一种心脏健康质量预警系统及其预警方法技术方案

技术编号:25759521 阅读:40 留言:0更新日期:2020-09-25 21:07
本发明专利技术公开了一种心脏健康质量预警系统及其预警方法,具体涉及心脏健康预警技术领域,包括:数据获取模块,具体为基于医院数据库和智能系统的数据获取模块,用于从系统的数据库中获取与用户身体健康相关的数据信息,根据数据信息流中的心脏信息权重部分,完成对心脏部分数据信息的获取;大数据模拟模块,具体为基于Storm框架的大数据运算模块,用于根据获取的用户心脏数据建立用户的心脏质量指数模型。本发明专利技术可以实现对健康和亚健康个体及心脏疾患个体心脏质量进行分析和预测,能及早的发现心脏质量事件并提出预防措施,从而降低心脏事件风险。

【技术实现步骤摘要】
一种心脏健康质量预警系统及其预警方法
本专利技术涉及心脏健康预警
,更具体地说,本专利技术涉及一种心脏健康质量预警系统及其预警方法。
技术介绍
心脏是脊椎动物身体中最重要的器官之一,主要功能是为血液流动提供动力,把血液运行至身体各个部分。人类的心脏位于胸腔中部偏左下方,体积约相当于一个拳头大小,重量约250克。心脏性猝死是指急性症状发作后1小时内发生的以意识突然丧失为特征的由心脏原因引起的自然死亡。1979年国际心脏病学会、美国心脏学会以及1970年世界卫生组织定义的猝死为:急性症状发生后即刻或者情况24小时内发生的意外死亡。目前大多数学者倾向于将猝死的时间限定在发病1小时内。其特点有三,①死亡急骤,②死亡出人意料,③自然死亡或非暴力死亡。近年来,我国随着心血管病发生率的增高,心脏猝死的发病率也明显增加。目前在无创领域已发展了一些SCD预测方法和指标,他们对恶性室心律失常以及SCD的防治具有特殊意义。但在相当灵敏度水平综合各种因素后仍很少能使预测正确值超过40%。另外这些指标之间有时往往相互影响,在多变量分析或回归模型中作用相互抵触。因而运用这些指标对心肌梗死后患者进行SCD危险预测识别其中的高危人群并未广泛进入临床,缺少一种无创危险预测对用户进行SCD预测的临床应用系统和方法。
技术实现思路
为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术的实施例提供一种心脏健康质量预警系统及其预警方法,通过获取检测用户的心脏健康数据和与诱发SCD病发的高危因素数据,通过计算检测用户心脏数据中不同高危因素所占的权重和比例,并利用正常人们的心脏数据建立心脏质量指数模型,设定一个健康模拟数值,通过不同高危因素所占的权重和比例获取用户心脏质量指数,计算用户的心脏状态值,将用户的心脏状态通过数据显化出来,可以实现对健康和亚健康个体及心脏疾患个体心脏质量进行分析和预测,能及早的发现心脏质量事件并提出预防措施,从而降低心脏事件风险。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种心脏健康质量预警系统及其预警方法,包括:数据获取模块,具体为基于医院数据库和智能系统的数据获取模块,用于从系统的数据库中获取与用户身体健康相关的数据信息,根据数据信息流中的心脏信息权重部分,完成对心脏部分数据信息的获取;大数据模拟模块,具体为基于Storm框架的大数据运算模块,用于根据获取的用户心脏数据建立用户的心脏质量指数模型,并设定一个健康模拟数值,通过用户的病理特征、病历、诱发SCD病发的高危因素和身体状态的比例权重,获取用户心脏数据的差值公式;输出模块,用于输出所述用户经过运算后的心脏健康数据;预警模块,用于根据所述用户的心脏健康数据发出预警警示。在一个优选地实施方式中,所述用户身体健康数据信息中,根据用户的心脏骤停史进行分类,包括:A、未发生过心脏骤停的危险人群;B、已发生过心脏骤停的高危人群;还包括根据用户的年龄进行分类:青少年和青年、中年和老年;其中,涉及数据信息流的心脏信息权重部分包括:LVEF低下、冠心病、心梗后伴LVEF低下、SCA家族史、心肌病伴心衰、遗传异常HCM、LQTS、Brugada综合症。在一个优选地实施方式中,所述大数据模拟模块包括:基数运算单元,用于从医院数据库中获取健康用户的身体各项综合数据,根据综合数据和其中心脏部分的数据,构建健康用户的心脏质量指数模型,并设定一个健康模拟数值,记作为标准值,记为1;收集运算单元,基于检测用户的身体健康数据信息流,获取数据信息流中涉及心脏信息权重部份的数据信息流,建立影响心脏健康质量指数的差值因子,并对差值因子进行筛选、编辑,建立心脏健康质量指数的差值公式χ,其中,差值公式χ表达为:差值公式中,α为LEVF的差值因子,αω为α在检测用户心脏信息流中所占的权重,β为冠心病的差值因子,βω为β在检测用户心脏信息流中所占的权重,δ为心梗后伴LVEF低下的差值因子,δω为δ在检测用户心脏信息流中所占的权重,ε为SCA家族史的差值因子,εω为ε在检测用户心脏信息流中所占的权重,φ为心肌病伴心衰的差值因子,φω为φ在检测用户心脏信息流中所占的权重,为遗传异常HCM的差值因子,为在检测用户心脏信息流中所占的权重,γ为LQTS的差值因子,γω为γ在检测用户心脏信息流中所占的权重,η为Brugada综合症的差值因子,ηω为η在检测用户心脏信息流中所占的权重,Δ为差值因子不为0的具体个数;分析运算单元,基于上述的差值因子计算公式和心脏质量指数模型,将检测用户的心脏信息流进行运算,将数据代入差值公式中,利用基数运算单元设定的健康模拟数值减去差值公式值,获取用户的心脏状态数值Ω,具体表达公式为:Ω=(1-χ)×100%,其中,Ω为用户的心脏状态数值,χ为心脏健康质量指数的差值因子。在一个优选地实施方式中,所述输出模块包括PC端输出模块、手机APP端输出模块中的一种或两种,所述PC端输出模块通过无线网络连接手机APP端输出模块;所述PC端输出模块用于工作人员在PC端查看所有用户心脏数据及数据分析内容,所述手机APP端输出模块用于用户查看个人心脏数据信息。在一个优选地实施方式中,所述预警模块包括PC端预警模块、手机APP端预警模块中的一种或两种,所述PC端预警模块分析所有用户的心脏健康数据并针对超出阈值的心脏健康数据发出预警警示;手机APP端预警模块接收来自PC端信号发出个人心脏健康预警。一种心脏健康质量预警方法,具体包括如下步骤:步骤一,根据检测用户的年龄设定不同的心脏健康阈值;步骤二,获取检测用户的心脏数据信息流,提取数据信息流中涉及心脏信息权重部份的数据信息流,计算各项权重的差值因子;步骤三,利用差值因子计算公式和心脏质量指数模型,并根据设定的健康模拟数值计算检测用户的心脏健康信息数值;步骤四,将心脏健康阈值和心脏健康信息数值进行计算,利用输出模块进行数值数据,预警模块根据输出值的大小进行预警。本专利技术的技术效果和优点:1、通过获取检测用户的心脏健康数据和与诱发SCD病发的高危因素数据,通过计算检测用户心脏数据中不同高危因素所占的权重和比例,并利用正常人们的心脏数据建立心脏质量指数模型,设定一个健康模拟数值,通过不同高危因素所占的权重和比例获取用户心脏质量指数,计算用户的心脏状态值,将用户的心脏状态通过数据显化出来,可以实现对健康和亚健康个体及心脏疾患个体心脏质量进行分析和预测,能及早的发现心脏质量事件并提出预防措施,从而降低心脏事件风险;2、将检测的人群通过年龄进行分类、通过是否发生心脏骤停进行分类,可根据不同的检测个体,进行分类检测,能够根据不同的检测个体,安排与其身体健康状态最匹配的检测方式,调节与其检测数据进行对比的正常数据值的大小,提高不同人群预测心脏事件发生的准确性,达到差异化预测的效果,降低心脏事件发生率和病死率,从而达到精准防治。附图说明图1为本专利技术的系统结构图。图2为本专利技术的大数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心脏健康质量预警系统,其特征在于,包括:/n数据获取模块,具体为基于医院数据库和智能系统的数据获取模块,用于从系统的数据库中获取与用户身体健康相关的数据信息,根据数据信息流中的心脏信息权重部分,完成对心脏部分数据信息的获取;/n大数据模拟模块,具体为基于Storm框架的大数据运算模块,用于根据获取的用户心脏数据建立用户的心脏质量指数模型,并设定一个健康模拟数值,通过用户的病理特征、病历、诱发SCD病发的高危因素和身体状态的比例权重,获取用户心脏数据的差值公式;/n输出模块,用于输出所述用户经过运算后的心脏健康数据;/n预警模块,用于根据所述用户的心脏健康数据发出预警警示。/n

【技术特征摘要】
1.一种心脏健康质量预警系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,具体为基于医院数据库和智能系统的数据获取模块,用于从系统的数据库中获取与用户身体健康相关的数据信息,根据数据信息流中的心脏信息权重部分,完成对心脏部分数据信息的获取;
大数据模拟模块,具体为基于Storm框架的大数据运算模块,用于根据获取的用户心脏数据建立用户的心脏质量指数模型,并设定一个健康模拟数值,通过用户的病理特征、病历、诱发SCD病发的高危因素和身体状态的比例权重,获取用户心脏数据的差值公式;
输出模块,用于输出所述用户经过运算后的心脏健康数据;
预警模块,用于根据所述用户的心脏健康数据发出预警警示。


2.根据权利要求1所述的一种心脏健康质量预警系统,其特征在于,所述用户身体健康数据信息中,根据用户的心脏骤停史进行分类,包括:
A、未发生过心脏骤停的危险人群;
B、已发生过心脏骤停的高危人群;
还包括根据用户的年龄进行分类:青少年和青年、中年和老年;
其中,涉及数据信息流的心脏信息权重部分包括:LVEF低下、冠心病、心梗后伴LVEF低下、SCA家族史、心肌病伴心衰、遗传异常HCM、LQTS、Brugada综合症。


3.根据权利要求2所述的一种心脏健康质量预警系统,其特征在于,所述大数据模拟模块包括:
基数运算单元,用于从医院数据库中获取健康用户的身体各项综合数据,根据综合数据和其中心脏部分的数据,构建健康用户的心脏质量指数模型,并设定一个健康模拟数值,记作为标准值,记为1;
收集运算单元,基于检测用户的身体健康数据信息流,获取数据信息流中涉及心脏信息权重部份的数据信息流,建立影响心脏健康质量指数的差值因子,并对差值因子进行筛选、编辑,建立心脏健康质量指数的差值公式χ,其中,差值公式χ表达为:



差值公式中,α为LEVF的差值因子,αω为α在检测用户心脏信息流中所占的权重,β为冠心病的差值因子,βω为β在检测用户心脏信息流中所占的权重,δ为心梗后伴LVEF低下的差值因子,δω为δ在检测用户心脏信息流中所占的权重,ε为SCA家族史的差值因子,ε...

【专利技术属性】
技术研发人员:张健刘晓燕孙雪梅
申请(专利权)人:南通大学附属医院
类型:发明
国别省市:江苏;32

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