智能配图方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了智能配图方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取包含有物品的目标图像，缩放所述目标图像；其中，所述物品是信息所描述的物品；对缩放后的所述目标图像进行多次切割，得到多个切割图像；判断每个切割图像是否包含有所述物品且清晰，若是，则将包含有所述物品且清晰的切割图像作为所述信息的配图。该实施方式缩短了为信息提供配图所消耗的时间。

【技术实现步骤摘要】
智能配图方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种智能配图方法和装置。
技术介绍
目前，现有为信息提供配图的过程包括：获取包含有物品的目标图像，直接切割所述目标图像，得到数量庞大的切割图像，从数量庞大的切割图像中选择出信息的配图。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：直接切割所述目标图像要切割很多次，切割图像的数量非常庞大，得到信息的配图所消耗的时间很长。因而，现有技术存在为信息提供配图所消耗的时间较长的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种智能配图方法和装置，能够缩短为信息提供配图所消耗的时间。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种智能配图方法。本专利技术实施例的智能配图方法，包括：获取包含有物品的目标图像，缩放所述目标图像；其中，所述物品是信息所描述的物品；对缩放后的所述目标图像进行多次切割，得到多个切割图像；判断每个切割图像是否包含有所述物品且清晰，若是，则将包含有所述物品且清晰的切割图像作为所述信息的配图。在一个实施例中，缩放所述目标图像，包括：对所述目标图像进行等比例缩放，得到目标缩放图像，使得所述目标缩放图像的第一边与所述预设窗口的第一边相同；判断所述目标缩放图像的第二边是否大于所述预设窗口的第二边，若是，则将所述目标缩放图像作为缩放后的所述目标图像；其中，所述第一边与所述第二边相邻；所述预设窗口用于对缩放后的所述目标图像进行多次切割。在一个实施例中，在缩放所述目标图像之前，还包括：在所述目标图像上为所述物品设置包围框，使所述物品在所述包围框内，所述包围框是规则形状；判断每个切割图像是否包含有所述物品且清晰，若是，则将包含有所述物品且清晰的切割图像作为所述信息的配图，包括：对于每个切割图像，判断所述切割图像中所述包围框的面积与缩放后的所述目标图像中所述包围框的面积的比值是否大于预设值，若是，则根据清晰度模型判断所述切割图像是否清晰，若是，则删除所述包围框，将删除所述包围框的所述切割图像作为所述信息的配图。在一个实施例中，获取包含有物品的目标图像，包括：根据所述信息的标题和所述信息所描述的物品所属类目获取所述信息的多个原始图像；根据所述物品所属类目从多个原始图像中筛选出，包含有物品的目标图像。在一个实施例中，根据所述信息的标题和所述信息所描述的物品所属类目获取所述信息的多个原始图像，包括：获得所述信息的标题和所述信息所描述的物品所属类目的名称，对所述信息的标题进行分词，得到词集；判断所述词集与所述物品所属类目的名称的相似性；若所述词集中任何一个词与所述物品所属类目的名称不相似，则将所述物品所属类目的名称作为搜索词；否则，根据所述词集得到关键词，将所述关键词和所述物品所属类目的名称作为所述搜索词；基于所述搜索词在搜索引擎上进行搜索，得到所述信息的多个物品编号，根据所述信息的多个物品编号获取所述信息的多个原始图像。在一个实施例中，根据所述物品所属类目从多个原始图像中筛选出，包含有物品的目标图像，包括：对于每个类目，按照下述方法得到所述类目的物品识别模型：将所述类目的名称作为搜索词，在搜索引擎上进行搜索，得到所述类目的多个物品编号；根据所述类目的多个物品编号获取所述类目的多个物品详情图像；对所述物品详情图像标记标签，采用标记后的所述物品详情图像训练图像检测模型，得到所述类目的物品识别模型；根据所述物品所属类目从所有类目的物品识别模型中获取所述物品所属类目的物品识别模型；基于所述物品所属类目的物品识别模型，从多个原始图像中筛选出，包含有物品的目标图像。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种智能配图装置。本专利技术实施例的智能配图装置，包括：处理单元，用于获取包含有物品的目标图像，缩放所述目标图像；其中，所述物品是信息所描述的物品；切割单元，用于对缩放后的所述目标图像进行多次切割，得到多个切割图像；判断单元，用于判断每个切割图像是否包含有所述物品且清晰，若是，则将包含有所述物品且清晰的切割图像作为所述信息的配图。在一个实施例中，所述处理单元用于：对所述目标图像进行等比例缩放，得到目标缩放图像，使得所述目标缩放图像的第一边与所述预设窗口的第一边相同；判断所述目标缩放图像的第二边是否大于所述预设窗口的第二边，若是，则将所述目标缩放图像作为缩放后的所述目标图像；其中，所述第一边与所述第二边相邻；所述预设窗口用于对缩放后的所述目标图像进行多次切割。在一个实施例中，所述处理单元用于：在缩放所述目标图像之前，在所述目标图像上为所述物品设置包围框，使所述物品在所述包围框内，所述包围框是规则形状；所述判断单元用于：对于每个切割图像，判断所述切割图像中所述包围框的面积与缩放后的所述目标图像中所述包围框的面积的比值是否大于预设值，若是，则根据清晰度模型判断所述切割图像是否清晰，若是，则删除所述包围框，将删除所述包围框的所述切割图像作为所述信息的配图。在一个实施例中，所述处理单元用于：根据所述信息的标题和所述信息所描述的物品所属类目获取所述信息的多个原始图像；根据所述物品所属类目从多个原始图像中筛选出，包含有物品的目标图像。在一个实施例中，所述处理单元用于：获得所述信息的标题和所述信息所描述的物品所属类目的名称，对所述信息的标题进行分词，得到词集；判断所述词集与所述物品所属类目的名称的相似性；若所述词集中任何一个词与所述物品所属类目的名称不相似，则将所述物品所属类目的名称作为搜索词；否则，根据所述词集得到关键词，将所述关键词和所述物品所属类目的名称作为所述搜索词；基于所述搜索词在搜索引擎上进行搜索，得到所述信息的多个物品编号，根据所述信息的多个物品编号获取所述信息的多个原始图像。在一个实施例中，所述处理单元用于：对于每个类目，按照下述方法得到所述类目的物品识别模型：将所述类目的名称作为搜索词，在搜索引擎上进行搜索，得到所述类目的多个物品编号；根据所述类目的多个物品编号获取所述类目的多个物品详情图像；对所述物品详情图像标记标签，采用标记后的所述物品详情图像训练图像检测模型，得到所述类目的物品识别模型；根据所述物品所属类目从所有类目的物品识别模型中获取所述物品所属类目的物品识别模型；基于所述物品所属类目的物品识别模型，从多个原始图像中筛选出，包含有物品的目标图像。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。本专利技术实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例提供的智能配图方法。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一个方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能配图方法，其特征在于，包括：/n获取包含有物品的目标图像，缩放所述目标图像；其中，所述物品是信息所描述的物品；/n对缩放后的所述目标图像进行多次切割，得到多个切割图像；/n判断每个切割图像是否包含有所述物品且清晰，若是，则将包含有所述物品且清晰的切割图像作为所述信息的配图。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能配图方法，其特征在于，包括：
获取包含有物品的目标图像，缩放所述目标图像；其中，所述物品是信息所描述的物品；
对缩放后的所述目标图像进行多次切割，得到多个切割图像；
判断每个切割图像是否包含有所述物品且清晰，若是，则将包含有所述物品且清晰的切割图像作为所述信息的配图。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，缩放所述目标图像，包括：
对所述目标图像进行等比例缩放，得到目标缩放图像，使得所述目标缩放图像的第一边与所述预设窗口的第一边相同；
判断所述目标缩放图像的第二边是否大于所述预设窗口的第二边，若是，则将所述目标缩放图像作为缩放后的所述目标图像；
其中，所述第一边与所述第二边相邻；所述预设窗口用于对缩放后的所述目标图像进行多次切割。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在缩放所述目标图像之前，还包括：在所述目标图像上为所述物品设置包围框，使所述物品在所述包围框内，所述包围框是规则形状；
判断每个切割图像是否包含有所述物品且清晰，若是，则将包含有所述物品且清晰的切割图像作为所述信息的配图，包括：
对于每个切割图像，判断所述切割图像中所述包围框的面积与缩放后的所述目标图像中所述包围框的面积的比值是否大于预设值，若是，则根据清晰度模型判断所述切割图像是否清晰，若是，则删除所述包围框，将删除所述包围框的所述切割图像作为所述信息的配图。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取包含有物品的目标图像，包括：
根据所述信息的标题和所述信息所描述的物品所属类目获取所述信息的多个原始图像；
根据所述物品所属类目从多个原始图像中筛选出，包含有物品的目标图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述信息的标题和所述信息所描述的物品所属类目获取所述信息的多个原始图像，包括：
获得所述信息的标题和所述信息所描述的物品所属类目的名称，对所述信息的标题进行分词，得到词集；
判断所述词集与所述物品所属类目的名称的相似性；若所述词集中任何一个词与所述物品所属类目的名称不相似，则将所述物品所属类目的名称作为搜索词；否则，根据所述词集得到关键词，将所述关键词和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王曦晨，佘志东，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11