基于V2X技术的车辆防碰撞方法及装置制造方法及图纸

技术编号:25822929 阅读:21 留言:0更新日期:2020-10-02 14:07
本发明专利技术实施例提供了一种用于基于V2X技术的车辆防碰撞方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:接收远车的V2X数据,确定每辆远车距离本车的距离,确定本车当前车速最小安全距离,判断是否对驾驶员发出碰撞预警,并调整车速;若每辆远车到本车的距离均大于本车最小安全距离,选取

【技术实现步骤摘要】
基于V2X技术的车辆防碰撞方法及装置
本专利技术涉及汽车安全
,尤其涉及一种基于V2X技术的车辆防碰撞方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
全世界每年有124万人死于交通事故,其中91%的死亡交通事故发生在低收入和中等收入国家,我国也是世界上受道路交通安全伤害最严重的国家之一。随着我国交通事业的迅速发展,汽车的普及率逐年上升,汽车的广泛使用在给人们生活带来便捷的同时,发生交通事故的频率也逐年上升。我国高度关注交通安全问题,多年来我国政府在交通安全立法、道路安全基础设施建设、交通安全执法、交通安全宣传教育、应急救援等方面投入了大量的人力、物力和财力,然而,由于不能很好的预测潜在危险,我国交通事故总数和死亡人数仍在高位徘徊。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题,本专利技术实施例提供一种基于V2X技术的车辆防碰撞方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面,本专利技术实施例提供一种基于V2X技术的车辆防碰撞方法,包括:接收周围n1辆远车发送的V2X数据帧;根据周围n1辆远车发送的V2X数据帧,获取所述n1辆远车的GPS位置;确定本车在当前车速下的最小安全距离L1以及所述n1辆远车中每辆远车到本车的距离L2;将每辆远车到本车的距离L2与L1进行对比,若L2小于或等于L1,则根据所述n1辆远车的GPS位置,判断与该L2对应的车辆与本车是否在同一车道且在本车的前方,若是,则对驾驶员发出碰撞预警,并调整车速;若每辆远车到本车的距离L2均大于L1,则在n1辆远车内选取s范围内的n2辆远车作为跟踪对象;根据所述n2辆远车发送的V2X数据帧,确定所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度;根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置;根据下一时刻所述n2辆远车与本车的位置,确定下一时刻所述n2辆远车与本车的距离L3;判断L3是否大于L1且小于或等于s,若是,则对驾驶员发出碰撞预警,否则,判断L3是否小于或等于L1,若是,则对驾驶员发出碰撞预警,并调整车速。进一步地,根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置,包括:根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,采用KF算法预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置。进一步地,根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,采用KF算法预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置,包括:根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,按照第一关系模型,预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置;其中,所述第一关系模型为:其中,为先验最优估计矩阵;F为预测矩阵;B为控制矩阵;为控制向量;P为协方差矩阵;Q为外界噪声干扰的协方差矩阵;为卡尔曼增益;R为传感器噪声协方差矩阵;为车辆的速度、横向加速度和纵向加速度构成的矩阵;为后验最优估计矩阵,所述后验最优估计矩阵包括n2辆远车与本车下一时刻位置的预测值;H为状态转移矩阵;上角标T表示矩阵的转置;下角标K-1表示当前时刻,K表示下一时刻。进一步地,确定本车在当前车速下的最小安全距离L1以及所述n1辆远车中每辆远车到本车的距离L2,具体包括:按照第二关系模型,确定本车在当前车速下的最小安全距离L1;其中,所述第二关系模型为:其中,a为本车制动安全加速度,为本车的当前车速,为本车停下的车速;按照第三关系模型,确定所述n1辆远车中每辆远车到本车的距离L2;其中,所述第三关系模型为:其中,和分别为本车的车辆纬度和远车的车辆纬度,和分别为本车的车辆经度和远车的车辆经度,R为地球半径。进一步地,所述在n1辆远车内选取s范围内的n2辆远车作为跟踪对象,具体包括:在n1辆远车内选取距离本车s范围内的n2辆远车作为跟踪对象;其中,s=L1+d,L1表示本车在当前车速下的最小安全距离,d表示本车在静止时的安全距离。进一步地,所述采用KF算法预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置,还包括:采用UKF算法和/或EKF算法预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置。第二方面,本专利技术实施例提供了一种基于V2X技术的车辆防碰撞装置,包括:接收模块,用于接收周围n1辆远车发送的V2X数据帧;获取模块,用于根据周围n1辆远车发送的V2X数据帧,获取所述n1辆远车的GPS位置;第一确定模块,用于确定本车在当前车速下的最小安全距离L1以及所述n1辆远车中每辆远车到本车的距离L2;第一判断模块,用于将每辆远车到本车的距离L2与L1进行对比,若L2小于或等于L1,则根据所述n1辆远车的GPS位置,判断与该L2对应的车辆与本车是否在同一车道且在本车的前方,若是,则对驾驶员发出碰撞预警,并调整车速;选取车辆模块,用于若每辆远车到本车的距离L2均大于L1,则在n1辆远车内选取s范围内的n2辆远车作为跟踪对象;第二确定模块,用于根据所述n2辆远车发送的V2X数据帧,确定所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度;预测模块,用于根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置;第三确定模块,用于根据下一时刻所述n2辆远车与本车的位置,确定下一时刻所述n2辆远车与本车的距离L3;第二判断模块,用于判断L3是否大于L1且小于或等于s,若是,则对驾驶员发出碰撞预警,否则,判断L3是否小于或等于L1,若是,则对驾驶员发出碰撞预警,并调整车速。进一步地,所述预测模块,包括:根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,采用KF算法预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上第一方面所述的基于V2X技术的车辆防碰撞方法的步骤。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述的基于V2X技术的车辆防碰撞方法的步骤。由上述技术方案可知,本专利技术实施例提供的基于V2X技术的车辆防碰撞方法、装置、电子设备及存储介质,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于V2X技术的车辆防碰撞方法,其特征在于,包括:/n接收周围n

【技术特征摘要】
1.一种基于V2X技术的车辆防碰撞方法,其特征在于,包括:
接收周围n1辆远车发送的V2X数据帧;
根据周围n1辆远车发送的V2X数据帧,获取所述n1辆远车的GPS位置;
确定本车在当前车速下的最小安全距离L1以及所述n1辆远车中每辆远车到本车的距离L2;
将每辆远车到本车的距离L2与L1进行对比,若L2小于或等于L1,则根据所述n1辆远车的GPS位置,判断与该L2对应的车辆与本车是否在同一车道且在本车的前方,若是,则对驾驶员发出碰撞预警,并调整车速;
若每辆远车到本车的距离L2均大于L1,则在n1辆远车内选取s范围内的n2辆远车作为跟踪对象;
根据所述n2辆远车发送的V2X数据帧,确定所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度;
根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置;
根据下一时刻所述n2辆远车与本车的位置,确定下一时刻所述n2辆远车与本车的距离L3;
判断L3是否大于L1且小于或等于s,若是,则对驾驶员发出碰撞预警,否则,判断L3是否小于或等于L1,若是,则对驾驶员发出碰撞预警,并调整车速。


2.根据权利要求1所述的基于V2X技术的车辆防碰撞方法,其特征在于,根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置,包括:
根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,采用KF算法预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置。


3.根据权利要求2所述的基于V2X技术的车辆防碰撞方法,其特征在于,根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,采用KF算法预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置,包括:
根据所述n2辆远车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,以及,本车的GPS位置、车速、横向加速度和纵向加速度,按照第一关系模型,预测下一时刻所述n2辆远车与本车的位置;
其中,所述第一关系模型为:



其中,为先验最优估计矩阵;F为预测矩阵;B为控制矩阵;为控制向量;P为协方差矩
阵;Q为外界噪声干扰的协方差矩阵;为卡尔曼增益;R为传感器噪声协方差矩阵;为车
辆的速度、横向加速度和纵向加速度构成的矩阵;为后验最优估计矩阵,所述后验最优估
计矩阵包括n2辆远车与本车下一时刻位置的预测值;H为状态转移矩阵;上角标T表示矩阵
的转置;下角标K-1表示当前时刻,K表示下一时刻。


4.根据权利要求1所述的基于V2X技术的车辆防碰撞方法,其特征在于,确定本车在当前车速下的最小安全距离L1以及所述n1辆远车中每辆远车到本车的距离L2,具体包括:
按照第二关系模型,确定本车在当前车速下的最小安全距离L1;
其中,所述第二关系模型为:



其中,a为本车制动安全加速...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭文龙金丽娟汪寒
申请(专利权)人:杭州鸿泉物联网技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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