一种人员鉴定方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种人员鉴定方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标人员的社交特征信息以及训练好的人员鉴定模型；将所述社交特征信息作为输入数据输入所述人员鉴定模型；将所述人员鉴定模型的输出结果作为所述目标人员的鉴定结果；其中，所述人员鉴定模型是以被标记的一个或多个特定人员的一种或多种社交信息作为训练数据，对预设的机器学习模型进行训练获得的。通过该实施例方案，实现了不依赖于公安专家的智慧，快速、准确地对犯罪人员进行判别，辅助公安案件侦破，提高了分析效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人员鉴定方法、装置和计算机可读存储介质
本文涉及信息嫌疑人挖掘技术，尤指一种人员鉴定方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
环食药领域犯罪危害严重，包括制售假劣农药、种子、化肥直接影响食品药品安全，同时严重污染环境，加重了社会危害程度。犯罪分子利用QQ、微信、微博等社交平台，淘宝、京东、拼多多等电商平台，百度搜索等展示平台，建立串货群、技术交流群相互勾结，发布广告兜售假劣商品，组建多层级的庞大销售网络，与网下生产、仓储、运输活动勾连，涉网犯罪比例高达70％以上，并呈快速增长趋势。借助于互联网、物流寄递产业迅猛发展，境内外犯罪分子相互勾结，跨国跨境犯罪趋势日益凸显，组织化程度越来越高。因此挖掘环食药违法犯罪分子对于维护社会经济稳定具有重大意义。目前相关案件的侦破主要依赖于警务专家多年的工作经验积累，分析犯罪分子的活动规律，通过人工追踪，线下走访调查等方式抓捕相关嫌疑人。并且主要依赖于公安专家的智慧，由于警力有限，难以对大量的违法行为进行细致核验，费时费力。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人员鉴定方法、装置和计算机可读存储介质，能够不依赖于公安专家的智慧，快速、准确地对犯罪人员进行判别，辅助公安案件侦破，提高分析效率。本申请实施例提供了一种人员鉴定方法，所述方法可以包括：获取目标人员的社交特征信息以及训练好的人员鉴定模型；将所述社交特征信息作为输入数据输入所述人员鉴定模型；将所述人员鉴定模型的输出结果作为所述目标人员的鉴定结果；其中，所述人员鉴定模型是以被标记的一个或多个特定人员的一种或多种社交信息作为训练数据，对预设的机器学习模型进行训练获得的。本申请实施例还提供了一种人员鉴定装置，可以包括处理器和计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现上述的人员鉴定方法。本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的人员鉴定方法。与相关技术相比，本申请实施例包括：获取目标人员的社交特征信息以及训练好的人员鉴定模型；将所述社交特征信息作为输入数据输入所述人员鉴定模型；将所述人员鉴定模型的输出结果作为所述目标人员的鉴定结果；其中，所述人员鉴定模型是以被标记的一个或多个特定人员的一种或多种社交信息作为训练数据，对预设的机器学习模型进行训练获得的。通过该实施例方案，实现了不依赖于公安专家的智慧，快速、准确地对犯罪人员进行判别，辅助公安案件侦破，提高了分析效率。本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。附图说明附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。图1为本申请实施例的人员鉴定方法流程图；图2为本申请实施例的获取人员鉴定模型的方法流程图；图3为本申请实施例的获取人员鉴定模型的方法示意图；图4为本申请实施例的人员鉴定装置组成框图。具体实施方式本申请描述了多个实施例，但是该描述是示例性的，而不是限制性的，并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合，并在具体实施方式中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外，任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用，或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合，以形成由权利要求限定的独特的专利技术方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它专利技术方案的特征或元件组合，以形成另一个由权利要求限定的独特的专利技术方案。因此，应当理解，在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此，除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外，实施例不受其它限制。此外，可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。此外，在描述具有代表性的实施例时，说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。然而，在该方法或过程不依赖于本文所述步骤的特定顺序的程度上，该方法或过程不应限于所述的特定顺序的步骤。如本领域普通技术人员将理解的，其它的步骤顺序也是可能的。因此，说明书中阐述的步骤的特定顺序不应被解释为对权利要求的限制。此外，针对该方法和/或过程的权利要求不应限于按照所写顺序执行它们的步骤，本领域技术人员可以容易地理解，这些顺序可以变化，并且仍然保持在本申请实施例的精神和范围内。本申请实施例提供了一种人员鉴定方法，如图1所示，所述方法可以包括步骤S101-S103：S101、获取目标人员的社交特征信息以及训练好的人员鉴定模型；其中，所述人员鉴定模型是以被标记的一个或多个特定人员的一种或多种社交信息作为训练数据，对预设的机器学习模型进行训练获得的。在本申请的示例性实施例中，所述获取目标人员的社交特征信息可以包括：获取所述目标人员的社交网络信息；从所述社交网络信息中抽取预设信息作为所述社交特征信息。在本申请的示例性实施例中，在锁定目标人员(如犯罪嫌疑人)后，可以利用公安系统的数据便利性，获取该目标人员的大量社交网络信息。在本申请的示例性实施例中，该社交网络信息可以包括但不限于：所述目标人员的身份信息，通讯信息、快递信息、活动范围、联系人员、联系企业、就职行业、亲属信息、密切联系人信息、一个或多个所联系人员的社交网络信息等。在本申请的示例性实施例中，可以从大量的社交网络信息中抽取出一部分信息作为有用信息，即上述的预设信息。在本申请的示例性实施例中，所述预设信息可以包括以下任意一种或多种：所述目标人员的身份信息；与所述目标人员进行通讯和/或具有快递业务的人员和/或企业的身份信息；属于所述目标人员的亲属和/或预设的密切联系人的身份信息；以及，所述目标人员、所述与所述目标人员进行通讯和/或具有快递业务的人员和/或企业、所述亲属，和/或所述密切联系人的快递往来相关信息；其中，所述身份信息可以包括：身份标识号码以及所属行业。在本申请的示例性实施例中，例如，该目标人员是否属于环食药领域(环境、食品、药物及其相关领域)前科人员、犯罪前科类型、是否娱乐行业从业人员、直系亲属有无药店药厂从业人员、同监室人员有无环食药前科、是否长期有快递往来、快递地址中是否包含被标记企业的相关关键词(如某医院关键词)、月平均寄出快递件数、一年内快递平均时间间隔、有无固定快递联系人员、固定快递联系人员频次本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员鉴定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标人员的社交特征信息以及训练好的人员鉴定模型；/n将所述社交特征信息作为输入数据输入所述人员鉴定模型；/n将所述人员鉴定模型的输出结果作为所述目标人员的鉴定结果；/n其中，所述人员鉴定模型是以被标记的一个或多个特定人员的一种或多种社交信息作为训练数据，对预设的机器学习模型进行训练获得的。/n

【技术特征摘要】
1.一种人员鉴定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标人员的社交特征信息以及训练好的人员鉴定模型；
将所述社交特征信息作为输入数据输入所述人员鉴定模型；
将所述人员鉴定模型的输出结果作为所述目标人员的鉴定结果；
其中，所述人员鉴定模型是以被标记的一个或多个特定人员的一种或多种社交信息作为训练数据，对预设的机器学习模型进行训练获得的。


2.根据权利要求1所述的人员鉴定方法，其特征在于，所述获取目标人员的社交特征信息包括：
获取所述目标人员的社交网络信息；
从所述社交网络信息中抽取预设信息作为所述社交特征信息。


3.根据权利要求2所述的人员鉴定方法，其特征在于，所述预设信息包括以下任意一种或多种：
所述目标人员的身份信息；
与所述目标人员进行通讯和/或具有快递业务的人员和/或企业的身份信息；
属于所述目标人员的亲属和/或预设的密切联系人的身份信息；以及，
所述目标人员、所述与所述目标人员进行通讯和/或具有快递业务的人员和/或企业、所述亲属，和/或所述密切联系人的快递往来相关信息；
其中，所述身份信息包括：身份标识号码以及所属行业。


4.根据权利要求1所述的人员鉴定方法，其特征在于，获取训练好的人员鉴定模型包括：
调取预先创建并已经训练好的人员鉴定模型；或者，
创建机器学习模型，并对所述机器学习模型进行训练，获取所述人员鉴定模型。


5.根据权利要求4所述的人员鉴定方法，其特征在于，所述创建机器学习模型，并对所述机器学习模型进行训练，获取所述人员鉴定模型包括：
获取被标记的一个或多个特定人员的一种或多种社交信息，并从所述社交信息中获取一种或多种具有预设特征的信息，作为训练数据；
采用预设的机器学习算法构建机器学习模型；
采用所述训练数据对所述机器学习模型进行训练，获取所述人员鉴定模型。


6.根据权利要求5所述的人员鉴定方法，其特征在于，所述预设特征包括：
所述特定人员自身、亲属和/或预设的密切联系人的身份信息符合预设身份；所述预设身份包括以下任意一种或多种：就职于医药行业、就职于农业行业、就职于食品行业、就职于美容行业、就职于娱乐行业、属于快递人员以及属于具有前科人员；
与预设行业...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁杰，于皓，张杰，陈秀坤，高古明，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31