+1，N＝N-1，返回S22；S26：令i＝i+1，判断i＝N是否成立，如果是，判定ST值变化趋势不为上升，结束；否则，返回S22；S27：判定ST值变化趋势为上升。S3：根据这一段时间内每个导联对应的最近一次的ST值，计算ST心梗判断阈值与其的偏差值。设定ST心梗判断阈值为STn，偏差值为K，这一段时间内最近一次的ST值为ST1，则偏差值K的计算公式为：K＝STn-ST1所述ST心梗判断阈值为根据医学标准设定的固定值，如在V2和V3导联中，ST心梗判断阈值为男性0.2MV、女性0.1MV，其他导联中，ST心梗判断阈值男性和女性均为0.1MV。S4：根据上述ST值变化趋势和偏差值，判断患者是否需要进一步的检查和治疗。该实施例中的具体判定方法为：如果至少一个导联的ST值变化趋势为上升趋势，且偏差值小于等于0，则判定患者需要进一步的检查和治疗。本专利技术实施例一通过分析患者历史心电数据，进而分析ST段的变化趋势，能够更加准确的为诊断心肌梗死提供依据。实施例二：本专利技术还提供一种心肌梗死辅助判定终端设备，包括存储器、处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心肌梗死辅助判定方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取患者当前时刻之前一段时间内的心电图，并提取每份心电图中每个导联对应的各个ST值；/nS2：根据这一段时间内的心电图，获取患者在这一段时间内心电图中每个导联的ST值变化趋势；/nS3：根据这一段时间内每个导联对应的最近一次的ST值，计算ST心梗判断阈值与其的偏差值；/nS4：根据上述ST值变化趋势和偏差值，判断患者是否需要进一步的检查和治疗。/n

【技术特征摘要】
1.一种心肌梗死辅助判定方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取患者当前时刻之前一段时间内的心电图，并提取每份心电图中每个导联对应的各个ST值；
S2：根据这一段时间内的心电图，获取患者在这一段时间内心电图中每个导联的ST值变化趋势；
S3：根据这一段时间内每个导联对应的最近一次的ST值，计算ST心梗判断阈值与其的偏差值；
S4：根据上述ST值变化趋势和偏差值，判断患者是否需要进一步的检查和治疗。


2.根据权利要求1所述的心肌梗死辅助判定方法，其特征在于：心电图对应的ST值的提取方法为：以Q波、R波和S波的起始部分的连线作为基线，计算J点后额定时间处的电压值作为ST值。


3.根据权利要求1所述的心肌梗死辅助判定方法，其特征在于：步骤S2的具体过程为：
S21：一段时间内的心电图中该导联对应的各ST值按照时间顺序排序，组成ST值序列，初始设定ST值序号i＝1，ST值上升数p＝0，上升数阈值pmax，ST值总数N；
S22：计算前i个ST值的平均值Ti，根据其与第i+1个ST值Si+1的大小关系，判断是否满足Ti<Si+1，如果是，进入...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈元，周杨，
申请(专利权)人：厦门纳龙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35