基于页面分类标签的推荐方法、设备和介质技术

本公开提供一种基于页面分类标签的推荐方法、设备和介质，涉及人工智能技术领域，可应用于智能推荐场景。所述基于页面分类标签的推荐方法包括：获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及基于所述目标页面标题相应的至少一个第一页面分类标签，以及所述至少一个相关页面标题中的每一个所述相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签，执行推荐物料。

【技术实现步骤摘要】
基于页面分类标签的推荐方法、设备和介质
本公开涉及人工智能
，可应用于智能推荐场景，特别涉及一种基于页面分类标签的推荐方法、页面分类标签的推荐方法及设备和介质。
技术介绍
相关技术中，根据用户搜索查询，以页面标题的形式推荐网页，用户可以通过页面标题来打开相应的网页。对于当前显示的页面，根据用户搜索查询中的关键词来召回广告，所述关键词为客户在关键词库中竞价投放的关键词。这种广告召回方式，存在单个客户投放的关键词稀疏，很难覆盖长尾流量等问题，从而导致客户流量遇到瓶颈，广告的准召率较低。在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
根据本公开的一方面，提供一种基于页面分类标签的推荐方法，包括：获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及基于所述目标页面标题相应的至少一个第一页面分类标签，以及所述至少一个相关页面标题中的每一个所述相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签，执行推荐物料。根据本公开的另一方面，还提供一种页面分类标签的推荐方法，包括：获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及将所述至少一个相关页面标题中的每一个相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签推荐给所述目标页面标题。根据本公开的另一方面，还提供一种基于页面分类标签的推荐设备，包括：第一获取单元，被配置用于获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及第一推荐单元，被配置用于基于所述目标页面标题相应的至少一个第一页面分类标签，以及所述至少一个相关页面标题中的每一个相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签，执行推荐物料。根据本公开的另一方面，还提供一种页面分类标签的推荐设备，包括：第二获取单元，被配置用于获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及第二推荐单元，被配置用于将所述至少一个相关页面标题中的每一个相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签推荐给所述目标页面标题。根据本公开的另一方面，还提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据上述的基于页面分类标签的推荐方法或根据上述的页面分类标签的推荐方法。根据本公开的另一方面，还提供一种存储程序的计算机可读存储介质，所述程序包括指令，所述指令在由电子设备的处理器执行时，致使所述电子设备执行根据上述的基于页面分类标签的推荐方法或根据上述的页面分类标签的推荐方法。附图说明附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。图1-图4是示出根据示例性实施例的基于页面分类标签的推荐方法的流程图；图5是示出根据示例性实施例的页面分类标签的推荐方法的流程图；图6是示出根据示例性实施例的基于页面分类标签的推荐设备的组成框图；图7是示出根据示例性实施例的页面分类标签的推荐设备的组成框图；图8是示出能够应用于示例性实施例的示例性计算设备的结构框图。具体实施方式在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。相关技术中，基于用户搜索查询中的关键词来召回广告，并将召回的广告投放在当前显示的页面中。这种广告召回方式，存在单个客户投放的关键词稀疏，很难覆盖长尾流量等问题。从而导致客户流量遇到瓶颈，广告的准召率较低。为了解决上述技术问题，本公开通过获取目标页面标题的相关页面标题，并根据目标页面标题的页面分类标签以及相关页面标题的页面分类标签，来召回广告。由此，能够基于页面分类标签的相关性来扩展目标网页的触发数据。由于基于目标页面标题的页面分类标签进行广告召回能够实现对某一类商品相应的广告进行召回，并且通过将相关页面标题的页面分类标签推荐给目标页面标题，从而能够基于相关的页面分类标签实现相关类商品相应的广告进行召回，能够覆盖长尾流量，提高广告的准召率，提升变现效率。上述技术方案也可以被配置为基于关键词进行广告召回的一种有效补充，即可以同时利用上述技术方案和基于用户搜索询问的关键词进行广告召回。需要说明的是，本公开的技术方案不局限于用于广告召回的应用场景，也可以应用于其它物料推荐应用场景。例如，在知识点投放系统，可以根据页面分类标签的相关性，推荐用户可能感兴趣的相关知识点。本公开的目标页面根据具体的应用场景，可以为相应的知识点页面、购买商品页面或多媒体播放页面等等，在此不作限定。以下将以广告召回应用场景为例，结合附图对本公开的基于页面分类标签的推荐方法进行进一步描述。图1是示出根据本公开示例性实施例的基于页面分类标签的推荐方法的流程图。如图1所示，所述推荐方法可以包括：步骤S101、获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及步骤S102、基于所述目标页面标题相应的至少一个第一页面分类标签，以及所述至少一个相关页面标题中的每一个所述相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签，执行推荐物料。在广告召回应用场景中，推荐的物料可为广告。基于目标页面标题相应的至少一个第一页面分类标签能够实现对至少一类商品相应的广告进行召回，而通过将至少一个相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签推荐给目标页面标题，能够基于相关的至少一个第二页面分类标签实现对相关类商品相应的广告进行召回，从而能够覆盖长尾流量，提高广告的准召率，提升变现效率。所述目标页面标题例如可以为当前显示页面的页面标题，也可以为在系统日志中存储的近期展现过的历史页面的标题，在此不作限定。所述页面扩展集可以但不限于从系统日志中存储的最近一段时间内展现过的历史页面标题中获得。例如，在所述目标页面标题为当前显示页面的页面标题的情况下，所述页面扩展集也可以从打开当前显示页面的用户浏览过的历史页面标题中获得。至于如何确定一个历史页面标题是否与所述目标页面标题相关，将在以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于页面分类标签的推荐方法，包括：/n获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及/n基于所述目标页面标题相应的至少一个第一页面分类标签，以及所述至少一个相关页面标题中的每一个所述相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签，执行推荐物料。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于页面分类标签的推荐方法，包括：
获取目标页面标题的页面扩展集，所述页面扩展集包括所述目标页面标题的至少一个相关页面标题；以及
基于所述目标页面标题相应的至少一个第一页面分类标签，以及所述至少一个相关页面标题中的每一个所述相关页面标题相应的至少一个第二页面分类标签，执行推荐物料。


2.如权利要求1所述的推荐方法，还包括：
在所述执行推荐物料之前，从所述目标页面标题相应的多个第一页面分类标签中确定与所述目标页面标题相关性最好的所述至少一个第一页面分类标签。


3.如权利要求1或2所述的推荐方法，还包括：
在所述执行推荐物料之前，针对所述至少一个相关页面标题，从每一个所述相关页面标题相应的多个第二页面分类标签中确定与该相关页面标题相关性最好的所述至少一个第二页面分类标签。


4.如权利要求3所述的推荐方法，还包括：
对第一预训练模型进行微调，得到分类模型；以及
将所述目标页面标题以及相应的多个第一页面分类标签输入所述分类模型，获取所述分类模型输出的所述多个第一页面分类标签各自与所述目标页面标题相关的相关分数，
其中，在所述多个第一页面分类标签中，所述至少一个第一页面分类标签的相关分数最高。


5.如权利要求4所述的推荐方法，还包括：
将所述每一个相关页面标题和该相关页面标题相应的多个第二页面分类标签输入所述分类模型，获取所述分类模型输出的所述多个第二页面分类标签各自与该相关页面标题相关的相关分数，
其中，在所述每一个相关页面标题的所述多个第二页面分类标签中，所述至少一个第二页面分类标签的相关分数最高。


6.如权利要求4所述的推荐方法，其中，所述第一预训练模型为ernie预训练模型。


7.如权利要求1所述的推荐方法，还包括：
对第二预训练模型进行微调，得到句向量模型；以及
将所述目标页面标题和设定的多个页面标题输入所述句向量模型，获取所述目标页面标题相应的句向量，以及所述设定的多个页面标题中的每一个页面标题相应的句向量，
其中，获取目标页面标题的页面扩展集包括：
基于相应的句向量，从所述设定的多个页面标题中确定与所述目标页面标题相关的所述至少一个相关页面标题。


8.如权利要求7所述的推荐方法，还包括：
利用所述设定的多个页面标题中的每一个页面标题相应的句向量，建立索引库，
其中，基于相应的句向量，从所述设定的多个页面标题中确定与所述目标页面标题相关的所述至少一个相关页面标题包括：
在所述索引库中进行检索，得到与所述目标页面标题的句向量语...

【专利技术属性】
技术研发人员：许刚，黄飞，贺登武，韩聪，易文，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11