【技术实现步骤摘要】
一种基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法
本专利技术涉及一种非侵入式负荷识别的方法,具体涉及一种基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法。
技术介绍
负荷识别方法主要分为侵入式和非侵入式负荷识别两大类。侵入式负荷识别方法需要在各个用电设备上安装监测装置来记录设备的操作情况,其负荷识别结果较为准确,但成本高,不易大规模部署实施;非侵入式负荷识别方法只需在入户端安装一个监测装置,就可以通过负荷识别算法来监测家居内的负荷工作情况,该方法成本低且实用性强,已成为未来负荷监测方向的发展趋势。非侵入式负荷识别方法一般分为数据采集、数据处理、事件检测、特征提取和负荷识别五个步骤。负荷特征提取是负荷识别的基础,对各种负荷在不同运行状态下提取特征值,既可以减小负荷识别的计算量,又可以提高负荷识别的准确率。现有负荷特征可以分为暂态特征和稳态特征两大类,稳态特征主要包括有功功率、无功功率、V-I轨迹、电压电流的基波分量及谐波分量等,暂态特征主要包括瞬时电流、瞬时功率、电压噪声等。暂态特征容易受到噪声的干扰不易提取,而稳态特征的提取相对稳定,抗干扰性较强。本专利技术运用的V-I轨迹特征根据负荷运行时电压和电流之间的关系来提取负荷特征,稳态V-I轨迹特征体现了负荷的多种电气特性。现有研究针对负荷V-I轨迹提取了轨迹封闭面积、轨迹对称性、轨迹自交点个数等特征用来进行负荷识别,得到了较好的识别率。但在对于功率相近和运行中V-I轨迹波动较大的负荷不能做到精确识别,本专利技术针对该问题提供了一种通过分析负荷在稳态运行过程中V-I轨迹的变化 ...
【技术保护点】
1.一种基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法,包括下述的步骤:/nS1:采集入户端的电压和电流数据,对获得的电压和电流数据进行预处理;/nS2:根据预处理后的电压和电流数据计算有功功率,通过对其有功功率监测判断负荷的投切(若无投切事件发生则继续执行S2);/nS3:对负荷运行是否进入稳态进行检测。检测到负荷进入稳态阶段后,保存负荷的稳态电压和电流数据并计算Z值;/nS4:将S3获得的稳态电压和电流数据进行标幺化,然后以电压为横坐标,电流为纵坐标构建标幺化的V-I轨迹;/nS5:将S4获得的V-I轨迹以N个轨迹为一个计算单元,提取每个计算单元的平均轨迹作为该单元的特征轨迹。将计算单元内的各个V-I轨迹与该计算单元对应的特征轨迹计算误差作为计算单元的V-I轨迹误差累积和,对获得的特征轨迹提取相应的V-I轨迹特征值;/nS6:根据预设的负荷特征库求出每个负荷特征对应的权重值,结合求得的特征权重值将预设的负荷特征库与获取的V-I轨迹特征匹配,通过最大隶属原则得出识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法,包括下述的步骤:
S1:采集入户端的电压和电流数据,对获得的电压和电流数据进行预处理;
S2:根据预处理后的电压和电流数据计算有功功率,通过对其有功功率监测判断负荷的投切(若无投切事件发生则继续执行S2);
S3:对负荷运行是否进入稳态进行检测。检测到负荷进入稳态阶段后,保存负荷的稳态电压和电流数据并计算Z值;
S4:将S3获得的稳态电压和电流数据进行标幺化,然后以电压为横坐标,电流为纵坐标构建标幺化的V-I轨迹;
S5:将S4获得的V-I轨迹以N个轨迹为一个计算单元,提取每个计算单元的平均轨迹作为该单元的特征轨迹。将计算单元内的各个V-I轨迹与该计算单元对应的特征轨迹计算误差作为计算单元的V-I轨迹误差累积和,对获得的特征轨迹提取相应的V-I轨迹特征值;
S6:根据预设的负荷特征库求出每个负荷特征对应的权重值,结合求得的特征权重值将预设的负荷特征库与获取的V-I轨迹特征匹配,通过最大隶属原则得出识别结果。
2.根据权利要求1所述的基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法,其特征在于S1对入户端电压和电流数据的高频采样,并对电压和电流数据标准化处理,其计算方法公式如下:
式中:v(k)、i(k)(k=1,2,3…)为采集到的原始电压和电流数据,vrms为电压的有效值,vsta(k)、ista(k)为标准化后的电压电流数据。
3.根据权利要求1所述的基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法,其特征在于S2中判断负荷投切事件的方法为:
(1)计算负荷在某一时刻相邻周期的有功功率差值;
(2)若该差值大于设定的阈值则检测到有投切事件发生。
4.根据权利要求1所述的基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法,其特征在于S3中判断负荷进入稳态的方法为:
当某一时刻检测到负荷投切事件则开始进行负荷稳态判定,若...
【专利技术属性】
技术研发人员:金皓,谢岳,宋名扬,
申请(专利权)人:中国计量大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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