基于模糊评价法的新高考选科决策方法技术

本发明专利技术公开了基于模糊评价法的新高考选科决策方法，基于模糊评价法的新高考选科决策方法，实验数据集为某中学已进行过选科的现高二学生的高一考试成绩排名以及调查问卷结果,调查问卷内容包括为考察推理能力、思考方式、逻辑思维能力等方面的题目，认为影响选科的因素的百分比，学科喜好排序，以及理想职业。本发明专利技术提供的基于模糊评价法的新高考选科决策方法应用模糊综合评价法，由定性评价转化为定量评价，通过对量化的指标进行打分评价得出综合评价结果进而进行准确的推荐，可达成学生、教师、家长对学生选科事项的一致认同，学生选择了自身喜欢且最适合自身的科目，家长也在选择了想要子女选择的科目，教师也依据学生特质选择了最优的科目。

【技术实现步骤摘要】
基于模糊评价法的新高考选科决策方法
本专利技术属于大数据
，更具体地说，尤其涉及基于模糊评价法的新高考选科决策方法。
技术介绍
高中学生的选科关乎高考，应当谨慎准确的进行选择，因此应当从多方面综合考量。传统的选科推荐算法只使用学生的成绩作为唯一变量，这会导致学生无法满足自己兴趣的选科，可能造成对学习的兴趣下降的问题。其次，该学生想选择的大学专业的限选科目可能并不是依成绩选科前三的科目。经研究表明，家庭对学生选科也存在一定能够影响，所以，我们需要做一个调查实验，选出影响学生选科因素的前五最为影响变量，因此，我们提出基于模糊评价法的新高考选科决策方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于模糊评价法的新高考选科决策方法。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于模糊评价法的新高考选科决策方法，实验数据集为某中学已进行过选科的现高二学生的高一考试成绩排名以及调查问卷结果,调查问卷内容包括为考察推理能力、思考方式、逻辑思维能力等方面的题目，认为影响选科的因素的百分比，学科喜好排序，以及理想职业；据社会人口统计学信息，学生的特征由学生特点、学校环境以及家庭环境组成的，性格特质、思考方式、目标兴趣都不同的学生会做出不同的决定，通过学生在校期间的考试成绩来描述学生学校环境方面的特征，并要求学生根据自己的喜好对六门待选课程进行排名，此外，学生的决定往往会参考家长意见，因此可认为以上内容会对学生的选科决策造成影响，选取学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向、父母意见为影响因子，分析五个因子的重要程度，综合以上学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向和父母意见五个影响因素，应用模糊综合评价法推荐给学生一个最合适的选科。优选的，使用基于用户的协同过滤算法在考虑学生特质因素时做出推荐，使用会话式决策方法根据职业倾向做出推荐。优选的，由调查问卷结果判断学生受学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向、父母意见五个指标的影响，即设U＝{u1,u2,...,u5}＝{学生特质,平时成绩,学科喜好,职业倾向,父母意见}表示五种指标的因素值；设向量V＝{V1,V2,...,V6}＝{物理,化学,生物,历史,政治,地理}来表示评价集，即当只考虑一个指标的时候应选择的学科都有哪些，根据选科的影响因素每个学生均存在五个评价集，vi是依据权重排列顺序的第i个因素的评价向量，在矩阵V中，vij表示在考虑等i个指标时j学科是否被选，被选学科应标1，未选学科标0；而后建立均衡平均型评价矩阵得出综合评价结果B＝A·R＝(b1,b2,...,b6)；bj为j学科最后的综合评分，也是隶属最后选科组合的程度，取其中综合最高的三个学科为最后的决策学科。优选的，距离现高二的学生进行选科已过一年，某中学希望更换选科组合的学生有63名，现根据这些学生的问卷做模糊综合评价进行选科推荐，该学生目前想要更换的学科组合与得到的推荐结果相同的有26名，因此认为此模型可以降低可有效降低后悔学生的比例。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术提供的基于模糊评价法的新高考选科决策方法由于在考量的过程中受到多种因素的制约，并且这些影响因素具有模糊性和不确定性，因而我们应用模糊综合评价法，由定性评价转化为定量评价，通过对量化的指标进行打分评价得出综合评价结果进而进行准确的推荐，可达成学生、教师、家长对学生选科事项的一致认同，学生选择了自身喜欢且最适合自身的科目，家长也在选择了想要子女选择的科目，教师也依据学生特质选择了最优的科目。附图说明图1是本专利技术的推荐选科条件组合示意图；图2是本专利技术目标用户的选科组合示意图；图3是本专利技术的选科流程框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1基于模糊评价法的新高考选科决策方法，实验数据集为某中学已进行过选科的现高二学生的高一考试成绩排名以及调查问卷结果,调查问卷内容包括为考察推理能力、思考方式、逻辑思维能力等方面的题目，认为影响选科的因素的百分比，学科喜好排序，以及理想职业；据社会人口统计学信息，学生的特征由学生特点、学校环境以及家庭环境组成的，性格特质、思考方式、目标兴趣都不同的学生会做出不同的决定，通过学生在校期间的考试成绩来描述学生学校环境方面的特征，并要求学生根据自己的喜好对六门待选课程进行排名，此外，学生的决定往往会参考家长意见，因此可认为以上内容会对学生的选科决策造成影响，选取学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向、父母意见为影响因子，分析五个因子的重要程度，综合以上学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向和父母意见五个影响因素，应用模糊综合评价法推荐给学生一个最合适的选科。具体的，使用基于用户的协同过滤算法在考虑学生特质因素时做出推荐，使用会话式决策方法根据职业倾向做出推荐。具体的，由调查问卷结果判断学生受学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向、父母意见五个指标的影响，即设U＝{u1,u2,...,u5}＝{学生特质,平时成绩,学科喜好,职业倾向,父母意见}表示五种指标的因素值；设向量V＝{V1,V2,...,V6}＝{物理,化学,生物,历史,政治,地理}来表示评价集，即当只考虑一个指标的时候应选择的学科都有哪些，根据选科的影响因素每个学生均存在五个评价集，vi是依据权重排列顺序的第i个因素的评价向量，在矩阵V中，vij表示在考虑等i个指标时j学科是否被选，被选学科应标1，未选学科标0；而后建立均衡平均型评价矩阵得出综合评价结果B＝A·R＝(b1,b2,...,b6)；bj为j学科最后的综合评分，也是隶属最后选科组合的程度，取其中综合最高的三个学科为最后的决策学科。具体的，距离现高二的学生进行选科已过一年，某中学希望更换选科组合的学生有63名，现根据这些学生的问卷做模糊综合评价进行选科推荐，该学生目前想要更换的学科组合与得到的推荐结果相同的有26名，因此认为此模型可以降低可有效降低后悔学生的比例。实施例2学生Xx的考试平均排名如下：因此在只考虑成绩时，物理历史中选择物理，其余科目中选择化学地理，最后推荐该生选择“物化地”组合。因此该生的v1＝[1,1,0,0,0,1]；问卷要求该生对六门待选学科进行排名，该生排序结果：物理>化学>生物>地理>政治>历史。即v2＝[1,1,1,0,0,0]；由于所有数据均由问卷得到，职业倾向和父母建议也是学生直接填写的，学生Xx填写的理想职业为医生，父母意见为“物化地”，根据专业入学需求，医生相关专业要求必选物理，根据大学专业课程建议选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于模糊评价法的新高考选科决策方法，其特征在于：实验数据集为某中学已进行过选科的现高二学生的高一考试成绩排名以及调查问卷结果,调查问卷内容包括为考察推理能力、思考方式、逻辑思维能力等方面的题目，认为影响选科的因素的百分比，学科喜好排序，以及理想职业；/n据社会人口统计学信息，学生的特征由学生特点、学校环境以及家庭环境组成的，性格特质、思考方式、目标兴趣都不同的学生会做出不同的决定，通过学生在校期间的考试成绩来描述学生学校环境方面的特征，并要求学生根据自己的喜好对六门待选课程进行排名，此外，学生的决定往往会参考家长意见，因此可认为以上内容会对学生的选科决策造成影响，选取学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向、父母意见为影响因子，分析五个因子的重要程度，综合以上学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向和父母意见五个影响因素，应用模糊综合评价法推荐给学生一个最合适的选科。/n

【技术特征摘要】
1.基于模糊评价法的新高考选科决策方法，其特征在于：实验数据集为某中学已进行过选科的现高二学生的高一考试成绩排名以及调查问卷结果,调查问卷内容包括为考察推理能力、思考方式、逻辑思维能力等方面的题目，认为影响选科的因素的百分比，学科喜好排序，以及理想职业；
据社会人口统计学信息，学生的特征由学生特点、学校环境以及家庭环境组成的，性格特质、思考方式、目标兴趣都不同的学生会做出不同的决定，通过学生在校期间的考试成绩来描述学生学校环境方面的特征，并要求学生根据自己的喜好对六门待选课程进行排名，此外，学生的决定往往会参考家长意见，因此可认为以上内容会对学生的选科决策造成影响，选取学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向、父母意见为影响因子，分析五个因子的重要程度，综合以上学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向和父母意见五个影响因素，应用模糊综合评价法推荐给学生一个最合适的选科。


2.根据权利要求1所述的基于模糊评价法的新高考选科决策方法，其特征在于，使用基于用户的协同过滤算法在考虑学生特质因素时做出推荐，使用会话式决策方法根据职业倾向做出推荐。


3.根据权利要求1所述的基于模糊评价法的新高考选科决策方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静红，陈洋洋，韩德林，周易，范秀平，李笔，
申请(专利权)人：河北师范大学，
类型：发明
国别省市：河北;13