一种智能问答方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种智能问答方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收用户基于问答页面输入的文本信息；将所述文本信息输入至预先训练好的意图识别模型，获得目标意图，若所述文本信息包括至少两个目标意图，通过所述意图识别模型可分别得到所述至少两个目标意图；确定是否存在预设场景配置，若存在预设场景配置，则基于所述预设场景配置根据所述目标意图进行行为推荐，获得应答信息；否则将所述目标意图输入至推荐模型，获得与所述文本信息对应的应答信息；将所述应答信息展示在问答页面。本发明专利技术实施例的技术方案，实现了对用户所提出问题的多意图识别与回答，以及针对不同用户的相同问题给出个性化答案的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种智能问答方法、装置、设备及介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种智能问答方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
智能问答系统旨在24小时自动地、尽可能好地解决用户提出的相关问题，让用户满意，快速地解决用户的问题，以减轻客服人员的服务压力。在医学领域，目前的智能问答系统只能处理简单的问题，例如单意图识别与回答，且针对不同用户提出的相同问题的回答是固定的，没有考虑不同用户的个性化特征，为不同用户提供个性化的回答。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种智能问答方法、装置、电子设备及存储介质，实现了对用户所提出问题的多意图识别与回答，以及针对不同用户的相同问题给出个性化答案的目的。第一方面，本专利技术实施例提供了一种智能问答方法，该方法包括：接收用户基于问答页面输入的文本信息；将所述文本信息输入至预先训练好的意图识别模型，获得所述文本信息对应的目标意图，若所述文本信息包括至少两个目标意图，通过所述意图识别模型可分别得到所述至少两个目标意图；确定是否存在预设场景配置，若存在预设场景配置，则基于所述预设场景配置根据所述目标意图进行行为推荐，获得应答信息；若不存在预设场景配置，则将所述目标意图输入至推荐模型，通过所述推荐模型进行行为推荐，获得与所述文本信息对应的应答信息；将所述应答信息展示在问答页面，以提供给所述用户。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种智能问答装置，该装置包括：接收模块，用于接收用户基于问答页面输入的文本信息；识别模块，用于将所述文本信息输入至预先训练好的意图识别模型，获得所述文本信息对应的目标意图，若所述文本信息包括至少两个目标意图，通过所述意图识别模型可分别得到所述至少两个目标意图；第一推荐模块，用于确定是否存在预设场景配置，若存在预设场景配置，则基于所述预设场景配置根据所述目标意图进行行为推荐，获得应答信息；第二推荐模块，用于若不存在预设场景配置，则将所述目标意图输入至推荐模型，通过所述推荐模型进行行为推荐，获得与所述文本信息对应的应答信息；应答模块，用于将所述应答信息展示在问答页面，以提供给所述用户。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例任一所述的智能问答方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例任一所述的智能问答方法。本专利技术实施例提供的一种智能问答方法，通过接收用户基于问答页面输入的文本信息；将所述文本信息输入至预先训练好的意图识别模型，获得所述文本信息对应的目标意图，若所述文本信息包括至少两个目标意图，通过所述意图识别模型可分别得到所述至少两个目标意图；确定是否存在预设场景配置，若存在预设场景配置，则基于所述预设场景配置根据所述目标意图进行行为推荐，获得应答信息；若不存在预设场景配置，则将所述目标意图输入至推荐模型，通过所述推荐模型进行行为推荐，获得与所述文本信息对应的应答信息；将所述应答信息展示在问答页面，以提供给所述用户的技术手段，实现了对用户所提出问题的多意图识别与回答，提高了用户意图的识别精度，以及针对用户所提出问题进行应答的精准度。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本专利技术各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1为本专利技术实施例一所提供的一种智能问答方法流程示意图；图2为本专利技术实施例一所提供的一种目标意图识别方法流程示意图；图3为本专利技术实施例一所提供的另一种智能问答方法流程示意图；图4为本专利技术实施例二所提供的一种智能问答装置结构示意图；图5为本专利技术实施例三所提供的一种电子设备结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的实施例。虽然附图中显示了本专利技术的某些实施例，然而应当理解的是，本专利技术可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本专利技术。应当理解的是，本专利技术的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本专利技术的保护范围。应当理解，本专利技术的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本专利技术的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本专利技术中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本专利技术中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。实施例一图1为本专利技术实施例一所提供的一种智能问答方法流程示意图。该方法适用于智能问答系统。所述方法可以由智能问答装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。如图1所述，本专利技术实施例提供的智能问答方法包括如下步骤：步骤110、接收用户基于问答页面输入的文本信息。其中，所述文本信息根据应用场景的不同而不同，例如智能问答系统应用于医学领域，则所述文本信息为一些医疗相关的问题，例如具体可以是“糖尿病人适合吃哪些食物？”、“我现在头痛，附近有医院吗？”等。步骤120、将所述文本信息输入至预先训练好的意图识别模型，获得所述文本信息对应的目标意图，若所述文本信息包括至少两个目标意图，通过所述意图识别模型可分别得到所述至少两个目标意图。其中，所述意图识别模型包括BERT模型层和全连接层；所述BERT模型层的输入为所述文本信息，所述BERT模型层的输出为所述全连接层的输入，全连接层每个节点的输出值为所述文本信息归属各预设意图的概率，达到设定值的所述概率对应的预设意图为所述目标意图。所述预设意图包括下述至少两类：客服意图、内容意图、医院意图、挂号意图、科室意图以及医生意图。对应的，参考图2所示的一种目标意图识别流程示意图，具体包括：输入文本给BERT模型层，具体的，将输入文本转换为模型要求的输入格式(例如位置向量+字向量+段向量)后输入模型，将BERT模型层的输出(CLS标签)作为全连接层的输入，获得输入文本归属各预设意图的概率。例如所述文本信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：/n接收用户基于问答页面输入的文本信息；/n将所述文本信息输入至预先训练好的意图识别模型，获得所述文本信息对应的目标意图，若所述文本信息包括至少两个目标意图，通过所述意图识别模型可分别得到所述至少两个目标意图；/n确定是否存在预设场景配置，若存在预设场景配置，则基于所述预设场景配置根据所述目标意图进行行为推荐，获得应答信息；/n若不存在预设场景配置，则将所述目标意图输入至推荐模型，通过所述推荐模型进行行为推荐，获得与所述文本信息对应的应答信息；/n将所述应答信息展示在问答页面，以提供给所述用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：
接收用户基于问答页面输入的文本信息；
将所述文本信息输入至预先训练好的意图识别模型，获得所述文本信息对应的目标意图，若所述文本信息包括至少两个目标意图，通过所述意图识别模型可分别得到所述至少两个目标意图；
确定是否存在预设场景配置，若存在预设场景配置，则基于所述预设场景配置根据所述目标意图进行行为推荐，获得应答信息；
若不存在预设场景配置，则将所述目标意图输入至推荐模型，通过所述推荐模型进行行为推荐，获得与所述文本信息对应的应答信息；
将所述应答信息展示在问答页面，以提供给所述用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图识别模型包括BERT模型层和全连接层；
所述BERT模型层的输入为所述文本信息，所述BERT模型层的输出为所述全连接层的输入，全连接层每个节点的输出值为所述文本信息归属各预设意图的概率，达到设定值的所述概率对应的预设意图为所述目标意图。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设意图包括下述至少两类：客服意图、内容意图、医院意图、挂号意图、科室意图以及医生意图。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述BERT模型层基于训练数据预先训练，所述训练数据的格式为：文本信息以及该文本信息包含的意图标签，所述意图标签的数量包括：至少两个。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述若存在预设场景配置，则基于所述预设场景配置根据所述目标意图进行行为推荐，获得应答信息包括：
当获得所述目标意图时，执行预设场景配置中预存的与所述目标意图对应的行为推荐，获取与所述目标意图对应的应答信息。


6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述推荐模型包括2层长短期记忆网络LSTM模型，所述推荐模型的输入还包括：所述用户的历史行为信息、在所述文本信息的输入时间之前所述用户输入的历史文本信息以及所述历史文本信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员：任宇翔，方成，饶官军，柴鹏飞，吴边，洪叶恩，孟海忠，冯辉，
申请(专利权)人：微医云杭州控股有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33